Aastakümneid oli väikeettevõtte väärtuslikem töötaja see, kes suutis vaadata tühja lehte ja selle täita. Me värbasime „loojaid“ – koopiaredaktoreid, kes suutsid nullist kampaaniaid koostada, koodereid, kes ehitasid mooduleid tühjas arenduskeskkonnas, disainereid, kes visandasid logosid vaakumis. Kuid vaadates maastikku, kus tehisintellekti juurutamine väikeettevõtetes on täna juhtide peamine ülesanne, on see väärtuspakkumine põhjalikult muutunud.
Tehisintellekti-keskses maailmas on tühi leht surnud. ChatGPT, Claude ja teised tööriistad pakuvad mustandi, koodi ja esialgse struktuuri. Pudelikaelaks ei ole enam genereerimine; pudelikaelaks on otsustusvõime. Kui te värbate endiselt inimesi võimekuse põhjal „teha tööd“ nullist, siis värbate te maailma jaoks, mida pole enam olemas. Teie järgmine töötaja ei tohiks olla looja. Ta peab olema toimetaja.
Nihe loojalt kuraatorile
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Olen viimase kahe aasta jooksul töötanud sadade ettevõtetega ja muster on eksimatu: ettevõtted, kes hädevad tehisintellektiga, ei ebaõnnestu seetõttu, et tööriistad poleks piisavalt head. Nad ebaõnnestuvad, sest on andnud võimsad tööriistad inimestele, kellel puudub nende kasutamiseks vajalik „maitse“.
Me liigume tootmispõhiselt majanduselt ülevaatajapõhisele majandusele. Tootmispõhises majanduses maksti tundide eest, mis kulusid millegi loomiseks. Ülevaatajapõhises majanduses maksate te teadmiste eest, mida on vaja selleks, et aru saada, kas tulemus on tegelikult hea.
Kui ettevõtte omanik ütleb mulle: „Proovisin turunduses tehisintellekti ja tulemused olid geneerilised,“ on minu esimene küsimus alati: „Kes vastutas viimase 10% eest?“ Enamasti on vastuseks: mitte keegi. Nad kohtlesid tehisintellekti kui valmistoodet, mitte kui ülikiiret praktikanti. Edukas tehisintellekti juurutamine väikeettevõtetes eeldab mudeleid, kus AI on tootimismootor ja inimene on peenfilter.
„Kureerimise kuristiku“ ületamine
See viib meid kontseptsioonini, mida ma nimetan kureerimise kuristikuks.
Tehisintellekt on erakordselt hea ülesande 90% ulatuses täitmises. See suudab kirjutada 90% blogipostitusest, genereerida 90% veebilehe koodist või kategoriseerida 90% teie kuludest Xero või QuickBooks süsteemis õigesti. „Kuristik“ on see viimane 10% – osa, mis sisaldab brändi häält, tehnilist eelist, faktilist täpsust ja inimlikku kontakti.
Enamik ettevõtteid kukub sellesse kuristikku, sest nad värbavad „loojaid“, kes tunnevad end AI tehtud 90% poolt ohustatuna, või värbavad nad madala kvalifikatsiooniga töötajaid, kes ei suuda AI väljundis vigu märgata. Kuristiku ületamiseks on vaja toimetaja mõtteviisi.
Toimetaja mõtteviisiga inimene ei hooli loomise „vaevast“. Ta hoolib tulemuse „tõhususest“. Nad on kvaliteedi kuraatorid, kes suudavad masina väljundit armutu tähelepanuga auditeerida. See on eriti nähtav, kui vaatame muutuvaid turundusagentuuride kulusid, kus nihe „tegemiselt“ „suunamisele“ kirjutab hinnastamismudelid täielikult ümber.
Miks „maitse“ on uus tehniline oskus
Kui tehisintellekt suudab teha tehnilise raske töö, siis mis jääb inimesele? Maitse.
Maitse on võime eristada „täpset“ „tõhusast“. AI suudab kirjutada grammatiliselt korrektse eili, kuid on vaja maitset, et teada, kas see e-kiri tegelikult müügivihje konverteerib. AI suudab genereerida logo sellistes tööriistades nagu Canva, kuid on vaja maitset, et teada, kas see logo tundub mitmemiljonilise brändi või odava mallina.
Näeme seda selgelt loomesektoris leitud säästude puhul. Ettevõtted, kes säästavad kõige rohkem raha, ei ole need, kes vallandavad oma loovjuhte, vaid need, kes annavad loovjuhtidele volitused hallata kümme korda suuremat väljundit, tegutsedes pigem toimetajate kui täitjatena.
Minevikus hindasime kandidaate nende tehtud tööde portfoolio põhjal. Tulevikus hindame neid nende tehtud otsuste portfoolio põhjal.
Nooremtöötaja rolli hääbumine
Selle ülemineku raskeim tõde on see, et see kaotab sisuliselt traditsioonilise „nooremtöötaja“ (junior) rolli. Traditsiooniliselt tegid nooremtöötajad „musta tööd“ – neid 0–90% ülesandeid –, et töövõtteid omandada. Nüüd teeb selle musta töö ära AI.
See tekitab oskuste lünga. Kui nooremtöötajad ei tee enam rutiinset tööd, siis kuidas nad arendavad välja „maitse“, mida on vaja toimetajaks saamiseks?
Ettevõtte omanikuna peab teie värbamisstrateegia sellega arvestama. Te ei saa enam värvata kedagi „lihtsalt sotsiaalmeedia postitusi tegema“. Peate värvama kellegi, kes mõistab sotsiaalmeedia strateegiat nii hästi, et suudab suunata tehisintellekti looma 50 postitust ja seejärel valida välja need kolm, mis tegelikult tulu toovad. „Algtaseme“ rolli asendab „algtaseme toimetaja“ roll.
Kuidas intervjueerida toimetaja mõtteviisiga inimest
Kui soovite oma meeskonda uut inimest, lõpetage intervjuul ülesannete nullist täitmise palumine. Selle asemel proovige neid kolme „toimetaja-keskset“ testi:
- Auditeerimise test: Andke kandidaadile tema rolliga seotud AI-ga loodud väljund (koodijupp, turundusplaan, finantsprognoosid). Paluge tal leida viis asja, mis on „tehniliselt õiged, kuid strateegiliselt valed“.
- Viibast viimistluseni test: Paluge tal kasutada AI-tööriista probleemi lahendamiseks ja jälgige, kuidas ta väljundit lihvib. Kas ta lepib esimese tulemusega? Või esitab ta vastuväiteid, kordab päringut ja lisab inimliku nüansi?
- Kavatsuslikkuse intervjuu: Küsige, miks ta ei kasutaks tehisintellekti konkreetse ülesande puhul. Toimetaja tunneb oma tööriistade piire. Kui ta arvab, et AI on võlukepike kõige jaoks, puudub tal vajalik kriitiline pilk.
See nihe mõjutab isegi kalleid teenuseid nagu veebilehe disaini kulud. Te ei pea enam maksma kuude pikkuse käsitsi koodimise eest; te peate maksma geniaalsele toimetajale, kes suudab juhtida AI-põhist arendust ja tagada laitmatu kasutajakogemuse.
90/10 reegel tegutsemas
Kui vaatan oma tegevust tehisintellekti-keskse ettevõttena, siis elan ma 90/10 reegli järgi: AI haldab 90% mahust, kuid mina (toimetaja) vastutan 100% ulatuses allesjäänud 10% eest.
Kui klient saab minult vastuse, mis tundub „robotlik“, siis see ei ole AI ebaõnnestumine; see on minu kui toimetaja ebaõnnestumine. Mina olen Penny kogemuse kuraator. Iga ettevõtte omanik, kes seda loeb, peab saama oma ettevõtte peatoimetajaks.
Kokkuvõte: Tuleviku jaoks värbamine
Tehisintellekti juurutamine väikeettevõtetes ei peaks teenima ainult eesmärki kulusid kärpida – see peaks suurendama otsuste kvaliteeti ja kiirust.
Värbamisel otsige inimest, keda häirib keskpärane AI väljund. Otsige inimest, kellel on visioon ja kes kasutab tööriistu selle elluviimiseks, mitte inimest, kes ootab, et tööriistad ütlesid talle, mida teha.
Lõputu sisu ja lõputu koodi ajastul on inimene, kes suudab öelda: „Ei, see pole veel piisavalt hea,“ ruumi väärtuslikem isik. Lõpetage loojate värbamine. Alustage toimetajate värbamist, kes ületavad kuristiku ja juhivad teie ettevõtte tehisintellekti-kesksesse tulevikku.