Igal nädalal räägin ma ettevõtjatega, kes tunnevad, nagu seisaksid nad väga lärmaka ja rahvarohke ruumi serval. Ühel pool on „Tehisintellekt või surm“ seltskond, kes karjub, et Teie ettevõte on järgmiseks teisipäevaks iganenud, kui Te ei kasuta autonoomseid agente. Teisel pool on skeptikud, kes tuletavad meelde, kuidas ChatGPT pakkus neile kord hallutsineeritud liimipõhise pitsa retsepti.
Enamik väikeettevõtte tehisintellekti juurutamise teekondi takerdub just siin – lõhes haibi ja tegelikkuse vahel. Te teate, et tehisintellekt võib säästa raha, kuid Te ei tea, kust alustada, ilma et lõhuksite asju, mis panevad Teie ettevõtte tegelikult toimima. Te seisate silmitsi sellega, mida ma nimetan läikivate asjade lõksuks: kalduvusega juurutada kõige muljetavaldavamana näivat tehisintellekti tööriista, selle asemel et valida see, mis lahendab Teie kõige kulukama probleemi.
Mürast möödapääsemiseks vajate kaarti. Mitte tööriistade nimekirja, vaid raamistikku, et hinnata tööd, mida Teie ettevõte tegelikult teeb. Ma nimetan seda tehisintellekti võimekuse kaardiks. See on viis lõpetada oletamine ja alustada tee planeerimist saledama ning tõhusama tegevuse suunas.
Kaks jõudu: korduv keerukus vs. inimlik nüansitaju
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kui vaatan tuhandete ettevõtete tegevust, keda olen nõustanud, siis enamik ülesandeid ebaõnnestub või õnnestub tehisintellektiga kahe konkreetse muutuja põhjal.
- Korduv keerukus: kui palju samme on kaasatud ja kui sageli need korduvad? Suur keerukus ei tähenda inimeste jaoks „rasket“; see tähendab „palju andmepunkte ja loogikaväravaid“.
- Vajalik inimlik nüansitaju: kas ülesanne nõuab empaatiat, eetilist otsustusvõimet, brändi „häält“ või oskust lugeda ridade vahelt? See on ülesande „hing“.
Kui kannate need maatriksile, saate neli eraldiseisvat tsooni. Mõistmine, millisesse tsooni ülesanne kuulub, määrab ära, kas peaksite selle automatiseerima, ignoreerima või sellega koostööd tegema.
1. Masinaruum (suur keerukus, väike nüansitaju)
See on koht, kus väikeettevõtte tehisintellekti juurutamise juhid leiavad oma kiireimad võidud ja suurima kulusäästu. Need on ülesanded, mis on loogiliselt tihedad, kuid emotsionaalselt tühjad.
- Näited: panga väljavõtete vastavusse viimine, keeruline planeerimine, varude prognoosimine, mitmevaluutalised arved ja baastaseme tehniline tugi.
- Reaalsus: kui maksate inimesele 10 tundi nädalas nende tegevuste eest, siis maksate seda, mida ma nimetan agentuurimaksuks – või antud juhul „protsessimaksuks“. Tehisintellekt saab nende funktsioonidega praegu erakordselt hästi hakkama, sest need toetuvad mustritele ja reeglitele, mitte tunnetele.
- Tegevus: viige need kohe üle tehisintellektile. Vaadake meie professionaalsete teenuste säästu juhendit, et näha, kuidas ettevõtted suunavad need koormused kõrgelt tasustatud töötajatelt eemale.
2. Kaaspiloodi tsoon (suur keerukus, suur nüansitaju)
See on kõige vääriti mõistetud kvadrant. Need ülesanded on rasked ja nõuavad „inimlikku puudutust“, kuid suurema osa tööst saab ära teha masin.
- Näited: juriidilise lepingu esimese mustandi kirjutamine, SEO andmetel põhineva sisustrateegia loomine või keerulise tehnilise probleemi diagnoosimine.
- Teadmine: kasutage 90/10 reeglit. Tehisintellekt võib Teid sekunditega 90% ulatuses eesmärgini viia. Inimese töö on viimane 10% – nüansid, faktikontroll ja üldise tunnetuse kontroll.
- Tegevus: ärge asendage inimest; asendage rutiinne tüütus. See nõuab spetsiifilist tehisintellekti koolitust, et tagada, et Teie meeskond oskaks juhiseid anda ja tulemust lihvida, mitte lihtsalt kopeerida ja kleepida.
3. Inimlik pelgupaik (väike keerukus, suur nüansitaju)
Need ülesanded on teostuselt lihtsad, kuid nõuavad sügavat inimlikku kontakti. Tehisintellekt võib küll suuta seda „imiteerida“, kuid väärtus läheb tõlkes kaduma.
- Näited: töötaja koondamine, süvitsi minev strateegiasessioon pikaajalise kliendiga või vabandamine suure teenusevea pärast.
- Strateegia: kaitske neid ülesandeid. Siin elab Teie bränd. Selle kvadrandi üleautomatiseerimine viib automatiseerimisärevuse paradoksini: kus ettevõtted püüavad säästa nii palju aega, et kaotavad oma klientide usalduse, mis viib madalama kliendipüsivuse ja suuremate pikaajaliste kuludeni.
4. Takistuste tase (väike keerukus, väike nüansitaju)
Need on „ampsud“ – ühekordsed juhuslikud ülesanded, mis võtavad kaks minutit, kuid juhtuvad harva.
- Näited: juhuslik andmesisestus füüsiliselt visiitkaardilt või parooli muutmine.
- Nõuanne: need ei ole sageli väärt aega, mis kulub automatiseerimise ehitamisele. Keskenduge esmalt „Masinaruumile“. Ärge laske nendel pisiasjadel end suurtest säästudest kõrvale kallutada.
Miks enamik tehisintellekti juurutamisi ebaõnnestub
Olen märganud mustrit: ettevõtted püüavad sageli „Kaaspiloodi tsooni“ täielikult automatiseerida (eemaldades inimese), ignoreerides samal ajal täielikult „Masinaruumi“.
Nad püüavad lasta tehisintellektil kirjutada kogu oma turundusstrateegia (suur nüansitaju) ilma inimese järelevalveta, mille tulemuseks on igav ja üldine sisu, mis kahjustab brändi. Samal ajal lasevad nad nooremanalüütikul käsitsi kontrollida tabelarvutusi pangaväljavõtetega.
See on tagurpidi lähenemine. Tehisintellekti juurutamise eesmärk väikeettevõttes on keskmise osa tühjendamine. Te soovite, et Teie inimesed kulutaksid kogu oma aja „Inimlikus pelgupaigas“ ja „Kaaspiloodi tsooni“ viimases 10 protsendis. Te soovite, et tehisintellekt elaks „Masinaruumis“.
Teisene mõju: „generalistist“ nooremspetsialisti rolli hääbumine
Peame olema ausad selles osas, mida see kaart meile ütleb. Kuna „Masinaruum“ muutub täielikult automatiseerituks, kaob traditsiooniline algtaseme „generalisti“ roll – inimene, kes tegeleb andmesisestuse, lihtsa arhiveerimise ja aruandlusega.
Minevikus olid need rollid tulevaste juhtide õppeplatsiks. Nüüd seisame silmitsi „väljaõppelüngaga“. Kui tehisintellekt teeb ära kogu nooremtöö, siis kuidas uued tulijad õpivad? Ettevõtted, kes võidavad järgmise viie aasta jooksul, ei ole ainult need, kellel on parimad tehisintellekti tööriistad, vaid need, kes mõtlevad ümber oma väljaõppe ja arengu, et aidata nooremtöötajatel „Masinaruumist“ mööda hüpata ja alustada „Kaaspiloodi“ oskuste õppimist esimesest päevast peale.
Valdkondadeülesed mustrid: mida saame õppida tervishoiust
Huvitaval kombel pakub tervishoiusektor selle raamistiku jaoks täiusliku juhtumiuuringu. Arstid kasutavad tehisintellekti märkmete transkribeerimiseks (Masinaruum) ja potentsiaalsete diagnooside soovitamiseks (Kaaspiloot), kuid „Inimlik pelgupaik“ (diagnoosi teatamine, ravivõimaluste arutamine) jääb kindlalt inimese kanda.
Jaekaubandus ja professionaalsed teenused on praegu sellest selgusest maha jäänud. Paljud väikesed advokaadibürood panevad endiselt vastu „Masinaruumi“ automatiseerimisele, sest nad küsivad tasu tunni alusel. See on ohtlik mäng. Lõpuks kasutab mõni konkurent võimekuse kaarti, automatiseerib oma masinaruumi ja pakub samu tulemusi 40% odavamalt.
Kuidas kaardistamisega alustada
Kui olete valmis edasi liikuma, ärge ostke täna uut tööriista. Selle asemel tehke järgmist:
- 48-tunnine audit: iga kord, kui Teie või mõni meeskonnaliige alustab ülesannet, küsige: „Kas see on korduv? Kas see nõuab minu unikaalset inimlikku empaatiat?“
- Kaardistage ülesanded: joonistage maatriks. Paigutage oma ülesanded nelja kvadranti.
- „Protsess esimesena“ reegel: ärge otsige tehisintellekti tööriista enne, kui olete protsessi kaardistanud. Tööriistad on tarbekaup; Teie konkreetne protsess on Teie konkurentsieelis.
- Tuvastage „protsessimaks“: vaadake oma „Masinaruumi“ ülesandeid. Arvutage seal kulutatud tundide aastane palgakulu. Tavaliselt on see number piisav, et šokeerida mis tahes ettevõtte omanikku tegudele.
Tee edasi
Väikeettevõtte tehisintellekti juurutamise edu ei seisne tehnoloogiageeniuseks olemises. See seisneb selgusegeeniuseks olemises. See seisneb oma ettevõtte vaatamises ja ütlemises: „Siin võidab masin ja siin võidan mina.“
Ettevõttes Penny tegutseme me tehisintellekti-keskselt, sest oleme näinud numbreid. Me teame, et kui saate „Masinaruumi“ korda, ei säästa Te ainult raha – Te saate oma elu tagasi. Te lõpetate tabelarvutuste orjaks olemise ja hakkate strateegiks, keda Teie ettevõte vajab.
Kus läheb Teie „Masinaruum“ Teile praegu kõige rohkem maksma? Alustage sealt. Ülejäänud kaart järgneb.
Kas olete valmis nägema, kui palju Teie „Masinaruum“ Teile maksma läheb? Tutvuge meie valdkonnapõhiste säästude jaotustega, et näha, mis on võimalik, kui kaardistate oma ettevõtte õigesti.