Aastaid on konsultatsioonimudel sarnanenud oravarattas jooksmisega. Te otsite kliendi, viite läbi „digipöörde“ või strateegilise põhjaliku uuenduse, kasseerite sisse projektitasu ja alustate seejärel otsast peale. See on kõrge marginaaliga, kuid nõuab suurt pingutust. Kui Te jooksmise lõpetate, lakkab ka tulu voogamine.
Kuid AI-ajastu on toonud kaasa struktuurse nihke selles, kuidas ettevõtted tehnoloogiat tarbivad. Me liigume eemale ülepaisutatud, mitmeaastastest suurettevõtete lepingutest modulaarsete, AI-põhiste lahenduste (stack) suunas. Kaasaegse äripartneri jaoks loob see ainulaadse võimaluse lakkata olemast ajutine töövõtja ja hakata pikaajaliseks arhitektiks. Valides strateegiliselt AI partnerprogrammi, mis ühtib Teie kliendi vajadustega, saate muuta oma rakendusalased teadmised otseseks annuiteediks.
See ei puuduta „lisateenistust“ ega odavaid soovituslinke. Küsimus on kureerimismajanduses. Maailmas, kus igas kuus tuleb turule 5000 uut AI-tööriista, ei maksa Teie kliendid juurdepääsu eest tehnoloogiale; nad maksavad otsustusvõime eest, et teada, milline 1% neist tööriistadest tegelikult nende äritulemust parandab.
Projekti surm ja süsteemihalduse tõus
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Traditsiooniline konsulteerimine jättis pärast konsultandi lahkumist sageli maha „teadmistevaakumi“. Te seadistasite CRM-i, koolitasite meeskonna ja lahkusite. Kuus kuud hiljem oli tarkvara segamini ja klient tundis, et ta pole investeeringutasuvust (ROI) näinud.
AI muudab seda, sest AI-tööriistad ei ole staatilised. Need nõuavad haldamist – pidevat optimeerimist, käsuviipade (prompt) arendamist ja töövoogude integreerimist. Kui soovitate AI-põhist tööriista – olgu see siis automatiseeritud SDR-platvorm, generatiivne loovlahenduste komplekt või AI-põhine raamatupidamistööriist –, panete Te aluse ettevõtte tulevastele operatsioonidele.
Liitudes rakendatavate tööriistade AI partnerprogrammiga, viite Te oma finantshuvid vastavusse kliendi operatiivse eduga. Te ei müü lihtsalt tööriista, vaid ehitate mootorit. Kui mootor töötab, jääb klient tellijaks ja Teie saate korduva osa selle väärtusest. Seda ma nimentangi rakendusannuiteediks.
„Kleepuva“ AI-kogumi tuvastamine
Mitte iga AI-tööriist ei vääri Teie aega partnerina. Tõelise annuiteedi loomiseks peate tuvastama tööriistad, mis vastavad sellele, mida ma nimetan asendamatuse läveks. Kui tööriista saab järgmisel kuul hõlpsasti välja vahetada, pole see annuiteet, vaid üürike nähtus.
AI partnerprogrammi hindamisel otsige tööriistu, mis sobivad nendesse kolme kategooriasse:
- Andmesüsteemi AI (System-of-Record AI): Tööriistad, mis hoiavad ettevõtte andmeid (nt AI-põhised CRM-id või teadmusbaasid). Kui ettevõtte andmed on süsteemis, on üleminekukulud kõrged.
- Töövooga integreeritud AI: Tööriistad, mis pole lihtsalt lisafunktsioonid, vaid tegelikud rööpad, millel töö jookseb (nt AI videoproduktsiooni platvormid turundusmeeskondadele).
- Kõrge ROI-ga automatiseerimine: Tööriistad, mis asendavad otseselt kalli inimtööjõu funktsiooni või agentuuritasu. (Vaadake meie juhendit turundusagentuuri kulude kohta, et näha täpselt, kus „agentuurimaks“ on valmis asendamiseks).
„Agentuurimaksu“ arbitraaž
Üks võimsamaid viise AI-põhise lahenduse pakkumiseks on näidata kliendile „agentuurimaksu“, mida nad hetkel maksavad. Paljud ettevõtted maksavad turundusagentuuridele £3,000 kuus sisu loomise eest, mida saab nüüd hallata keeruka AI-kogumiga, mis maksab £300 kuus.
Konsultandina saate Te selle lõhe täita. Te võtate tasu automatiseerimise seadistamise eest, kuid teenite ka korduvat vahendustasu tarkvara säästult, mille olete kliendile loonud. Klient säästab £2,700 kuus ja Teie kasvatate korduvate vahendustasude portfelli, mis suureneb iga transformeeritud kliendiga.
Raamistik: Kureerimise hoogratas
Ühekordsetelt projektidelt annuiteedimudelile üleminekuks vajate korratavat protsessi. Ma nimetan seda kureerimise hoograttaks:
1. Audit (Skaneerimine)
Vaadake kliendi praegust kasumiaruannet. Kus nad maksavad „manuaalse“ töö eest, mida AI saaks hallata? Otsige suure töötajate arvuga, kuid madala keerukusega ülesandeid. See on Teie sisenemispunkt.
2. Valik (Kontrollimine)
Siin säravad Teie teadmised. Ärge valige lihtsalt suurima vahendustasuga tööriista. Valige tööriist, millel on parim API, kõige tugevam turvalisus ja tõestatud töökindlus. Teie maine on siin tagatiseks.
3. Rakendamine (Ülesehitamine)
Seadistage tööriist. Integreerige see nende olemasoleva süsteemiga. Looge käsuviibad. See on „aktiivne“ faas, kus teenite oma projektitasu.
4. Optimeerimine (Teenimine)
Kui tööriist on töös, muutub Teie roll haldamiseks. Kuna Te olete osa tööriista AI partnerprogrammist, on Teil otsene huvi tagada, et klient kasutaks seda õigesti. Pakute kord kvartalis „optimeerimise ülevaatusi“ (mis võib olla madala tasuga tellimusteenus), et tagada uusimate funktsioonide kasutuselevõtt.
Radikaalne ausus: Avalikustamise dilemma
Küsimus, mida konsultandid mulle sageli esitavad: „Kas pole ebaeetiline võtta vahendustasu tööriistadelt, mida ma ise soovitan?“
Minu vastus on alati sama: Radikaalne ausus võidab.
Ma ütlen oma klientidele täpselt, kuidas ma tegutsen: „Olen kontrollinud sadu tööriistu. Need, mida ma soovitan, on need, millega olen liitunud partnerina, sest usun, et need on oma klassi parimad. Ma saan neilt vahendustasu ilma Teile lisanduvate kuludeta – tegelikult annab minu partnerstaatus Teile sageli allahindlust või eelisjärjekorras tuge. See võimaldab mul hoida oma nõustamistasusid madalamal, jäädes samal ajal investeerituks Teie pikaajalisse edusse.“
Kui sõnastate selle kui ühise vastutuse (Skin in the Game), siis huvide konflikt kaob. Te ei ole müügiinimene; Te olete partner. Kui Teid huvitab, kuidas me neid partnerlusi struktureerime, vaadake meie partnerite lehte.
Miks enamik konsultante AI partnerprogrammidega ebaõnnestub
Põhjus, miks enamik nõustajaid ei näe kunagi märkimisväärset „annuiteeti“, on see, et nad käsitlevad seda järelmõttena. Nad saadavad e-kirjaga lingi ja loodavad parimat. Et see toimiks, peate käsitlema tehnoloogiakogumit kui tootestatud teenust.
Ärge lihtsalt soovitage tööriista; soovitage lahendusarhitektuuri.
- Vale lähenemine: „Te peaksite proovima oma blogide jaoks Jasperit. Siin on minu link.“
- Strateegiline lähenemine: „Me rakendame süsteemi nimega „Sisu kiirusmootor“. See kasutab mustandite tegemiseks tarkvara Jasper, visuaalide jaoks platvormi Midjourney ja levitamiseks rakendust Zapier. See lahendus vähendab Teie sisukulusid 70%. Siin on lingid Teie kasutajakontode seadistamiseks.“
Teise stsenaariumi puhul ei müü Te tööriista. Te müüte tulemust. Tööriistad on vaid Teie ehitatud mootori komponendid.
Rakendusannuiteedi matemaatika
Vaatame numbreid.
Kui aitate aastas 20 kliendil üle minna AI-põhisele lahendusele ja iga lahendus genereerib £100 kuus korduvat vahendustasu (keskmise turusegmendi tööriistade puhul väga konservatiivne hinnang), on Teil esimese aasta lõpuks £2,000 kuus passiivset tulu.
Kolmandaks aastaks on Teil £6,000 kuus. See on £72,000 aastas „annuiteedi“ tulu, mis nõuab peaaegu nullilähedast aktiivset tööd. See on erinevus konsultandi, kes vahetab aega raha vastu, ja strateegi vahel, kes loob rikkust infrastruktuuri kaudu.
Kokkuvõte: Alustage oma mootori ehitamist
Aken „AI rakendusspetsialistiks“ olemiseks on pärani lahti, kuid see ei jää nii igavesti. Kui AI muutub vaikimisi standardiks, nihkub rõhk „teadmiselt, millist tööriista kasutada“ suunas „teadmisele, kuidas orkestreerida kogu äritegevust“.
Luues täna oma AI partnerprogrammide portfelli, teete enamat kui lihtsalt lisaraha teenimine. Te ehitate kaasaegset AI-põhist konsultatsioonifirmat, mis on säästlikum, tulusam ja palju jätkusuutlikum kui vana kooli mudel.
Lõpetage oravarattas jooksmine. Alustage mootori ehitamist.
Kas olete valmis nägema, kui palju Teie kliendid saaksid säästa, minnes üle AI-põhisele lahendusele? Alustage hindamist siit.