Aastaid on raamatupidaja elukutse tuginenud „arveldatava minuti” vundamendile. Te vahetate oma aega kliendi vastavuskontrolli tagamise vastu. Te ajate taga tšekke, kooskõlastate pangaväljavõtteid ja tagate, et pearaamat klapiks. See on üllas töö, kuid samas üha ebakindlam.
Olen analüüsinud tuhandeid ärioperatsioone ja muster on eksimatu: andmete käsitsi sisestamine ei ole enam kõrge väärtusega oskus, vaid kitsaskoht. Kuna tehisintellekt hakkab finantsjuhtimises tegema 90% rasketest töödest, tunnevad paljud raamatupidajad „automatiseerimisärevuse paradoksi” – hirmu, et muutudes tõhusamaks, nende tulu väheneb. Kuid tegelikkus on vastupidine. Edukaimad finantsprofessionaalid, kellega ma koos töötan, ei võitle masinaga, vaid saavad selle arhitektideks. Kasutades tehisintellekti tööriistade soovitusprogrammi ja positsioneerides end ümber kui „tehisintellekti paketi kuraatorid”, ehitavad nad vastupidavamaid ja suurema marginaaliga ettevõtteid kui kunagi varem.
„Tunnipõhise pearaamatu” surm
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Ajalooliselt oli raamatupidaja väärtus seotud tema vastupidavusega. Kui palju tehinguid suudate tunnis töödelda? Kui kiiresti leiate paberimerest selle puuduoleva £4.50? Selles mudelis oli tõhusus tegelikult oht teie tuludele. Kui saite kiiremaks, teenisite vähem.
See on „vastavuskontrolli lagi”. On olemas piir, kui palju on ettevõte nõus maksma „korrektsuse” eest. Kui pearaamat on tasakaalus, ei anna täiendav pingutus kliendile mingit lisaväärtust. Tehisintellekt on nüüd langetanud „korrektsuse” hinna peaaegu nullini. Tööriistad suudavad nüüd millisekunditega lugeda tšekke, kategoriseerida tehinguid ja märgistada anomaaliaid 99% täpsusega.
Kui jätkate nende ülesannete eest arveldamist, konkureerite kaubaga, mis muutub iga kuuga odavamaks. Ellujäämiseks peate liikuma „vastavuskontrolli laest” „strateegilisele põrandale”. See põrand on koht, kus algab tõeline töö: tõlgendamine, mida need numbrid ettevõtte tuleviku jaoks tegelikult tähendavad.
Finantstarkvara kuraatori esiletõus
Teie kliendid on praegu ülekoormatud. Nad teavad, et tehisintellekt on olemas, ja nad kuulevad pidevalt, et peaksid seda „kasutama”, kuid nad ei tea, millised tööriistad omavahel kokku sobivad. Nad kardavad „Frankensteini paketti” – kogumit isoleeritud rakendustest, mis tekitavad rohkem käsitööd kui kokku hoiavad.
See on teie võimalus. Te ei peaks lihtsalt „raamatupidamist tegema”, vaid peaksite kujundama oma klientidele finantsalase operatsisoonisüsteemi (FinOS).
Tehisintellekti paketi kuraator on professionaal, kes valib, rakendab ja haldab sujuvat andmevoogu spetsialiseeritud tehisintellekti tööriistade vahel. Te ei ole lihtsalt raamatupidaja, vaid nende raha süsteemiinsener. Sellesse rolli asudes lakkate olemast kulukeskus (kulu, mida nad peavad maksma probleemide vältimiseks) ja muutute väärtuse loojaks (investeering, mis muudab nad säästlikumaks ja tulusamaks). Näete, kuidas see nihe vestlust muudab, vaadates, kuidas teised sektorid arenevad, näiteks õigusteenuste transformatsioonist.
Kuidas üleminekut monetiseerida
Kõige sagedasem küsimus, mida minult küsitakse, on: „Penny, kui tehisintellekt teeb töö tasuta, siis kuidas mina palka saan?”
Tehisintellekti-keskses raamatupidamismudelis on kolm eraldiseisvat tuluallikat:
1. Strateegia- ja rakendustasu
Korraliku tehisintellektil põhineva finantstarkvara paketi seadistamine ei ole ühe kliki protsess. See nõuab sügavaid teadmisi kliendi valdkonnast, nende konkreetsetest maksunõuetest ja sellest, kuidas erinevad API-d omavahel suhtlevad. Te peaksite küsima kõrgemat tasu „arhitektuurifaasi” eest. See on koht, kus te auditeerite nende praegust segadust ja paigaldate voolujoonelise, automatiseeritud FinOS-i.
2. Tehisintellekti tööriistade soovitusprogramm
Paljud juhtivad tehisintellekti platvormid pakuvad märkimisväärseid soodustusi professionaalidele, kes neile kliente toovad. Liitudes tehisintellekti tööriistade soovitusprogrammiga, loote passiivse tuluallika, mis premeerib teid teie kuraatorioskuste eest. Te ei müü lihtsalt tarkvara, vaid pakute kontrollitud lahendust. Kui soovitate paketti, mis säästab kliendile 20 tundi kuus, on see soovitusühendustasu tarkvarapakkujale väike hind kõrge väärtusega pikaajalise kasutaja eest. Lisateavet selle kohta, kuidas me sellistele koostöödele läheneme, leiate meie partnerite lehelt.
3. Analüütiline tellimus (Insight)
Tundidepõhise arveldamise asemel pakkuge „finantsanalüütika” tellimust. See on fikseeritud kuutasu armatuurlaua eest, mida te kliendi jaoks tõlgendate. Tehisintellekt teeb andmete klapitamise; teie pakute Penny-stiilis analüüsi: „Teie kliendi hankimise kulu on kasvanud 12%, kuid kliendi elukaare väärtus langeb. Siin on täpne põhjus, miks see juhtub.” See on koht, kus te muutute ajaloolasest (kes räägib, mis juhtus) navigaatoriks (kes ütleb, kuhu nad teel on).
Täiusliku tehisintellektil põhineva finantstarkvara paketi koostamine
Et olla tõhus kuraator, peate tundma mängijaid. Siin on näide sellest, milline näeb välja kaasaegne tehisintellekti-keskne finantstarkvara pakett tänapäeva väikese ja keskmise suurusega ettevõtte (VKE) jaoks:
- Pearaamat (tuum): Xero või QuickBooks Online. Need pole enam lihtsalt raamatupidamisprogrammid, vaid sõlmed, kuhu koonduvad kõik muud tehisintellekti andmed.
- Andmete hoidmine (silmad): Dext või Hubdoc. Need kasutavad OCR-tehnoloogiat ja masinõpet, et ammutada andmeid paberitelt ja PDF-failidelt ilma, et inimene peaks trükkima ühtegi numbrit.
- Rahavoo prognoosija (aju): Tööriistad nagu Fluidly või Fathom. Need võtavad mineviku andmed ja kasutavad tehisintellekti tulevase rahavoo prognoosimiseks, tuvastades potentsiaalsed kriisiperioodid kuid ette.
- Kulude valvur (kilp): Tehisintellektil põhinevad tööriistad nagu Ramp või Brex, mis rakendavad automaatselt kulupoliitikaid ja kategoriseerivad iga kulutatud penni reaalajas.
Teie ülesanne on tagada, et need tööriistad suhtleksid omavahel veatult. Kui nad seda teevad, kaob käsitöö ja „agentuurimaks” – inimeste poolt juhitava teostuse kõrge kulu – kaob. Räägin lähemalt sellest, kuidas tehisintellekt asendab traditsioonilisi inimfunktsioone, oma tehisintellekti ja raamatupidajate võrdluses.
Raamatupidamise „90/10 reegel”
Räägin sageli „90/10 reeglist”: kui tehisintellekt haldab 90% funktsioonist, siis ülejäänud 10% on koht, kus peitub väärtus.
Raamatupidamises on see 10% kontekst.
Tehisintellekt näeb, et kulutasite restoranis £500. See võib selle kategoriseerida kui „Müük ja meelelahutus”. Kuid see ei tea, et õhtusöök oli potentsiaalse partneriga, kes võiks järgmisel aastal ettevõtte tulu kahekordistada. See ei tea, et klient plaanib ettevõtte 24 kuu pärast maha müüa ja peab bilansi „puhastama”, et maksimeerida müügihinda.
See kontekst on teie kui nõustaja kaitsevall. Mida rohkem te automatiseerite seda 90% (andmesisestus), seda rohkem on teil aega keskenduda 10%-le (strateegia). See on koht, kus te muutute asendamatuks.
Samm-sammuline juhend: kuidas alustada täna
Kui olete praegu lõksus tunnipõhises rutiinis, siis siin on teie teekond tehisintellekti-keskseks nõustajaks saamisel:
- Auditeerige oma aega: Jälgige ühe nädala jooksul täpselt, mitu minutit kulutate andmete käsitsi sisestamisele. See on teie „ebaefektiivsuse indeks”.
- Valige oma „põhipakett”: Ärge püüdke selgeks õppida iga tööriista. Valige kolm või neli, mis töötavad teie spetsiifilises nišis ideaalselt koos (nt täiuslik pakett e-kaubanduse või professionaalsete teenuste jaoks).
- Liituge soovitusprogrammidega: Kandideerige oma põhitööriistade tehisintellekti tööriistade soovitusprogrammi. See vormistab teie rolli partnerina, mitte lihtsalt kasutajana.
- Tootestage oma uute klientide vastuvõtt: Looge uutele klientidele fikseeritud hinnaga „tehisintellekti finantsaudit”. See teeb neile ühekordse transformatsiooniga nõustumise lihtsaks, enne kui nad kohustuvad igakuise nõustamistasu maksmiseks.
- Muutke lähenemist: Järgmisel kliendikohtumisel ärge rääkige aruannetest. Rääkige „reaalajas finantsselgusest”. Näidake neile armatuurlauda, mitte tabelit.
Aus tõde
Mõned raamatupidajad ignoreerivad seda. Nad ütlevad, et nende kliendid eelistavad käsitöö „inimlikku puudutust” või et tehisintellekt ei ole veel „piisavalt täpne”. Nad hoiavad arveldatavast tunnist kinni seni, kuni turg sunnib neid sellest lahti laskma.
Kuid järgmisel kümnendil edenevad need ettevõtted, mis on säästlikud, kiired ja nutikad. Nad otsivad nõustajaid, kes aitavad neil seda saavutada. Valik on teie: te võite olla see, kes loeb ube käsitsi üle, või see, kes kujundab süsteemi, mis paneb need kasvama.
Kumb te eelistaksite olla?