Kann KI Ihre Datenerfassungskraft ersetzen?

Datenerfassung als Jobtitel ist im Grunde eine „menschliche Brücke“, die über eine Lücke in Ihrer Softwareintegration gebaut wurde. Wenn Sie jemanden EUR 28.000 im Jahr zahlen, um Zahlen von einem PDF in eine Tabelle zu übertragen, verschwenden Sie nicht nur Geld, sondern bauen Ihr Unternehmen auf einem Fundament latenter Fehler auf. AI wird am Freitagnachmittag nicht müde, und ihre Fehlerrate liegt bei repetitiven Aufgaben mittlerweile konstant unter der eines Menschen. Ich sehe zwei Arten der Datenerfassung: „System-zu-System“ und „Analog-zu-Digital“. AI hat in beiden Bereichen bereits gewonnen. Tools wie Nanonets bewältigen das unordentliche Analoge, während LLMs wie Claude Meister darin sind, unstrukturierten Text in saubere JSON- oder CSV-Formate zu transformieren. Es geht nicht um Entlassungen, sondern darum, menschliche Energie in Richtung „Data Governance“ zu lenken – sicherzustellen, dass die AI die richtigen Quellen nutzt und Ergebnisse korrekt interpretiert.