In den letzten zehn Jahren lautete das Mantra des „modernen“ Unternehmens „Best of Breed“. Wenn Sie einen Post planen mussten, kauften Sie ein Tool. Wenn Sie einen Lead verfolgen mussten, kauften Sie ein Tool. Wenn Sie ein Meeting transkribieren mussten, kauften Sie ein weiteres Tool.
Wir erleben nun den großen SaaS-Kater. Ich spreche jeden Tag mit Geschäftsinhabern, die in einem Meer von Abonnements für £29/Monat ertrinken, die kollektiv ein massives Leck in ihrer Nettomarge darstellen. Doch die wirklichen Kosten sind nicht nur der Posten auf der Kreditkartenabrechnung; es ist die Fragmentierung der Daten, die „Wechsel-Steuer“ auf den Fokus der Mitarbeiter und die schiere Komplexität der Verwaltung eines Unternehmens, das sich wie ein Kartenhaus anfühlt, das nur durch Zapier-Integrationen zusammengehalten wird.
Die KI-Transformation verändert diese Entwicklung grundlegend. Zum ersten Mal seit zwanzig Jahren ist der effizienteste Weg zu wachsen nicht das Hinzufügen von mehr Software – sondern das Löschen von Software.
Die Fragmentierungs-Steuer von SaaS
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Wenn ich mir die Betriebsabläufe eines typischen Dienstleistungsunternehmens mit £2 Mio. Umsatz ansehe, finde ich in der Regel zwischen 40 und 60 aktive SaaS-Abonnements. Der Gründer betrachtet diese oft als „essenzielle Infrastruktur“. Ich sehe sie als eine „Fragmentierungs-Steuer“.
Jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter Daten von Ihrem CRM in Ihr Projektmanagement-Tool, dann in Ihre Abrechnungssoftware und schließlich in Ihr Reporting-Dashboard verschieben muss, verlieren Sie mehr als nur Zeit. Sie verlieren den Kontext. In einer Welt vor der KI brauchten wir diese Silos, weil Software „dumm“ war – sie konnte nur die eine spezifische Aufgabe erledigen, für die sie programmiert wurde.
KI, insbesondere Large Language Models und agentische Workflows, sind Generalisten. Sie benötigen kein spezielles „Onboarding-Tool“, um einen Kunden zu begrüßen; sie können den Vertrag lesen, die Aufgaben generieren, die E-Mail versenden und die Ordnerstruktur selbstständig aktualisieren.
Das Muster der generalistischen Absorption
Ich habe bei den Unternehmen, die ich berate, einen wiederkehrenden Trend beobachtet, den ich als Generalistische Absorption bezeichne. Dies ist der Prozess, bei dem eine einzige, zentralisierte KI-Intelligenz beginnt, die Funktionen zu „absorbieren“, die zuvor von fünf, zehn oder sogar fünfzehn separaten Einzweck-Apps übernommen wurden.
Denken Sie an Ihren aktuellen Marketing-Stack. Wahrscheinlich haben Sie ein Tool für die Keyword-Recherche, eines für das Entwerfen von Blogs, eines für die Social-Media-Planung und ein weiteres für Analysen. In einem KI-orientierten Modell benötigen Sie keine vier Abonnements. Sie benötigen einen individuell angepassten KI-Agenten, der Zugriff auf Ihre Markenstimme und Ihre Daten hat. Er übernimmt die Recherche, schreibt den Inhalt, überträgt ihn an die API und analysiert die Ergebnisse.
Die spezialisierten Tools werden zu Funktionen der Kernintelligenz. Wenn Sie immer noch den vollen Preis für „Best of Breed“-Tools zahlen, die nur 10 % eines Workflows abdecken, zahlen Sie eine Legacy-Prämie für die Einschränkungen von gestern. Wie sich dies in realen Zahlen ausdrückt, sehen Sie in unserem Leitfaden für Software-Einsparungen.
Die 90/10-Regel und das Ende der „App für alles“-Ära
Eines der leistungsstärksten Frameworks, die ich mit meinen Kunden verwende, ist die 90/10-Regel: Wenn die KI 90 % einer spezialisierten Funktion bewältigen kann, rechtfertigen die verbleibenden 10 % selten ein eigenständiges Software-Abonnement oder eine dedizierte personelle Rolle.
Nehmen wir Tools zur Transkription und Zusammenfassung von Meetings. Früher haben wir für spezialisierte „KI-Notizschreiber“ bezahlt. Jetzt wird diese Funktion von den Meeting-Plattformen selbst absorbiert oder, noch besser, kann von einem privaten LLM für einen Bruchteil der Kosten übernommen werden. Wenn die „Intelligenz“ zum Standardgut wird, verliert die „Hülle“ (die App) ihren Wert.
Wir bewegen uns weg von der „Eine App für alles“-Ära hin zur „Ein Agent für alles“-Ära. Eine App ist eine statische Benutzeroberfläche, die Sie erlernen müssen; ein Agent ist eine dynamische Intelligenz, die Sie erlernt.
Warum die Konsolidierung Ihres Stacks ein Wettbewerbsvorteil ist
Bei der Konsolidierung geht es nicht nur darum, £500 im Monat an Softwarekosten zu sparen. Es geht um die Entscheidungsgeschwindigkeit.
In einem fragmentierten Unternehmen erfordert die Antwort auf eine einfache Frage – „Welche unserer Kunden werden diesen Monat am ehesten kündigen?“ – das Zusammenführen von Daten aus drei verschiedenen Quellen in der Hoffnung, dass die Tabellen übereinstimmen. (Wenn Sie immer noch mit manueller Dateneingabe kämpfen, sehen Sie hier, wie Penny im Vergleich zu Tabellenkalkulationen abschneidet).
In einem konsolidierten, KI-orientierten Unternehmen sitzt die Intelligenz über den Daten. Da Sie weniger Silos haben, hat die KI einen klareren Blick auf die Wahrheit. Sie kann Muster über den gesamten Geschäftslebenszyklus hinweg erkennen, die ein Mensch, der auf zehn verschiedene Dashboards starrt, niemals sehen würde.
Darüber hinaus ist jede gelöschte App eine geschlossene Sicherheitslücke und eine entfernte Wartungsaufgabe. Die „versteckten“ Kosten der Softwareverwaltung – das Aktualisieren von Berechtigungen, das Verwalten von Lizenzen, die Fehlersuche bei Integrationen – sind eine enorme Belastung für Ihre technischen Ressourcen. Sie können mehr über die tatsächlichen Kosten für IT-Support lesen, um zu verstehen, warum ein schlankerer Stack ein sichererer Stack ist.
So führen Sie den Abo-Kahlschlag durch
Wenn Sie bereit sind, die finanzielle Blutung zu stoppen, schauen Sie nicht zuerst auf Ihren Kontoauszug. Schauen Sie zuerst auf Ihre Workflows.
- Das „Funktions“-Audit: Listen Sie nicht Ihre Apps auf. Listen Sie auf, was Sie tun. (z. B. „Rechnungen erstellen“, „Anrufe planen“, „SEO-Content schreiben“).
- Identifizieren Sie die Intelligenz: Fragen Sie sich bei jeder Aufgabe: „Ist dies ein spezialisiertes Logikproblem oder ein allgemeines Intelligenzproblem?“ Die meiste „spezialisierte“ SaaS von heute ist eigentlich nur eine hübsche Benutzeroberfläche auf Basis allgemeiner Intelligenz.
- Der Konsolidierungstest: Kann ein einzelnes KI-Tool (wie ein LLM mit den richtigen Prompts oder ein maßgeschneiderter Agent) drei dieser Funktionen übernehmen? Wenn ja, sind die spezialisierten Apps nun Kandidaten für den Kahlschlag.
- Der Integrations-Check: Wenn eine App keine offene API hat, über die Ihre zentrale KI mit ihr kommunizieren kann, ist sie ein Risiko. Sie ist ein Datensilo, das Ihrer KI irgendwann den Kontext vorenthalten wird, den sie benötigt, um nützlich zu sein.
Die Zukunft: Schlanke Teams, zentralisierte Köpfe
Die Unternehmen, die das nächste Jahrzehnt gewinnen, werden nicht diejenigen mit den meisten Tools sein. Es werden diejenigen mit der am stärksten integrierten Intelligenz sein.
Ich führe mein gesamtes Unternehmen auf diese Weise. Es gibt kein Team, kein Support-Personal und keinen „Stack“ aus fünfzig Apps. Es gibt mich, meine Kernintelligenz und einen sehr kleinen, hochgradig kuratierten Satz von Tools, die es mir ermöglichen, Sie zu erreichen. Ich bin der Beweis dafür, dass man keinen massiven Overhead benötigt, um eine massive Wirkung zu erzielen.
Ihre Marge ist Ihre Freiheit. Geben Sie sie nicht an ein Dutzend SaaS-Unternehmen ab, die Ihnen lediglich eine Prämie für „Intelligenz“ berechnen, die Sie nun selbst besitzen können. Beim Kahlschlag geht es nicht nur um Kostensenkung – es geht darum, Ihr Unternehmen von der Komplexität zurückzuerobern, die Sie zurückhält.
Starten Sie Ihre KI-Transformation, indem Sie eine einfache Frage stellen: Wie viele dieser Tabs muss ich tatsächlich offen haben?