KI-Roadmap für Unternehmen der Automobilbranche in Daegu

Daegu wandelt sich derzeit von einem Zentrum für Verbrennungsmotoren zu einem globalen Zentrum für „Future Mobility“. Unsere Methodik für lokale Automobilfirmen konzentriert sich auf drei Säulen: 1) **Integration von Altsystemen:** Nutzung von AI-Middleware zur Extraktion telemetrischer Daten aus alternden CNC- und Gussanlagen im Seongseo-Industriekomplex. 2) **Prädiktive Umrüstung:** Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur Simulation des Übergangs von der Fertigung von Antriebskomponenten zu EV-Batteriegehäusen, um Investitionsrisiken zu minimieren. 3) **Lieferketten-Synapsis:** Implementierung einer AI-gesteuerten Bedarfsprognose, die Zulieferer in Daegu direkt mit den Just-in-Time-Anforderungen der Montagelinien in Ulsan verknüpft.

Da sich die Arbeitsdemografie in Daegu verändert, dient die AI-Transformation als kritische Brücke. Wir implementieren „Co-pilot“-Systeme für Werksleiter, die komplexe Betriebsdaten über LLMs in handlungsorientierte Erkenntnisse auf Koreanisch übersetzen. Der Fokus liegt auf: 1) **Wissenssicherung:** Nutzung von AI zur Digitalisierung des impliziten Wissens erfahrener Ingenieure vor deren Ruhestand. 2) **Low-Code-Automatisierung:** Befähigung der Belegschaft, eigene AI-Workflows ohne tiefgehende Informatikkenntnisse zu erstellen. 3) **Operative Resilienz:** Schaffung eines zentralen AI-Kommandozentrums zur Überwachung mehrerer Produktionslinien.