Ist Ihr Unternehmen in der Erneuerbare Energien bereit für KI?

Der Sektor der erneuerbaren Energien sitzt auf einer Goldmine von Daten, die er nicht zu nutzen weiß. Die meisten Firmen, mit denen ich spreche, denken, sie bräuchten eine „digitale Transformation“, dabei brauchen sie eigentlich einen Daten-Klempner. Sie brauchen keine schicke KI um der KI willen; Sie brauchen sie, weil die Volatilität eines grünen Netzes ein manuelles Management bei der Skalierung unmöglich macht. Wenn Sie immer noch Tabellenkalkulationen verwenden, um den Ertrag des nächsten Tages vorherzusagen, lassen Sie 5–10 % Ihres Umsatzes liegen. KI ist in diesem Bereich in zwei Dingen exzellent: Reduzierung der O&M-Kosten (Betrieb & Wartung) um etwa 15–20 % durch prädiktive Warnungen und Steigerung des Ertrags durch besseres Grid-Balancing. Beginnen Sie nicht damit, ein Modell von Grund auf neu zu bauen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten „flüssig“ sind – dass sie von Ihren Turbinen oder Panels in eine Cloud-Umgebung fließen können, wo Tools wie AWS Forecast oder Azure Energy Data Services arbeiten können.