Trong nhiều thập kỷ, kịch bản tiêu chuẩn để phát triển một doanh nghiệp nhỏ đã đi theo một lộ trình có thể dự đoán được: ngay khi người sáng lập trở nên quá bận rộn để xử lý các 'công việc phổ thông', họ sẽ thuê một nhân viên sơ cấp. Nhân viên này là động cơ thực thi—người soạn thảo email, định dạng bảng tính, lên lịch các bài đăng mạng xã hội và xử lý nhập liệu cơ bản. Họ là những 'người thực thi'.
Kịch bản đó giờ đây đã lỗi thời.
Chúng ta đang chứng kiến sự kết thúc của các vai trò sơ cấp truyền thống. Trong kỷ nguyên mới của chuyển đổi AI, khoảng cách giữa việc 'biết những gì cần làm' và 'thực hiện công việc đó' đã thu hẹp xuống gần bằng không. Nếu quý vị vẫn đang thuê người cho các công việc thực thi cơ bản, quý vị không chỉ đang trả lương quá cao—quý vị đang xây dựng doanh nghiệp trên nền tảng của sự ma sát do con người vận hành mà các đối thủ cạnh tranh của quý vị đã đang tự động hóa để loại bỏ.
Sự sụp đổ của các công việc thực thi
💡 Muốn Penny phân tích doanh nghiệp của bạn? Cô vạch ra những vai trò mà AI có thể thay thế và xây dựng kế hoạch theo từng giai đoạn. Bắt đầu dùng thử miễn phí →
Để hiểu tại sao vai trò sơ cấp đang dần biến mất, chúng ta phải xem xét những gì chúng ta thực sự đang chi trả. Trước đây, một nhân viên cấp dưới được trả lương cho thời gian và kỹ năng vận động của họ. Quý vị trả tiền cho khả năng họ ngồi trên ghế trong tám giờ và di chuyển dữ liệu từ Điểm A đến Điểm B, hoặc chuyển một bản tóm tắt thô sơ thành một bản nháp đầu tiên ở mức trung bình.
Ngày nay, tôi thấy một mô hình lặp lại mà tôi gọi là Cạm bẫy Thực thi (The Execution Trap). Các doanh nghiệp tiếp tục thuê người để thực hiện các nhiệm vụ mà một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT hay Claude được ra lệnh hiệu quả, hoặc một tác nhân tự trị có thể hoàn thành trong vài giây với chi phí thấp hơn rất nhiều. Khi tôi nhìn vào các khoản tiết kiệm liên quan đến nhân sự trong thị trường hiện tại, điều đó rất rõ ràng: ROI (tỷ lệ lợi nhuận trên đầu tư) của một 'người thực thi' là con người đang lao dốc, trong khi ROI của một 'Chuyên viên vận hành AI' đang tăng vọt.
Thực thi đã trở thành một loại hàng hóa phổ thông. Khả năng viết một bài blog cơ bản, tóm tắt một cuộc họp hoặc đối chiếu sổ cái không còn là một kỹ năng chuyên biệt của con người nữa—nó là một tiện ích, giống như điện hoặc truy cập internet. Quý vị không thuê một người chỉ để bật đèn; vậy tại sao quý vị vẫn thuê một người chỉ để soạn thảo bản tin (newsletter) cho mình?
Từ người thực thi đến người điều phối: Sự trỗi dậy của Chuyên viên vận hành AI
Những doanh nghiệp thành công nhất mà tôi làm việc cùng không còn thuê 'Trợ lý Quản lý Khách hàng' hay 'Trợ lý Marketing'. Họ đang thuê các Chuyên viên vận hành AI.
Một Chuyên viên vận hành AI là người hiểu rõ kết quả kinh doanh mong muốn nhưng biết quản lý một hệ thống các công cụ và tác nhân AI để đạt được kết quả đó. Họ không viết mã; họ kiểm định mã do AI tạo ra. Họ không dành sáu giờ để nghiên cứu về một khách hàng tiềm năng; họ xây dựng một quy trình làm việc tự động để thu thập, tổng hợp và cá nhân hóa tài liệu tóm tắt trong sáu phút.
Tôi gọi đây là Bước ngoặt Điều phối (The Orchestration Pivot). Đây là một sự thay đổi cơ bản trong đề xuất giá trị của một nhân viên là con người. Trong mô hình cũ, giá trị nằm ở việc thực hiện. Trong mô hình mới, giá trị nằm ở việc điều hướng.
Quy tắc 90/10 của công việc hiện đại
Khi phân tích các hoạt động kinh doanh, tôi áp dụng cái mà tôi gọi là Quy tắc 90/10: AI hiện có thể đảm nhận 90% việc thực thi trong hầu hết mọi vai trò ưu tiên kỹ thuật số. 10% còn lại là 'Giá trị Thặng dư của Con người'—chiến lược, sắc thái, đánh giá đạo đức và kiểm soát chất lượng cuối cùng.
Nếu quý vị thuê một nhân viên sơ cấp ngày hôm nay, họ sẽ dành 90% thời gian để cạnh tranh với một công cụ nhanh hơn, rẻ hơn và nhất quán hơn họ. Tuy nhiên, nếu quý vị thuê một Chuyên viên vận hành AI, họ dành 100% thời gian để tận dụng nền tảng 90% từ AI đó để tạo ra sản lượng gấp 10 lần.
Tính kinh tế của sự chuyển dịch
Hãy nói về những con số thực tế. Một nhân sự sơ cấp điển hình ở một thị trường lớn tiêu tốn từ £30,000 đến £45,000 mỗi năm khi quý vị tính cả thuế, phúc lợi và không gian làm việc.
Hãy so sánh điều này với một Chuyên viên vận hành AI. Quý vị có thể trả cho họ £55,000—một mức phí thặng dư cho sự linh hoạt kỹ thuật và tư duy chiến lược của họ. Nhưng một chuyên viên vận hành đó, được trang bị bộ công cụ công nghệ trị giá £2,000/năm, có thể thay thế hiệu suất của ba hoặc bốn nhân viên sơ cấp truyền thống.
Đây không chỉ là việc tiết kiệm tiền lương; mà là về việc loại bỏ cái mà tôi gọi là Thuế Đại lý (The Agency Tax). Nhiều doanh nghiệp thuê ngoài việc thực thi cho các đại lý vì họ không có đủ nguồn lực nội bộ. Nhưng một Chuyên viên vận hành AI sẽ mang việc thực thi đó trở lại nội bộ. Họ không cần một đội ngũ thiết kế và người viết nội dung; họ chỉ cần đăng ký sử dụng Midjourney, Claude và một nền tảng tự động hóa mạnh mẽ như Make hoặc Zapier.
Chúng ta cũng thấy logic tương tự được áp dụng cho các chức năng hành chính. Tại sao quý vị lại thuê một nhân viên sơ cấp để quản lý sổ sách khi một dịch vụ bảng lương ưu tiên AI hoặc hệ thống kế toán tự động có thể xử lý các công việc nặng nhọc với chi phí chỉ bằng một phần mười? Vai trò của con người khi đó chuyển sang kiểm tra hệ thống, chứ không phải là nạp dữ liệu cho nó.
Nghịch lý 'Trải nghiệm Tổng hợp'
Một phản hồi phổ biến mà tôi thường nghe là: 'Penny, nếu chúng ta ngừng thuê nhân sự sơ cấp, làm thế nào để chúng ta đào tạo những nhân sự cấp cao cho tương lai?'
Đây là một mối quan tâm chính đáng, và nó dẫn đến cái mà tôi gọi là Nghịch lý Trải nghiệm Tổng hợp (The Synthetic Experience Paradox). Trước đây, quý vị có được kinh nghiệm bằng cách làm những công việc phổ thông. Quý vị học cách trở thành một biên tập viên giỏi bằng cách trước tiên là một người viết bình thường. Quý vị học cách trở thành một CFO bằng cách trước tiên là một nhân viên kế toán.
Tuy nhiên, con đường dẫn đến các vị trí cấp cao đang thay đổi. Những 'nhân sự cấp cao' của tương lai sẽ không phải là những người đã dành nhiều năm trong các 'chiến hào' thực thi; họ sẽ là những người đã dành nhiều năm ở vị trí điều phối. Họ sẽ phát triển 'Trải nghiệm Tổng hợp'—khả năng giám sát hàng ngàn lần lặp lại do AI thúc đẩy, học hỏi từ các mô hình và kết quả ở quy mô mà một 'người thực thi' là con người không bao giờ có thể đạt được.
Thay vì học một cách để viết một dòng tiêu đề sau một tuần thử sai, một Chuyên viên vận hành AI sẽ thấy 50 biến thể trong 10 giây, được hỗ trợ bởi dữ liệu thời gian thực về những gì hiệu quả. Đường cong học tập của họ không chỉ nhanh hơn; nó còn được định hình theo một cách hoàn toàn khác.
Tiêu chí tìm kiếm cho nhân sự tiếp theo của bạn
Nếu quý vị đã sẵn sàng ngừng thuê những 'người thực thi' và bắt đầu thuê những 'chuyên viên vận hành', quý vị cần thay đổi quy trình phỏng vấn của mình. Đừng nhìn vào hồ sơ năng lực (portfolio) về các công việc trong quá khứ của họ—AI có thể bắt chước một hồ sơ năng lực. Thay vào đó, hãy kiểm tra Tư duy Logic và Khả năng Viết Câu lệnh (Prompting) của họ.
Dưới đây là ba đặc điểm của một Chuyên viên vận hành AI đẳng cấp thế giới:
- Tư duy Hệ thống: Họ có thể lập bản đồ một quy trình từ đầu đến cuối không? Họ có thể xác định nơi dữ liệu đi vào, cách nó nên được chuyển đổi và nơi nó cần đi đến không?
- Ám ảnh về Kết quả: Những nhân viên truyền thống thường định hướng theo nhiệm vụ ('Tôi đã gửi email'). Các chuyên viên vận hành định hướng theo kết quả ('Tôi đã tạo ra 20 khách hàng tiềm năng chất lượng'). Họ không quan tâm đến quy trình miễn là AI đạt được kết quả một cách hiệu quả.
- Ít rào cản / Giàu lòng hiếu kỳ: Họ có tự nhiên tìm kiếm một công cụ để giải quyết vấn đề trước khi tìm kiếm một người hỗ trợ không? Họ có liên tục thử nghiệm các giới hạn về những gì các 'tác nhân' của họ có thể làm không?
Thời cơ đang dần khép lại
Chuyển đổi AI không phải là một sự kiện của 'tương lai xa xôi'. Nó đang diễn ra trong thời gian thực. Các doanh nghiệp tiếp tục mở rộng quy mô bằng cách thêm các vai trò thực thi thâm dụng nhân công về cơ bản đang gánh thêm 'nợ kỹ thuật' trong nguồn nhân lực của mình. Họ đang trở nên nặng nề hơn và chậm chạp hơn vào đúng thời điểm thị trường yêu cầu họ phải tinh gọn hơn và nhanh hơn.
Lời khuyên của tôi rất đơn giản: Hãy kiểm tra mô tả công việc tiếp theo của quý vị. Nếu hơn 50% các trách nhiệm được liệt kê là các nhiệm vụ 'thực thi' (viết lách, soạn thảo, nghiên cứu, tổ chức), hãy xóa bảng tin tuyển dụng đó.
Hãy viết lại nó cho một Chuyên viên vận hành AI. Hãy thuê một người có thể xây dựng động cơ, chứ không phải một người muốn trở thành một bánh răng trong đó. Bảng tính của quý vị—và sự tỉnh táo của quý vị—sẽ cảm ơn quý vị vì điều đó.
Nếu quý vị không chắc chắn đội ngũ hiện tại của mình đang nằm ở đâu trên biểu đồ này, hoặc quý vị lo lắng về chi phí của mô hình nhân sự hiện tại, hãy bắt đầu bằng việc xem xét chi phí vận hành thực tế của mình. Con đường dẫn đến một doanh nghiệp tinh gọn hơn bắt đầu bằng một nhận thức duy nhất: quý vị không cần thêm người. Quý vị cần đòn bẩy tốt hơn.