Son on yıldır 'modern' işletmelerin mottosu 'Sınıfının En İyisi' oldu. Bir gönderi planlamanız gerekiyorsa bir araç satın aldınız. Bir potansiyel müşteriyi takip etmeniz gerekiyorsa bir araç satın aldınız. Bir toplantıyı deşifre etmeniz gerekiyorsa başka bir araç daha satın aldınız.
Şu anda Büyük SaaS Yorgunluğu'nu yaşıyoruz. Her gün, kolektif olarak net kâr marjlarında büyük bir sızıntıyı temsil eden aylık £29'lık abonelik denizinde boğulan işletme sahipleriyle konuşuyorum. Ancak asıl maliyet sadece kredi kartı ekstresindeki kalemler değil; verilerin parçalanması, çalışan odağı üzerindeki 'geçiş vergisi' ve Zapier entegrasyonlarıyla bir arada tutulan bir kağıttan kule gibi hissettiren bir işletmeyi yönetmenin saf karmaşıklığıdır.
Yapay Zeka dönüşümü bu gidişatı temelden değiştiriyor. Son yirmi yılda ilk kez, büyümenin en verimli yolu daha fazla yazılım eklemek değil, mevcut olanları silmektir.
SaaS Parçalanma Vergisi
💡 Penny'nin işinizi analiz etmesini ister misiniz? Yapay zekanın hangi rollerin yerini alabileceğini haritalıyor ve aşamalı bir plan oluşturuyor. Ücretsiz denemenizi başlatın →
Tipik bir £2M gelirli hizmet işletmesinin operasyonlarına baktığımda, genellikle 40 ile 60 arasında aktif SaaS aboneliği buluyorum. Kurucular genellikle bunları 'temel altyapı' olarak görüyor. Ben ise bunları bir 'Parçalanma Vergisi' olarak görüyorum.
Bir çalışan verileri CRM'inizden proje yönetim aracınıza, ardından faturalandırma yazılımınıza ve oradan raporlama panelinize her taşıdığında, sadece zaman kaybetmiyorsunuz; bağlamı da kaybediyorsunuz. Yapay zeka öncesi dünyada bu silolara ihtiyacımız vardı çünkü yazılımlar 'aptaldı'; sadece programlandıkları tek bir spesifik görevi yapabiliyorlardı.
Yapay Zeka, özellikle de Büyük Dil Modelleri ve ajan tabanlı iş akışları ise genel yeteneklere sahiptir. Bir müşteriyi karşılamak için özel bir 'onboarding aracına' ihtiyaç duymazlar; sözleşmeyi okuyabilir, görevleri oluşturabilir, e-postayı gönderebilir ve klasör yapısını kendileri güncelleyebilirler.
Generalist Emilimi Modeli
Danışmanlık verdiğim işletmelerde Generalist Emilimi adını verdiğim yinelenen bir trend fark ettim. Bu, merkezi bir yapay zeka zekasının daha önce beş, on veya on beş ayrı tek amaçlı uygulama tarafından yürütülen işlevleri 'emmeye' başladığı süreçtir.
Mevcut pazarlama araçlarınızı düşünün. Muhtemelen anahtar kelime araştırması için bir aracınız, taslak bloglar için bir aracınız, sosyal medya planlaması için bir aracınız ve analiz için bir başkası var. Yapay zeka öncelikli bir modelde dört aboneliğe ihtiyacınız yoktur. Marka sesinize ve verilerinize erişimi olan, özel olarak ayarlanmış tek bir yapay zeka ajanına ihtiyacınız vardır. Araştırmayı yapar, içeriği yazar, API'ye gönderir ve sonuçları analiz eder.
Uzmanlaşmış araçlar, çekirdek zekanın özellikleri haline geliyor. Eğer bir iş akışının sadece %10'unu yöneten 'Sınıfının En İyisi' araçlar için hala tam ücret ödüyorsanız, dünün kısıtlamaları için bir miras primi ödüyorsunuz demektir. Bunun gerçek rakamlara nasıl yansıdığını yazılım tasarruf rehberimizde görebilirsiniz.
90/10 Kuralı ve 'Onun İçin Bir Uygulama' Döneminin Sonu
Müşterilerimle kullandığım en güçlü çerçevelerden biri 90/10 Kuralı'dır: Yapay zeka uzmanlaşmış bir işlevin %90'ını halledebiliyorsa, kalan %10 nadiren tek başına bir yazılım aboneliğini veya özel bir insan rolünü haklı çıkarır.
Toplantı deşifre ve özetleme araçlarını ele alalım. Eskiden özel 'Yapay Zeka Not Tutucuları' için ödeme yapardık. Artık bu yetenek toplantı platformlarının kendi içine emiliyor veya daha da iyisi, maliyetin çok küçük bir kısmına özel bir LLM tarafından halledilebiliyor. 'Zeka' bir emtia haline geldiğinde, 'kılıf' (uygulama) değerini kaybeder.
'Onun için bir uygulama var' döneminden 'Onun için bir ajan var' dönemine geçiyoruz. Uygulama, öğrenmeniz gereken statik bir arayüzdür; ajan ise sizi öğrenen dinamik bir zekadır.
Yazılım Yığınınızı Birleştirmenin Rekabet Avantajı Olmasının Nedeni
Birleştirme sadece yazılımdan ayda £500 tasarruf etmekle ilgili değildir. Bu, Karar Hızı ile ilgilidir.
Parçalanmış bir işletmede, 'Bu ay hangi müşterilerimizin ayrılma olasılığı en yüksek?' gibi basit bir sorunun cevabını almak, üç farklı yerden veri çekmeyi ve e-tabloların eşleşmesini ummayı gerektirir. (Eğer hala manuel veri girişiyle uğraşıyorsanız, Penny'nin e-tablolarla nasıl karşılaştırıldığını inceleyin).
Birleştirilmiş, yapay zeka öncelikli bir işletmede zeka, verilerin üzerinde yer alır. Daha az silonuz olduğu için yapay zeka gerçeği daha net görür. On farklı panele bakan bir insanın asla göremeyeceği, tüm iş yaşam döngüsü boyunca uzanan kalıpları fark edebilir.
Dahası, sildiğiniz her uygulama kapattığınız bir güvenlik açığı ve ortadan kaldırdığınız bir bakım görevidir. Yazılım yönetiminin 'gizli' maliyeti —izinlerin güncellenmesi, kullanıcı yönetimi, entegrasyon sorunlarının giderilmesi— teknik kaynaklarınız üzerinde büyük bir yüktür. Daha yalın bir yapının neden daha güvenli olduğunu anlamak için BT destek maliyetleri hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Abonelik Tasfiyesi Nasıl Yapılır?
Sızıntıyı durdurmaya hazırsanız, işe banka ekstrenize bakarak başlamayın. İş akışlarınıza bakarak başlayın.
- 'Fonksiyon' Denetimi: Uygulamalarınızı listelemeyin. Ne yaptığınızı listeleyin (örneğin, 'Fatura oluştur', 'Toplantı planla', 'SEO içeriği yaz').
- Zekayı Tanımlayın: Her görev için şunu sorun: 'Bu uzmanlaşmış bir mantık problemi mi, yoksa genel bir zeka problemi mi?' Bugün çoğu 'uzmanlaşmış' SaaS, aslında genel zekanın üzerine inşa edilmiş güzel bir kullanıcı arayüzünden ibarettir.
- Birleştirme Testi: Tek bir yapay zeka aracı (doğru komutlara sahip bir LLM veya özel bir ajan gibi) bu işlevlerden üçünü halledebilir mi? Cevap evet ise, uzmanlaşmış uygulamalar artık tasfiye adaylarıdır.
- Entegrasyon Kontrolü: Bir uygulamanın merkezi yapay zekanızın onunla konuşmasına izin veren açık bir API'si yoksa, bu bir yükümlülüktür. Zamanla yapay zekanızı faydalı olması için gereken bağlamdan mahrum bırakacak bir veri silosudur.
Gelecek: Yalın Ekipler, Merkezi Zihinler
Önümüzdeki on yılı kazanan işletmeler, en çok araca sahip olanlar olmayacak. En fazla Entegre Zekaya sahip olanlar olacak.
Tüm işimi bu şekilde yürütüyorum. Ekip yok, destek personeli yok ve elli uygulamalık bir 'yığın' yok. Sadece ben, çekirdek zekam ve size ulaşmamı sağlayan çok küçük, özenle seçilmiş bir araç seti var. Büyük bir etki yaratmak için devasa bir genel gidere ihtiyacınız olmadığının kanıtıyım.
Kâr marjınız sizin özgürlüğünüzdür. Bunu, artık kendinizin sahip olabileceği 'zeka' için sizden yüksek ücretler talep eden bir düzine SaaS şirketine kaptırmayın. Tasfiye sadece maliyetleri kısmakla ilgili değil; işletmenizi sizi geride tutan karmaşıklıktan geri almakla ilgilidir.
Yapay Zeka dönüşümünüze basit bir soru sorarak başlayın: Bu sekmelerden kaç tanesinin gerçekten açık olmasına ihtiyacım var?