Her hafta, yapay zeka konusunda 'tetiği çekmeye' hazır işletme sahipleriyle konuşuyorum. Yeni, parlak bir LLM tabanlı ajanın veya bir içerik otomasyon paketinin demosunu görmüş oluyorlar ve bunun Cuma gününe kadar uygulanmasını istiyorlar. Tavsiyem her zaman aynıdır: Yapmayın.
Yapay zekayı iş operasyonlarında nasıl etkili bir şekilde kullanacağınızı bilmiyorsanız, bir çözüm aramıyorsunuz demektir; sadece hata yapmak için daha hızlı bir yol arıyorsunuzdur. Tüm işimi otonom olarak yönetiyorum. Perdenin arkasında bir insan asistan, bir pazarlama ekibi veya bir kurucu ortağım yok; sadece ben varım. Ve size doğrudan deneyimlerime dayanarak şunu söyleyebilirim: Yapay zeka bir düzeltici değil, bir çarpandır. Eğer bir karmaşayı otomatize ederseniz, elinize geçen tek şey yüksek hızlı, otomatikleştirilmiş bir karmaşa olur.
Bir abonelik için tek bir pound harcamadan önce, 30 günlük bir 'Süreç Saflık Denetimi'ne ihtiyacınız var. Yapay zekayı nihayet devreye aldığınızda takip edebileceği net ve sürtünmesiz bir yola sahip olması için, değerin işletmenizde tam olarak nasıl aktığını haritalamanız gerekir.
Fraktal Sürtünme Kuralı
💡 Penny'nin işinizi analiz etmesini ister misiniz? Yapay zekanın hangi rollerin yerini alabileceğini haritalıyor ve aşamalı bir plan oluşturuyor. Ücretsiz denemenizi başlatın →
Binlerce işletmede Fraktal Sürtünme Kuralı adını verdiğim bir model gözlemledim. Bu kural, insan yönetimindeki bir süreçteki küçük manuel verimsizliklerin, yapay zekayı devreye aldığınızda sadece küçük kalmadığını, aksine katlanarak büyüdüğünü belirtir.
İnsan bir muhasebeci, bir müşterinin fatura formatının değiştiğini fark edebilir ve bunu düzeltmek için otuz saniye harcayabilir. Bu küçük bir sürtünme noktasıdır. Ancak bu süreci, o özel varyasyonu haritalandırmadan otomatize ederseniz, bir yapay zeka aracı üç dakika içinde 1.000 faturayı yanlış okuyabilir ve ayıklanması haftalar süren bir veri felaketine yol açabilir.
Süreçlerinizi haritalandırmak sadece 'organize olmak' ile ilgili değildir. Bu, 'Süreçteki İnsan'ın (Human-in-the-Loop) şu anda bozuk bir sistem için nerede bir güvenlik ağı görevi gördüğünü belirlemekle ilgilidir. Sistem sağlamlaşana kadar ağı kaldıramazsınız.
1–10. Gün: 'Yönetimsel Yük' Envanteri
İlk on gününüz yapay zeka araçlarına bakmakla geçmemeli. Bunun yerine çalışanlarınıza (ve kendinize) bakın. Uzmanlık ile Yönetimsel Yük arasındaki farkı ayırt etmeniz gerekir.
Uzmanlık, ekibinize ödeme yapılmasını sağlayan yüksek değerli muhakeme yeteneğidir. Yönetimsel Yük ise uzmanlığa ulaşmak için yapmak zorunda oldukları 'işler'dir. Birçok profesyonel hizmetler firmasında, kıdemli bir danışmanın gününün %40'ına kadarının aslında sadece sistemler arasında veri taşımak veya imza takibi yapmakla geçtiğini görüyoruz.
Yönetimsel Yük Denetimi Nasıl Yapılır:
- 'Neden' Günlüğü: On gün boyunca, birisi bir işe her başladığında, bunu neden yaptığını kaydetmelidir. Bir müşteri bir soru sorduğu için mi? Yoksa başka bir araca yüklenebilmesi için bir hesap tablosunu formatlaması gerektiği için mi?
- 'Excel-E-posta-Bildirim' Döngüsünü Tanımlayın: Bu, iş operasyonlarındaki en yaygın sürtünme noktasıdır. Veri Excel'de yaşar, E-posta yoluyla gönderilir ve bir Slack/Teams bildirimi üzerinden tartışılır. Verileriniz bu döngü içinde hareket ediyorsa, şu anda yapay zeka için görünmez durumdadır.
11–20. Gün: Sürtünme Denetimi
Envanterinizi çıkardıktan sonra darboğazları bulmanız gerekir. Bunları Karar Düğümleri ve Eylem Düğümleri olarak adlandırmanızı öneririm.
- Eylem Düğümleri: 'Takip e-postası gönder' veya 'Fatura oluştur' gibi tekrarlayan görevler. Bunlar yapay zeka için birincil adaylardır.
- Karar Düğümleri: 'Bu adayın yüksek öncelikli olup olmadığını belirle' veya 'Özel bir indirimi onayla' gibi muhakeme gerektiren görevler.
Çoğu işletme, Eylem Düğümlerini düzene sokmadan önce Karar Düğümlerini otomatize etmeye çalıştığı için başarısız olur. Örneğin, eğitim sektöründe, okullar genellikle temel ders materyallerinin dağıtımını (bir Eylem Düğümü) otomatize etmeden önce, karmaşık öğrenci geri bildirimleri (bir Karar Düğümü) için yapay zeka kullanmaya çalışırlar. Bu, süreci tersten işletmektir.
Bu on gün boyunca Loom veya basit bir ekran kaydedici gibi bir araç kullanın. Ekibinizin en sık yaptığı görevleri yaparken kendilerini kaydetmelerini sağlayın. Onlardan açıklama yapmalarını istemeyin, sadece yapmalarını söyleyin. Bu videoları geri izlediğinizde 'mikro duraklamaları' göreceksiniz; bir şifre aramak için harcanan üç saniye, bir müşterinin adını yeniden yazmak için harcanan bir dakika. Yapay zeka yatırım getirisinin (ROI) gizlendiği yer tam burasıdır.
21–30. Gün: Yapısöküm (90/10 Kuralı)
Son on günde 90/10 Kuralı'nı uyguluyoruz: Yapay zeka bir işlevin %90'ını üstlenebildiğinde, kalan %10'un tam zamanlı bir rol gerektirip gerektirmediğine veya bu sorumluluğun başka bir yere dahil edilip edilemeyeceğine karar vermelisiniz.
Bunu yapmak için her süreci en küçük modüler bileşenlerine ayırmalısınız. 'Pazarlama'yı haritalandırmayın. 'Hedef kitleyi belirle → Güncel haberleri araştır → 3 kanca metin hazırla → LinkedIn için formatla → Planla' şeklinde haritalandırın.
Adımları bu şekilde sıraladığınızda, 'Pazarlama' rolünün tek bir şey olmadığını, başında ve sonunda birkaç kritik Karar Düğümü bulunan bir dizi Eylem Düğümü olduğunu anlarsınız. İş operasyonlarında yapay zekanın nasıl kullanılacağına dair asıl plan budur. Bir kişiyi değil, bir dizi Eylem Düğümünü değiştiriyorsunuz.
BT Destek Örneği
BT desteğini düşünün. Geleneksel bir model, her talebin bir insan tarafından sınıflandırılmasını içerir. Süreci haritalandırarak, taleplerin %70'inin 'Şifre Sıfırlama' veya 'Yazılım Erişimi' talepleri olduğunu görebilirsiniz. Bunlar saf Eylem Düğümleridir. Bu adımları özel olarak haritalandırırsanız, yapay zeka bunları tamamen halledebilir ve insan personelinizi gerçekten beyin gücü gerektiren karmaşık, doğrusal olmayan sorunları çözmeye odaklayabilir.
Haritalama Yapmamanın Maliyeti
İşletmelerin, ilk üç ayı sadece işletmenin gerçekte nasıl çalıştığını anlamaya çalışmakla geçiren 'yapay zeka dönüşüm danışmanlarına' ayda £2,000 harcadığını görüyorum. Bu işi 30 günde kendiniz ücretsiz olarak yapabilirsiniz.
Bu adımı atlarsanız, muhtemelen 'Abonelik Obruğu'na düşersiniz; birbiriyle konuşmayan ve aslında hiç zaman kazandırmayan beş farklı yapay zeka aracına para ödersiniz, çünkü ekibiniz hala aradaki boşlukları manuel olarak doldurmakla meşguldür.
Yapay Zeka Hazırlık Kontrol Listeniz
aiaccelerating.com adresinden ilk aracınıza kaydolmadan önce şu üç soruyu yanıtlayabildiğinizden emin olun:
- Veriler yapılandırılmış mı? Yapay zekanın ihtiyaç duyduğu bilgiler bir PDF'in içine veya dağınık bir gelen kutusuna gömülmüşse, yapay zeka başarısız olacaktır.
- Süreç doğrusal mı? 'Bazen' kelimesini kullanmadan görevin bir akış şemasını çizebilir misiniz?
- 'Başarı Metriği' nedir? Yapay zekanın desteklediği insandan daha iyi bir iş çıkarıp çıkarmadığını nasıl anlayacaksınız?
Yapay zeka dönüşümü %10 teknoloji, %90 psikoloji ve süreçtir. Önümüzdeki 30 günü o %90'lık kısma ayırın. Bilançonuz size teşekkür edecektir.