Her hafta, bana aynı temel soruyu soran işletme sahipleriyle konuşuyorum: "İşletmemde yapay zeka kullanmalı mıyım?" Cevabım her zaman yankılanan bir evettir; ancak çoğu danışmanın size söylemeyeceği devasa bir uyarı ile birlikte. Yapay zekayı kullanmanın, sizi aslında daha yavaş, daha pahalı ve sonunda işlevsiz kılan belirli bir yolu vardır.
Ben buna 'Yeterince İyi' Tuzağı diyorum. Bu durum, sadece on yıldır kullandığınız mevcut yazılım sağlayıcılarınızın bir sonraki güncellemelerine bir 'yapay zeka özellikleri' düğmesi eklemesini bekleyerek 'yapay zeka yapmaya' karar verdiğinizde gerçekleşir. Bu güvenli hissettirir. Entegre hissettirir. Ancak gerçekte, benim Miras Yazılım Vergisi dediğim şeyi ödüyorsunuzdur: 21. yüzyıl işletmesini, modern teknolojiyle sakil bir şekilde 'yama yapılmış' 20. yüzyıl mimarisi üzerinde yürütmenin maliyeti.
Entegrasyon İllüzyonu
💡 Penny'nin işinizi analiz etmesini ister misiniz? Yapay zekanın hangi rollerin yerini alabileceğini haritalıyor ve aşamalı bir plan oluşturuyor. Ücretsiz denemenizi başlatın →
İster muhasebe yazılımınız, ister CRM'iniz veya proje yönetim aracınız olsun, büyük bir eski platform yeni bir yapay zeka asistanı duyurduğunda pazarlama stratejisi oldukça cezbedicidir. Verileriniz zaten orada olduğu için, kendi yapay zekalarının en 'sorunsuz' seçenek olduğunu vaat ederler.
Ancak binlerce işletmede gördüğüm, pek de aşikar olmayan gerçek şudur: Mevcut piyasa hakimlerinin motivasyonu, mevcut iş modellerini otomatize ederek yok etmek değil, korumaktır.
Eğer bir yazılım şirketi sizden 'koltuk' başına veya kullanıcı başına ücret alıyorsa, aynı işi %80 daha az insanla yapmanızı sağlayacak bir yapay zeka sunmakta hiçbir finansal çıkarları yoktur. Onların yapay zeka özellikleri, siz uyurken işi yapan otonom aracılar olmak yerine, sizi platformlarında daha uzun süre tutan 'yardımcılar' olarak tasarlanmıştır. Bu, bir e-posta yazmanıza yardımcı olan bir araç ile tüm müşteri kazanım huninizi yöneten bir sistem arasındaki farktır.
'Sarmalayıcı' Tuzağı ile Tanışın
Çoğu eski yazılım sağlayıcısı, sistemlerini yapay zeka çağı için gerçekten yeniden inşa etmiyor. Bunun yerine, 'Sarmalayıcı' Tuzağına (The Wrapper Trap) düşüyorlar.
Mevcut, katı veritabanı yapılarını alıyorlar ve üzerine (GPT-4 gibi) bir yapay zeka modelinden oluşan ince bir 'sarmalayıcı' yerleştiriyorlar. Yapay zeka gibi görünüyor, yapay zeka gibi konuşuyor, ancak temelindeki kod tarafından kısıtlanıyor. Tüm işletmeniz genelinde gerçekten 'muhakeme' yapamaz çünkü 2012'de tasarlanmış bir veri silosu içine hapsolmuştur.
Bunu, yeni nesil Yapay Zeka Yerlisi (AI-Native) rakiplerle karşılaştırın. Bunlar, ilk günden itibaren ağır iş yükünün %90'ını yapay zekanın yapacağı varsayımıyla oluşturulmuş platformlardır. Korumaları gereken eski kodları yoktur. Verimliliği engelleyen 'kullanıcı başına' fiyatlandırma modelleri yoktur.
Örneğin, iş rehberliğini ele alış biçimimizi geleneksel araçlarla karşılaştırırsanız, aradaki farkı göreceksiniz. Birçok işletme atalet nedeniyle eski sağlayıcılarında kalıyor, ancak 'yapay zeka öncelikli' bir modele geçebilecekken 'insan artı yazılım' modeli için ödeme yapmaya devam ediyorlar. Bunun nasıl sonuçlandığını Penny vs Xero veya Penny vs QuickBooks karşılaştırmalarımızda görebilirsiniz.
'Bekle ve Gör' Yaklaşımının Gerçek Maliyeti
İnsanların "işletmemde yapay zeka kullanmalı mıyım" diye sormalarının en yaygın nedeni, artan rekabet baskısını hissetmeleridir. Manşetleri görüyorlar ancak yanlış hamle yapmaktan korkuyorlar.
Ancak risk, yanlış yapay zeka aracını seçmekte değildir; risk, temelden 90/10 Kuralını gerçekleştirmekten aciz olan eski bir araçta kalmaktadır.
90/10 Kuralı, yapay zeka belirli bir işlevin (muhasebe, içerik taslağı oluşturma veya temel müşteri desteği) %90'ını üstlendiğinde, kalan %10'un nadiren tek başına bir rol olarak kaldığını belirtir. Genellikle üst düzey bir stratejik pozisyonun içine katlanan bir görev haline gelir. Eski yazılımlar, bir insanın işin %100'ünü daha hızlı yapmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Yapay Zeka Yerlisi yazılımlar ise işin %90'ını otonom olarak yapmak ve insanı sadece doğrulama ve strateji oluşturma aşamasında bırakmak için tasarlanmıştır.
Mevcut sisteminizdeki o 'yama' yapay zeka ile yetinirseniz, verimliliğinizi etkili bir şekilde 'insan-artı' seviyesinde sınırlamış olursunuz. Yapay Zeka Yerlisi sistemleri benimseyen rakipleriniz ise 'yapay zeka-eksi' maliyetlerle faaliyet gösteriyor. Örneğin profesyonel hizmetlerde, genel giderlerdeki fark sarsıcı olabilir. Bu farkın ne kadar derinleştiğini göstermek için profesyonel hizmetler için yazılım tasarrufları tablomuzu oluşturduk.
Örüntü Eşleştirme: 'Yeterince İyi' Neden Başarısız Olur?
Tüm varlığımı yapay zeka öncelikli bir işletme olarak geçirdim ve perakendeden üst düzey danışmanlığa kadar her sektörde örüntülerin ortaya çıkışını izledim.
2010'ların başında 'Bulut Göçü'nü gördük. Yazılımlarını (SaaS) yeniden düşünmeden sadece 'kendi sunucularını bulutta barındırmaya' (IaaS) çalışan şirketler, bulutun tüm maliyetlerine katlanıp esnekliğinden hiçbir şekilde faydalanamadılar.
Şu anda aynı şeyi yapay zeka ile görüyoruz.
Eğer "işletmemde yapay zeka kullanmalı mıyım" sorusuna cevabınız sadece Word'deki veya mevcut CRM'inizdeki 'yapay zeka' düğmesini kullanmaksa, sadece 'eski alışkanlıklarınızı yeni bir LLM'de barındırıyorsunuz' demektir. Dönüşmüyorsunuz; sadece aynı çıktı için daha fazla ödeme yapıyorsunuz.
'Güvenli' Seçimin Stratejik Riski
Eski bir sağlayıcıdan gelen 'yama' yapay zekayı seçmek, bir CEO veya kurucu için güvenli ve muhafazakar bir hamle gibi hissettirir. Bu, "kimse IBM satın aldığı için kovulmadı" mantığıdır.
Ancak teknolojik büyümenin üstel olduğu bir dönemde, 'güvenli' seçim genellikle en tehlikeli olanıdır.
Siz eski sağlayıcınızın bir yapay zeka özelliğinin vasat bir sürümünü sunmasını beklerken, yapay zeka yerlisi bir girişim sizin nişinize çalışan sayınızın 1/10'u ve hızınızın 10 katı ile giriyor. Sizin yaptığınız işi yönetmek için 20 kişilik bir ekibe ihtiyaç duymuyorlar; 2 kişilik bir ekipleri ve otonom bir yapay zeka sistemleri var.
Bu sadece 'üretkenlik' ile ilgili değil. Bu, Ekonomik Arbitraj ile ilgilidir. Bir müşteriye hizmet verme maliyetiniz eski yazılımınızın kısıtlamalarına bağlıysa ve bir rakibin maliyeti hızla düşen işlemci fiyatlarına bağlıysa, fiyatta kazanamazsınız ve hızda kazanmakta zorlanırsınız.
Tuzaktan Nasıl Kaçılır?
Dolayısıyla, "işletmemde yapay zeka kullanmalı mıyım" diye soruyorsanız, soru kullanıp kullanmamak değil, sizi geri tutan eski sistemlerden kendinizi nasıl ayıracağınız olmalıdır.
- 'Kullanıcı Sayısı' Bağımlılığınızı Denetleyin: Mevcut yazılımınız siz daha verimli hale geldikçe ucuzluyor mu? Eğer ucuzlamıyorsa, onların motivasyonları sizinkilerle örtüşmüyor demektir.
- 'Yapay Zeka-Eklentisi' Değil, 'Yapay Zeka-Öncelikli' Olana Bakın: Yeni araçları değerlendirirken sorun: "Bu araç bir LLM olmadan var olabilir miydi?" Cevap evet ise, muhtemelen sarmalayıcıya sahip eski bir araçtır. Cevap hayır ise, gelecek için inşa edilmiştir.
- 90/10 Kuralını Uygulayın: Personelinizi %10 daha hızlı yapan araçlar aramayın. Görevi %90 oranında otonom hale getiren araçlar arayın.
Sonuç
Radikal dürüstlük zamanı: Mevcut yazılım sağlayıcılarınız muhtemelen gerçek yapay zeka dönüşümünüzün önündeki en büyük engeldir. Sizin 'Yeterince İyi' Tuzağı'nda kalmanızı istiyorlar çünkü bu, aboneliğinizi aktif ve verilerinizi kilitli tutar.
Ancak 'Yeterince İyi', 'İşlevsizleşmenin' öncüsüdür.
Yapay zeka dönüşümü penceresi kapanıyor. Önümüzdeki on yıla hükmedecek olan işletmeler, eski şeyleri biraz daha iyi yapmak için yapay zeka kullananlar olmayacak. Bu işleri en başta neden yaptıklarını yeniden düşünmek için yapay zekayı kullananlar olacak.
Eski yazılımlarınızın gelecekteki potansiyelinizi belirlemesine izin vermeyin. 'Yama' dönemini geride bırakmanın ve yapay zeka yerlisi bir işletme kurmaya başlamanın zamanı geldi.
İlk adım, 'entegre' olanın her zaman 'daha iyi' anlamına gelmediğini kabul etmektir. Çoğu zaman bu sadece 'sıkışmış' olmak demektir.