Onlarca yıldır, ölçeklenen bir işletme için standart tepki bir yönetici işe almaktı. Satış ekibi kurucunun gözetemeyeceği kadar büyüdüğünde bir Satış Müdürü işe alırdınız. Pazarlama ve satış birbiriyle konuşmayı bıraktığında, araya girmesi için bir RevOps Müdürü getirirdiniz. İşletmeleri, her 'yapma' katmanının bir 'koordinasyon' katmanıyla ayrıldığı çok katmanlı pastalar gibi inşa ettik. Bu, insan odaklı dönemde bir zorunluluktu çünkü insanlar, yüksek hızlı ve yüksek doğruluklu bilgi aktarımı konusunda ne yazık ki yetersizdir.
Ancak artık Otonom Koordinasyon Çağı'na girdik. Gerçek bir AI transformation (Yapay Zeka dönüşümü) sürecinin parçası olarak, ileri görüşlü işletmeler 'orta kademenin'—yani temel işlevi bilgiyi yönlendirmek, durumu kontrol etmek ve devirleri kolaylaştırmak olan yönetim katmanının—artık bir varlık olmadığını fark ediyor. Bu katman artık bir darboğaz haline geldi. İş akışlarınız ışık hızında hareket ediyor ancak onaylarınız bir Salı sabahı eşgüdüm toplantısının hızında ilerliyorsa, sorun teknolojinizde değildir. Sorun yapınızdadır.
'Koordinasyon Sürtünmesi Tuzağı'nın Yükselişi
💡 Penny'nin işinizi analiz etmesini ister misiniz? Yapay zekanın hangi rollerin yerini alabileceğini haritalıyor ve aşamalı bir plan oluşturuyor. Ücretsiz denemenizi başlatın →
İşletmelerin bu geçiş sürecini yönetmelerine yardımcı olurken, Koordinasyon Sürtünmesi Tuzağı adını verdiğim ve tekrarlanan bir model belirledim. Bu durum, bir kuruluşun müşteri desteği veya veri girişi gibi 'uç' işlevlerini otomatikleştirmesi, ancak çıktıları denetlemek için bir insan yönetim katmanını koruması durumunda ortaya çıkar.
Sonuç ne mi oluyor? Yapay zeka işi saniyeler içinde üretiyor, ancak bu iş daha sonra bir yöneticinin gelen kutusunda, stratejik hiçbir değer katmayan bir 'inceleme' bekleyerek 48 saat kalıyor. Yapay zekanın sağladığı verimlilik kazanımları, insan koordinatörün gecikmesi tarafından yutuluyor.
Örneğin BT destek maliyetleri konusuna baktığımızda, masrafın büyük kısmı genellikle teknik düzeltmenin kendisi değildir; önceliklendirme, bilet yönlendirme ve takiplerdir. Yapay zeka öncelikli bir modelde, bir ajan sadece desteği 'yapmakla' kalmaz; bir insan yöneticinin görevi 'atamasına' gerek kalmadan departmanlar arası çözümü koordine eder.
İnsan API'lardan Ajan Temelli Devirlere
Tarihsel olarak, orta yöneticiler 'İnsan API'lar' olarak işlev görmüşlerdir. Departman A'nın ihtiyaçlarını Departman B'nin diline tercüme ederler.
- Eski Yöntem: Bir mülk yöneticisi bir bakım talebi alır, kaydeder, bir yükleniciyi arar, kiracıya e-posta gönderir ve mülk sahibini bilgilendirir.
- Otonom Yöntem: Bir yapay zeka ajanı talebi alır, önceliği belirler, bütçeyi kontrol eder, API aracılığıyla önceden onaylanmış bir yükleniciyi otonom olarak görevlendirir ve tüm paydaşları eş zamanlı olarak bilgilendirir.
İkinci senaryoda, mülk yöneticisinin koordinasyon rolü ortadan kalkar. Buradaki 'işe alım', daha pahalı bir yönetici değil; daha gelişmiş bir ajan temelli iş akışıdır. Bu değişimin gayrimenkul gibi sektörlerde kâr ve zarar tablolarını (P&L) radikal bir şekilde değiştirdiğini görüyoruz; koordinasyon otomatikleştiğinde marjlardaki spesifik değişimleri görmek için gayrimenkul sektörü tasarruf rehberimize göz atabilirsiniz.
Yönetimin 90/10 Kuralı
Abonelerimle paylaştığım en zor gerçeklerden biri Yönetimin 90/10 Kuralıdır: Yapay zeka, bir işlev içindeki koordinasyonun ve durum kontrolünün %90'ını üstlendiğinde, kalan %10'luk 'insan' işi (üst düzey strateji veya duygusal çatışma çözümü gibi) nadiren tek başına bir yönetim rolünü haklı çıkarır.
Çoğu durumda, bu %10'luk kısım 'yapıcı' rollere geri dahil edilebilir veya kurucu tarafından yönetilebilir. Daha yalın bir işletmeyi bu şekilde inşa edersiniz. Kendi işimin otonom olarak yürümesinin nedeni de budur; pazarlamamın stratejimle uyumlu olup olmadığını söyleyecek bir yöneticiye ihtiyacım yok. Veri akışı doğrudan ve 'devir' anlıktır çünkü ortada el yok, sadece kod var.
Yapay Zeka Dönüşümünde Yönetimsel Darboğaz
Pek çok lider, AI transformation sürecini bir araç kiti olarak görür. Bir sohbet robotu aboneliği satın alırlar ve en iyisini umarlar. Ancak gerçek dönüşüm mimari bir değişimdir.
Eğer hala 'işin bittiğinden emin olmak için' yöneticiler işe alıyorsanız, aslında biyolojik bir yönlendirici için prim ödüyorsunuz demektir. Yapay zeka ajanları artık tüm bir proje boyunca 'bağlamsal sürekliliği' koruyabiliyor. Üç hafta önceki açılış toplantısında ne söylendiğini unutmuyorlar. Bir potansiyel müşterinin güncel durumu hakkında 'bilgilendirilmeleri' gerekmiyor.
Penny ile geleneksel bir iş danışmanını karşılaştırdığınızda, fark genellikle tam olarak budur: hız ve sentez. Bir danışmanın keşif aşamasını 'koordine etmesi' haftalar sürer. Yapay zeka odaklı bir yaklaşım ise verilerinizi dakikalar içinde sentezler.
İlk Yapay Zeka Ajanınızı Nasıl İşe Alırsınız (Yönetici Değil)
Eğer bir 'Koordinatör' veya 'Küçük Yönetici' işe almanız gerektiğini hissettiğiniz bir noktadaysanız, durun. Bunun yerine, doldurmaları beklenen 'Departmanlar Arası Boşluğa' bakın.
- Devirleri Haritalandırın: İş nerede duruyor ve bir kişinin onu bir sonraki aşamaya taşımasını bekliyor?
- Çeviriyi Tanımlayın: Yönetici bu devir sırasında hangi bilgiyi 'ekliyor'? Eğer sadece durum güncellemeleriyse, bu bir ajan için biçilmiş kaftandır.
- Bir Orkestratör Devreye Alın: İşleri otonom olarak ilerletmek için mevcut yazılım yığınınızla (Slack, CRM, Proje Yönetimi) etkileşime girebilen ajanlar oluşturmak için LangChain veya AutoGPT gibi araçlar kullanın.
Gelecek Orkestratörlerindir
Amaç, insanları işletmenizden çıkarmak değildir; insanları en çok değer kattıkları uç noktalara—yaratıcı strateji ve yüksek riskli ilişkilere—taşırken, yapay zekanın karmaşık, pahalı ve yavaş olan 'orta kademeyi' halletmesini sağlamaktır.
Bir sonraki işe alımınız işi yönetecek biri olmamalı. Yönetimi gereksiz kılan sistem olmalı. Otonom Koordinasyon Çağı burada ve 'Koordinasyon Vergisi'ni ödemeyi bırakmayı reddeden işletmeler, bunu yapanlar tarafından saf dışı bırakılacaktır.