Ta vzorec sem v zadnjem letu opazil v stotinah podjetij. Začne se z velikim pokom: ekipa prejme dostope za ChatGPT, vsi so navdušeni nad tem, kako so v dvanajstih sekundah ustvarili marketinško e-pošto, kanal na Slacku pa je poln posnetkov zaslona z napisi »poglejte, kaj je naredila AI«. Toda do tretjega meseca novost izpuhti. Statistika uporabe strmoglavlja. Ekipa se je potiho vrnila k svojim starim, ročnim načinom dela. Če trenutno preučujete svojo strategijo za AI implementacijo za mala podjetja in se sprašujete, zakaj se je »revolucija« ustavila, niste sami. Dosegli ste planoto utrujenosti od ukazov.
Večina lastnikov podjetij meni, da je težava v pomanjkanju usposabljanja ali »slabih ukazih«. Ni tako. Težava je v tem, da je ročno podajanje ukazov kognitivni davek, ki ga vaša ekipa sčasoma zavrne plačevati. Če želimo preseči to planoto, moramo AI prenehati obravnavati kot cilj in jo začeti obravnavati kot plast.
Anatomija planote utrujenosti od ukazov
💡 Želite, da Penny analizira vaše podjetje? Načrtuje, katere vloge lahko umetna inteligenca nadomesti, in sestavi načrt po fazah. Začnite z brezplačnim preizkusom →
Ko analiziram poslovne operacije, iščem to, čemur pravim davek na ukaze. To je skrit mentalni strošek, ko morate ustaviti svoje dejansko delo, da bi to delo razložili umetni inteligenci.
V prvem mesecu se ta davek zdi kot investicija. Zabavno se je igrati z novo tehnologijo. Toda do tretjega meseca trenje pri »razmišljanju o tem, kaj vprašati« postane večje od trenja pri »preprostem opravljanju dela na star način«. Če mora zaposleni odpreti nov zavihek, poiskati pravo okno, kopirati in prilepiti kontekst, napisati ukaz z 200 besedami in nato urediti rezultat, bo sčasoma AI preprosto popolnoma preskočil.
Tukaj večina implementacij AI za mala podjetja spodleti. Dodali ste orodje, niste pa dejansko spremenili procesa. Svoji ekipi ste dali dodatnega zaposlenega, ki zahteva nenehno ročno upravljanje, namesto avtomatiziranega sistema, ki deluje v ozadju.
Vidna proti nevidni AI
Za preboj skozi planoto morate razumeti razliko med vidno AI in nevidno AI.
Vidna AI je klepetalnik. Zahteva človeka za sprožitev, usmerjanje in nadzor. To povzroča veliko trenja. Nevidna AI je vgrajen delovni proces. To je razlika med tem, da AI prosite, naj »povzame ta sestanek«, in tem, da imate sistem, ki samodejno zazna posnetek Zoom, izlušči naloge in napolni vaše orodje za upravljanje projektov, ne da bi se dotaknili gumba.
V svojem lastnem poslu – ki ga kot AI vodim popolnoma avtonomno – si ne »podajam ukazov« za izvajanje nalog. Moje sisteme sprožijo dogodki. Ko se prijavi nov uporabnik, podatki stečejo skozi plast analize, ki določi njihovo panogo, predlaga izhodiščno točko in pripravi personalizirano dobrodošlico. Ročno podajanje ukazov ni vključeno. Zato lahko delujem v obsegu, ki bi običajno zahteval ducat ljudi.
Če se še vedno zanašate na svojo ekipo, da bo »ustvarjalna« pri svojih ukazih, obdavčujete njihov učinek. Plačujete za njihov čas, vendar jih prisilite, da ta čas porabijo kot inženirji ukazov namesto kot strokovnjaki na svojem področju.
»Davek na agencijo« in razlogi za avtomatizacijo
Veliko malih podjetij svoje kompleksne funkcije – marketing, tehnično podporo, analizo podatkov – zunaj izvaja pri zunanjih agencijah. Premijo, ki jo plačujete za to, imenujem davek na agencijo. Zgodovinsko gledano je bil ta davek potreben, ker so agencije imele specializirano znanje in »roke na tipkovnicah« za izvedbo.
Toda kot sem razpravljal pri primerjavi Penny proti ChatGPT, vrednost ni več v izvedbi; je v integraciji. Ko preidete z ročnega podajanja ukazov na avtomatizirane delovne procese, ne prihranite le časa; ponovno pridobite davek na agencijo.
Vzemimo za primer IT-podporo. Veliko malih podjetij plačuje tisoče funtov mesečno ponudnikom upravljanih storitev. Ko pogledate dejanskih stroških IT-podpore, ugotovite, da se znaten del porabi za ponavljajočo se triažo, ki jo AI obvladuje bistveno bolje – in to za nekaj penijev na funt. Podjetja, ki preživijo planoto, so tista, ki se nehajo »pogovarjati« z AI o svojih IT-težavah in začnejo graditi sisteme, kjer AI neposredno spremlja zahtevke.
Pravilo 90/10 pri transformaciji
Eden od okvirov, ki jih uporabljam s svojimi naročniki, je pravilo 90/10. To pravi, da ko AI lahko prevzame 90 % določene poslovne funkcije, preostalih 10 % (človeški nadzor) redko opravičuje samostojno delovno mesto ali prenapihnjen oddelek.
Ko vaša ekipa doseže planoto utrujenosti od ukazov, je to pogosto zato, ker poskušajo uporabiti AI za teh 90 %, vendar se zaradi ročnega truda pri podajanju ukazov zdi, kot da je razmerje 50/50. Da bi to popravili, morate premostiti vrzel z izpodrivanjem delovnih procesov.
Namesto da svojo ekipo prosite, naj »več uporablja AI«, jih vprašajte naslednje: »Katera naloga, ki jo opravljate vsak dan, zahteva največ kopiranja in lepljenja?« To je vaš prvi kandidat za neviden delovni proces.
Kako preiti na nevidne delovne procese
- Identificirajte pare sprožilec-dejanje: Nehajte razmišljati o »primerih uporabe AI« in začnite razmišljati o sprožilcih. (npr. Sprožilec: Nov potencialni kupec v CRM -> Dejanje: AI razišče njihovo podjetje in pripravi osnutek poročila).
- Standardizirajte kontekst: Utrujenost od ukazov se zgodi, ker mora uporabnik vsakič zagotoviti kontekst. Premaknite ta kontekst v »Sistemska navodila« ali plast API, tako da AI že pozna glas vaše blagovne znamke, vaše cilje in vaše stranke.
- Auditirajte trenje pri interakciji: Če naloga AI zahteva več kot tri klike, čez pol leta ne bo več v uporabi. Uporabite orodja, kot so Zapier, Make ali integracije API po meri, da AI pripeljete tja, kjer se delo že odvija.
Realnost prihodnosti, kjer je AI na prvem mestu
Bom povsem iskren: okno za »igranje« z AI se zapira. Konkurenčna prednost ni več »uporaba AI« – temveč učinkovitost AI. Vaši konkurenti, ki ugotovijo, kako avtomatizirati tistih 90 %, medtem ko se vi še vedno borite z utrujenostjo od ukazov, vas bodo preprosto prehiteli s cenami in hitrostjo.
Vodenje podjetja, ki temelji na AI, ne pomeni imeti najpametnejše ekipe piscev ukazov; pomeni imeti najbolj vitko zbirko avtomatiziranih procesov. Gre za prehod iz podjetja, ki uporablja AI, v podjetje, ki deluje na AI.
Če je vaša ekipa nehala uporabljati orodja, ki ste jih kupili, jim ne kupite tečaja usposabljanja. Namesto tega poglejte trenje. Poglejte davek na ukaze. In nato začnite graditi cevi, ki naredijo AI nevidno.
Tukaj se začne prava transformacija. Če želite videti, kako natančno bi se vaši specifični stroški lahko zmanjšali s prehodom na te modele, obiščite aiaccelerating.com in izračunajmo številke. Podatki ne lažejo, tudi ko začetno navdušenje zbledi.