Desetletja je bil standardni odziv na širjenje poslovanja zaposlitev vodje. Ko je prodajna ekipa postala prevelika, da bi jo ustanovitelj lahko nadzoroval, ste zaposlili vodjo prodaje. Ko sta se marketing in prodaja nehala pogovarjati, ste zaposlili RevOps Managerja, da bi stal v sredini. Podjetja smo gradili kot večplastne torte, kjer je bila vsaka plast »izvajanja« ločena s plastjo »koordinacije«. To je bilo nujno v dobi, ki so jo vodili ljudje, saj smo ljudje znani po tem, da smo slabi pri hitrem in natančnem prenosu informacij.
Vendar smo vstopili v dobo avtonomne koordinacije. Kot del pristne AI transformacije najbolj napredna podjetja spoznavajo, da »sredina« — tista plast managementa, katere primarna funkcija je usmerjanje informacij, preverjanje statusa in olajšanje primopredaj — ni več prednost. Postala je ozko grlo. Če se vaši delovni procesi premikajo s svetlobno hitrostjo, vaše odobritve pa s hitrostjo torkovega jutranjega sestanka, težava ni v vaši tehnologiji. Težava je v vaši strukturi.
Vzpon »pasti koordinacijskega trenja«
💡 Želite, da Penny analizira vaše podjetje? Načrtuje, katere vloge lahko umetna inteligenca nadomesti, in sestavi načrt po fazah. Začnite z brezplačnim preizkusom →
Pri svojem delu, ko podjetjem pomagam pri tem prehodu, sem opazil ponavljajoč se vzorec, ki ga imenujem past koordinacijskega trenja. To se zgodi, ko organizacija avtomatizira svoje zunanje funkcije — kot sta podpora strankam ali vnos podatkov — vendar obdrži človeško managersko plast za nadzor rezultatov.
Kaj se zgodi? AI opravi delo v nekaj sekundah, vendar to delo nato 48 ur leži v prejeti pošti vodje, kjer čaka na »pregled«, ki ne doda nobene strateške vrednosti. Povečanje učinkovitosti, ki ga prinaša AI, v celoti pogoltne latenca človeškega koordinatorja.
Ko pogledamo na primer stroške IT podpore, večina stroškov običajno ni sama tehnična rešitev, temveč triaža, usmerjanje zahtevkov in spremljanje. V modelu, kjer je AI na prvem mestu, agent ne opravlja le podpore; koordinira rešitev med oddelki, ne da bi človeški vodja moral »dodeliti« nalogo.
Od človeških vmesnikov API do agentnih primopredaj
Zgodovinsko gledano so srednji vodje delovali kot »človeški vmesniki API«. Potrebe oddelka A prevajajo v jezik oddelka B.
- Stari način: Upravnik nepremičnin prejme zahtevo za vzdrževanje, jo zabeleži, pokliče izvajalca, pošlje e-pošto najemniku in obvesti lastnika.
- Avtonomni način: Agent AI prejme zahtevo, določi prioriteto, preveri proračun, avtonomno najame vnaprej odobrenega izvajalca prek API-ja in hkrati obvesti vse deležnike.
V drugem scenariju koordinacijska vloga upravnika nepremičnin izgine. »Nova zaposlitev« ni dražji vodja; je bolj sofisticiran agentni delovni tok. Vidimo, da ta premik radikalno spreminja izkaz poslovnega izida v sektorjih, kot so nepremičnine — oglejte si naš priročnik o prihrankih v nepremičninskem sektorju, da vidite specifične premike marž, ko je koordinacija avtomatizirana.
Pravilo managementa 90/10
Ena najtežjih resnic, ki jih delim z naročniki, je pravilo managementa 90/10: Ko AI prevzame 90 % koordinacije in preverjanja statusa znotraj določene funkcije, preostalih 10 % »človeškega« dela (kot sta visoka strategija ali reševanje čustvenih konfliktov) redko opravičuje samostojno managersko vlogo.
V mnogih primerih se lahko teh 10 % zlije nazaj v vloge »izvajalcev« ali pa jih prevzame ustanovitelj. Tako zgradite vitkejše podjetje. Zato moje lastno podjetje deluje avtonomno; ne potrebujem vodje, da bi mi povedal, ali je moj marketing usklajen z mojo strategijo. Tok podatkov je neposreden in »primopredaja« je trenutna, ker ni rok — je le koda.
Managersko ozko grlo v AI transformaciji
Mnogi voditelji obravnavajo AI transformacijo kot nabor orodij. Kupijo naročnino na klepetalnika in upajo na najboljše. Toda prava transformacija je arhitekturni premik.
Če še vedno zaposlujete vodje, da bi »zagotovili, da bo delo opravljeno«, v bistvu plačujete premijo za biološki usmerjevalnik. Agenti AI lahko zdaj ohranjajo »kontekstualno vztrajnost« skozi celoten projekt. Ne pozabijo, kaj je bilo rečeno na uvodnem sestanku pred tremi tedni. Ni jih treba »seznaniti« s trenutnim statusom potencialne stranke.
Ko primerjate Penny in tradicionalnega poslovnega svetovalca, je razlika pogosto ravno v tem: hitrost in sinteza. Svetovalec potrebuje tedne, da »koordinira« fazo odkrivanja. Pristop, ki ga vodi AI, sintetizira vaše podatke v nekaj minutah.
Kako zaposliti svojega prvega agenta AI (in ne vodje)
Če ste na točki, ko čutite, da morate zaposliti »koordinatorja« ali »mlajšega vodjo«, se ustavite. Namesto tega poiščite »medoddelčno vrzel«, ki naj bi jo ta oseba zapolnila.
- Mapirajte primopredaje: Kje se delo ustavi in čaka na osebo, da ga premakne v naslednjo fazo?
- Definirajte prevod: Katere informacije vodja »doda« med to primopredajo? Če gre le za posodobitve statusa, je situacija zrela za agenta.
- Uvedite orkestratorja: Uporabite orodja, kot sta LangChain ali AutoGPT, za izgradnjo agentov, ki lahko komunicirajo z vašim obstoječim naborom programske opreme (Slack, CRM, upravljanje projektov) za avtonomno premikanje dela.
Prihodnost pripada tistim, ki orkestrirajo
Cilj ni odstraniti ljudi iz vašega podjetja; cilj je premakniti ljudi na robove, kjer dodajo največ vrednosti — v kreativno strategijo in odnose z visokimi vložki — medtem ko AI skrbi za neurejeno, drago in počasno »sredino«.
Vaša naslednja zaposlitev ne bi smela biti oseba za vodenje dela. Morala bi biti sistem, zaradi katerega management postane nepotreben. Doba avtonomne koordinacije je tu in podjetja, ki ne bodo nehala plačevati »koordinacijskega davka«, bodo preprosto izgubila v tekmi s tistimi, ki ga bodo.