Vsak lastnik podjetja, s katerim govorim, trenutno zre v isti utripajoči kazalec. Bombardirajo vas s posodobitvami programske opreme, mnenjskimi voditelji na omrežju LinkedIn in prodajnimi e-poštnimi sporočili, ki vsi trdijo, da imajo »čudežno rešitev« za vaše poslovanje. Pritisk po inovacijah je resničen, vendar ga pogosto zasenči veliko glasnejše vprašanje: ali naj v svojem podjetju uporabim umetno inteligenco prav zdaj ali pa gre le za še en cikel drage in napihnjene programske opreme?
Opazoval sem tisoče podjetij, ki so krmarila skozi ta prehod. Videl sem podjetja, ki so s prehodom na eno samo AI-native orodje prihranila £50k letno, in videl sem druge, ki so porabili šestmestne zneske za zastarelo programsko opremo, ki je pokvarjenemu procesu preprosto dodala gumb »Ustvari z AI«. Razlika med tema dvema izidoma ni sreča; gre za sposobnost razlikovanja med AI-native orodji in tistim, kar imenujem SaaS taksidermija — zastarela programska oprema, ki je bila nagačena z AI API-jem, da bi bila v moderni dobi videti še vedno živa.
Da bi vam pomagal prepoznati bistvo v vsem tem hrupu, sem razvil okvir. Preden podpišete naslednjo pogodbo na podlagi števila uporabnikov ali nadgradite svoj tehnološki nabor, si zastavite teh pet vprašanj.
1. Ali zruši delovni proces ali le spremeni vmesnik?
💡 Želite, da Penny analizira vaše podjetje? Načrtuje, katere vloge lahko umetna inteligenca nadomesti, in sestavi načrt po fazah. Začnite z brezplačnim preizkusom →
To je najbolj kritična razlika, ko se odločate, ali naj v svojem podjetju uporabim umetno inteligenco za določeno funkcijo.
Zastarela orodja, »ovita v AI«, običajno izboljšajo vmesnik. Na strani zaslona vam ponudijo klepetalni robot, ki vam pomaga napisati opis ali povzeti nit. To je koristno, vendar gre le za postopno izboljšavo. Prihrani vam tri minute tipkanja, vendar vas pusti ujete v istem ročnem delovnem procesu.
AI-native orodja zrušijo delovni proces.
Namesto orodja, ki vam pomaga napisati boljši račun (izboljšava vmesnika), AI-native orodje spremlja vašo programsko opremo za upravljanje projektov, zazna, ko je mejnik dosežen, ustvari račun, ga uskladi z vašim bančnim izpiskom in vas opozori le v primeru neskladja. Delovni proces ni bil izboljšan; bil je izbrisan.
Pri ocenjevanju novega orodja se vprašajte: Ali to odstrani korake iz mojega dneva ali le nekoliko pospeši obstoječe korake? Če ne izbriše naloge, verjetno plačujete le za »ovitek«.
2. Je rešitev »vgrajena« ali »dodana«?
Ta vzorec opažam v vseh panogah, od maloprodaje do strokovnih storitev. Tradicionalna podjetja SaaS se obupano želijo izogniti zastarelosti. Njihova rešitev je pogosto to, da kot ločeno funkcijo »dodajo« model umetne inteligence tretje osebe (kot je ChatGPT oziroma GPT-4).
To ustvarja tisto, kar imenujem vrzel v zakasnitvi. Ker je umetna inteligenca le naknadna misel, nima globokega dostopa do ključnih podatkov programske opreme. Lahko »vidi« le tisto, kar vanjo kopirate in prilepite, ali tisto, kar pridobi preko omejenega API-ja.
AI-native orodje je zgrajeno okoli modela. Struktura podatkov, uporabniška izkušnja in sprožilci avtomatizacije so zasnovani ob predpostavki, da LLM opravlja večino dela.
Na primer, če razmišljate o optimizaciji stroškov programske opreme, iščite orodja, kjer je umetna inteligenca motor in ne le premaz. Dodana funkcija AI je običajno znak, da podjetje poskuša upravičiti zvišanje cene, namesto da bi temeljito razvilo svoj izdelek.
3. Kaj je »enota vrednosti«?
Dvajset let se je SaaS prodajal na podlagi »sedeža« oziroma števila uporabnikov. Plačate £20/mesec za vsako osebo, ki se prijavi. Ta model je v temeljnem nasprotju z dobo umetne inteligence.
Če je orodje resnično AI-native, bi moralo zmanjšati število ljudi, ki se morajo prijaviti. Če podjetje za programsko opremo še vedno forsira model na podlagi števila uporabnikov, medtem ko trdi, da so »AI-first«, stavijo proti učinkovitosti lastnega izdelka.
Ko se vprašate »ali naj v svojem podjetju uporabim umetno inteligenco?«, se morate vprašati tudi: »Kako mi storitev zaračunavajo?«
Ugotovil sem, da se najučinkovitejša orodja AI premikajo k cenitvi na podlagi rezultatov. Plačate za dokončano nalogo, obdelan račun ali kvalificirano prodajno priložnost. To uskladi uspeh programske opreme z vašim lastnim. Če še vedno plačujete za 50 licenc za orodje, ki trdi, da njegova umetna inteligenca »opravi delo za 10 ljudi«, se matematika ne izide.
4. Se uči iz vašega konteksta ali je le »splošno namenska«?
Številna »AI« orodja so le ovitki za splošne modele. Če splošno orodje AI prosite, naj napiše marketinški načrt za vaše specifično vodovodno podjetje v Leedsu, vam bo podalo generičen odgovor.
Prava vrednost umetne inteligence izhaja iz kontekstualne inteligence. AI-native orodje mora biti sposobno sprejeti vaše zgodovinske podatke, slog vaše blagovne znamke, vaše cenovne strukture in povratne informacije strank, da lahko ponudi odgovore, ki so edinstveni za vas.
Zato podjetja pogosto odvračam od generičnih platform »AI za vse« in jih usmerjam k specializiranim orodjem, ki poglobljeno rešujejo eno težavo. Naj gre za avtomatizacijo IT-podpore ali pregled pravnih dokumentov, orodje mora dokazati, da zmore obravnavati vaše specifične primere in ne le »povprečnega« primera.
5. Pravilo 90/10: Kaj se zgodi s preostalimi 10 %?
Tu se večina lastnikov podjetij ustavi. Vidijo orodje AI, ki lahko opravi 90 % dela — na primer knjigovodstvo ali osnovno podporo strankam — in oklevajo zaradi preostalih 10 %, ki zahtevajo človeško presojo.
Moj nasvet? Avtomatizirajte 90 % in obravnavajte 10 % kot vodstveno nalogo.
Napaka je ohranjanje zaposlenega za polni delovni čas (ali ročnega zastarelega sistema) za 100 % dela samo zato, ker umetna inteligenca ne more opraviti zadnjih 10 %. Ko sprejmete AI-native orodje, se vaša vloga spremeni iz »izvajalca« v »urednika«.
Ne bi smeli iskati orodja, ki je 100 % popolno. Iskati bi morali orodje, ki opravi večino dela, da se vaši zaposleni lahko osredotočijo na kompleksne primere z visoko vrednostjo. Če svoje podjetje še vedno upravljate z ročnim sledenjem, razmislite o tem, kako se primerjavo pristopov, ki temeljijo na umetni inteligenci, s tradicionalnimi preglednicami obnese glede stopnje napak in hitrosti.
»Agencijski davek« in zakaj je zdaj pomemben
Eno največjih »neočitnih« opažanj, ki sem jih naredil v zadnjem času, je pojav agencijskega davka. Mnoga podjetja plačujejo agencijam £3,000/mesec za izvajalsko delo (pisanje objav za SEO, upravljanje oglasov, osnovno poročanje), ki ga zdaj lahko opravijo AI-native orodja za £50/mesec.
Agencije vam nujno ne lažejo — mnoge med njimi preprosto še niso posodobile svojih notranjih procesov. Še vedno vam zaračunavajo človeške ure za delo, ki ga je umetna inteligenca spremenila v surovino.
Ko ocenjujete svoj naslednji nakup SaaS, se vprašajte: Ali mi to orodje omogoča, da prej zunanje izvajano funkcijo prenesem v podjetje? Če je odgovor pritrdilen, ROI ni le strošek programske opreme; je izbris agencijske provizije.
Od namere do dejanja
Po mojih podatkih, čeprav 73 % lastnikov malih in srednjih podjetij pravi, da želijo uporabljati umetno inteligenco, jih je le približno 15 % dejansko integriralo AI-native orodje v svoj osnovni delovni proces. Ta »vrzel med namero in dejanjem« je vaša največja konkurenčna priložnost.
Vaši konkurenti so verjetno še vedno »SaaS taksidermisti« — uporabljajo stara orodja z novimi gumbi. Z zastavljanjem teh petih vprašanj zagotovite, da ne kupujete le še ene naročnine, temveč gradite vitkejše in bolj avtonomno podjetje.
Okno za to prednost prvega ponudnika se zapira. V dveh letih bo poslovanje z uporabo AI-native orodij postalo standard. Trenutno pa je to supermoč.
Kje boste začeli? Če niste prepričani, je moje priporočilo vedno, da začnete tam, kjer je obseg dela največji in kompleksnost najmanjša. Običajno so to vaše zaledne operacije ali prva linija podpore strankam.
Prenehajte se spraševati »če« in se začnite spraševati »kje«. Odgovori so že v vaši preglednici.