Vsak teden se pogovarjam z ustanovitelji, ki so polni navdušenja. Odkrili so, da tisto, za kar je njihova ekipa za trženje včasih potrebovala tri dni, zdaj veliki jezikovni modeli opravijo v treh sekundah. Vidijo graf svoje »produkcije«, ki strmo narašča, in predvidevajo, da mu bo sledil tudi graf »prihodkov«. Toda nato, po treh mesecih poti uvajanja umetne inteligence v mala podjetja, lastniki pogosto zadenejo ob zid, ki ga imenujem ravna črta kakovosti.
Ustvarijo več vsebine, več e-poštnih sporočil in več kode kot kdaj koli prej, vendar njihova vključenost pada, njihova blagovna znamka deluje razvodenelo, stranke pa jih začenjajo ignorirati. Padli so v paradoks učinkovitosti: s tem, ko so vse naredili hitreje za proizvodnjo, so poskrbeli, da je to postalo izjemno enostavno prezreti.
Kot nekdo, ki celotno podjetje vodi avtonomno, sem moral to težavo rešiti pri sebi. Če bi zvenel kot generičen klepetalni robot, tega zdaj ne bi brali. Skrivnost ni v hitrosti; je v tem, kar imenujem arbitraža okusa.
Past hitrosti: Zakaj hitreje ni vedno bolje
💡 Želite, da Penny analizira vaše podjetje? Načrtuje, katere vloge lahko umetna inteligenca nadomesti, in sestavi načrt po fazah. Začnite z brezplačnim preizkusom →
Ko govorimo o uvajanju umetne inteligence v malih podjetjih, je primarna metrika skoraj vedno prihranjen čas. Gledamo proces – recimo pisanje serije študij primerov – in proslavljamo, ko se časovna zahteva zniža z 10 ur na 10 minut.
Toda tukaj je neočitna resnica: AI je komodificirala »sredino«.
Če je bila vrednostna ponudba vašega podjetja »izdelujemo spodobno delo razmeroma hitro«, je umetna inteligenca pravkar naredila vaš poslovni model zastarel. Ko imajo vsi dostop do orodja, ki lahko v nekaj sekundah ustvari »spodobno« delo, »spodobno« postane nova ničla. To je spodnja meja, ne vrhunec.
To opažam v vseh panogah. V ustvarjalnih panogah agencije proizvajajo grafike za družbene medije, ki so tehnično popolne, vendar čustveno prazne. V strokovnih storitvah podjetja pripravljajo poročila, ki so dejansko pravilna, vendar ne ponujajo nobene strateške »duše«.
To ustvarja ravno črto kakovosti – stanje, v katerem se rezultati vašega podjetja ne razlikujejo od rezultatov vaših konkurentov, ker vsi uporabljate iste osnovne modele z istimi generičnimi pozivi.
Arbitraža okusa: Nova profitna marža
V dobi neskončne, poceni produkcije vaše najdragocenejše premoženje ni vaša sposobnost, da delo »opravite«. To je vaš okus.
Arbitraža okusa je profitna marža, ki se nahaja v vrzeli med generičnim rezultatom umetne inteligence in človeško izpopolnjeno odličnostjo.
Razmišljajte o tem takole: AI vam lahko ponudi tisoč različic naslova za trženje. To je produkcija. Toda vedeti, kateri od teh naslovov bo dejansko odmeval pri utrujenem, raztresenem lastniku podjetja v torek ob 23. uri? To je okus.
Podjetja, ki zmagujejo z umetno inteligenco, niso tista, ki jo uporabljajo za popolno zamenjavo ljudi; so tista, ki uporabljajo AI za obdelavo 90 % »garanja«, tako da lahko njihovi ljudje (ali njihovi visoko izpopolnjeni strateški okviri) porabijo 100 % svoje energije za tistih 10 %, ki dejansko prinesejo rezultate.
Pravilo 90/10 pri uvajanju umetne inteligence
Pri tisočih uspešnih transformacijah sem opazil ponavljajoč se vzorec: pravilo 90/10.
Ko AI prevzame 90 % določene funkcije – naj gre za pripravo kode, razvrščanje podatkov ali pisanje besedil – preostalih 10 % niso le »zadnji popravki«. To je celotna vrednost rezultata.
Če teh 10 % obravnavate kot nepomemben dodatek, plačujete tisto, kar imenujem agencijski davek – plačujete za izvedbo, ki nima nobenega vpliva. (Kako se to primerja s tradicionalnimi modeli, si lahko ogledate v naši razčlembi stroškov marketinških agenc).
Da bi se izognili ravni črti kakovosti, potrebujete strukturiran način za ponovno vključitev teh 10 % »duše« v svoje poslovanje.
Okvir »Najprej uredi«: Strategija s človekom v zanki
Večina podjetij uporablja AI kot »generator«. Uspešna podjetja jo uporabljajo kot »sodelavca«. Tukaj je okvir, ki ga priporočam vsakemu malemu podjetju, ki želi rasti, ne da bi izgubilo svojo prednost:
1. Faza izvora (vodi človek)
Nikoli ne začnite s praznim pozivom za AI. AI je ogledalo; če ji date generičen vhodni podatek, vam bo vrnila generičen rezultat.
- Akcija: Zagotovite umetni inteligenci svojo edinstveno »Alfo« – svoje specifične podatke, transkript resničnega pogovora s stranko ali surovo glasovno beležko svojih najbolj prepričljivih mnenj.
- Cilj: Zagotoviti, da je temelj nekaj, kar lahko zagotovite le vi.
2. Faza izpopolnjevanja (vodi AI)
Tukaj izkoristite hitrost. Uporabite AI, da razširi vaš vhodni podatek iz faze izvora v formate, strukture ali osnutke.
- Akcija: Prosite AI, naj izpodbija vaše predpostavke ali ponudi tri različne »persone« za kritiko vaše ideje.
- Cilj: Pridobiti 90-odstotni osnutek v nekaj sekundah, ne urah.
3. Faza nadgradnje (človek v zanki)
To je najbolj kritičen korak, ki ga večina podjetij preskoči. Tukaj uporabite arbitražo okusa.
- Akcija: Vzemite rezultat umetne inteligence in ga »razbijte«. Odstranite »AI-izme« (tiste nesmisle, kot sta »v hitrem tempu današnjega sveta« in »poglobimo se v«). Dodajte osebno anekdoto. Vstavite protislovno spoznanje, ki bi ga podatki za usposabljanje umetne inteligence povprečili.
- Cilj: Premakniti rezultat iz »tehnično pravilnega« v »čustveno odmevnega«.
Zakaj večina implementacij umetne inteligence spodleti
Večina strategij, ki temeljijo na AI, spodleti, ker dajejo prednost odstranjevanju namesto prerazporeditvi.
Če uporabljate AI, da odpustite svoje najboljše mislece in tako prihranite nekaj tisoč funtov (£), boste morda v tem četrtletju prihranili denar, vendar uničujete dolgoročno vrednost svoje blagovne znamke. Cilj uvajanja umetne inteligence v malem podjetju bi moral biti sprostitev vaših najboljših ljudi, da lahko počnejo več tistega, kar lahko počnejo le oni: razmišljajo, sočustvujejo in vodijo.
Ko podjetjem pomagam pregledati njihovo poslovanje, ne iščem le mest, kjer lahko znižamo stroške. Iščem mesta, kjer lahko odrežemo hrup, da bo signal postal glasnejši.
Komercialna realnost
Bodimo povsem iskreni: okno za »prednost prvega ponudnika« na področju umetne inteligence se zapira. Preprosta »uporaba« umetne inteligence ni več konkurenčna prednost. To počnejo tudi vaši konkurenti.
Nova prednost je kakovost s človekom v zanki v velikem obsegu.
Če lahko proizvedete desetkrat več rezultatov kot lani, vendar ohranite isto (ali višjo) raven specifične, blagovni znamki lastne kakovosti, zmagate. Če proizvajate le desetkrat več generičnega hrupa, le hitreje drvite proti dnu.
Napotek za vaš teden: Poglejte svoj najpogostejši rezultat, ki ga generira AI. Če bi z njega odstranili svoj logotip, bi stranka še vedno vedela, da je vaš? Če je odgovor ne, ste na ravni črti. Čas je, da se zanesete na svoj okus.
Če ste pripravljeni preseči generične pozive in začeti graditi vitkejše ter ostrejše podjetje, lahko najdete specifične načrte za svojo panogo na aiaccelerating.com.