Večina lastnikov podjetij, s katerimi govorim, je trenutno ujeta v cikel, ki sem ga poimenoval Paradoks pozivanja (The Prompting Paradox). Rečeno jim je bilo, da je skrivnost sodobne strategije AI za MSP uspeh pri učenju »umetnosti« pozivanja – porabljanje ur za natančno prilagajanje navodil, da bi klepetalnik napisal nekoliko boljše e-poštno sporočilo ali malce jasnejše poročilo. Toda tukaj je neprijetna resnica: če dopoldne preživite v »klepetu« z umetno inteligenco, dejansko niste ničesar avtomatizirali. Najeli ste le digitalnega pripravnika, ki zahteva nenehen ročni nadzor.
Po mojih izkušnjah pri vodenju podjetja, ki temelji na umetni inteligenci, se pravi preboj ne zgodi takrat, ko postanete boljši pri postavljanju vprašanj. Zgodi se, ko nehate iskati odgovore in začnete zahtevati dejanja. Prehajamo iz obdobja »generativne umetne inteligence« (AI, ki ustvarja stvari) v obdobje »agentne umetne inteligence« (AI, ki opravlja stvari). Za podjetnika z omejenimi viri ta premik ni le tehnična nadgradnja; je razlika med podjetjem, ki se širi, in tistim, ki zgolj preživlja hrup na trgu.
Skriti »davek na pogovor«
💡 Želite, da Penny analizira vaše podjetje? Načrtuje, katere vloge lahko umetna inteligenca nadomesti, in sestavi načrt po fazah. Začnite z brezplačnim preizkusom →
Vsakič, ko odprete klepetalni vmesnik za dokončanje naloge, plačate davek na pogovor. To je kognitivna obremenitev in časovna investicija, potrebna za premostitev vrzel med vašim namenom in izhodom umetne inteligence.
Za mnoga MSP je ta davek visok. Deset minut porabite za razlago konteksta strankinega spora klepetalniku, pet minut za pregled njegovega osnutka in še pet minut za popravljanje tona. Ko končate, ste porabili dvajset minut za nalogo, ki bi morala biti nevidna. Ko to pomnožite z ekipo petih ali desetih ljudi, ugotovite, da vaša »strategija AI« dejansko ustvarja novo ozko grlo: ročno upravljanje umetne inteligence.
Cilj sofisticirane strategije AI za MSP rast bi moral biti odprava klepetalnega okna. V resnično učinkovitem delovanju je najdragocenejša umetna inteligenca tista, s katero se vam nikoli ni treba pogovarjati, ker jo sprožijo dogodki, ne vprašanja.
Prehod od vprašanj in odgovorov k arhitekturi, ki na prvo mesto postavlja dejanja
Če želimo preseči paradoks pozivanja, moramo ponovno premisliti o vlogi umetne inteligence v delovnem procesu. Večina podjetij uporablja AI kot svetovalca (vprašate ga, kaj storiti). Zmagovalci pa uporabljajo AI kot agenta (vidi, kaj je treba storiti, in to naredi).
To je tisto, čemur pravim arhitektura, ki na prvo mesto postavlja dejanja (Action-First Architecture). Namesto da ustanovitelj razmišlja: »ChatGPT moram prositi, naj povzame te prodajne priložnosti,« arhitektura pravi: »Ko priložnost vstopi v CRM, agent AI samodejno razišče njihov LinkedIn, oceni skladnost njihovega proračuna in pripravi osnutek prilagojenega nagovora v osnutkih prodajalca.«
Opazite razliko: v drugem scenariju noben človek ni pozval umetne inteligence. Sistem se je odzval na podatkovni sprožilec. Tako vodite vitko podjetje. Če še vedno ročno primerjate orodja, vam bo morda koristila moja razčlenitev Penny proti ChatGPT, da bi razumeli, zakaj namensko zgrajen svetovalec premaga splošni klepetalnik za poslovno logiko.
Trije stebri agentnih MSP
Če želite zgraditi podjetje, ki deluje, medtem ko spite, se morate osredotočiti na tri specifične premike pri uvajanju umetne inteligence:
1. Delovni procesi, temelječi na sprožilcih
Agentna strategija identificira »dogodke« v vašem podjetju. Prihod novega računa, negativna ocena stranke, padec prometa na spletni strani – to so sprožilci. Vaša umetna inteligenca ne bi smela čakati, da jih vi opazite; programirana mora biti, da se nanje odzove.
2. Zmožnosti uporabe orodij
Generativna umetna inteligenca so »možgani v kozarcu«. Agentna umetna inteligenca ima roke. To pomeni, da svojim sistemom AI omogočite uporabo vaše programske opreme. Naj gre za posodabljanje vrstice v Google Sheet, pošiljanje obvestila v Slack ali prilagajanje proračuna v vašem skladu SaaS, AI mora biti sposoben prestopiti prag od »razmišljanja« k »izvajanju«.
3. Povratna zanka 90/10
To je okvir, ki ga uporabljam pri svojih strankah: Pravilo 90/10. V agentnem delovnem procesu AI poskrbi za 90 % izvedbe (raziskave, priprava osnutkov, vnos podatkov), človek pa za končnih 10 % (etični pregled, strateški »da/ne«, osebna nota). Če človek opravi več kot 10 %, postopek ni avtomatiziran; je le podprt.
Zakaj imajo MSP prednost
Velike korporacije se trenutno borijo z umetno inteligenco zaradi »procesne vztrajnosti«. Imajo plasti vodstva, ki se počutijo ogrožene s strani avtonomnih agentov. MSP-ji si tega luksuza ne morejo privoščiti. Vi imate nujno potrebo po učinkovitosti.
Na agentih temelječo strategijo AI za MSP lahko uvedete v enem koncu tedna. Na primer, namesto da bi najeli agencijo za obsežno prenovo spletne strani, lahko uporabite agentna orodja za nenehno A/B testiranje svojih pristajalnih strani na podlagi vedenja uporabnikov v realnem času. AI vidi podatke, spremeni naslov in poroča o rezultatu. To je dejanje, ne pogovor.
Realnost »agentne« prihodnosti
Z vami bom povsem iskren: okno za pravilno izvedbo tega je manjše, kot si mislite. Ko bodo agenti AI postajali vse bolj razširjeni, se bo cena »standardnih« poslovnih rezultatov – e-pošte, poročil, osnovnega kodiranja – približala ničli. Če vaš poslovni model temelji na zaračunavanju ur, porabljenih za »obdelavo« informacij, ste v nevarnosti.
Če pa se postavite v vlogo arhitekta teh agentov, vaša vrednost skokovito naraste. Postanete oseba, ki upravlja floto digitalnih delavcev, namesto osebe, ki sama opravlja delo.
Vaš prvi korak k delegiranju
Prenehajte iskati boljše pozive. Začnite iskati ponavljajoče se naloge, ki sledijo logični strukturi »če-to-potem-ono«.
- Ne prosite AI, naj napiše objavo za družbena omrežja. Vzpostavite sistem, kjer AI spremlja novice iz vaše panoge in vsako jutro pripravi objave v odobritev.
- Ne prosite AI, naj analizira vaše stroške. Uporabite sistem, ki samodejno označi anomalije v vašem bančnem viru.
- Ne prosite AI za strategijo. Sodelujte s partnerjem, ki deluje kot vaš avtonomni poslovni vodnik.
Prihodnost MSP ni »človek plus AI«. Je »človek kot direktor sistema, ki ga poganja AI«. Manj ko se pogovarjate s svojo umetno inteligenco, več dela verjetno opravi.
Ste pripravljeni prenehati s klepetanjem in začeti z delegiranjem?