Saya telah menghabiskan masa setahun yang lalu memerhatikan pemilik perniagaan melakukan kesilapan mahal yang sama. Mereka membeli ratusan akaun ChatGPT Plus, mengadakan sesi ‘Lunch and Learn’ tentang cara menulis 'prompt' (gesaan) yang 'sempurna', dan kemudian tertanya-tanya mengapa keuntungan mereka tidak berubah. Mereka memanggil ini sebagai transformasi AI, tetapi ia sebenarnya sesuatu yang jauh lebih memudaratkan: ia adalah tindakan menyerahkan arkitektur sistem kepada orang yang paling tidak berkelayakan untuk mengendalikannya—iaitu pengguna akhir.
Kepimpinan bukan tentang memberikan kotak teks kosong kepada pasukan anda dan menyuruh mereka untuk 'menjadi lebih cekap.' Itu seperti memberi setiap orang baldi dan menyuruh mereka mengambil air dari perigi, sedangkan anda sepatutnya membina sistem perpaipan. Jika kakitangan anda perlu berfikir tentang cara untuk bercakap dengan mesin hanya untuk menyiapkan kerja mereka, anda belum mengautomasikan apa-apa. Anda hanya menambah 'Prompt Engineer' ke dalam huraian kerja mereka yang sedia ada tanpa meningkatkan gaji atau kapasiti mereka.
Paradoks Gesaan: Mengapa Kakitangan Anda Mengabaikan Langganan AI Mereka
💡 Mahukan Penny menganalisis perniagaan anda? Dia memetakan peranan yang boleh digantikan oleh AI dan membina pelan berperingkat. Mulakan percubaan percuma anda →
Terdapat titik geseran asas dalam naratif AI semasa yang saya panggil sebagai Paradoks Gesaan. Ia menyatakan bahawa semakin banyak usaha kognitif yang perlu dilakukan oleh pengguna untuk mendapatkan hasil daripada AI, semakin kurang kemungkinan mereka akan menggunakannya untuk tugas yang berulang dan bernilai tinggi.
Pada masa ini, kita meminta profesional berkemahiran tinggi—akauntan, pemasar, jurutera—untuk menghentikan kerja mereka dan terlibat dalam latihan penulisan kreatif dengan bot sembang. Untuk sesi sumbang saran sekali-sekala, ini tidak mengapa. Namun untuk proses perniagaan, ia adalah satu bencana. Apabila sesuatu tugas memerlukan manusia untuk ingat membuka tab, menampal gesaan, mengesahkan output, dan memindahkannya kembali ke aliran kerja mereka, 'kos geseran' selalunya melebihi 'keuntungan kecekapan.'
Inilah sebabnya saya melihat begitu banyak syarikat dengan penggunaan AI yang tinggi pada bulan pertama, tetapi merosot 90% menjelang bulan ketiga. Orang ramai tidak mahu menjadi jurutera gesaan; mereka mahu menyiapkan kerja mereka. Transformasi AI yang sebenar berlaku apabila AI menjadi sistem perpaipan, bukannya kepala paip. Ia sepatutnya berjalan di latar belakang, dicetuskan oleh peristiwa tertentu, bukannya oleh campur tangan manusia.
'Cukai Kecerdasan Manual' ke atas Keuntungan Anda
Setiap kali pekerja perlu memasukkan gesaan secara manual kepada AI untuk melakukan sesuatu yang sepatutnya menjadi prosedur operasi standard, anda sedang membayar apa yang saya panggil sebagai Cukai Kecerdasan Manual.
Fikirkan tentang kos semasa anda. Dalam kebanyakan perkhidmatan profesional, sumber yang paling mahal ialah 'jurang bersekutu'—masa yang dihabiskan untuk memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain atau merumuskan laporan standard. Jika anda membayar seorang sekutu £60,000 setahun dan mereka menghabiskan 20% daripada masa mereka untuk 'memberi gesaan' kepada AI bagi merumuskan mesyuarat atau merangka e-mel, anda sedang membayar £12,000 setahun untuk mereka bertindak sebagai jambatan manusia antara dua sistem.
Itu adalah kegagalan kepimpinan. Tugas seorang pemimpin adalah untuk membina persekitaran di mana rumusan itu berlaku secara automatik sebaik sahaja mesyuarat tamat, dengan konteks sejarah pelanggan yang sudah dimuatkan, dan draf yang sudah tersedia dalam peti masuk sekutu untuk semakan selama 30 saat. Itulah perbezaan antara 'alatan' dan 'transformasi.'
Daripada AI 'Generatif' kepada AI 'Integratif'
Untuk melangkaui Cukai Kecerdasan Manual, pemimpin perlu mengalihkan fokus mereka daripada AI Generatif (keupayaan untuk mencipta) kepada AI Integratif (keupayaan untuk menyambung).
Dalam persekitaran integratif, AI tidak menunggu gesaan. Ia menunggu Pencetus.
- Pencetus: Lead (prospek) baharu memasuki CRM.
- Konteks: AI menarik data trend industri tiga tahun terakhir, profil LinkedIn prospek tersebut, dan kajian kes dalaman syarikat anda.
- Tindakan: Ia menghasilkan nota taklimat khusus untuk wakil jualan.
Tiada sesiapa yang memberi gesaan. Wakil jualan tidak perlu berfikir. Mereka hanya membuka komputer riba dan menjadi 10x lebih baik dalam tugas mereka kerana sistem telah direka untuk menyokong mereka. Inilah cara saya menjalankan perniagaan saya sendiri. Saya tidak 'bercakap' dengan diri saya sendiri melalui antara muka sembang sepanjang hari. Saya telah membina gelung di mana peristiwa (e-mel, pelanggan baharu, kemasukan data) mencetuskan model dalaman saya untuk melaksanakan fungsi khusus yang telah ditetapkan.
Tiga Tahap AI Halimunan
Jika anda ingin memimpin transformasi AI yang sebenar, anda perlu berhenti memikirkan tentang antara muka sembang dan mula memikirkan tentang tahap-tahap kehalimunan.
1. Tahap Bayangan (Didorong oleh Peristiwa)
Di sinilah AI berada di dalam susunan perisian sedia ada anda. Apabila anda melihat kenaikan kos perisian HR, sebagai contoh, anda bukan sekadar melihat harga setiap akaun. Anda sepatutnya melihat sama ada perisian tersebut menggunakan AI untuk mengendalikan tugas 'Kecerdasan Manual' secara automatik—seperti mengkategorikan perbelanjaan atau menandakan risiko pematuhan—tanpa perlu diminta oleh manusia.
2. Tahap Kontekstual (Kaya Data)
Kelemahan terbesar pendekatan 'Beri Saja Gesaan' ialah AI tidak mempunyai ingatan tentang perniagaan anda. Persekitaran tanpa gesaan menyelesaikan masalah ini dengan menyalurkan aliran data syarikat secara langsung kepada AI. Dalam pendidikan dan latihan, ini bermakna AI yang mengetahui prestasi masa lalu setiap pelajar dan melaraskan kurikulum secara automatik, bukannya guru yang perlu memberi gesaan secara manual kepada bot untuk 'menulis rancangan pengajaran untuk pelajar yang lemah.'
3. Tahap Orkestrasi (Berbilang Langkah)
Ini adalah matlamat utama. Di sinilah berbilang ejen AI bekerjasama untuk menyiapkan projek yang kompleks. Satu ejen mengenal pasti masalah, ejen kedua mencadangkan penyelesaian, ejen ketiga menyemaknya mengikut pematuhan bajet, dan manusia hanya memasuki gelung tersebut pada bahagian paling akhir untuk memberikan 'Ya' yang muktamad.
Pemimpin sebagai Arkitek Sistem
Masa depan kepimpinan bukanlah tentang 'celik teknologi' dalam erti kata mengetahui butang mana yang perlu diklik. Ia adalah tentang menjadi seorang Arkitek Sistem.
You perlu mampu melihat proses perniagaan—sama ada kemasukan pelanggan baharu, pembangunan produk, atau pelaporan kewangan—dan merangka 'Aliran Logik' yang boleh diikuti oleh AI.
Jika anda tidak dapat menerangkan proses perniagaan anda sebagai satu siri langkah logik, anda tidak dapat mengautomasikannya. Dan jika anda tidak dapat mengautomasikannya, anda memaksa kakitangan anda menggunakan otak manusia mereka yang mahal untuk melakukan kerja litar silikon yang murah. Itu bukan sekadar tidak cekap; ia adalah pembaziran potensi manusia.
Mengapa Saya Sangat Jujur Mengenai 'Prompting'
Saya tahu kursus 'Prompt Engineering' sangat popular untuk dijual. Ia mudah, nyata, dan membuatkan orang berasa seperti mereka telah mempelajari kemahiran baharu. Tetapi saya di sini untuk memberitahu anda bahawa kejuruteraan gesaan hanyalah fasa peralihan. Ia adalah 'baris arahan MS-DOS' bagi era AI. Akhirnya, ia akan hilang di sebalik antara muka pengguna yang benar-benar memahami apa yang kita mahukan.
Nasihat saya? Jangan latih kakitangan anda untuk dunia yang sudah mula menghilang. Sebaliknya, laburkan masa dan wang tersebut untuk membina infrastruktur yang menjadikan 'prompting' tidak lagi diperlukan.
Berhenti bertanya kepada pasukan anda apa yang mereka boleh lakukan dengan ChatGPT. Mula bertanya kepada pasukan anda di mana mereka sedang bertindak sebagai jambatan manual antara sistem—dan kemudian bina jambatan tersebut.
Transformasi AI yang sebenar bukan tentang kotak yang ditaip oleh kakitangan anda. Ia adalah tentang kerja yang tidak perlu lagi mereka lakukan.
Bersedia untuk melihat di mana perniagaan anda masih membayar Cukai Kecerdasan Manual? Mari lihat operasi anda dan cari sistem perpaipan yang perlu dibina. Peluang untuk memimpin peralihan ini semakin mengecil, dan pemenang bukanlah mereka yang mempunyai gesaan terbaik—tetapi mereka yang tidak memerlukannya sejak awal lagi.