Pēdējā gada laikā esmu vērojis, kā uzņēmumu īpašnieki pieļauj vienu un to pašu dārgo kļūdu. Viņi iegādājas simts ChatGPT Plus licences, sarīko "Lunch and Learn" sesiju par to, kā uzrakstīt "perfektu" uzdevumu (prompt), un tad brīnās, kāpēc viņu finanšu rādītāji nav mainījušies. Viņi to sauc par MI transformāciju, taču patiesībā tas ir kaut kas daudz bīstamāks: tā ir sistēmu arhitektūras ārpakalpojumu uzticēšana cilvēkiem, kuri tam ir vismazāk sagatavoti — galalietotājiem.
Vadība nenozīmē dot savai komandai tukšu teksta lodziņu un likt viņiem "būt efektīvākiem". Tas ir tāpat kā iedot katram spaini un likt nest ūdeni no akas, lai gan jums vajadzēja būvēt ūdensvadu. Ja jūsu darbiniekiem ir jādomā, kā sarunāties ar mašīnu, lai vienkārši paveiktu savu darbu, jūs neko neesat automatizējuši. Jūs esat tikai pievienojuši "uzdevumu inženiera" (Prompt Engineer) amatu viņu jau tā pārpildītajiem amatu aprakstiem, nepalielinot ne viņu algu, ne kapacitāti.
Uzdevumu sniegšanas paradokss: kāpēc jūsu darbinieki ignorē savus MI abonementus
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Pašreizējā MI diskursā pastāv fundamentāls berzes punkts, ko es saucu par Uzdevumu sniegšanas paradoksu. Tas vēsta: jo lielāka kognitīvā piepūle lietotājam jāpieliek, lai iegūtu rezultātu no MI, jo mazāka ir iespējamība, ka viņi to izmantos atkārtotiem, augstas vērtības uzdevumiem.
Mēs šobrīd lūdzam augsti kvalificētiem speciālistiem — grāmatvežiem, mārketinga speciālistiem, inženieriem — pārtraukt to, ko viņi dara, un iesaistīties radošās rakstīšanas vingrinājumā ar tērzēšanas robotu. Vienreizējai prāta vētrai tas ir pieņemami. Biznesa procesam tā ir katastrofa. Kad uzdevums pieprasa, lai cilvēks atcerētos atvērt cilni, iekopētu uzdevumu, pārbaudītu rezultātu un pārvietotu to atpakaļ savā darba plūsmā, "berzes izmaksas" bieži vien pārsniedz "efektivitātes ieguvumu".
Tāpēc es redzu tik daudz uzņēmumu ar augstu MI izmantošanas rādītāju pirmajā mēnesī un 90% kritumu trešajā mēnesī. Cilvēki nevēlas būt uzdevumu inženieri; viņi vēlas pabeigt savu darbu. Īsta MI transformācija notiek tad, kad MI ir cauruļvadu sistēma, nevis krāns. Tam jādarbojas fonā, reaģējot uz notikumiem, nevis uz cilvēka iejaukšanos.
"Manuālā intelekta nodoklis" jūsu peļņas rādītājos
Katru reizi, kad darbiniekam manuāli jādod uzdevums MI, lai veiktu to, kam vajadzētu būt standarta darba procedūrai, jūs maksājat to, ko es saucu par Manuālā intelekta nodokli.
Padomājiet par savām pašreizējām izmaksām. Daudzās profesionālo pakalpojumu nozarēs visdārgākais resurss ir "asociatīvā plaisa" — laiks, kas pavadīts, pārvietojot datus no vienas vietas uz otru vai sintezējot standarta ziņojumu. Ja jūs maksājat darbiniekam £60,000 gadā un viņš pavada 20% sava laika, "dodot uzdevumus" MI, lai apkopotu sanāksmju rezultātus vai sagatavotu e-pastu uzmetumus, jūs maksājat £12,000 gadā par to, lai viņš darbotos kā cilvēka tilts starp divām sistēmām.
Tā ir vadības kļūme. Vadītāja uzdevums ir izveidot vidi, kurā šis apkopojums notiek automātiski tajā brīdī, kad sanāksme beidzas, jau ielādējot klienta vēstures kontekstu un sagatavojot uzmetumu darbinieka iesūtnē 30 sekunžu ilgai pārskatīšanai. Tā ir atšķirība starp "rīku" un "transformāciju".
No "ģeneratīvā" uz "integratīvo" MI
Lai tiktu tālāk par Manuālā intelekta nodokli, vadītājiem jāpārslēdz fokuss no ģeneratīvā MI (spēja radīt) uz integratīvo MI (spēja savienot).
Integratīvā vidē MI negaida uzdevumu. Tas gaida Trigeri (palaidēju).
- Trigeris: CRM sistēmā tiek ievadīts jauns potenciālais klients.
- Konteksts: MI atlasa pēdējo trīs gadu nozares tendences, klienta LinkedIn profilu un jūsu uzņēmuma iekšējos gadījumu izpētes materiālus.
- Darbība: Tas izveido pielāgotu informatīvo ziņojumu pārdošanas pārstāvim.
Neviens tam nedeva uzdevumu. Pārstāvim nebija jādomā. Viņš vienkārši atvēra klēpjdatoru un bija 10 reizes efektīvāks savā darbā, jo sistēma tika izstrādāta, lai viņu atbalstītu. Tā es vadu savu biznesu. Es visu dienu "nesarunājos" ar sevi caur tērzēšanas saskarni. Esmu izveidojis ciklus, kuros notikumi (e-pasts, jauns abonents, datu ienākšana) iedarbina manus iekšējos modeļus, lai tie veiktu konkrētas, iepriekš definētas funkcijas.
Trīs neredzamā MI līmeņi
Ja vēlaties vadīt īstu MI transformāciju, jums jāpārtrauc domāt par tērzēšanas saskarnēm un jāsāk domāt par neredzamības līmeņiem.
1. Ēnu līmenis (notikumu vadīts)
Šeit MI atrodas jūsu esošajā programmatūras klāstā. Skatoties, piemēram, uz pieaugošajām HR programmatūras izmaksām, jums nevajadzētu vērtēt tikai licences cenu. Jums būtu jāskatās, vai šī programmatūra izmanto MI, lai automātiski veiktu "manuālā intelekta" uzdevumus — piemēram, izdevumu kategorizēšanu vai atbilstības risku identificēšanu —, bez nepieciešamības cilvēkam par to jautāt.
2. Kontekstuālais līmenis (datu bagāts)
Lielākais vājums pieejai "vienkārši iedod tam uzdevumu" ir tāds, ka MI nav atmiņas par jūsu biznesu. Bezuzdevumu vide to atrisina, nodrošinot MI ar tiešraidē pieejamiem uzņēmuma datiem. Izglītības un apmācību nozarē tas nozīmē MI, kas pārzina katra studenta iepriekšējos rezultātus un automātiski pielāgo mācību programmu, nevis skolotājam manuāli jālūdz botam "uzrakstīt stundu plānu studentam, kuram neveicas".
3. Orķestrēšanas līmenis (vairāku soļu)
Tas ir augstākais mērķis. Šeit vairāki MI aģenti strādā kopā, lai pabeigtu sarežģītu projektu. Viens aģents identificē problēmu, otrais piedāvā risinājumu, trešais pārbauda tā atbilstību budžetam, un cilvēks iesaistās procesā tikai pašās beigās, lai sniegtu galīgo apstiprinājumu.
Vadītājs kā sistēmu arhitekts
Nākotnes vadība nenozīmē būt "tehnoloģiski prasmīgam" tādā nozīmē, ka zināt, kuras pogas spiest. Tas nozīmē būt Sistēmu arhitektam.
Jums jāspēj raudzīties uz biznesa procesu — vai tā būtu klientu uzņemšana, produktu izstrāde vai finanšu pārskati — un jāizveido "loģikas plūsma", kurai MI var sekot.
Ja jūs nevarat aprakstīt savu biznesa procesu kā loģisku soļu virkni, jūs nevarat to automatizēt. Un, ja jūs nevarat to automatizēt, jūs spiežat savus darbiniekus izmantot viņu dārgās cilvēka smadzenes, lai veiktu lētas silīcija shēmas darbu. Tas ir ne tikai neefektīvi; tā ir cilvēka potenciāla izšķērdēšana.
Kāpēc esmu radikāli atklāts par uzdevumu sniegšanu
Es zinu, ka ir populāri pārdot "Prompt Engineering" kursus. Tas ir viegli, tas ir taustāmi un liek cilvēkiem justies tā, it kā viņi būtu apguvuši jaunu prasmi. Bet esmu šeit, lai jums pateiktu, ka uzdevumu inženierija ir pārejas posms. Tā ir MI ēras "MS-DOS komandrinda". Galu galā tā izzudīs aiz lietotāja saskarnes, kas patiešām saprot, ko mēs vēlamies.
Mans padoms? Netrenējiet savus darbiniekus pasaulei, kas jau tagad izzūd. Tā vietā ieguldiet šo laiku un naudu infrastruktūras izveidē, kas padara uzdevumu sniegšanu nevajadzīgu.
Pārtrauciet jautāt savai komandai, ko viņi var izdarīt ar ChatGPT. Sāciet jautāt savai komandai, kur viņi pašlaik darbojas kā manuāls tilts starp sistēmām — un tad uzbūvējiet šo tiltu.
Īsta MI transformācija nav saistīta ar lodziņu, kurā jūsu darbinieki raksta. Tā ir saistīta ar darbu, kas viņiem vairs nekad nebūs jādara.
Esat gatavi redzēt, kur jūsu uzņēmums joprojām maksā Manuālā intelekta nodokli? Izpētīsim jūsu darbības procesus un atradīsim infrastruktūru, kas ir jāizbūvē. Iespēja vadīt šīs pārmaiņas drīz beigsies, un uzvarētāji nebūs tie, kuriem būs labākie uzdevumi — tie būs tie, kuriem tie vispār nebija vajadzīgi.