Pasaule šobrīd ir pārņemta ar to, kā AI mainīs programmēšanu, tekstu rakstīšanu un grafisko dizainu. Taču, kamēr Silīcija ieleja ir aizņemta, veidojot rīkus citiem Silīcija ielejas uzņēmumiem, daudz lielāka iespēja slēpjas turpat acu priekšā. Esmu gadiem pētījis uzņēmumu darbības mehānismus visās nozarēs, un dati ir skaidri: visagresīvākā AI transformācija nenotiek tehnoloģiju jaunuzņēmumos. Tā notiek atkritumu apsaimniekošanā, smagajā loģistikā un būvniecībā.
Es to saucu par intelekta arbitrāžu.
Ekonomikā arbitrāža ir prakse izmantot cenu atšķirības starp diviem vai vairākiem tirgiem. Biznesa operāciju pasaulē intelekta arbitrāža ir plaisa starp uzņēmuma pašreizējo manuālo sarežģītību un radikālo vienkāršību, ko piedāvā AI. Jo plašāka šī plaisa, jo lielāka ROI. Tehnoloģiju uzņēmumi jau ir par 90% optimizēti; tie cīnās par 1% pieaugumu. Atkritumu apsaimniekošanas uzņēmums, kas strādā ar izklājlapām un rācijām, atrodas uz 40% efektivitātes zelta raktuves.
Bāzes līmeņa efekts: kāpēc "garlaicīgs" ir labāks
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Lai saprastu, kāpēc nepievilcīgās nozares uzvar AI jomā, ir jāsaprot bāzes līmeņa efekts.
Ja esat SaaS uzņēmums, jūsu procesi jau ir digitāli. Jūs izmantojat Slack, Jira un automatizētu rēķinu izrakstīšanu. Ieviešot AI, jūs optimizējat jau optimizētu sistēmu. Jūs varētu ietaupīt desmit minūtes stundā izstrādātājam, kura laiks ir neticami dārgs. Tas ir ieguvums, taču margināls.
Tagad paskatieties uz tādu nozari kā atkritumu apsaimniekošana. Daudzi no šiem uzņēmumiem joprojām strādā ar to, ko es saucu par "cilts zināšanu atkarību". Piektdienas rīta izvešanas maršruts nav datubāzē; tas ir autovadītāja vārdā Garijs galvā, kurš to ir darījis divdesmit gadus. Kad Garijs dodas pensijā, uzņēmums zaudē daļu no savas operētājsistēmas.
Kad mēs piemērojam AI šādām vidēm, mēs ne tikai padarām procesu ātrāku; mēs pirmo reizi būvējam infrastruktūru. ROI nav lineāra; tā ir eksponenciāla, jo digitālās efektivitātes bāzes līmenis bija tik zems. Lai padziļināti uzzinātu, kā tas izpaužas reālajā pasaulē, skatiet mūsu nozares ietaupījumu rokasgrāmatu atkritumu apsaimniekošanai.
Aģentūras nodoklis un mantotā parāda dividende
Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku tradicionālajās nozarēs jūtas "atpalikuši" tehnoloģiju jomā. Es apgalvoju, ka tā patiesībā ir konkurences priekšrocība. Es to saucu par mantotā parāda dividendi.
Uzņēmumi, kas pirms desmit gadiem veica lielas investīcijas dārgās, stingrās ERP (uzņēmuma resursu plānošanas) sistēmās, tagad ir pie tām piesaistīti. Tie cīnās, lai integrētu AI "lempīgā" mantotajā kodā. Tomēr uzņēmums, kas palika pie "zemām tehnoloģijām" un manuāla darba, tagad var pilnībā izlaist šos vidējos posmus. Tie var pārlēkt tieši no papīra un izklājlapām uz AI-native darba plūsmām.
Tie izvairās no "aģentūras nodokļa" — piemaksas, ko maksā konsultantiem, lai uzturētu sarežģītas, novecojušas sistēmas. Pārejot tieši uz AI-prioritātes operācijām, tie samazina intelekta izmaksas no mārciņām stundā līdz pensijām par pieprasījumu.
Atomu pārvietošana pret bitu pārvietošanu
Tehnoloģiju pasaulē mēs pārvietojam bitus. "Nepievilcīgajā" pasaulē mēs pārvietojam atomus.
Loģistika un transports ir, iespējams, tīrākie intelekta arbitrāžas piemēri. Katru reizi, kad atoms kustas, tas rada bitu pēdas — muitas veidlapas, pavadzīmes, degvielas kvītis un apkopes žurnālus. Tradicionālā transporta uzņēmumā ir milzīga proporcija starp "biroja darbiniekiem" un "pārvietotājiem". Tas ir pieskaitāmo izmaksu enkurs.
AI transformācija loģistikā nav saistīta ar pašbraucošām kravas automašīnām (kas vēl ir tālu); tā ir par pašbraucošu administrāciju. Kad AI apstrādā tūkstošiem dažādu piegādes dokumentu un automātiski saskaņo tos ar bankas plūsmām, pieskaitāmo izmaksu enkurs izzūd. Jūs varat dubultot savu autoparku, nedubultojot biroja darbinieku skaitu. Konkrētu šo maržu sadalījumu varat redzēt mūsu transporta un loģistikas analīzē.
90/10 noteikums būvniecībā
Būvniecība ir nozare, ko raksturo nepastāvība — laikapstākļi, piegādes ķēžu kavēšanās un darbaspēka trūkums. Tradicionāli projektu vadītāji spendē 90% sava laika pavada, reaģējot uz haosu, un 10% laika — faktiski būvējot.
Šeit mēs piemērojam 90/10 noteikumu: kad AI uzņemas 90% no plānošanas, piegādes ķēžu izsekošanas un objektu drošības uzraudzības, projektu vadītāja loma neizzūd; tā attīstās. Viņi no "ugunsdzēsējiem" kļūst par "orķestrētājiem".
Būvniecībā intelekta arbitrāža ir rodama prognozējamā apkope un atkritumu samazināšanā. AI modeļi tagad var ar satriecošu precizitāti prognozēt, kad smagā tehnika sabojāsies vai cik tieši materiālu pārpalikumu paliks pāri. Nozari, kurā maržas ir niecīgas, 5% ietaupījums materiālos ir atšķirība starp ienesīgu gadu un bankrotu. Izpētiet mūsu būvniecības nozares etalonus, lai redzētu pārmaiņas darbībā.
Automatizācijas trauksmes paradokss
Es bieži runāju ar uzņēmumu īpašniekiem šajās nozarēs, kuri vilcinās. Viņi uzskata, ka AI ir "pārāk augsto tehnoloģiju" joma viņu smagajam un netīrajam darbam. Tas ir automatizācijas trauksmes paradokss: uzņēmumi, kuri visvairāk vilcinās ieviest AI, bieži vien ir tie, kuriem ir visvairāk ko iegūt.
Viņu vilcināšanās sakņojas pārliecībā, ka AI ir paredzēts cilvēku prasmju aizstāšanai. Tas tā nav. Loģistikas uzņēmumā AI neaizstāj autovadītāja spēju manevrēt šaurā iekraušanas zonā. Tas aizstāj trīs stundas ilgo dokumentu kārtošanu, kas notiek pēc tam, kad kravas automašīna ir izkrauta. Runa ir par "eksistences berzes" novēršanu, kas nomoka manuālās nozares.
Kā pamanīt savu arbitrāžas iespēju
Ja vadāt "nepievilcīgu" uzņēmumu, neskatieties uz to, ko ar AI dara tehnoloģiju jaunuzņēmumi. Viņu problēmas nav jūsu problēmas. Tā vietā meklējiet trīs lietas:
- Bieži atkārtoti, mazāk sarežģīti uzdevumi: Jebkurš uzdevums, kas tiek veikts piecdesmit reizes dienā un kam nav nepieciešams zinātnisks grāds (piemēram, rēķinu saskaņošana ar piegādes pavadzīmēm).
- Cilts zināšanu silosi: Jebkurš process, kas darbojas tikai tāpēc, ka "kāds zina, kā tas darbojas".
- Papīru takas: Jebkurš punkts, kur fiziska kustība prasa manuālu datu ievadi.
Tie nav tikai uzlabojami punkti; tie ir jūsu arbitrāžas punkti. Šeit sākas jūsu AI transformācija.
Logs, kas aizveras
Šobrīd mēs atrodamies unikālā laikā. AI rīku izmaksas strauji krīt, bet efektivitātes "standarts" tradicionālajās nozarēs joprojām ir ļoti zems.
Ja esat pirmais atkritumu apsaimniekošanas uzņēmums savā reģionā, kas darbojas ar AI-prioritātes administrāciju, jūsu maržas būs tik daudz lielākas nekā konkurentiem, ka jūs galu galā varēsiet viņus pārspēt cenā, pārvilināt darbiniekus ar algām vai vienkārši baudīt tādu peļņas līmeni, kādu viņi nespēj iedomāties.
But šis logs nepaliks atvērts mūžīgi. Arbitrāža pēc definīcijas izzūd, tirgum panākot nokavēto. Jautājums nav par to, vai jūsu nozare tiks pārveidota ar AI — tas ir par to, vai jūs būsiet tas, kurš gūs arbitrāžas peļņu, vai tas, kurš brīnīsies, kāpēc konkurenti pēkšņi ir kļuvuši tik daudz efektīvāki.