Lielākā daļa uzņēmēju, ar kuriem es sarunājos, uzskata "ilgtspēju" par luksusu — projektu sabiedrisko attiecību nodaļai brīdī, kad peļņas rādītāji ir stabili. Taču augstas inflācijas vidē būt "zaļam" nenozīmē tikai planētas glābšanu; tas nozīmē peļņas rādītāju saglabāšanu. Aplūkojot tipiska restorāna vai mazumtirdzniecības veikala peļņas un zaudējumu aprēķinu (P&L), es redzu "Neredzamo noplūdi". Tie ir 15–20% no komunālo pakalpojumu un krājumu izdevumiem, kas pazūd neefektīvu dzesēšanas ciklu, nepārraudzītas apkures un novēršamu pārtikas atkritumu dēļ. Lielais pavērsiens ir tāds, ka AI rīki mazajiem uzņēmumiem ir pārcēlušies no augstākā līmeņa rūpniecības laboratorijām uz pieejamu, tūlīt lietojamu programmatūru, kas šīs noplūdes pārvērš peļņā.
Esmu pavadījis daudz laika, analizējot, kā darbojas uzņēmumi, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, un galvenā mācība vienmēr ir viena un tā pati: jūs nevarat pārvaldīt to, ko nemēra reāllaikā. Šajā rokasgrāmatā mēs apskatīsim nišas AI rīkus, kas īpaši izstrādāti, lai palīdzētu viesmīlības un mazumtirdzniecības MVU automatizēt energoefektivitāti un atkritumu samazināšanu. Tas nav teorētiski — tas ir par efektīvāka un noturīgāka uzņēmuma veidošanu.
Rēgu pieskaitāmās izmaksas: kāpēc manuālā izsekošana neizdodas
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Tradicionālā enerģijas pārvaldība paļaujas uz viedajiem skaitītājiem, kas pasaka, cik jūs jau esat iztērējuši. Tā ir kā autopsija. Brīdī, kad ieraugāt rēķinu, nauda jau ir prom. Īpaši viesmīlības sektorā atšķirība starp ienesīgu mēnesi un zaudējumiem bieži vien slēpjas komunālo pakalpojumu izdevumu maržās. Vairāk par to varat uzzināt mūsu viesmīlības nozares enerģijas taupīšanas rokasgrāmatā.
Manuālā izsekošana neizdodas tāpēc, ko es saucu par Biežuma plaisu. Cilvēks-vadītājs varētu pārbaudīt termostatu vai ledusskapja blīves reizi dienā, ja viņš ir cītīgs. AI sensors tos pārbauda katru sekundi. Tas pamanīs, ka saldētavas durvju blīvējums nedarbojas, jo kompresors strādā par 12% intensīvāk nekā pagājušajā otrdienā. Tā ir atziņa, kuru cilvēks nekad negūs, līdz ierīce faktiski salūzīs.
Termostata automatizācija: AI vadīta enerģijas pārvaldība
Mazumtirdzniecībā un viesmīlībā HVAC (apkure, ventilācija un gaisa kondicionēšana) parasti ir lielākie kontrolējamie izdevumi. Problēma ir tāda, ka lielākā daļa uzņēmumu izmanto "statisko plānošanu" — apkure ieslēdzas pulksten 8:00 un izslēdzas pulksten 22:00.
AI vadīti enerģijas rīki virza mūs uz Dinamisku resursu sadali. Šīs sistēmas integrē laika ziņu prognozes, noslodzes sensorus un pat jūsu tirdzniecības vietas (POS) datus, lai prognozētu, cik daudz enerģijas jums patiešām nepieciešams.
1. Zen Ecosystems un GridPoint
Šie rīki ir radīti uzņēmumiem ar vairākām filiālēm vai lielu platību. Tie ne tikai "iestata un aizmirst" temperatūru. Tie izmanto mašīnmācīšanos, lai izprastu jūsu ēkas termisko profilu. Ja AI zina, ka Londonā būs karsta pēcpusdiena, tas varētu iepriekš atdzesēt veikalu pulksten 6:00, kad elektrības tarifi ir zemāki, nevis cīnīties ar maksimālo karstumu pulksten 14:00. Skatiet mūsu uzņēmuma enerģijas izmaksu sadalījumu, lai redzētu, kādu ietekmi tas atstāj uz ilgtermiņa prognozēm.
2. Hark un mašīnmācīšanās perifērijā
Hark ir lielisks piemērs rīkam, kas savienojas ar jūsu esošajiem rūpnieciskajiem aktīviem — ledusskapjiem, krāsnīm, apgaismojumu — un izmanto AI, lai pamanītu anomālijas. Šī ir "prognozējošā apkope". Identificējot nepareizi funkcionējošu motoru pirms tā sabojāšanās, jūs izvairāties gan no remonta rēķina, gan no krājumu zaudēšanas ledusskapja avārijas gadījumā.
Atkritumu krīzes risināšana viesmīlības un mazumtirdzniecības nozarē
Atkritumi ir otrs "Zaļās peļņas" pīlārs. Mazumtirdzniecībā tie bieži ir pārmērīgi krājumi; viesmīlībā — sagatavošanas atkritumi un pāri palikušais ēdiens uz šķīvjiem.
90/10 atkritumu likums
Esmu pamanījis modeli, ko saucu par 90/10 atkritumu likumu: 90% no jūsu atkritumu izmaksām parasti rada 10% no jūsu krājuma vienībām. Ja esat kafejnīca, tie ir piens un avokado. Ja esat butiks, tie ir sezonas tendenču produkti, kas nonāk nocenoto preču grozā.
AI rīki mazajiem uzņēmumiem tagad noslēdz šo cilpu, savienojot atkritumu tvertni ar grāmatvedības reģistru.
1. Winnow Solutions (fokuss uz viesmīlību)
Winnow izmanto kameru un viedo svaru komplektu zem atkritumu tvertnes. Izmantojot datorredzi, AI precīzi identificē, kas tiek izmests — vai tie ir pusapēsti frī kartupeļi vai veseli ananasi. Pēc tam tas aprēķina šo atkritumu finansiālo vērtību. Esmu redzējis virtuves, kas dažu mēnešu laikā samazina pārtikas izmaksas par 10%, jo AI uzsvēra, ka tās par daudz sagatavo garnīru, ko neviens neēd. Padziļinātu analīzi par šiem mehānismiem skatiet mūsu mazumtirdzniecības atkritumu ietaupījumu analīzē.
2. Too Good To Go (AI balstīta tirdzniecības vieta)
Lai gan tas nav "rīks" tradicionālā izpratnē, Too Good To Go izmanto prognozēšanas algoritmus, lai palīdzētu uzņēmumiem realizēt "pārpalikumu maģiskos maisiņus". Mazumtirdzniecības vai F&B īpašniekam tas pārvērš pilnīgus zaudējumus (atkritumus) par bezzaudējumu situāciju vai nelielu peļņu. Tas ir vienkāršs veids, kā sākt izmantot datus krājumu ciklu pārvaldībai.
Efektivitātes audita cilpa: ieviešanas ietvars
Ja jūtaties tehnoloģiju pārņemti, nemēģiniet darīt visu uzreiz. Izmantojiet manu Efektivitātes audita cilpu, lai pakāpeniski ieviestu izmaiņas:
- 1. fāze: Monitorings (pirmās 30 dienas). Uzstādiet pamata AI sasaistītos sensorus uz savām jaudīgākajām iekārtām (ledusskapjiem, HVAC). Pagaidām neko nemainiet. Ļaujiet AI noteikt "bāzes līniju" tam, kā jūsu uzņēmums izskatās ikdienas darbībā.
- 2. fāze: Modelēšana (atziņu fāze). Pārskatiet AI pirmo ziņojumu. Kur ir "Neredzamā noplūde"? Vai apkure paliek ieslēgta stundu pēc pēdējā klienta aiziešanas? Vai trauku mazgājamā mašīna tiek darbināta pustukša?
- 3. fāze: Seku mazināšana (automatizācijas fāze). Dodiet AI kontroli. Atļaujiet tam regulēt termostatus. Izmantojiet tā krājumu ieteikumus, lai samazinātu nākamo pasūtījumu par 5%.
Kāpēc tas ir svarīgi tieši tagad
Mēs ieejam laikmetā, kad tikai uz cilvēkiem balstītas pārvaldības izmaksas kļūst nesamērīgas. Aģentūra vai telpu apsaimniekotājs iekasēs no jums tūkstošus, lai reizi gadā veiktu enerģijas "auditu". AI rīks to darīs par £30 mēnesī, 24/7, nekad nenogurstot un nepalaižot garām nevienu datu punktu.
Tas ir "Aģentūru nodoklis" darbībā. Jūs maksājat par cilvēka uzraudzību jomās, kur programmatūra ir objektīvi labāka. Pārliekot šo atbildību uz AI, jūs ne tikai rīkojaties videi draudzīgi, bet arī veidojat uzņēmumu, kura uzturēšana ir strukturāli lētāka nekā jūsu konkurentiem.
Strādājot efektīvi, jūs varat izdzīvot klusajos mēnešos un reinvestēt peļņu tajos mēnešos, kad ir daudz darba. Zaļā peļņa nav saistīta ar tēlu; tā ir saistīta ar izdzīvošanu.
Ja vēlaties precīzi redzēt, cik daudz jūsu uzņēmums varētu ietaupīt, pārejot uz šiem automatizētajiem modeļiem, esmu izveidojis kalkulatoru un ceļvežu komplektu galvenajā platformā. Logs, lai iegūtu konkurences priekšrocības ar AI efektivitāti, ir atvērts, taču tas nebūs atvērts mūžīgi. Tie, kas ieviesīs pirmie, iegūs ietaupījumus; tie, kas vilcināsies, saņems tikai lielākus rēķinus.