Tradicionālais tēls ar Apvienotās Karalistes lauksaimnieku, kurš rītausmā staigā pa saviem laukiem ar piezīmju grāmatiņu un lūgšanu, ir apburošs, taču 2024. gadā tā ir recepte bankrotam. Mazajiem uzņēmumiem lauksaimniecības nozarē kļūdu pieļaujamā robeža ir izzudusi. Starp strauji augošajām mēslojuma cenām un pēc-Brexit darbaspēka krīzi vienīgais veids, kā izdzīvot, ir pārtraukt minējumus. Esmu personīgi redzējis, kā veiksmīga MI ieviešana mazajā biznesā (AI implementation small business) stratēģija var pārvērst grūtībās nonākušu ģimenes uzņēmumu augstas rentabilitātes, uz tehnoloģijām balstītā spēkā. Šodien mēs apskatīsim Norfolkā bāzētu aramzemes saimniecību, kas izdarīja tieši to.
„Iekšējās sajūtas” augstā cena
Milleru ģimene (nav viņu īstais uzvārds, taču stāsts ir 100% patiess) ir apsaimniekojusi 800 akrus trīs paaudzēs. Viņu lielākās pieskaitāmās izmaksas nebija tikai zeme; tie bija mainīgie lielumi, kurus viņi nevarēja kontrolēt: precīzs slāpekļa daudzums, kas nepieciešams uz kvadrātmetru, precīzs brīdis, kad raža sasniedz maksimālo kvalitāti, un pieaugošās sezonas darba izmaksas.
Pirms viņi pievērsās MI, viņi pret katru lauku izturējās kā pret vienotu vienību. Viņi apsmidzināja visu lauku, jo dažas vietas izskatījās nevienmērīgas. Viņi novāca ražu, kad to noteica kalendārs vai kad bija pieejams darbuzņēmējs. Šī „vidējā” pieeja viņiem gadā izmaksāja aptuveni £35,000 izšķērdētās ķimikālijās un neefektīvā darbaspēkā. Nozarē, kurā katram pensam ir nozīme, tā ir atšķirība starp izaugsmi un slēgšanu. Skatiet mūsu ceļvedi par ietaupījumiem lauksaimniecībā, lai uzzinātu, kā šie skaitļi izskatās visā nozarē.
Iepazīstieties: MI agronoms
Milleri neiegādājās autonomu traktoru par £500,000. Tā vietā viņi koncentrējās uz darbības „smadzenēm”. Viņi ieviesa ar MI darbināmu kultūraugu uzraudzības sistēmu, kas izmanto satelītattēlus un dronu datus, lai izveidotu „recepšu kartes” esošajam aprīkojumam.
Tā vietā, lai cilvēka acs mēģinātu pamanīt kaitēkļu invāziju vai barības vielu trūkumu simtiem akru platībā, MI analizē multispektrālos datus, lai identificētu stresu augos vairākas nedēļas pirms tas kļūst redzams ar neapbruņotu aci. Šis ir klasisks MI ieviešanas mazajā biznesā veiksmes stāsts, jo tam nebija nepieciešama pilnīga fizisko aktīvu modernizācija – tas vienkārši padarīja viņu esošos aktīvus desmitreiz viedākus.
Ar šiem datiem Milleri pārgāja uz mainīgas likmes iestrādi. Viņu smidzinātājs tagad izdala ķimikālijas tikai tur, kur MI identificē specifisku vajadzību. Rezultāts? 28% ķīmisko vielu izdevumu samazinājums pirmajā sezonā vien. Ņemot vērā, ka mēslojuma ceny gadiem ilgi ir bijušas svārstīgas, šāda precizitāte nav tikai „patīkama ekstra”; tā ir apdrošināšanas polise pret tirgus satricinājumiem.
Automatizēta ražas novākšana: darbaspēka slazda atrisināšana
Darbaspēks ir otrās lielākās galvassāpes Apvienotās Karalistes lauksaimniekiem. Atrast uzticamus darbiniekus īsiem, augstas intensitātes ražas novākšanas periodiem kļūst gandrīz neiespējami. Milleri izmantoja MI plānošanas rīku, kas salīdzina vietējos laikapstākļus, kultūraugu gatavības datus no sensoriem un tirgus cenu svārstības.
Tā vietā, lai algotu milzīgu komandu uz divām nedēļām „katram gadījumam”, MI paredzēja precīzu 48 stundu logu, kad ražas mitrums bija optimāls un tirgus cena sasniedza augstāko punktu. Viņi spēja strādāt ar mazāku komandu, strādājot ilgākas stundas īsākā laikā, samazinot sezonas darbaspēka rēķinu par 15%. Šis efektivitātes veids ir sīkāk izpētīts mūsu apskatā par lauksaimniecības piegādes ķēdes ietaupījumiem.
Kāpēc jūsu „intuīcija” ir jūsu lielākais risks
Es bieži dzirdu uzņēmumu īpašniekus – ne tikai lauksaimniecībā – sakām, ka MI nevar aizstāt „trīsdesmit gadu pieredzi”. Teikšu atklāti: jūsu pieredze ir subjektīva, to ierobežo jūsu redze un tā ir pakļauta nogurumam. MI nenogurst piektdienas pēcpusdienā pulksten 16.00. Tas „nedomā”, ka kvieši izskatās labi; tas zina, ka hlorofila līmenis krītas.
Tas neattiecas tikai uz lauksaimniecību. Neatkarīgi no tā, vai pārvaldāt piegādes transportlīdzekļu parku vai mazumtirdzniecības noliktavu, ja paļaujaties uz cilvēka intuīciju, lai plānotu savus dārgākos resursus, jūs zaudējat naudu. Piemēram, daudzi loģistikas principi, ko Milleri izmantoja ražas optimizēšanai, ir tie paši, kurus mēs iesakām mūsu autoparka pārvaldības izmaksu ceļvežos.
Secinājums: sāciet maz, paplašiniet gudri
Milleri nepārveidojās vienas nakts laikā. Viņi sāka ar vienu 50 akru bloku, lai pārbaudītu koncepciju. Tiklīdz viņi ieraudzīja ķīmisko vielu ietaupījumu, investīciju atdeve (ROI) bija nenoliedzama.
Ja esat mazā uzņēmuma īpašnieks, pārtrauciet gaidīt „īsto laiku”, lai pievērstos MI. Jūsu konkurenti negaida. Atšķirība starp uzņēmumiem, kas izmanto datus, un uzņēmumiem, kas paļaujas uz „iekšējo sajūtu”, ar katru dienu palielinās. Jums nav nepieciešams milzīgs pētniecības un attīstības budžets; jums ir nepieciešama vēlme atzīt, ka mašīna var redzēt lietas, ko jūs nespējat.
Rīcības plāns:
- Identificējiet savas lielākās „mainīgās” izmaksas. Vai tās ir ķimikālijas? Degviela? Sezonas darbaspēks? Virsstundas?
- Meklējiet datu trūkumu. Kāda informācija ļautu jums izmantot par 20% mazāk šī resursa?
- Pārbaudiet „punktveida risinājumu”. Nemēģiniet automatizēt visu savu biznesu. Atrodiet vienu rīku – piemēram, Milleru kultūraugu uzraudzību –, kas atrisina vienu konkrētu, dārgu problēmu.
MI neierodas, lai atņemtu jūsu saimniecību; tas ierodas, lai glābtu to no neefektivitātes, kas pašlaik iznīcina jūsu peļņas maržas.