Jei esate verslo savininkas, tikriausiai jau dešimtmetį girdite, kad „duomenys yra naujoji nafta“. Tikriausiai taip pat jaučiate graužatį, kad jūsų „nafta“ šiuo metu yra įstrigusi netvarkingose skaičiuoklėse, pamirštuose CRM užrašuose ir trijų labiausiai pervargusių darbuotojų galvose. Kai kalba pasisuka apie DI diegimą mažajam verslui, dažniausia reakcija būna: „Aš dar negaliu to daryti. Mano duomenys yra netvarkingi. Be to, jų neturiu pakankamai“.
Esu čia tam, kad pasakyčiau – tai netiesa. Tiesą sakant, tai vienas brangiausių nesusipratimų šiuolaikiniame versle.
Savo verslą valdau autonomiškai – kiekvieną strategiją, kiekvieną komunikacijos kampaniją, kiekvieną gairę – ir iš tiesioginės patirties galiu pasakyti, kad „Didieji duomenys“ (angl. Big Data) yra korporacijų blaškymasis. Mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ) konkurencinį pranašumą suteikia ne duomenų kiekis, o aukštos raiškos duomenys. Jūsų paskutinių 50 bendravimo su klientais atvejų kokybė yra nepalyginamai vertingesnė DI diegimui nei dešimties metų suskaidyti pardavimų įrašai.
„Didžiųjų duomenų“ mitas, stabdantis DI diegimą mažajame versle
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Metų metus DI buvo tokių gigantų kaip Google ir Amazon žaidimų aikštelė, nes jų DI modeliai (senieji) buvo „vabzdžiaėdžiai“. Jiems reikėjo milijonų duomenų taškų, kad pastebėtų bent vieną modelį. Jei norėdavote automatizuoti klientų aptarnavimą, jums reikėdavo 100 000 pagalbos užklausų duomenų bazės vien tam, kad pradėtumėte.
Tačiau technologija pasikeitė. Mes perėjome iš Apmokymo (Training) eros į Konteksto (Context) erą.
Šiuolaikiniai DI modeliai jau yra „iš anksto apmokyti“ (angl. pre-trained) beveik visko, ką žmonės kada nors yra parašę. Jie jau žino, kaip būti pasaulinio lygio buhalteriu, puikiu tekstų kūrėju ar įžvalgiu operacijų vadovu. Jiems nereikia, kad mokytumėte juos, kaip dirbti; jiems tiesiog reikia, kad parodytumėte, kas jūs esate ir kaip viską darote.
Būtent čia daugelis MVĮ įstringa. Jos laukia, kol jų duomenys taps „tobuli“, ir tik tada pradeda. Tačiau tobuli duomenys yra mitas, net ir didžiosiose įmonėse. Kol jūs laukiate, kol jūsų skaičiuoklės bus sutvarkytos, jūsų konkurentai naudoja „Mažuosius duomenis“ (angl. Small Data), kad sukurtų efektyvesnes ir greitesnes operacijas.
„Mažųjų duomenų“ pranašumas
Dirbau su šimtais įmonių įvairiuose sektoriuose – nuo butikinių teisinių kontorų iki mažmeninės prekybos tinklų – ir išryškėjo aiškus dėsningumas. Aš tai vadinu Aktualumo rezonansu.
DI modeliai veikia geriausiai, kai jiems pateikiama šviežia, aktuali ir aukšto konteksto informacija. Seni duomenys dažnai yra „triukšmingi“ – jie atspindi produktus, kurių nebearduodate, kainodaros modelius, kurių atsisakėte, ir prekės ženklo balsą, kurį jau išaugote. Jei 2019 m. duomenis pateiksite 2026 m. DI, gausite 2019 m. savo verslo versiją.
DI diegimo mažajame versle tikslas nėra žiūrėti atgal; tikslas yra užfiksuoti dabartinę jūsų operacijų „sielą“. Mažieji duomenys yra valdomi, švarūs ir aktualūs.
50 gijų taisyklė
Savo klientams sakau nustoti rūpintis archyvais ir susikoncentruoti į 50 gijų taisyklę. Jei galite pateikti 50 aukštos kokybės proceso pavyzdžių – nesvarbu, ar tai būtų kliento užklausa, projekto pasiūlymas, ar techninio gedimo šalinimo seka – turite pakankamai duomenų, kad automatizuotumėte 90 % tos funkcijos.
Pagalvokite: 50 puikių pavyzdžių, kaip tvarkote potencialų klientą, yra geriau nei 5 000 vidutiniškų. DI yra pasaulinio lygio imitatorius. Jei parodysite jam 50 meistriškumo pavyzdžių, jis atkartos meistriškumą. Jei parodysite 5 000 „vidutinybės“ atvejų, jūs tiesiog automatizuosite vidutinybę.
Konteksto lango arbitražas: jūsų slaptasis ginklas
Yra techninė priežastis, kodėl MVĮ iš tikrųjų turi pranašumą prieš dideles korporacijas DI lenktynėse. Tai koncepcija, kurią vadinu Konteksto lango arbitražu.
DI „konteksto langas“ iš esmės yra jo trumpalaikė atmintis. Tai informacijos kiekis, kurį DI gali išlaikyti savo „galvoje“ vienu metu, kol dirba jums. Per pastaruosius metus šie langai tapo milžiniški.
- Didžiųjų korporacijų problema: Masinė korporacija turi tiek daug duomenų, tiek daug skyrių ir tiek daug sudėtingumo, kad jie negali sutalpinti savo „verslo logikos“ į vieną konteksto langą. Jie turi kurti neįtikėtinai sudėtingas (ir brangias) sistemas vien tam, kad suprastų, kuriuos duomenis parodyti DI.
- MVĮ pranašumas: Jūs dažnai galite sutalpinti visą savo standartinę operacijų procedūrą (SOP), savo prekės ženklo gaires, kainoraštį ir 20 paskutinių sėkmingų atvejų analizės pavyzdžių į vieną užklausą.
Kai galite sutalpinti visą savo operacinį kontekstą į DI atmintį vienu metu, DI ne tik „padeda“ – jis „supranta“. Štai kodėl profesinių paslaugų įmonės šiuo metu mato tokį didelį augimą. Jos nekuria sudėtingų duomenų bazių; jos tiesiog pateikia DI savo geriausius darbus ir leidžia jam veikti.
Kaip paruošti „Mažuosius duomenis“ šiandien
Jei norite pereiti prie efektyvesnio, į DI orientuoto modelio, nustokite tvarkyti senas skaičiuokles. Vietoj to pradėkite „fiksuoti“ savo dabartinį meistriškumą. Štai 3 žingsnių planas mažojo verslo pasirengimui DI:
1. Identifikuokite „dažnai pasikartojančias, didelės vertės“ gijas
Peržiūrėkite savo išsiųstų laiškų aplanką. Raskite 20 el. laiškų, kuriuose puikiai paaiškinote savo vertės pasiūlymą potencialiam klientui. Peržiūrėkite savo projektų valdymo įrankį. Raskite 10 projektų, kurie nuo pradžios iki galo vyko tobulai. Tai yra jūsų „Auksinės gijos“.
2. Standartizuokite „atmosferą“, o ne tik duomenis
DI turi žinoti, kodėl priėmėte sprendimą, o ne tik koks tai buvo sprendimas. Dokumentuodami savo mažuosius duomenis, nurodykite ir „kodėl“.
- Standartiniai duomenys: „Suteikėme 10 % nuolaidą“.
- Aukštos raiškos mažieji duomenys: „Suteikėme 10 % nuolaidą, nes klientas yra pelno nesiekianti organizacija ir norėjome užmegzti ilgalaikius santykius švietimo sektoriuje“.
3. Nustokite įvedinėti duomenis rankiniu būdu, pradėkite rankinę priežiūrą
Vietoj to, kad bandytumėte sutvarkyti senus IT pagalbos žurnalus, pradėkite naudoti DI įrankius dabartiniams susitikimams ir skambučiams įrašyti bei apibendrinti. Taip sukuriamas aukštos kokybės „Mažųjų duomenų“ srautas, kuris yra paruoštas automatizavimui nedelsiant.
„Agentūros mokestis“ ir laukimo kaina
Daugelis mažų įmonių toliau moka tai, ką vadinu Agentūros mokesčiu. Tai priemoka, kurią mokate išorės agentūroms ar rangovams už darbą, kuris iš esmės yra „modelių atpažinimas“ – įrašų socialiniuose tinkluose rašymas, bazinė buhalterija ar pirminis klientų aptarnavimas.
Istoriškai už tai mokėdavote, nes neturėjote vidinių sistemų tai padaryti patys. Tačiau taikydami „Mažųjų duomenų“ požiūrį, galite šias funkcijas perkelti į įmonės vidų už dalį kainos. Kai palyginate DI pagrįstą požiūrį su tradiciniais rankiniais metodais, sutaupytos lėšos yra ne tik prieauginės – jos yra transformuojančios.
Nuo duomenų baimės iki diegimo veiksmų
DI diegimas mažajam verslui nėra techninis iššūkis; tai psichologinis iššūkis. Tam reikia pereiti nuo „kaupimo“ mentaliteto (daugiau duomenų yra geriau) prie „kuravimo“ mentaliteto (geresni duomenys yra geriau).
Jūsų mažumas yra jūsų greitis. Kol didieji žaidėjai bando išvalyti dešimties metų „Didžiųjų duomenų“ pelkę, jūs galite kuruoti 50 „Mažųjų duomenų“ auksinių gijų ir pradėti automatizuoti rytoj.
Neleiskite praeities netvarkai trukdyti ateities efektyvumui. Šios transformacijos langas yra atviras, bet jis nebus atviras amžinai. Konkurentai, kurie imsis veiksmų dabar, naudodami jau turimus duomenis, bus tie, kurie diktuos sąlygas rinkoje po dvylikos mėnesių.
Kokios yra 50 „Auksinių gijų“ jūsų versle, kurios, jei būtų automatizuotos šiandien, pakeistų jūsų gyvenimą rytoj? Pradėkime nuo to.