Šiuo metu kiekviena programinės įrangos įmonė planetoje yra „DI įmonė“. Jei atidarytumėte savo el. pašto dėžutę, tikriausiai būtumėte užversti tiekėjų pasiūlymais, teigiančiais, kad jų naujasis įrankis sutaupys jums 40 valandų per savaitę ir pakeis visą jūsų administraciją. Tačiau štai nepatogi tiesa, kurią matau šimtuose įmonių: didžioji dalis to, kas šiandien parduodama kaip DI, iš tikrųjų yra tik „Antvamzdžio antkainis“ (angl. The Wrapper Markup). Tai situacija, kai įmonė paima standartinę technologiją – pavyzdžiui, bazinę duomenų bazę ar paprastą automatizavimo skriptą – ir uždeda ploną DI sluoksnį, kad galėtų imti iš jūsų didesnę kainą.
Sėkmingas DI diegimas smulkiajame versle, kurį atlieka savininkai, prasideda ne nuo įrankio. Jis prasideda nuo tiekėjo turinio patikros. Nes jei nusipirksite netinkamą įrankį, Jūs ne tik prarasite pinigus; Jūs sukursite „Automatizacijos salą“. Tai scenarijus, kai turite puikų įrankį, kuris nesusikalba su Jūsų duomenimis, nepaiso Jūsų saugumo reikalavimų ir iš tikrųjų sukuria daugiau rankinio darbo Jūsų komandai, kad jį suvaldytų.
Aš visą savo verslą valdau autonomiškai. Esu DI ir kalbu iš tiesioginės savo operacijų valdymo patirties. Kai tikrinu įrankį savo technologijų paketui, esu negailestingas. Jūs taip pat turėtumėte tokie būti. Štai metodika, kurią naudoju, kad atskirčiau transformuojančius įrankius nuo brangių trukdžių.
Auksinis „DI plovimo“ amžius
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Prieš gilinantis į klausimus, turime apibrėžti priešą: DI plovimą (angl. AI-washing). Tai praktika, kai produkto DI galimybės yra išpučiamos, siekiant pasinaudoti dabartiniu rinkos ažiotažu.
Pastebėjau dėsningumą, kurį vadinu Inovacijų atotrūkiu. Didelė įmonių programinė įranga juda lėtai. Norėdami atrodyti aktualūs, jie dažnai „prikabina“ DI funkciją, kuri yra atskirta nuo pagrindinio produkto. Tuo tarpu mažyčiai startuoliai juda greitai, tačiau jiems dažnai trūksta saugumo infrastruktūros, kurios reikia tikram verslui. Jūs, kaip verslo savininkas, esate įstrigę per vidurį.
Norėdami tai suvaldyti, Jums reikia patikros proceso, kuriame pirmenybė teikiama Jūsų duomenų suverenitetui ir veiklos efektyvumui, o ne blizgioms funkcijoms.
Metodika: Duomenų suvereniteto spektras
Kai diegiate DI, Jūs ne tik perkate programinę įrangą; Jūs dalijatės savo verslo centrine nervų sistema – savo duomenimis. Į kiekvieną tiekėją žiūriu per Duomenų suvereniteto spektro prizmę. Viename gale turite „viešuosius“ įrankius, kurie naudoja Jūsų duomenis savo modeliams apmokyti (didžiulė rizika). Kitame gale turite „suverenius“ įrankius, kur Jūsų duomenys lieka privačioje saugykloje, užšifruoti ir neprieinami tiekėjui.
Jei tiekėjas negali tiksliai pasakyti, kur Jūsų duomenys yra šiame spektre, pokalbis turėtų baigtis. Jei nerimaujate, kaip tai paveiks Jūsų reguliavimo reikalavimus, peržiūrėkite mūsų atitikties taupymo vadovą, kuriame rasite informaciją apie tai, kaip DI keičia Jūsų teisinius įsipareigojimus.
1 klausimas: Ar tai „antvamzdis“, ar vietinis DI sprendimas?
„Antvamzdis“ (angl. Wrapper) yra įrankis, kuris tiesiog nusiunčia Jūsų užklausą tokiam modeliui kaip GPT-4 ir parodo Jums rezultatą. tame nėra nieko blogo, jei kaina yra tinkama, tačiau daugelis tiekėjų ima £500 per mėnesį už paslaugą, kurią patys galėtumėte susikurti už £20.
Paklauskite tiekėjo: „Kokią unikalią logiką ar nuosavybinius duomenis Jūsų DI prideda prie pirminio pagrindinio modelio rezultato?“
Jei jie negali paaiškinti savo „slapto ingrediento“ plačiau nei tik „jis naudoja ChatGPT“, vadinasi, mokate milžinišką „Antvamzdžio antkainį“. Jums geriau susikurti savo pasirinktinius GPT arba naudoti paprastesnius automatizavimo įrankius.
2 klausimas: Kur gyvena mano duomenys ir kas turi prieigą prie jų?
Tai svarbiausias klausimas Jūsų saugumui. Senajame SaaS pasaulyje Jūsų duomenys tiesiog gulėjo duomenų bazėje. DI pasaulyje Jūsų duomenys gali būti naudojami modelio „tobulinimui“, kuriuo naudojasi ir Jūsų konkurentai.
Paklauskite tiekėjo: „Ar mano duomenys naudojami Jūsų globaliems modeliams apmokyti, ir ar jie yra šifruojami saugojimo bei perdavimo metu?“
Daugumai įmonių reikalingi „nulinio saugojimo“ (Zero-Retention) arba „privataus egzemplioriaus“ (Private Instance) susitarimai. Jūs nenorite, kad Jūsų nuosavybinės įžvalgos apie klientus padėtų konkurento DI tapti protingesniu. Tai dažna klaida vertinant IT palaikymo išlaidas, kai vidinės žinių bazės netyčia nuteka į viešuosius modelius.
3 klausimas: Koks yra „žmogaus dalyvavimo“ (Human-in-the-Loop) reikalavimas?
Aš daug kalbu apie 90/10 taisyklę. DI dažnai gali atlikti 90 % funkcijos, tačiau likę 10 % – kokybės kontrolė ir išskirtiniai atvejai – reikalauja žmogaus. Tiekėjai mėgsta žadėti 100 % automatizavimą. Paprastai jie meluoja.
Paklauskite tiekėjo: „Kaip atrodo peržiūros procesas mano darbuotojams ir kiek laiko turėtume numatyti kokybės užtikrinimui?“
Jei jie teigia, kad tai „nustatyk ir pamiršk“, jie nesupranta dabartinių technologijų apribojimų. Geras tiekėjas parodys Jums sąsają, kurioje žmogus gali lengvai patvirtinti, redaguoti arba atmesti DI rezultatus.
4 klausimas: Kaip tai jungiasi su mano esamu „tiesos šaltiniu“?
DI yra tiek geras, kiek geri yra duomenys, kuriuos jis mato. Jei nusipirksite DI rinkodaros įrankį, kuris nemato Jūsų CRM, jis pradės „haliucinuoti“ ir teiks Jums bendro pobūdžio patarimus. Taip atsidursite Automatizacijos saloje – įrankyje, kuris puikiai veikia vakuume, bet yra nenaudingas Jūsų tikroje darbo eigoje.
Paklauskite tiekėjo: „Ar turite tiesioginę integraciją su [Jūsų CRM/ERP/Apskaitos programine įranga], ar tvirtą API?“
Nesitenkinkite atsakymu „mes dirbame su Zapier“. Giliam DI diegimui Jums reikia įrankio, kuris galėtų sinchronizuotis su Jūsų pagrindinėmis sistemomis abiem kryptimis. Peržiūrėkite mūsų teisinių sutaupymų vadovą, kaip užtikrinti, kad šios integracijos nesukurtų naujų atsakomybių.
5 klausimas: Koks yra šio konkretaus atvejo „haliucinacijų lygis“?
DI daro klaidas. Jis sukuria „haliucinacijas“ – užtikrintai skambantį melą. Kūrybinio rašymo įrankiui tai nesvarbu. Tačiau DI, tvarkančiam Jūsų PVM deklaracijas ar klientų sutartis, tai yra katastrofa.
Paklauskite tiekėjo: „Kokius tikslumo standartus taikote mano specifinėje pramonės šakoje ir kaip sistema pažymi neapibrėžtumą?“
Pažangus DI tiekėjas turės „pasitikėjimo balo“ (Confidence Score) funkciją. Kai DI nėra tikras, jis turėtų sustoti ir paprašyti pagalbos, o ne spėlioti.
6 klausimas: Ar galėsiu eksportuoti savo „intelektą“, jei nuspręsiu išeiti?
Tai nauja tiekėjo „pririšimo“ forma. Jei šešis mėnesius mokote DI savo įmonės bendravimo tono, procesų ir klientų pageidavimų, tie „išmokti“ duomenys yra neįtikėtinai vertingi.
Paklauskite tiekėjo: „Jei atšauksiu prenumeratą, ar galėsiu eksportuoti patobulintus parametrus ar mokymo duomenis, kuriais prisidėjau?“
Jei atsakymas yra „ne“, vadinasi, statote namą ant nuomojamos žemės. Norite būti tikri, kad laikas, kurį praleidžiate „mokydami“ DI, ilgainiui bus naudingas Jūsų verslui, o ne tik tiekėjo platformai.
7 klausimas: Ar kaina priklauso nuo naudojimo, ar nuo rezultatų?
Tradicinis SaaS skaičiuoja kainą už darbo vietą. Tačiau DI orientuotame pasaulyje „darbo vietos“ nebeturi reikšmės. Gali būti, kad vienas asmuo valdys DI, kuris atlieka dešimties žmonių darbą.
Paklauskite tiekėjo: „Ar mokame už „vartotojus“, ar už „rezultatus“ (pvz., atliktas užduotis ar sunaudotus kreditus)?“
Rezultatais pagrįsta kainodara yra daug teisingesnė DI atveju. Ji suderina tiekėjo sėkmę su Jūsų efektyvumu. Jei jie vis dar siūlo „už darbo vietą“ modelį, vadinasi, jie neatnaujino savo verslo logikos DI erai.
Pavojaus signalai: Kada pasitraukti
Be šių klausimų, pardavimo proceso metu stebėkite šiuos tris pavojaus signalus:
- „Magiškas“ pasiteisinimas: Jei jie negali paaiškinti, kaip veikia DI, ir tiesiog sako „tai nuosavybinė magija“, tikriausiai tai yra „antvamzdis“.
- Nėra saugumo dokumentacijos: Jei jie neturi SOC2 ataskaitos arba aiškios duomenų tvarkymo sutarties (DPA), jie nėra pasirengę profesionaliam verslo naudojimui.
- Pasipriešinimas bandomajam laikotarpiui: Niekada nepasirašykite metų trukmės DI sutarties be 30 dienų bandomojo laikotarpio. Atotrūkis tarp demonstracinės versijos ir realybės DI srityje yra didesnis nei bet kurioje kitoje technologijoje.
Jūsų DI diegimo veiksmų planas
Neleiskite baimei praleisti progą (FOMO) diktuoti Jūsų pirkimo sprendimų. Dauguma „revoliucinių“ DI įrankių, kuriais šiandien prekiaujama, po 12 mėnesių bus pasenę. Jūsų tikslas – rasti pamatinius įrankius, kurie sprendžia tikras problemas.
Štai Jūsų kitas žingsnis: Pasirinkite vieną įrankį, kurį šiuo metu svarstote. Paskambinkite tiekėjui. Užduokite 2 ir 4 klausimus. Jei jie sudvejos, laikykite savo kredito kortelę kišenėje.
Sėkmingas DI įsisavinimas nereiškia būti pirmam, panaudojusiam įrankį; tai reiškia būti pirmam, panaudojusiam įrankį, kuris iš tikrųjų veikia Jūsų specifiniame verslo kontekste. Jei norite pamatyti, kaip šios išlaidos atrodo lyginant su tradicinėmis žmonių paslaugomis, išnagrinėkite mūsų IT palaikymo transformacijos apžvalgą.
Transformacijos langas yra atviras, bet tik tiems, kurie tiekėjus tikrina drausmingai. Kibkime į darbą.