Kiekvienas mažmenininkas pažįsta tą tuštumos jausmą vaikštant po sandėlį ar pagalbines patalpas, užpildytas „tyliaisiais žudikais“. Kalbu apie prekių dėžes, kurios prieš šešis mėnesius atrodė puiki idėja, o dabar tiesiog renka dulkes ir ryja jūsų pinigų srautus. Dirbdamas su šimtais MVĮ pastebėjau, kad dauguma savininkų atsargas mato ne tik kaip produktus – jie mato jas kaip saugos tinklą. Tačiau nepastovių tiekimo grandinių amžiuje tas saugos tinklas tapo kilpa. Šiandien geriausi DI įrankiai mažmeninei prekybai keičia šią matematiką, paversdami „dėl viso pikto“ kaupimą „reikiamu laiku“ tikslumu.
Pastaruosius metus stebėjau tris konkrečias mažąsias įmones, kurios nusprendė nustoti spėlioti ir pradėti prognozuoti. Jos neturėjo milijoninių duomenų mokslo komandų. Jos turėjo nešiojamąjį kompiuterį, Shopify arba Square paskyrą ir norą leisti algoritmui išanalizuoti jų dėsningumus. Rezultatas? Bendras pinigų srautų pagerėjimas 30 % per šešis mėnesius. Štai kaip tiksliai jos tai padarė.
„Dėl viso pikto“ mokestis: kodėl rankinis prognozavimas jus nuvilia
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Dauguma mažųjų mažmenininkų naudoja tai, ką vadinu „nuojautos metodu“. Jūs žiūrite į praėjusių metų pardavimus, šiek tiek pridedate „augimui“ ir tikitės geriausio. Aš tai vadinu „Dėl viso pikto“ mokesčiu. Tai tie papildomi 15–20 % atsargų, kurias laikote, nes bijote prekių trūkumo.
Tačiau žmogaus smegenys prastai susidoroja su daugelio kintamųjų skaičiavimais. Mes negalime vienu metu atsižvelgti į lietingą antradienį Mančesteryje, populiarų TikTok vaizdo įrašą ir 2 savaičių vėlavimą Feliksstou uoste. DI gali. Žvelgiant į mažmeninės prekybos taupymo strategijas, didžiausia svirtis paprastai yra ne prekių savikainos mažinimas, o jų laikymo išlaidų mažinimas.
1 atvejo analizė: butikas ir „tendencijų vaiduoklis“
Sarah vadovauja aukštos klasės nepriklausomam mados butikui Bristolyje. Didžiausias jos iššūkis buvo „tendencijų vaiduoklis“ – prekės, kurios vieno dydžio būdavo išperkamos akimirksniu, o kiti dydžiai gulėdavo nepaliesti, todėl sezono pabaigoje tekdavo daryti milžiniškas nuolaidas, kurios suvalgydavo jos maržas.
Sprendimas: Sarah įsidiegė Inventory Planner by Sage – vieną geriausių DI įrankių mažmeninei prekybai tiems, kurie jau naudoja Shopify.
Rezultatas: DI nustatė, kad nors Sarah „nuojauta“ sakė pirkti daug gėlėtų raštų, duomenys rodė, jog jos klientai pradėjo linkti prie minimalistinių bazinių drabužių likus trims savaitėms iki to, kai ji pati pastebėjo šį pokytį. Perskirsčiusi biudžetą pagal prognozuojamą paklausą, ji 42 % sumažino sezono pabaigos „negyvąsias atsargas“.
2 atvejo analizė: kavos skrudykla ir šviežumo spąstai
Jamesui, vadovaujančiam butikinei kavos skrudyklai, atsargos yra ne tik vietos problema – tai lenktynės su laiku. Jei jo žalios pupelės stovi per ilgai arba paskrudintos kavos maišeliai neparduodami, produktas praranda vertę. Jis nuolat užsakydavo per daug, kad nenuviltų didmeninių klientų.
Įrankis: Jamesas naudojo Pecub – DI pagrįstą paklausos prognozavimo įrankį, skirtą greitai gendantiems produktams bei maisto ir gėrimų gamybai.
Strategija: DI išanalizavo trejų metų istorinius duomenis ir susiejo juos su vietinių renginių kalendoriais bei orų modeliais. Tai atskleidė Jamesui, kad jo „piko“ paklausa iš tikrųjų buvo ne Kalėdų šventės, o dvi savaitės po Naujųjų metų, kai visi pirko kavą savo naujiems namų kavos aparatams.
Rezultatas: Jis 25 % sumažino žaliavų atliekas ir atlaisvino £12,000 grynųjų pinigų, kurie anksčiau gulėjo maišuose ant lentynos.
3 atvejo analizė: nišinė technikos prekių parduotuvė ir „ilgosios uodegos“ košmaras
Marko technikos prekių verslas turėjo 5 000 SKU. Rankiniu būdu sekti 5 000 prekių pakartotinio užsakymo taškus yra darbas pilnu etatu, kuriam jis negalėjo pasamdyti darbuotojo. Jis kentėjo nuo „ilgosios uodegos košmaro“: 80 % jo lėšų buvo įšaldyta prekėse, kurios parduodamos kartą per tris mėnesius.
Įrankis: Markas pasirinko StockIQ, kuris specializuojasi tiekimo grandinės optimizavime MVĮ sektoriui.
Strategija: Pritaikėme tai, ką vadinu 90/10 taisykle. Leidome DI automatizuoti 90 % „stabilių“ prekių (vinių, plaktukų, standartinių varžtų) užsakymus, o Marko protinius resursus išsaugojome 10 % didelės vertės ir kintančios paklausos prekių, pavyzdžiui, elektrinių įrankių, valdymui.
Rezultatas: Pasitikėjęs DI atliekant rutininius užsakymus, jis sumažino bendrą atsargų vertę 18 %, negavęs nė vieno kliento skundo dėl pasibaigusių prekių.
Struktūra: kaip įvertinti geriausius DI įrankius mažmeninei prekybai
Jei norite pakartoti šiuos rezultatus, nepirkite pirmos pasitaikiusios programinės įrangos. Jums reikia sistemos. Atsargų valdymo DI diegimui aš naudoju D.A.R.E. modelį:
- Duomenų švara (Data Cleanliness): ar jūsų dabartiniai POS duomenys tikslūs? Jei šešis mėnesius nedarėte fizinės inventorizacijos, DI tiesiog pateiks klaidingas išvadas remdamasis klaidingais duomenimis.
- Automatizavimo lygis (Automation Level): ar norite, kad įrankis tik siūlytų užsakymus, ar kad juos pateiktų? Pradėkite nuo pasiūlymų, kad sukurtumėte pasitikėjimą.
- Rapidumas (Rapidity): kaip greitai įrankis mokosi? Geriausi DI įrankiai mažmeninei prekybai atnaujina savo modelius kasdien, o ne kas mėnesį.
- Ekonominis poveikis (Economic Impact): ar šis įrankis sutaupys daugiau „laikymo išlaidų“ ir „prarastų pardavimų“ sąskaita, nei kainuoja mėnesinė prenumerata? (Paprastai atsakymas būna teigiamas per 60 dienų).
Finansinė DI diegimo realybė
Pakalbėkime apie skaičius. Vidutinis mažasis mažmenininkas turi apie £50,000 atsargų pertekliaus. Tų atsargų laikymo kaina (sandėliavimas, draudimas, nusidėvėjimas ir „kapitalo kaina“) yra maždaug 25 % per metus. Tai yra £12,500, kasmet išgaruojančių į orą.
Dauguma mano paminėtų įrankių kainuoja nuo £50 iki £250 per mėnesį. Net ir pasirinkę brangiausią variantą, išleidžiate £3,000 per metus, kad sutaupytumėte £12,500. Tai ne „technologinės išlaidos“ – tai investicija su 300 % grąža.
Nuo ko turėtumėte pradėti?
Jei jaučiatės prislėgti savo atsargų pertekliaus, pradėkite nuo mažų žingsnių. Jums nereikia rytoj automatizuoti viso sandėlio.
- 1 žingsnis: Atlikite „negyvųjų atsargų“ auditą. Identifikuokite viską, kas nepajudėjo per 90 dienų.
- 2 žingsnis: Peržiūrėkite savo POS integracijas. Dauguma šiuolaikinių POS sistemų turi „App Store“, kur galite rasti DI prognozavimo priedų.
- 3 žingsnis: Atlikite „šešėlinę prognozę“. Leiskite DI pasakyti, ką pirkti, bet vieną mėnesį toliau darykite užsakymus rankiniu būdu. Palyginkite rezultatus. Lažinuosi, kad DI laimės.
Atsargos yra turtas tik tada, kai jos juda. Jei jos stovi, tai yra įsipareigojimas. Atėjo laikas nustoti mokėti „dėl viso pikto“ mokestį ir pradėti naudoti jau turimus duomenis, kad sukurtumėte efektyvesnį ir pelningesnį verslą.
Jei esate pasiruošę pamatyti, kaip šie skaičiai atrodo jūsų konkrečiame sektoriuje, peržiūrėkite mūsų mažmeninės prekybos išlaidų transformacijos vadovą. Mažmeninės prekybos ateitis yra ne turėti kuo daugiau prekių, o turėti tinkamas prekes tinkamu laiku.