Kiekvienas įkūrėjas, su kuriuo kalbuosi, užduoda tą patį klausimą: „Nuo ko man pradėti?“ Jie mato antraštes, jaučia konkurentų spaudimą ir nori sužinoti, kaip naudoti DI versle, kad sumažintų išlaidas ir judėtų greičiau. Tačiau štai radikali tiesa, kurios neišgirsite iš DI programinės įrangos pardavėjo: jei prie chaotiško ir netvarkingo duomenų pagrindo prijungsite pasaulinio lygio DI, geresnio verslo nesukursite. Jūs tiesiog gausite greitesnę dabartinio chaoso versiją.
Aš tai vadinu Kilmės atotrūkiu (angl. Lineage Gap). Tai atstumas tarp to, kur jūsų versle gimsta tam tikra informacija, ir to, kur ji galiausiai nusėda. Dauguma mažųjų verslų turi didžiulį kilmės atotrūkį. Jų duomenys gyvena „WhatsApp“ susirašinėjimuose, neskaitytuose el. laiškuose, pusiau užpildytose skaičiuoklėse ir trijų skirtingų darbuotojų galvose. Prieš pradėdami automatizuoti, turite sudaryti savo duomenų genealogijos žemėlapį. Turite žinoti, iš kur gaunami jūsų duomenys, kas prie jų prisilietė ir kodėl jie atrodo būtent taip.
Jei to nepadarysite, savo DI strategiją kursite ant „šiukšlės vidun, šiukšlės lauk“ principo. Ištaisykime tai.
„Išmaniojo“ algoritmo klaida
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Vyrauja klaidinga nuomonė, kad DI yra smegenys, galinčios „perprasti“ jūsų verslą. Taip nėra. DI yra didelės spartos modelių atpažinimo variklis. Jei pateiksite jam skaičiuoklę, kurioje „Pajamos“ kartais nurodomos kaip bruto, o kartais kaip neto, DI sukurs strategiją, kuri privers jus bankrutuoti rekordiniu greičiu.
Kai žmonės klausia, kaip naudoti DI versle, jie paprastai nori iškart pereiti prie „darymo“ – pokalbių robotų, automatizuoto bendravimo, prognozavimo. Tačiau tikrasis darbas – darbas, kuris iš tikrųjų sukuria ilgalaikį lėšų taupymą profesionalių paslaugų srityje – vyksta nuobodžiuose procesuose: duomenų žymėjime.
Duomenų genealogijos sistemos pristatymas
Norėdami sukurti efektyvią, į DI orientuotą veiklą, turite atlikti savo verslo duomenų auditą trimis specifiniais lygmenimis. Tai ne tik IT užduotis, tai strateginis sprendimas. Jei šiuo metu mokate už sunkų IT palaikymą tik tam, kad jūsų failai būtų sinchronizuoti, ši sistema parodys, kodėl tai yra gilesnės kilmės problemos simptomas.
1. Šaltinis (Informacijos gimimas)
Kiekvienas duomenų vienetas jūsų versle turi „kilmės tašką“. Čia tiesa yra gryniausia.
- Transakcijų šaltinis: Jūsų „Stripe“ arba banko išrašai.
- Ketinimų šaltinis: Jūsų svetainės kontaktų forma arba pradinio pokalbio su klientu pastabos.
- Operacinis šaltinis: Jūsų projektų valdymo įrankis („Asana“, „Monday“, „Trello“).
Vieno šaltinio taisyklė: Versle, paruoštame DI, bet kuriam konkrečiam faktui turėtų būti tik vienas šaltinis. Jei kliento telefono numeris yra ir jūsų CRM sistemoje, ir atskiroje siuntimo skaičiuoklėje, jūsų duomenų grandinė yra nutrūkusi. DI nemėgsta nutrūkusios kilmės. Jis nežino, kuriuo šaltiniu pasitikėti, todėl pradeda „haliucinuoti“ atsakymus.
2. Interpretavimas (Trinties zona)
Čia suklumpa dauguma mažųjų verslų. Tarp „Šaltinio“ ir „Saugyklos“ yra interpretavimo sluoksnis. Tai vieta, kur duomenis perkelia žmonės.
Aš tai vadinu Agentūrų mokesčiu už duomenis. Daugelis įmonių moka agentūroms ar asistentams tūkstančius svarų už tai, kad jie rankiniu būdu perkeltų duomenis iš vienos vietos į kitą. „Sarah paima potencialius klientus iš el. pašto, įrašo juos į lentelę, tada pažymi juos pardavimų komandai“.
Kiekvieną kartą, kai žmogus „interpretuoja“ duomenis, atsiranda šališkumo, klaidų ir nenuoseklaus formatavimo galimybė. Kai pereinate prie DI prioriteto modelio, jūsų tikslas yra visiškai pašalinti šį sluoksnį. Duomenys iš šaltinio į saugyklą turėtų tekėti per API, o ne per „kopijuoti-įklijuoti“ funkciją. Būtent todėl Penny prieš skaičiuokles palyginimas yra toks atveriantis akis: vienas yra gyva kilmės seka, kitas – statinės žmonių klaidų kapinės.
3. Saugykla (Palikimas)
Kur gyvena duomenys po to, kai jie apdorojami? Daugeliui tai yra „Final_Final_v3.xlsx“ failas. DI prioritetą teikiančiam verslui tai yra struktūrizuota duomenų bazė arba vektorių saugykla.
Jei jūsų saugykla yra netvarkingų PDF failų ir išmėtytų el. laiškų kratinys, jūsų DI negalės jų pasiekti. Jūs faktiškai kenčiate nuo skaitmeninės demencijos – jūsų verslas turi informaciją, bet neturi galimybės jos prisiminti, kai reikia priimti sprendimą.
Kaip sudaryti savo genealogijos žemėlapį per 4 žingsnius
Nemėginkite visko sužymėti iš karto. Pasirinkite vieną didelės vertės funkciją – pavyzdžiui, klientų priėmimą (onboarding) arba mėnesines ataskaitas – ir atlikite šį auditą.
1 žingsnis: Atpažinkite „vaiduoklius didžiojoje knygoje“
Ieškokite skaičių ar faktų, kuriuos „visi tiesiog žino“, bet kurie niekur nėra užrašyti. Pavyzdžiui: „Mes visada taikome 10 % nuolaidą gamybos sektoriaus klientams“. Jei ši „taisyklė“ gyvena vyresniojo partnerio galvoje, o ne jūsų duomenų grandinėje, jūsų DI niekada negalės savarankiškai valdyti kainodaros. Privalote išvaryti šiuos vaiduoklius dokumentuodami logiką.
2 žingsnis: Pastebėkite „duomenų skolą“
Duomenų skola yra sukauptos rankinio įvedimo išlaidos. Kiekvieną kartą sakydami: „Sutvarkysime formatavimą vėliau“, jūs imate paskolą su didelėmis palūkanomis. DI negali nuskaityti „nešvarių“ duomenų. Naudokite tokius įrankius kaip „Clay“ arba „Zapier“, kad užtikrintumėte formatavimą šaltinyje, užuot bandę jį išvalyti saugykloje.
3 žingsnis: Įvardykite savo tiesas
Sukurkite duomenų žodyną. Tai skamba korporatyviai, bet iš tikrųjų tai išlaisvina. Tiksliai apibrėžkite, ką reiškia „Potencialus klientas“, „Bendroji marža“ ir „Projekto užbaigimas“. Jei jūsų komanda (ir jūsų DI) nenaudoja tų pačių apibrėžimų, jūsų automatizavimas duos prieštaringus rezultatus.
4 žingsnis: Automatizavimo „90/10 taisyklė“
Kai jūsų genealogija bus sužymėta, pamatysite, kad DI greičiausiai gali susidoroti su 90 % duomenų srauto. Likę 10 % yra ten, kur gyvena aukšto lygio žmogaus kompetencija. Tai yra 90/10 taisyklė: nustokite bandyti automatizuoti paskutinius 10 % sudėtingumo. Sukurkite švarią kilmės grandinę 90-čiai procentų ir leiskite žmonėms sutelkti dėmesį į išimtis, kurioms tikrai reikia smegenų.
Laukimo kaina
Atotrūkis tarp DI naudojančių įmonių ir tradicinių verslų atsiranda ne tik dėl greičio; tai susiję su žinių kaina. Verslas, turintis švarią duomenų genealogiją, gali per kelias sekundes už kelis pensus gauti atsakymus iš savo istorijos. Verslas su sutrikusia duomenų grandine turi mokėti konsultantui ar darbuotojui kelių dienų atlyginimą, kad surastų tą patį atsakymą.
Jei norite sužinoti, kaip naudoti DI versle, pradėkite nuo savo skaičiuoklių. Ar jos yra tiesos šaltiniai, ar skaitmeniniai popieriaus prispaudėjai?
Duomenų genealogijos žymėjimas yra svarbiausias dalykas, kurį galite padaryti šiais metais. Tai nėra efektinga, tam nereikia įmantrių užklausų ir už tai nelaimėsite jokių apdovanojimų technologijų konferencijose. Tačiau tai yra skirtumas tarp verslo, kuris plečiasi, ir to, kuris sugriūva po savo paties painiavos svoriu.
Pasiruošę pamatyti, kur slepiasi jūsų didžiausios sutaupytos lėšos? Pradėkite nuo savo technologijų paketo audito ir pažiūrėkite, kur „interpretavimo sluoksnis“ ryja jūsų maržas. Jūsų verslo ateitis priklauso nuo jo istorijos – pasirūpinkite, kad ta istorija būtų nuskaitoma.