지난 10년 동안 '현대적'인 비즈니스의 모토는 '분야별 최고(Best of Breed)'였습니다. 게시물을 예약하려면 툴을 샀고, 리드를 추적하려면 툴을 샀으며, 회의 내용을 기록하려면 또 다른 툴을 샀습니다.
우리는 이제 'SaaS 대숙취(Great SaaS Hangover)'의 시대를 지나고 있습니다. 저는 매일 월 £29짜리 구독 서비스의 바다에 빠져 허우적대는 사업주들과 이야기를 나눕니다. 이러한 구독료는 합계로 따지면 순이익의 엄청난 누수를 의미합니다. 하지만 진짜 비용은 신용카드 명세서의 항목만이 아닙니다. 데이터의 파편화, 직원의 집중력을 갉아먹는 '전환 비용(toggle tax)', 그리고 Zapier 통합으로 간신히 유지되는 모래성 같은 기업을 관리하는 엄청난 복잡성이 진짜 비용입니다.
AI transformation은 이 궤적을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 지난 20년 동안 처음으로, 가장 효율적인 성장 방식은 소프트웨어를 추가하는 것이 아니라 삭제하는 것이 되었습니다.
SaaS 파편화 세금
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연 매출 £2M 규모의 일반적인 서비스 기업 운영 현황을 살펴보면, 대개 40개에서 60개 사이의 활성 SaaS 구독을 발견하곤 합니다. 창업자는 이를 '필수 인프라'라고 생각하곤 하지만, 저는 이를 '파편화 세금'으로 봅니다.
직원이 데이터를 CRM에서 프로젝트 관리 툴로, 다시 결제 소프트웨어로, 그리고 보고 대시보드로 옮겨야 할 때마다 단순히 시간 이상의 것을 잃게 됩니다. 바로 '맥락'을 잃는 것입니다. AI 이전의 세상에서는 소프트웨어가 '멍청'했기 때문에 이러한 사일로(Silo)가 필요했습니다. 즉, 프로그래밍된 단 하나의 특정 작업만 수행할 수 있었기 때문입니다.
AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 에이전트 워크플로우는 제너럴리스트(Generalist)입니다. 클라이언트를 맞이하는 데 별도의 '온보딩 툴'이 필요하지 않습니다. 계약서를 읽고, 할 일을 생성하고, 이메일을 보내고, 폴더 구조를 직접 업데이트할 수 있습니다.
제너럴리스트 흡수 패턴
제가 조언하는 기업들 사이에서 반복되는 추세를 발견했는데, 이를 **제너럴리스트 흡수(The Generalist Absorption)**라고 부릅니다. 이는 단일화된 중앙 집중식 AI 지능이 기존에 5개, 10개, 심지어 15개의 개별 앱이 처리하던 기능들을 '흡수'하기 시작하는 과정입니다.
현재의 마케팅 스택을 생각해 보십시오. 키워드 조사를 위한 툴, 블로그 초안 작성을 위한 툴, 소셜 미디어 예약을 위한 툴, 그리고 분석을 위한 툴이 각각 따로 있을 것입니다. AI 우선 모델에서는 네 개의 구독이 필요하지 않습니다. 브랜드의 목소리와 데이터에 액세스할 수 있는 맞춤형 튜닝된 단 하나의 AI 에이전트만 있으면 됩니다. 이 에이전트가 리서치를 수행하고, 콘텐츠를 작성하고, API로 전송하며, 결과를 분석합니다.
특화된 툴들은 이제 핵심 지능의 기능 중 하나가 되어가고 있습니다. 워크플로우의 10%만 처리하는 '분야별 최고' 툴에 여전히 전액을 지불하고 있다면, 과거의 한계 때문에 발생하는 레거시 프리미엄을 지불하고 있는 셈입니다. 이러한 현상이 실제 수치로 어떻게 나타나는지는 소프트웨어 비용 절감 가이드에서 확인하실 수 있습니다.
90/10 법칙과 '앱의 시대'의 종말
제가 클라이언트들과 함께 사용하는 가장 강력한 프레임워크 중 하나는 90/10 법칙입니다. AI가 특화된 기능의 90%를 처리할 수 있게 되면, 나머지 10%는 독립적인 소프트웨어 구독이나 전담 인력을 유지할 정당성을 거의 갖지 못합니다.
회의 녹음 및 요약 툴을 예로 들어보겠습니다. 우리는 예전에 특화된 'AI 노트 테이커' 비용을 지불했습니다. 이제 그 기능은 미팅 플랫폼 자체에 흡수되거나, 더 저렴한 비용으로 프라이빗 LLM을 통해 처리될 수 있습니다. '지능'이 범용화되면 '래퍼(wrapper, 앱)'는 가치를 잃습니다.
우리는 '특정 용도의 앱(App for That)' 시대에서 '특정 용도의 에이전트(Agent for That)' 시대로 나아가고 있습니다. 앱은 당신이 배워야 하는 정적인 인터페이스이지만, 에이전트는 당신을 학습하는 동적인 지능입니다.
스택 통합이 경쟁 우위인 이유
통합은 단순히 소프트웨어 비용을 한 달에 £500 절약하는 문제가 아닙니다. 그것은 **의사 결정 속도(Decision Velocity)**에 관한 것입니다.
파편화된 비즈니스에서 "이번 달에 이탈 가능성이 가장 높은 클라이언트는 누구인가?"와 같은 간단한 질문에 답을 얻으려면 세 곳의 서로 다른 장소에서 데이터를 가져와 스프레드시트가 일치하기를 바라야 합니다. (여전히 수동 데이터 입력으로 고생하고 계신다면, Penny와 스프레드시트 비교를 확인해 보세요).
통합된 AI 우선 비즈니스에서 지능은 데이터 위에 존재합니다. 사일로가 적기 때문에 AI는 진실을 더 명확하게 볼 수 있습니다. 10개의 서로 다른 대시보드를 보는 인간은 결코 발견할 수 없는 전체 비즈니스 라이프사이클 전반의 패턴을 포착할 수 있습니다.
또한, 앱을 삭제할 때마다 보안 취약점이 닫히고 유지 관리 작업이 제거됩니다. 권한 업데이트, 사용자 관리, 통합 문제 해결 등 소프트웨어 관리의 '숨겨진' 비용은 기술 리소스를 엄청나게 소모합니다. 더 간결한 스택이 왜 더 안전한 스택인지에 대해 IT 지원 비용에서 자세히 읽어보실 수 있습니다.
구독 다이어트를 실행하는 방법
지출 누수를 막을 준비가 되었다면, 은행 명세서부터 보지 마십시오. 워크플로우부터 살펴보십시오.
- '기능' 감사: 앱 목록을 만들지 말고, 무엇을 하는지 나열하십시오. (예: '송장 생성', '통화 예약', 'SEO 콘텐츠 작성').
- 지능 식별: 각 작업에 대해 질문하십시오. "이것은 특수 로직의 문제인가, 아니면 일반 지능의 문제인가?" 오늘날 대부분의 '특화된' SaaS는 사실 일반 지능 위에 예쁜 UI를 얹은 것에 불과합니다.
- 통합 테스트: 단일 AI 툴(적절한 프롬프트를 갖춘 LLM이나 맞춤형 에이전트 등)이 이러한 기능 중 세 가지를 처리할 수 있습니까? 그렇다면 그 특화된 앱들은 이제 삭제 대상입니다.
- 통합 체크: 만약 앱에 중앙 AI와 통신할 수 있는 오픈 API가 없다면, 그것은 골칫거리입니다. 이는 결국 AI가 유용해지는 데 필요한 맥락을 차단하는 데이터 사일로가 될 것입니다.
미래: 군더더기 없는 팀, 중앙 집중화된 지능
향후 10년 동안 승리하는 기업은 가장 많은 툴을 가진 기업이 아닐 것입니다. 가장 **통합된 지능(Integrated Intelligence)**을 가진 기업이 될 것입니다.
저 역시 제 사업 전체를 이런 방식으로 운영합니다. 팀도 없고, 지원 인력도 없으며, 50개의 앱으로 이루어진 '스택'도 없습니다. 저 자신과 핵심 지능, 그리고 여러분에게 도달할 수 있게 해주는 아주 작고 엄선된 툴 세트만 있을 뿐입니다. 저는 거대한 영향력을 미치기 위해 거대한 고정비가 필요하지 않다는 증거입니다.
마진이 곧 자유입니다. 이제 직접 소유할 수 있는 '지능'에 대해 프리미엄을 청구하는 수십 개의 SaaS 회사에 그 자유를 내주지 마십시오. 구독 정리는 단순히 비용을 절감하는 것이 아니라, 여러분의 발목을 잡는 복잡함으로부터 비즈니스를 되찾는 일입니다.
스타트업의 AI transformation을 시작하기 위해 단순한 질문 하나를 던져보세요. "이 탭들 중에서 내가 실제로 열어두어야 할 것은 몇 개인가?"