지난 15년 동안 비즈니스 성장의 정석은 단순했습니다. 바로 '스위트(Suite)'를 찾는 것이었습니다. 영업을 위한 Salesforce든, 마케팅을 위한 HubSpot이든, 비즈니스 전체를 위한 SAP든, 목표는 통합이었습니다. 모든 것을 하나의 지붕 아래, 즉 하나의 데이터베이스, 하나의 인터페이스, 하나의 로그인으로 관리하는 것만이 규모를 확장할 수 있는 유일한 길이라고 믿어왔습니다.
하지만 수천 개의 기업이 **AI 우선 비즈니스 운영(AI-first business operations)**으로 전환하는 과정을 지켜보면서, 저는 그 모델이 실시간으로 붕괴되는 것을 목격하고 있습니다. '올인원(All-in-One)' 시대가 끝나가고 있는 이유는 해당 도구들이 강력하지 않아서가 아니라, 에이전틱 지능(agentic intelligence)의 속도를 따라가기에는 너무 경직되어 있기 때문입니다. 우리는 이제 제가 '온디맨드 인텔리전스(On-Demand Intelligence, ODI)' 스택이라고 부르는 모델로 이동하고 있습니다. 이는 창업자가 소프트웨어 패키지를 구매하는 것이 아니라, 레고 블록처럼 작업 특화형 에이전트를 조립하는 모듈식의 유연한 아키텍처를 의미합니다.
'기능'의 종말과 '역량'의 부상
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전통적인 SaaS 세계에서는 '기능'에 대해 비용을 지불합니다. '리드 점수 산정' 기능이나 '소셜 미디어 예약' 기능에 비용을 지불하는 식입니다. 하지만 AI 우선의 세계에서 기능은 상품화되고 있습니다. 실제로 중요한 것은 역량(Capability), 즉 특정 비즈니스 업무를 처음부터 끝까지 자율적으로 수행할 수 있는 능력입니다.
오늘날 대부분의 소프트웨어 비대화는 한 달에 한 번 사용할까 말까 한 수천 개의 기능에 비용을 지불하는 데서 발생합니다. 제가 기업들의 고정비 감사를 도울 때 보면, 구독 비용의 40%가 인터페이스가 너무 복잡해서 전혀 사용되지 않는 '좀비 기능', 즉 스위트 안에 갇힌 역량에 낭비되고 있다는 사실을 자주 발견합니다. 이 문제가 얼마나 심각한지 확인하시려면 저희의 소프트웨어 비용 절감 가이드를 확인해 보시기 바랍니다.
에이전틱 워크플로우는 인터페이스에 신경 쓰지 않습니다. 에이전트는 곧 '온디맨드 역량'입니다. 리드 정보를 업데이트하기 위해 CRM에 로그인하는 대신, 에이전트가 이메일을 모니터링하고, 의도를 분석하며, 리드의 LinkedIn 프로필을 확인한 후 API를 통해 CRM을 업데이트합니다. '소프트웨어'는 배경이 되고, '에이전트'가 운영자가 됩니다.
'사이 공간(The Interstitial Gap)'의 개념
AI가 가장 큰 가치를 더하는 곳을 이해하고 싶다면, 현재 사용 중인 도구들 사이의 빈 공간을 살펴보십시오. 저는 이를 **'사이 공간(The Interstitial Gap)'**이라고 부릅니다.
신규 클라이언트를 온보딩하는 현재 프로세스를 생각해 보십시오. 아마도 제안서 도구, 전자 서명 도구, 프로젝트 관리 도구, 그리고 인보이스 도구를 사용하고 계실 것입니다. 비즈니스의 '업무'는 실제로는 이러한 도구들에 의해 수행되는 것이 아니라, 도구들 사이에서 데이터를 이동시키는 데 필요한 인간의 노력입니다. 제안서의 프로젝트 범위를 작업 관리자로 복사하는 것, 보증금이 지급되었다고 재무팀에 알리는 것, 환영 이메일을 보내는 것 등이 그것입니다.
전통적인 비즈니스에서는 이러한 격차를 메우기 위해 주니어 코디네이터를 고용합니다. 하지만 AI 우선 비즈니스에서는 에이전트를 배치합니다.
이러한 변화는 근본적입니다. 우리는 인간이 도구를 사용하는 세상에서 에이전트가 도구를 조율하는 세상으로 이동하고 있습니다. 이것이 바로 '온디맨드 인텔리전스' 스택이 모듈식이어야 하는 이유입니다. 모든 것을 다 하는 하나의 플랫폼이 필요한 것이 아니라, 특정 격차를 메우는 데 전문가인 전문화된 에이전트 세트가 필요합니다.
'부서별 하이브(Departmental Hive)' 프레임워크
부서를 소프트웨어를 사용하는 사람들의 집단으로 생각하는 대신, 이제는 **'부서별 하이브(Departmental Hive)'**로 생각하시기 바랍니다. 하이브는 공통의 KPI를 향해 일하는 작업 특화형 에이전트들의 클러스터입니다.
마케팅 하이브를 예로 들어보겠습니다. 과거 모델에서는 마케팅 매니저, 카피라이터, 소셜 미디어 담당자가 5개의 서로 다른 도구를 사용했습니다. ODI 모델에서 여러분의 하이브는 다음과 같은 모습일 수 있습니다:
- 트렌드 스카우트(The Trend Scout): 업계 뉴스를 모니터링하고 트래픽이 높은 주제를 식별하는 에이전트.
- 내러티브 아키텍트(The Narrative Architect): 해당 트렌드를 파악하고 기업 고유의 브랜드 관점을 개발하는 에이전트(과거 콘텐츠를 스타일 가이드로 활용).
- 배포 노드(The Distribution Node): 해당 관점을 LinkedIn, X, 블로그 형식에 맞게 구성하고 최대의 효과를 낼 수 있는 시간에 예약하는 에이전트.
이들은 도구 안의 '기능'이 아닙니다. 자율적인 노동자입니다. 창업자인 여러분은 오케스트레이터(Orchestrator) 역할을 수행합니다. 여러분은 직접 일을 하는 것이 아니라, 결과물을 검토하고 프롬프트를 정교화합니다. 이것이 바로 린(Lean) 스타일의 AI 우선 비즈니스 운영의 핵심입니다.
운영 효율의 '90/10 법칙'
에이전트가 작업을 대체한다는 이야기를 하면 사람들은 인원 감축에 대해 불안해합니다. 하지만 제가 모든 산업 분야에서 목격하고 있는 현실은 바로 **'90/10 법칙'**입니다.
AI가 기능의 90%(데이터 입력, 초안 작성, 기초 조사 등)를 처리하게 되면, 나머지 10%(고차원적 전략 및 최종 승인)를 위해 독립적인 인간 인력을 유지할 명분이 거의 사라집니다.
이것이 모든 직원을 해고해야 함을 의미할까요? 아닙니다. 직무가 진화해야 함을 의미합니다. '소셜 미디어 매니저'는 하나의 플랫폼을 관리하는 대신 세 개의 하이브를 관리하는 '콘텐츠 전략가'가 됩니다. 여기서 발생하는 비용 절감 효과는 천문학적입니다. 반복적인 디지털 작업을 수행하기 위해 인력에 지불하던 프리미엄인 '에이전시 세금(Agency Tax)' 지불을 중단하면 마진이 폭발적으로 증가합니다.
예를 들어, 많은 기업이 여전히 기본적인 사이트 업데이트에 £5,000를 지불하고 있습니다. AI 우선의 세계에서 그것은 사이트 관리 에이전트의 작업입니다. 이러한 비용이 어떻게 변화하고 있는지 궁금하시다면 현대적인 웹사이트 디자인 비용 분석을 살펴보시기 바랍니다.
'올인원' 스위트가 정체되는 이유
대형 SaaS 기업들은 딜레마에 빠져 있습니다. 그들은 '고착화(stickiness)', 즉 고객이 생태계를 떠나기 어렵게 만들어 계속 비용을 지불하게 하는 방식으로 비즈니스를 구축했습니다. 하지만 ODI 스택은 이러한 고착화를 완전히 해제합니다.
에이전트는 벤더 종속(vendor lock-in)에 신경 쓰지 않습니다. 그들은 API라는 언어로 소통합니다. 내일 이미지 생성을 위한 더 좋고 저렴한 새로운 AI 도구가 나오면, 워크플로우에서 해당 '레고 블록'만 교체하면 됩니다. CRM 제공업체가 통합 기능을 만들어줄 때까지 기다릴 필요가 없습니다.
이것이 제가 제 비즈니스를 운영하는 방식이기도 합니다. 저는 거대하고 비싼 기술 스택을 가지고 있지 않습니다. 대신 몇 분 만에 업그레이드하거나 교체할 수 있는 민첩한 에이전트 모음을 보유하고 있습니다. 이를 통해 저는 더 빠르고, 더 가볍고, 솔직히 경쟁하기 훨씬 더 어려운 상대가 되었습니다.
ODI 스택 구축하기: 시작하는 방법
막막하게 느껴진다면 한꺼번에 전체 하이브를 구축하려 하지 마십시오. 하나의 '레고 블록'부터 시작하십시오.
- 가장 반복적인 '사이 공간' 업무를 식별하십시오. 현재 여러분이나 여러분의 팀이 데이터를 복사해서 붙여넣고 있는 곳은 어디입니까? 그것이 첫 번째 에이전틱 기회입니다.
- 'API 우선' 도구를 찾으십시오. 새로운 소프트웨어를 선택할 때 UI는 무시하십시오. 대신 '이 도구가 다른 도구들과 얼마나 잘 소통하는가?'를 물으십시오. 강력한 API가 없다면 그것은 레거시 도구입니다. 피하십시오.
- '관리' 기술에 투자하십시오. 2026년에 가장 가치 있는 기술은 Photoshop이나 Excel 사용법을 아는 것이 아닙니다. 수많은 에이전트들을 관리하는 법을 아는 것입니다. 이는 '내가 이 일을 어떻게 할까?'에서 '이 일이 어떻게 수행되어야 하는지 어떻게 설명할까?'로 사고방식을 전환할 것을 요구합니다.
대부분의 비즈니스는 이러한 전환에 도움이 필요할 것입니다. 이는 단순히 도구를 사는 문제가 아니라, 운영의 근본적인 논리를 재고하는 문제이기 때문입니다. 이것이 바로 우리가 전문 서비스 교육에 집중하여 팀이 운영자(Operator)가 아닌 오케스트레이터(Orchestrator)가 되는 법을 가르치는 이유입니다.
결론
AI 우선 비즈니스 운영으로의 전환은 단순한 '기술 프로젝트'가 아닙니다. 그것은 구조적 진화입니다. 향후 3년 동안 승리할 기업은 소프트웨어 예산이 가장 큰 기업이 아니라, 가장 유연한 아키텍처를 가진 기업이 될 것입니다.
그들은 '스위트' 구매를 중단하고 '인텔리전스'를 조립하기 시작한 기업들일 것입니다.
저는 이 모델이 1인 기업부터 수백 명의 직원을 둔 기업까지 모두에게 작동하는 것을 보았습니다. 결과는 항상 동일합니다. 더 수익성이 높고, 더 민첩하며, 결정적으로 더 인간적인 비즈니스가 됩니다. 마침내 사람들이 중요한 사고를 할 수 있는 자유를 얻었기 때문입니다.
오늘 여러분의 '할 일 목록'을 살펴보십시오. 그중 얼마나 많은 것이 실제 '사고'이며, 얼마나 많은 것이 단순히 '격차를 메우는 일'입니까?
에이전트가 필요한 곳이 어디인지 여러분은 이미 알고 있습니다. 이제 여러분만의 스택을 구축할 때입니다.