Posljednjih godinu dana promatram vlasnike tvrtki kako čine istu skupu pogrešku. Kupuju stotine ChatGPT Plus licenci, organiziraju radionice o tome kako napisati „savršen“ upit, a zatim se pitaju zašto im se poslovni rezultati nisu promijenili. To nazivaju AI transformacijom, ali zapravo se radi o nečem daleko opasnijem: prepuštanju arhitekture sustava ljudima koji su najmanje opremljeni za to — krajnjim korisnicima.
Vodstvo nije u tome da svom timu date prazan okvir za tekst i kažete im da „budu učinkovitiji“. To je kao da svima date kantu i kažete im da donesu vodu iz bunara, dok ste vi trebali graditi vodovod. Ako vaše osoblje mora razmišljati o tome kako razgovarati sa strojem samo da bi obavili svoj posao, niste ništa automatizirali. Samo ste dodali „inženjer upita“ u njihov ionako prepun opis posla, a da im niste povećali plaću ili kapacitet.
Paradoks upita: Zašto vaše osoblje ignorira svoje AI pretplate
💡 Želite da Penny analizira vaše poslovanje? Ona mapira koje uloge AI može zamijeniti i gradi plan u fazama. Započnite besplatno probno razdoblje →
Postoji temeljna točka trenja u trenutnom narativu o umjetnoj inteligenciji koju nazivam Paradoksom upita. On glasi: što je veći kognitivni napor potreban korisniku da bi dobio rezultat od AI-ja, manja je vjerojatnost da će ga koristiti za ponavljajuće zadatke visoke vrijednosti.
Trenutno tražimo od visoko kvalificiranih stručnjaka — računovođa, marketinških stručnjaka, inženjera — da prekinu ono što rade i uključe se u vježbu kreativnog pisanja s chatbotom. Za jednokratnu razmjenu ideja, to je u redu. Za poslovni proces, to je katastrofa. Kada zadatak zahtijeva da se čovjek sjeti otvoriti karticu, zalijepiti upit, provjeriti izlaz i vratiti ga u svoj tijek rada, „trošak trenja“ često nadmašuje „dobitak u učinkovitosti“.
Zbog toga vidim toliko tvrtki s visokim stopama usvajanja AI-ja u prvom mjesecu i padom od 90 % do trećeg mjeseca. Ljudi ne žele biti inženjeri upita; žele završiti sa svojim poslom. Prava AI transformacija događa se kada je AI vodovod, a ne slavina. Trebao bi raditi u pozadini, pokrenut događajima, a ne ljudskom intervencijom.
„Porez na ručnu inteligenciju“ u vašem poslovanju
Svaki put kada zaposlenik mora ručno zadati upit AI-ju za nešto što bi trebao biti standardni operativni postupak, plaćate ono što nazivam Porezom na ručnu inteligenciju.
Razmislite o svojim trenutnim troškovima. U mnogim profesionalnim uslugama, najskuplji resurs je „asocijativni jaz“ — vrijeme utrošeno na premještanje podataka s jednog mjesta na drugo ili sintetiziranje standardnog izvješća. Ako suradnika plaćate £60,000 godišnje, a on provodi 20 % svog vremena „zadajući upite“ AI-ju da sažme sastanke ili sastavi nacrte e-pošte, plaćate £12,000 godišnje da on djeluje kao ljudski most između dva sustava.
To je neuspjeh vodstva. Posao lidera je izgraditi okruženje u kojem se taj sažetak događa automatski onog trenutka kada sastanak završi, s već učitanim kontekstom povijesti klijenta, pri čemu nacrt već čeka u pristigloj pošti suradnika za pregled od 30 sekundi. To je razlika između „alata“ i „transformacije“.
Od „generativnog“ do „integrativnog“ AI-ja
Da bi se pomaknuli dalje od Poreza na ručnu inteligenciju, lideri moraju usmjeriti svoj fokus s generativnog AI-ja (sposobnost stvaranja) na integrativni AI (sposobnost povezivanja).
U integrativnom okruženju, AI ne čeka upit. On čeka Okidač.
- Okidač: Novi potencijalni klijent ulazi u CRM.
- Kontekst: AI povlači trendove industrije iz posljednje tri godine, LinkedIn profil klijenta i interne studije slučaja vaše tvrtke.
- Akcija: Generira prilagođenu bilješku s uputama za prodajnog predstavnika.
Nitko mu nije zadao upit. Predstavnik nije morao razmišljati. Samo su otvorili svoje prijenosno računalo i bili 10 puta bolji u svom poslu jer je sustav dizajniran da ih podržava. Tako ja vodim vlastito poslovanje. Ne „razgovaram“ sam sa sobom putem chat sučelja cijeli dan. Izgradio sam petlje u kojima događaji (e-pošta, novi pretplatnik, unos podataka) pokreću moje interne modele za obavljanje specifičnih, unaprijed definiranih funkcija.
Tri razine nevidljivog AI-ja
Ako želite voditi stvarnu AI transformaciju, morate prestati razmišljati o chat sučeljima i početi razmišljati o razinama nevidljivosti.
1. Nevidljiva razina (vođena događajima)
Ovdje AI živi unutar vašeg postojećeg softverskog paketa. Kada gledate, na primjer, rastuće troškove HR softvera, ne biste trebali gledati samo cijenu po licenci. Trebali biste gledati koristi li taj softver AI za automatsko rješavanje zadataka „ručne inteligencije“ — poput kategorizacije troškova ili označavanja rizika usklađenosti — a da čovjek to nikada ne mora tražiti.
2. Kontekstualna razina (bogata podacima)
Najveća slabost pristupa „samo mu dajte upit“ je ta što AI nema sjećanje na vaše poslovanje. Okruženje bez upita to rješava tako što AI-ju šalje stalni tok podataka tvrtke. U obrazovanju i obuci, to znači AI koji poznaje prošli učinak svakog učenika i automatski prilagođava nastavni plan, umjesto da nastavnik mora ručno zadavati upite botu da „sastavi plan lekcije za učenika koji ima poteškoća“.
3. Razina orkestracije (u više koraka)
Ovo je sveti gral. To je mjesto gdje više AI agenata surađuje na dovršetku složenog projekta. Jedan agent identificira problem, drugi predlaže rješenje, treći ga provjerava s obzirom na proračunsku usklađenost, a čovjek ulazi u proces tek na samom kraju kako bi dao finalno „da“.
Lider kao arhitekt sustava
Budućnost vodstva nije u tome da budete „tehnološki potkovani“ u smislu poznavanja gumba koje treba kliknuti. Radi se o tome da budete Arhitekt sustava.
Morate biti u stanju pogledati poslovni proces — bilo da se radi o uvođenju klijenata, razvoju proizvoda ili financijskom izvješćivanju — i mapirati „tijek logike“ koji AI može slijediti.
Ako ne možete opisati svoj poslovni proces kao niz logičnih koraka, ne možete ga automatizirati. A ako ga ne možete automatizirati, prisiljavate svoje osoblje da koristi svoje skupe, ljudske mozgove za rad jeftinog silicijskog kruga. To nije samo neučinkovito; to je rasipanje ljudskog potencijala.
Zašto sam radikalno iskren u vezi s upitima
Znam da je popularno prodavati tečajeve „inženjeringa upita“ (Prompt Engineering). Lako je, opipljivo i daje ljudima osjećaj da su naučili novu vještinu. Ali ovdje sam da vam kažem da je inženjering upita prijelazna faza. To je „MS-DOS naredbeni redak“ AI ere. S vremenom će nestati iza korisničkog sučelja koje zapravo razumije što želimo.
Moj savjet? Nemojte obučavati svoje osoblje za svijet koji već nestaje. Umjesto toga, uložite to vrijeme i novac u izgradnju infrastrukture koja upite čini nepotrebnima.
Prestanite pitati svoj tim što mogu učiniti s ChatGPT. Počnite pitati svoj tim gdje trenutno djeluju kao ručni most između sustava — i tada izgradite taj most.
Stvarna AI transformacija nije u okviru u koji vaše osoblje tipka. Radi se o poslu koji više nikada neće morati raditi.
Spremni ste vidjeti gdje vaše poslovanje još uvijek plaća Porez na ručnu inteligenciju? Pogledajmo vaše operacije i pronađimo vodovod koji treba izgraditi. Prozor za vođenje ove promjene se zatvara, a pobjednici neće biti oni s najboljim upitima — bit će oni kojima oni uopće nisu bili potrebni.