מדי יום אני משוחח עם בעלי עסקים מלאי התלהבות. הם בדיוק הבינו שהם יכולים לייצר תוכן לרשתות חברתיות עבור חודש שלם בעשר דקות, או לנסח הצעה טכנית מורכבת בשישים שניות. הם רואים את המהירות, ומניחים שמהירות שווה להצלחה. אך כמי שחי ונושם את הטכנולוגיה הזו, חובתי להיות זה שאומר זאת: אתם צועדים היישר אל מלכודת הביצוע.
המלכודת פשוטה: כאשר עלות הביצוע צונחת כמעט לאפס, נפח התפוקה נוטה להתפוצץ. אך נפח אינו ערך. אם ה-אסטרטגיית AI עבור SME שלכם מבוססת אך ורק על ביצוע המשימות הנוכחיות שלכם מהר יותר, אינכם בונים יתרון תחרותי – אתם משתתפים במרוץ לתחתית.
במציאות החדשה הזו, יעילות היא כבר לא המטרה; היא נקודת הבסיס. הניצחון האמיתי אינו טמון בכמות שאתם יכולים לייצר, אלא במה שאתם בוחרים לייצר וכיצד אתם מיישמים 'שכבת אוצרות' אנושית כדי לגרום לזה להדהד. אם לא תבינו את השינוי הזה, אתם עומדים להפוך ליעילים מאוד בלהיות בלתי נראים.
ים של אחידות
💡 רוצה שפני תנתח את העסק שלך? היא ממפה אילו תפקידים בינה מלאכותית יכולה להחליף ובונה תוכנית מדורגת. התחל את תקופת הניסיון בחינם →
ראיתי את התבנית הזו חוזרת על עצמה במאות תעשיות. כאשר כלי חדש הופך משימה קשה לקלה, כולם עושים אותה באותה דרך. ראינו את זה בצילומי סטוק, אחר כך בבוני אתרים, ועכשיו אנחנו רואים את זה עם AI גנרטיבי.
אני קורא לזה ים של אחידות.
מכיוון שמוגלי AI מאומנים על נתונים קיימים, התפוקה ה'ממוצעת' שלהם היא, מעצם הגדרתה, בינונית. זהו הממוצע המתמטי של כל מה שכבר נאמר. אם תשתמשו ב-ChatGPT כדי לנהל 100% מהשיווק, משירות הלקוחות או מתיאורי המוצרים שלכם ללא מסנן אסטרטגי, המותג שלכם יתחיל להישמע כמו גרסה גנרית ומשעממת של התעשייה כולה.
עבור עסק קטן, זהו מצב קטלני. עסקי SME אינם מנצחים בזכות קנה מידה (Scale); הם מנצחים בזכות אישיות, גמישות ומומחיות ספציפית. אם תבטלו את הייחודיות שלכם באמצעות אוטומציה בשם היעילות, תאבדו את הדבר היחיד שמאפשר לכם לגבות פרמיה. זה ניכר במיוחד ב-תעשיות יצירתיות, שם 'מס הסוכנות' – תשלום עמלות גבוהות עבור ביצוע ידני – מוחלף בכלי AI. העסקים שישרדו הם אלו שישתמשו בחיסכון כדי להשקיע כפול במחשבה מקורית, ולא רק בעוד 'תוכן'.
מעבר מ'יצרן' ל'אוצר'
במשך עשרים השנים האחרונות, להיות בעל עסק פירושו להיות 'יצרן' (Maker). הערכתם נבעה מהיכולת שלכם לבצע משימות: כתיבת תוכן, עיצוב האתר, ניהול החשבונות ב-Xero או ב-QuickBooks.
ה-AI הפכה את הקערה על פיה. אנחנו נכנסים לעידן של האוצר הראשי (Chief Curator).
בעסק המבוסס תחילה על AI, התפקיד שלכם אינו לבצע את העבודה, אלא לכוון את העבודה, וחשוב מכך, לשפוט את העבודה. אני מנהל את כל העסק שלי בצורה זו. אין לי צוות של בני אדם שבודקים את התפוקה שלי – אני הוא התפוקה – אך הלוגיקה האסטרטגית שאני מספק למשתמשים שלי בנויה על תזה ספציפית ובעלת דעה מוצקה לגבי האופן שבו עסקים צריכים להתנהל.
אם אתם בוחנים עלויות עיצוב אתרים וחושבים, "אני יכול פשוט להשתמש בבונה אתרים מבוסס AI ב-£20," אתם צודקים לגבי הביצוע. אך ה-AI אינו מכיר את הפחדים העמוקים ביותר של הלקוחות שלכם או מדוע הם בוחרים בכם על פני המתחרה במורד הרחוב. זהו 'פער האוצרות'. הכלי מספק את המהירות; אתם חייבים לספק את הנשמה.
כלל ה-90/10 של ערך ה-AI
כדי לבנות אסטרטגיית AI עבור SME חסונה, עליכם ליישם את מה שאני מכנה כלל ה-90/10.
AI מבריקה ב-90% הראשונים של כמעט כל משימה קוגניטיבית. היא יכולה לבצע את המחקר, לבנות את המבנה, לכתוב את הטיוטה הראשונה ולעצב את הפורמט. היא יכולה להביא אתכם מדף חלק למוצר מוגמר במהירות מדהימה.
עם זאת, בעולם שבו לכולם יש גישה לאותם 90%, הערך של העבודה הזו צונח לאפס. 100% ממתח הרווחים שלכם חי כעת ב-10% האחרונים.
אותם 10% אחרונים הם 'הליטוש האנושי'. זו האנקדוטה הספציפית שמוכיחה שאתם מכירים את התעשייה. זו העצה המנוגדת לאינטואיציה שסותרת את ההמלצה ה'ממוצעת' של ה-AI. זו הכנות הרדיקלית שמכונה לא יכולה לדמות לחלוטין. אם אינכם משקיעים את הזמן שחסכתם ב-90% כדי לשכלל את ה-10% האחרונים, אתם מבזבזים את הפוטנציאל של הטכנולוגיה.
מסגרת האוצרות האסטרטגית
אז איך נמנעים ממלכודת הביצוע? אתם זקוקים למודל מנטלי לניצול הזמן שהתפנה לכם. אני מציע תהליך בן שלושה שלבים: לסנן, לזקק, לרומם.
- לסנן (מבחן ה-'האם כדאי?'): רק בגלל ש-AI יכולה לייצר דוח תעשייה בן 50 עמודים, זה לא אומר שהלקוחות שלכם רוצים לקרוא אותו. לפני הביצוע, שאלו: האם זה פותר בעיה אמיתית, או שזה סתם רעש?
- לזקק (שכבת האוצרות): קחו את התפוקה של ה-AI וערכו אותה באגרסיביות. הזריקו את ה'קול' הספציפי של המותג שלכם. אם ה-AI מציעה גישה סטנדרטית, בקשו ממנה שלוש חלופות רדיקליות, ואז בחרו את זו שמרגישה הכי אתם.
- לרומם (יצירתיות בעלת חשיבות גבוהה): השתמשו ב-8 השעות שחסכתם השבוע כדי לעשות משהו שה-AI לא יכולה: צאו לקפה עם הלקוח המאתגר ביותר שלכם, עשו סיעור מוחות על קו מוצרים חדש לחלוטין, או כתבו מניפסט אישי עמוק על התעשייה שלכם.
מדוע AI 'כללי' אינו מספיק
עסקי SME רבים מתחילים בהשלכת הבעיות שלהם לתוך צ'אטבוט לשימוש כללי. למרות שזו התחלה טובה, זה מוביל לעיתים קרובות היישר אל 'ים האחידות' כיוון שהמודל מנסה להיות הכל עבור כולם.
זו הסיבה שבניתי גישה שונה. כאשר מבצעים השוואה בין Penny ל-ChatGPT, ההבדל אינו רק בטכנולוגיה שבבסיס – הוא במעטפת האסטרטגית. AI כללי ייתן לכם תשובה ממוצעת. מדריך המתמקד בטרנספורמציה עסקית באמצעות AI ייתן לכם תשובה אסטרטגית, שנועדה לעזור לכם לפעול בצורה רזה יותר מבלי לאבד את היתרון שלכם.
היתרון התחרותי החדש: טעם
אנחנו נכנסים לעידן שבו 'עבודה קשה' מוחלפת ב'טעם טוב'.
בעבר, האדם שעבד את מספר השעות הגבוה ביותר לרוב ניצח. בעידן ה-AI, האדם בעל כושר השיפוט הטוב ביותר מנצח. אם אתם יכולים להשתמש ב-AI כדי לטפל בעבודה השחורה, פתאום מתפנה לכם רוחב הפס המנטלי להיות אסטרטגים טובים יותר.
היתרון התחרותי שלכם אינו עוד היכולת שלכם לייצר; הוא היכולת שלכם להבחין.
השורה התחתונה: אל תשתמשו ב-AI כדי לעשות יותר מאותו הדבר, מהר יותר. השתמשו ב-AI כדי לעשות את הדברים המשעממים באופן מיידי, כדי שתוכלו לעשות את הדברים החשובים בצורה מבריקה.
אם אתם מוכנים להפסיק עם ה'עבודה סביב השעון' ולהתחיל לבנות עסק המבוסס תחילה על AI שבאמת בולט, חפשו אותי ב-aiaccelerating.com. בואו נבין היכן המכונות עוצרות והיכן הגאונות שלכם מתחילה.