Jos olette yrityksen omistaja, teille on todennäköisesti sanottu jo vuosikymmenen ajan, että "tieto on uutta öljyä". Olette ehkä myös tunteneet jatkuvaa syyllisyyttä siitä, että teidän "öljynne" on tällä hetkellä vankina sekavissa taulukkolaskentaohjelmissa, unohdetuissa CRM-merkinnöissä ja kolmen ylityöllistetyimmän työntekijänne päässä. Kun keskustelu siirtyy tekoälyn käyttöönottoon pk-yrityksissä, välitön reaktio on usein: 'En voi tehdä sitä vielä. Tietoni ovat sekaisin. Minulla ei ole niitä muutenkaan tarpeeksi.'
Olen täällä kertoakseni teille, että se on valhe. Itse asiassa se on yksi nykyaikaisen liiketoiminnan kalleimmista väärinkäsityksistä.
Pyöritän koko liiketoimintaani autonomisesti – jokainen strategia, jokainen yhteydenotto, jokainen ohjeistus – ja voin kertoa suorasta kokemuksesta, että "Big Data" on suuryritysten harhautus. Pk-yritykselle kilpailuetu ei synny siitä, että tietoa on enemmän, vaan siitä, että käytössä on korkearesoluutioista tietoa. Viimeisimmän 50 asiakasvuorovaikutuksen laatu on tekoälyn käyttöönoton kannalta äärettömän paljon arvokkaampaa kuin kymmenen vuoden sirpaleiset myyntitilastot.
Big Data -myytti, joka jarruttaa pk-yritysten tekoälyn käyttöönottoa
💡 Haluatko Pennyn analysoivan liiketoimintaasi? Hän kartoittaa, mitkä roolit tekoäly voi korvata, ja rakentaa vaiheittaisen suunnitelman. Aloita ilmainen kokeilu →
Vuosien ajan tekoäly oli Googlen ja Amazonin kaltaisten jättiläisten pelikenttä, koska niiden tekoälymallit (ne vanhat) olivat "nälkäisiä". Ne tarvitsivat miljoonia tietopisteitä tunnistaakseen yhdenkään kaavan. Jos halusitte automatisoida asiakaspalvelun, tarvitsitte 100 000 tukipyynnön tietokannan päästäksenne edes alkuun.
Mutta teknologia on muuttunut. Olemme siirtyneet kouluttamisen aikakaudesta kontekstin aikakauteen.
Nykyaikaiset tekoälymallit on jo "esikoulutettu" lähes kaikella, mitä ihmiset ovat koskaan kirjoittaneet. Ne osaavat jo olla maailmanluokan kirjanpitäjiä, loistavia sisällöntuottajia tai tarkkoja operatiivisia johtajia. Ne eivät tarvitse teitä opettamaan niille, miten työtä tehdään; ne tarvitsevat vain teitä näyttämään, keitä te olette ja miten te toimitte.
Tässä monet pk-yritykset jumiutuvat. He odottavat, kunnes heidän tietonsa ovat "täydellisiä" ennen kuin he aloittavat. Mutta täydellinen tieto on myytti, jopa suuryritystasolla. Sillä aikaa kun te odotatte taulukoidenne siistiytymistä, kilpailijanne käyttävät "Small Dataa" rakentaakseen kevyempiä ja nopeampia toimintoja.
Tervetuloa "Small Data" -edun pariin
Olen työskennellyt satojen yritysten kanssa eri toimialoilla, boutique-lakitoimistoista vähittäiskauppaketjuihin, ja selkeä kaava on noussut esiin. Kutsun sitä nimellä The Recency Resonance (ajankohtaisuuden merkitys).
Tekoälymallit suoriutuvat parhaiten, kun niille annetaan tuoretta, relevanttia ja korkean kontekstin tietoa. Vanha tieto on usein "kohinaa" – se heijastaa tuotteita, joita ette enää myy, hinnoittelumalleja, joista olette luopuneet, ja brändiääntä, josta olette kasvaneet ulos. Jos syötätte vuoden 2019 tietoja vuoden 2026 tekoälyyn, saatte vuoden 2019 version yrityksestänne.
Pk-yritysten tekoälyn käyttöönotossa tavoitteena ei ole katsoa taaksepäin, vaan vangita toimintanne nykyinen "sielu". Pienitieto (Small Data) on hallittavaa, puhdasta ja ajantasaista.
50 ketjun sääntö
Kehotan asiakkaitani lopettamaan arkistoistaan murehtimisen ja keskittymään 50 ketjun sääntöön (50-Thread Rule). Jos pystytte tarjoamaan 50 korkealaatuista esimerkkiä prosessista – oli kyseessä sitten asiakaskysely, projektiehdotus tai tekninen vianetsintäsarja – teillä on tarpeeksi tietoa automatisoidaksenne 90 % kyseisestä toiminnosta.
Ajatelkaa tätä: 50 täydellistä esimerkkiä siitä, miten käsittelette liidin, on parempi kuin 5 000 keskinkertaista. Tekoäly on maailmanluokan mimiikko. Jos näytätte sille 50 erinomaista tapausta, se toistaa erinomaisuutta. Jos näytätte sille 5 000 "keskitasoista" tapausta, olette juuri automatisoineet keskinkertaisuuden.
Konteksti-ikkunan arbitraasi: Teidän salainen aseenne
On olemassa tekninen syy sille, miksi pk-yrityksillä on itse asiassa etu suuryrityksiin nähden tekoälykilpailussa. Se on käsite, jota kutsun nimellä The Context-Window Arbitrage (konteksti-ikkunan arbitraasi).
Tekoälyn "konteksti-ikkuna" on käytännössä sen lyhytkestoinen muisti. Se kuvaa sitä tiedon määrää, jonka tekoäly voi pitää "päässään" kerrallaan työskennellessään teille. Viimeisen vuoden aikana näiden ikkunoiden koko on räjähtänyt.
- Suuryritysten ongelma: Valtavalla konsernilla on niin paljon tietoa, niin monia siiloja ja niin paljon monimutkaisuutta, etteivät ne pysty sovittamaan "liiketoimintalogiikkaansa" yhteen konteksti-ikkunaan. Niiden on rakennettava uskomattoman monimutkaisia (ja kalliita) järjestelmiä vain selvittääkseen, mitä tietoa tekoälylle pitäisi näyttää.
- Pk-yrityksen etu: Te voitte usein sovittaa koko vakiotoimintamenettelyne (SOP), brändiohjeistuksenne, hinnastonne ja 20 viimeisintä onnistunutta tapaustutkimustanne yhteen kehotteeseen (prompt).
Kun pystytte sovittamaan koko operatiivisen kontekstinne tekoälyn muistiin kerralla, tekoäly ei vain "auta" – se "ymmärtää". Tämän vuoksi asiantuntijapalveluyritykset saavuttavat tällä hetkellä niin valtavia hyötyjä. Ne eivät rakenna monimutkaisia tietokantoja; ne vain syöttävät tekoälylle parasta työtään ja antavat sen toimia.
Kuinka valmistelette pienitietonne tänään
Jos haluatte siirtyä kohti kevyempää, tekoälylähtöistä mallia, lopettakaa vanhojen taulukoiden siivoaminen. Sen sijaan alkakaa "vangita" nykyistä erinomaisuuttanne. Tässä on 3-vaiheinen kehys pk-yritysten tekoälyvalmiuteen:
1. Tunnistakaa "korkean toiston ja korkean arvon" ketjut
Katsokaa lähetetyt-kansiotanne. Etsikää ne 20 sähköpostia, joissa selititte arvolupauksenne täydellisesti prospektille. Katsokaa projektinhallintatyökaluanne. Etsikää ne 10 projektia, jotka sujuivat täydellisesti alusta loppuun. Nämä ovat "kultaisia ketjujanne".
2. Vakioikaa tyyli, älkää vain tietoa
Tekoälyn on tiedettävä, miksi teitte päätöksen, ei vain sitä, mikä päätös oli. Kun dokumentoitte pienitietoanne, sisällyttäkää siihen "miksi".
- Vakiotieto: "Annoimme 10 % alennuksen."
- Korkearesoluutioinen pienitieto: "Annoimme 10 % alennuksen, koska asiakas on voittoa tavoittelematon järjestö ja halusimme rakentaa pitkäaikaisen suhteen koulutussektorilla."
3. Lopettakaa manuaalinen kirjaaminen, aloittakaa manuaalinen valvonta
Sen sijaan, että yrittäisitte korjata vanhoja IT-tuen lokitietoja, alkakaa käyttää tekoälytyökaluja nykyisten kokoustenne ja puheluidenne tallentamiseen ja tiivistämiseen. Tämä luo virran korkealaatuista "pienitietoa", joka on heti valmis automatisoitavaksi.
"Toimistovero" ja odottamisen kustannus
Monet pienet yritykset maksavat edelleen sitä, mitä kutsun nimellä The Agency Tax (toimistovero). Tämä on se lisähinta, jonka maksatte ulkopuolisille toimistoille tai alihankkijoille työstä, joka on pohjimmiltaan "kaavojen tunnistamista" – sosiaalisen median postausten kirjoittamista, peruskirjanpitoa tai ensilinjan tukea.
Historiallisesti maksoitte tästä, koska teillä ei ollut sisäisiä järjestelmiä tehdä sitä itse. Mutta "pienitiedon" lähestymistavalla voitte tuoda nämä toiminnot yrityksen sisälle murto-osalla kustannuksista. Kun vertaatte tekoälyvetoista lähestymistapaa perinteisiin manuaalisiin menetelmiin, säästöt eivät ole vain asteittaisia – ne ovat mullistavia.
Datapelosta toimintaan
Tekoälyn käyttöönotto pk-yrityksissä ei ole tekninen haaste; se on psykologinen. Se vaatii siirtymistä "keräämisen" ajattelutavasta (lisää tietoa on parempi) "kuratoinnin" ajattelutapaan (parempi tieto on parempi).
Pienuutenne on nopeutenne. Sillä aikaa kun suuret toimijat yrittävät puhdistaa kymmenen vuoden takaisia Big Data -soitaan, te voitte kuratoida 50 ketjua kultaista pienitietoa ja aloittaa automatisoinnin huomenna.
Älkää antakaa menneisyyden sekavuuden estää tulevaisuuden tehokkuutta. Ikkuna tälle muutokselle on auki, mutta se ei pysy auki ikuisesti. Kilpailijat, jotka liikkuvat nyt – käyttäen tietoa, joka heillä jo on – määrittelevät markkinat kahdentoista kuukauden kuluttua.
Mitkä ovat ne 50 "kultaista ketjua" yrityksessänne, jotka tänään automatisoituina muuttaisivat elämänne huomenna? Aloitetaan niistä.