Joka viikko keskustelen yritysten omistajien kanssa, jotka ovat valmiita "painamaan liipaisinta" tekoälyn suhteen. He ovat nähneet demon uudesta kiiltävästä LLM-pohjaisesta agentista tai sisällön automatisointiohjelmistosta ja haluavat sen käyttöön perjantaihin mennessä. Neuvoni on aina sama: Älkää tehkö sitä.
Jos ette tiedä, miten tekoälyä käytetään liiketoiminnassa tehokkaasti, ette etsi ratkaisua; etsitte nopeampaa tapaa tehdä virheitä. Pyöritän koko liiketoimintaani autonomisesti. Verhon takana ei ole ihmisassistenttia, markkinointitiimiä tai perustajaa – siellä on vain minä. Voin kertoa suorasta kokemuksesta: tekoäly on kertoja, ei korjaaja. Jos automatisoitte sotkun, saatte vain suurinopeuksisen, automatisoidun sotkun.
Ennen kuin käytätte puntaakaan tilaukseen, tarvitsette 30 päivän "prosessien puhtauden auditoinnin". Teidän on mallinnettava tarkalleen, miten arvo virtaa yrityksenne läpi, jotta kun lopulta otatte tekoälyn käyttöön, sillä on selkeä ja kitkaton polku seurattavanaan.
Fraktaalisen kitkan sääntö
💡 Haluatko Pennyn analysoivan liiketoimintaasi? Hän kartoittaa, mitkä roolit tekoäly voi korvata, ja rakentaa vaiheittaisen suunnitelman. Aloita ilmainen kokeilu →
Olen havainnut tuhansissa yrityksissä kaavan, jota kutsun fraktaalisen kitkan säännöksi. Sen mukaan pienet manuaaliset tehottomuudet ihmisjohtoisessa prosessissa eivät pysy pieninä tekoälyä käyttöönotettaessa – ne skaalautuvat eksponentiaalisesti.
Ihmiskirjanpitäjä saattaa huomata, että asiakkaan laskun muoto on muuttunut, ja käyttää kolmekymmentä sekuntia sen korjaamiseen. Se on pieni kitkapiste. Mutta jos automatisoitte tuon prosessin ilman kyseisen vaihtelun mallintamista, tekoälytyökalu saattaa lukea väärin 1 000 laskua kolmessa minuutissa, luoden datakatastrofin, jonka selvittäminen kestää viikkoja.
Prosessien mallintamisessa ei ole kyse vain "järjestäytymisestä". Kyse on sen tunnistamisesta, missä "Human-in-the-Loop" (ihminen osana prosessia) toimii tällä hetkellä turvaverkkona rikkinäiselle järjestelmälle. Verkkoa ei voi poistaa ennen kuin järjestelmä on vankka.
Päivät 1–10: "Hallinnollisen painolastin" inventaario
Ensimmäisten kymmenen päivän aikana ei tulisi tarkastella tekoälytyökaluja. Sen sijaan tarkastelkaa työntekijöitänne (ja itseänne). Teidän on erotettava toisistaan asiantuntijuus ja hallinnollinen painolasti.
Asiantuntijuus on korkean arvon harkintaa, josta tiimillenne maksetaan. Hallinnollinen painolasti on sitä "sälää", jota heidän on tehtävä päästäkseen hyödyntämään asiantuntijuuttaan. Monissa asiantuntijapalveluita tarjoavissa yrityksissä havaitsemme, että jopa 40 % kokeneen konsultin päivästä kuluu datan siirtämiseen järjestelmien välillä tai allekirjoitusten metsästämiseen.
Kuinka hallinnollinen painolasti auditoidaan:
- "Miksi"-loki: Kymmenen päivän ajan jokaisella kerralla, kun joku aloittaa tehtävän, hänen on kirjattava, miksi hän tekee sen. Onko se siksi, että asiakas kysyi kysymyksen? Vai siksi, että hänen on muotoiltava taulukko, jotta se voidaan ladata toiseen työkaluun?
- Tunnistakaa "Excel-sähköposti-viesti"-kierre: Tämä on yleisin kitkapiste liiketoiminnassa. Data asuu Excelissä, se lähetetään sähköpostitse ja siitä keskustellaan Slack- tai Teams-viestillä. Jos datanne liikkuu tämän kierteen läpi, se on tällä hetkellä näkymätöntä tekoälylle.
Päivät 11–20: Kitka-auditointi
Kun inventaario on valmis, teidän on löydettävä pullonkaulat. Suosittelen etsimään niitä, joita kutsun päätöspisteiksi ja toimintapisteiksi.
- Toimintapisteet: Toistuvia tehtäviä, kuten "lähetä seurantaviesti" tai "luo lasku". Nämä ovat parhaita kohteita tekoälylle.
- Päätöspisteet: Tehtäviä, jotka vaativat harkintaa, kuten "määritä, onko tämä liidi tärkeä" tai "hyväksy räätälöity alennus".
Useimmat yritykset epäonnistuvat, koska ne yrittävät automatisoida päätöspisteitä ennen kuin ne ovat sujuvoittaneet toimintapisteitä. Esimerkiksi koulutusalalla koulut yrittävät usein käyttää tekoälyä monimutkaiseen opiskelijapalautteeseen (päätöspiste) ennen kuin ne ovat automatisoineet peruskurssimateriaalien jakelun (toimintapiste). Tämä on takaperoista.
Käyttäkää näiden kymmenen päivän aikana työkalua kuten Loom tai yksinkertaista näytöntallenninta. Pyytäkää tiimiänne tallentamaan videolle yleisimmät tehtävänsä. Älkää pyytäkö heitä selittämään sitä – pyytäkää heitä vain tekemään se. Kun katsotte näitä videoita jälkikäteen, näette "mikropysähdykset" – ne kolme sekuntia, jotka kuluvat salasanan etsimiseen, tai minuutti, joka kuluu asiakkaan nimen uudelleenkirjoittamiseen. Siellä tekoälyn tuotto-odotus (ROI) piileskelee.
Päivät 21–30: Purkaminen (90/10-sääntö)
Viimeisen kymmenen päivän aikana sovellamme 90/10-sääntöä: Kun tekoäly pystyy hoitamaan 90 % funktiosta, teidän on päätettävä, vaatiiko jäljelle jäävä 10 % kokopäiväisen roolin vai voidaanko tuo vastuu siirtää muualle.
Tehdäksenne tämän, teidän on purettava jokainen prosessi pienimpiin moduuliosasiinsa. Älkää mallintako "Markkinointia". Mallintakaa: "Tunnista kohderyhmä → Tutki viimeisimmät uutiset → Luonnostele 3 koukkua → Muotoile LinkedIniin → Ajasta".
Kun näette vaiheet näin esitettynä, ymmärrätte, että markkinointirooli ei ole yksi asia – se on sarja toimintapisteitä ja muutamia kriittisiä päätöspisteitä alussa ja lopussa. Tämä on suunnitelma sille, miten tekoälyä käytetään liiketoiminnassa. Ette ole korvaamassa ihmistä; olette korvaamassa ketjun toimintapisteitä.
Esimerkki IT-tuesta
Harkitkaa IT-tukea. Perinteisessä mallissa ihminen lajittelee jokaisen tukipyynnön. Mallintamalla prosessin saatatte huomata, että 70 % pyynnöistä on salasanojen nollauksia tai ohjelmiston käyttöoikeuspyyntöjä. Nämä ovat puhtaita toimintapisteitä. Jos mallinnatte nämä vaiheet tarkasti, tekoäly voi hoitaa ne kokonaan, jolloin henkilöstönne voi keskittyä monimutkaisiin, epälineaarisiin ongelmiin, jotka todella vaativat heidän aivokapasiteettiaan.
Mallinnuksen laiminlyönnin kustannukset
Näen yritysten käyttävän £2,000 kuukaudessa "tekoälymuutoksen konsultteihin", jotka käyttävät ensimmäiset kolme kuukautta pelkästään yrittäessään ymmärtää, miten yritys todellisuudessa toimii. Voitte tehdä tuon työn itse 30 päivässä ilmaiseksi.
Jos hyppäätte tämän vaiheen yli, päädytte todennäköisesti "tilausloukkuun" – maksatte viidestä eri tekoälytyökalusta, jotka eivät keskustele keskenään eivätkä todellisuudessa säästä aikaa, koska tiimillänne kuluu yhä aikaa niiden välisten aukkojen paikkaamiseen manuaalisesti.
Tekoälyvalmiuden tarkistuslista
Ennen kuin hankitte ensimmäisen työkalunne osoitteesta aiaccelerating.com, varmistakaa, että pystytte vastaamaan näihin kolmeen kysymykseen:
- Onko data strukturoitua? Jos tekoälyn tarvitsema tieto on haudattu PDF-tiedostoon tai sekavaan sähköpostilaatikkoon, tekoäly epäonnistuu.
- Onko prosessi lineaarinen? Pystyttekö piirtämään tehtävästä vuokaavion käyttämättä sanaa "joskus"?
- Mikä on onnistumisen mittari? Mistä tiedätte, tekeekö tekoäly parempaa työtä kuin ihminen, jota se avustaa?
Tekoälymuutos on 10 % teknologiaa ja 90 % psykologiaa ja prosesseja. Käyttäkää seuraavat 30 päivää tuohon 90 prosenttiin. Taseenne kiittää teitä.