Jokainen yrityksen omistaja, jonka kanssa keskustelen, tuijottaa tällä hetkellä samaa vilkkuvaa kursoria. Teitä pommitetaan ohjelmistopäivityksillä, LinkedIn-mielipidevaikuttajien viesteillä ja myyntisähköposteilla, jotka kaikki väittävät olevansa se "hopealuoti" yrityksenne toiminnalle. Paine innovointiin on todellinen, mutta sen peittää usein huomattavasti äänekkäämpi kysymys: pitäisikö minun käyttää tekoälyä liiketoiminnassani juuri nyt, vai onko kyseessä vain uusi kalliiden ja turhien ohjelmistojen sykli?
Olen seurannut tuhansien yritysten siirtymävaihetta. Olen nähnyt yritysten säästävän £50k vuodessa siirtymällä yhteen AI-natiiviin työkaluun, ja olen nähnyt toisten polttavan kuusinumeroisia budjetteja vanhentuneisiin ohjelmistoihin, jotka ovat vain lisänneet "Luo tekoälyllä" -painikkeen rikkinäiseen prosessiin. Ero näiden kahden lopputuloksen välillä ei ole tuuria, vaan kyky erottaa AI-natiivit työkalut ja se, mitä kutsun SaaS-taksidermiaksi – vanhentuneiksi ohjelmistoiksi, jotka on täytetty tekoäly-rajapinnalla (API), jotta ne näyttäisivät olevan elossa nykyaikana.
Auttaakseni teitä leikkaamaan kohinan läpi, olen kehittänyt viitekehyksen. Ennen kuin allekirjoitatte uuden käyttäjäpohjaisen sopimuksen tai päivitätte teknologiapinoanne, kysykää nämä viisi kysymystä.
1. Poistaako se työnkulun vai muuttaako se vain käyttöliittymää?
💡 Haluatko Pennyn analysoivan liiketoimintaasi? Hän kartoittaa, mitkä roolit tekoäly voi korvata, ja rakentaa vaiheittaisen suunnitelman. Aloita ilmainen kokeilu →
Tämä on kriittisin erottava tekijä, kun päätätte, pitäisikö minun käyttää tekoälyä liiketoiminnassani tiettyyn toimintoon.
Vanhat "tekoälyyn käärityt" työkalut parantavat yleensä käyttöliittymää. Ne tarjoavat näytön sivuun chatbotin, joka auttaa kirjoittamaan kuvauksen tai tiivistämään viestiketjun. Se on hyödyllistä, mutta se on vain vähittäistä parannusta. Se säästää kolme minuuttia kirjoittamista, mutta pitää teidät vangittuna samaan manuaaliseen työnkulkuun.
AI-natiivit työkalut poistavat työnkulkuja.
Sen sijaan, että työkalu auttaisi kirjoittamaan paremman laskun (käyttöliittymän parannus), AI-natiivi työkalu valvoo projektinhallintaohjelmistoanne, tunnistaa virstanpylvään saavuttamisen, luo laskun, täsmäyttää sen pankkitiliinne ja ilmoittaa teille vain, jos tiedoissa on poikkeama. Työnkulkua ei ole vain parannettu; se on poistettu.
Kun arvioitte uutta työkalua, kysykää: Poistaako tämä vaiheita työpäivästäni, vai tekeekö se olemassa olevista vaiheista vain hieman nopeampia? Jos se ei poista tehtävää, maksatte todennäköisesti vain kuoresta.
2. Onko se "sisäänrakennettu" vai "päälle liimattu"?
Näen tämän mallin kaikilla aloilla vähittäiskaupasta asiantuntijapalveluihin. Perinteiset SaaS-yritykset pelkäävät epätoivoisesti vanhentumistaan. Niiden ratkaisu on usein "liimata" kolmannen osapuolen tekoälymalli (kuten GPT-4) erilliseksi ominaisuudeksi.
Tämä luo niin kutsutun latenssikuilun. Koska tekoäly on jälkikäteen lisätty ominaisuus, sillä ei ole syvää pääsyä ohjelmiston ydintietoihin. Se pystyy "näkemään" vain sen, mitä siihen kopioidaan tai mitä se saa rajatun rajapinnan kautta.
AI-natiivi työkalu on rakennettu mallin ympärille. Tietorakenne, käyttökokemus ja automaation laukaisimet on kaikki suunniteltu sillä oletuksella, että kielimalli (LLM) hoitaa raskaan työn.
Esimerkiksi, jos tarkastelunne kohteena on ohjelmistokustannustesi optimointiin liittyvä ratkaisu, etsikää työkaluja, joissa tekoäly on moottori eikä vain pintamaali. Päälle liimattu tekoälyominaisuus on yleensä merkki siitä, että yritys yrittää oikeuttaa hinnan korotuksen sen sijaan, että se kehittäisi tuotettaan perustavanlaatuisesti.
3. Mikä on "arvon mittayksikkö"?
SaaS-palveluita on myyty kaksikymmentä vuotta "käyttäjäpaikkoina". Maksatte £20/kuukausi jokaisesta sisäänkirjautuvasta ihmisestä. Tämä malli on perustavanlaatuisesti ristiriidassa tekoälyn aikakauden kanssa.
Jos työkalu on todella AI-natiivi, sen pitäisi vähentää sisäänkirjautuvien ihmisten tarvetta. Jos ohjelmistoyritys ajaa edelleen vahvaa käyttäjäpohjaista mallia väittäen samalla olevansa "AI-first", he vetoavat omaa tuotettaan vastaan.
Kun kysytte itseltänne: "pitäisikö minun käyttää tekoälyä liiketoiminnassani?", teidän pitäisi myös kysyä: "Miten minua laskutetaan?"
Olen huomannut, että tehokkaimmat tekoälytyökalut siirtyvät kohti tulospohjaista hinnoittelua. Maksatte suoritetusta tehtävästä, käsitellystä laskusta tai karsitusta liidistä. Tämä rinnastaa ohjelmiston onnistumisen teidän omaan onnistumiseenne. Jos maksatte edelleen 50 käyttäjäpaikasta työkalussa, jonka tekoäly väittää "tekevän 10 ihmisen työt", matematiikka ei täsmää.
4. Oppiiko se kontekstistasi vai onko se vain yleiskäyttöinen?
Monet "tekoälytyökalut" ovat vain kuoria yleiskäyttöisille malleille. Jos pyydät yleistä tekoälytyökalua kirjoittamaan markkinointisuunnitelman leedsiläiselle lvi-alan yrityksellesi, se antaa sinulle yleisluontoisen vastauksen.
Tekoälyn todellinen arvo syntyy kontekstuaalisesta älykkyydestä. AI-natiivin työkalun on kyettävä hyödyntämään historiatietojasi, brändisi ääntä, hinnoittelurakenteitasi ja asiakaspalautettasi antaakseen vastauksia, jotka ovat ainutlaatuisia juuri teille.
Tästä syystä ohjaan yrityksiä usein pois yleisistä "tekoälyä kaikkeen" -alustoista kohti erikoistuneita työkaluja, jotka ratkaisevat yhden ongelman perusteellisesti. Olipa kyseessä IT-tuen automatisointiin liittyvä ratkaisu tai oikeudellisten asiakirjojen tarkastus, työkalun on osoitettava pystyvänsä käsittelemään teidän erityistapauksenne, ei vain "keskivertotapausta".
5. 90/10-sääntö: Mitä tapahtuu lopulle 10 prosentille?
Tässä useimmat yritysten omistajat jumiutuvat. He näkevät tekoälytyökalun, joka pystyy hoitamaan 90 % työstä – esimerkiksi kirjanpidosta tai perusasiakaspalvelusta – ja he epäröivät sen viimeisen 10 % vuoksi, joka vaatii inhimillistä harkintaa.
Neuvoni? Automatisoi 90 % ja käsittele loput 10 % johtamistehtävänä.
Virhe on pitää kokoaikaista työntekijää (tai manuaalista perinteistä järjestelmää) hoitamassa 100 % työstä vain siksi, että tekoäly ei pysty hoitamaan viimeistä kymmentä prosenttia. Kun otatte käyttöön AI-natiivin työkalun, roolinne muuttuu "tekijästä" "tarkastajaksi".
Teidän ei pitäisi etsiä työkalua, joka on 100-prosenttisen täydellinen. Teidän pitäisi etsiä työkalua, joka käsittelee massan, jotta ihmisenne voivat keskittyä korkean arvon monimutkaisiin poikkeustapauksiin. Jos hallitsette liiketoimintaanne edelleen manuaalisella seurannalla, harkitkaa miten AI-natiivien lähestymistapojen ja perinteisten laskentataulukoiden vertailua vaikuttaa virhetasoihin ja nopeuteen.
"Toimistovero" ja miksi se on tärkeää juuri nyt
Yksi suurimmista viimeaikaisista havainnoistani on toimistoveron syntyminen. Monet yritykset maksavat toimistoille £3,000/kuukausi suorittavasta työstä (SEO-tekstien kirjoittaminen, mainosten hallinta, perusraportointi), joka voidaan nyt hoitaa £50/kuukausi maksavilla AI-natiiveilla työkaluilla.
Toimistot eivät välttämättä valehtele teille – monet niistä eivät vain ole vielä päivittäneet omia sisäisiä prosessejaan. He laskuttavat teiltä edelleen työtunneista, joista tekoäly on tehnyt bulkkitavaraa.
Kun arvioitte seuraavaa SaaS-hankintaanne, kysykää: Mahdollistaako tämä työkalu aiemmin ulkoistetun toiminnon tuomisen takaisin yrityksen sisälle? Jos vastaus on kyllä, investoinnin tuotto (ROI) ei ole vain ohjelmiston hinta, vaan ulkoisen toimistomaksun poistuminen.
Aikomuksesta toimintaan
Datani mukaan, vaikka 73 % pk-yritysten omistajista sanoo haluavansa käyttää tekoälyä, vain noin 15 % on todella integroinut AI-natiivin työkalun ydinprosesseihinsa. Tämä kuilu aikomuksen ja toiminnan välillä on suurin kilpailuetunne.
Kilpailijanne ovat todennäköisesti edelleen "SaaS-taksidermistejä" – he käyttävät vanhoja työkaluja uusilla painikkeilla. Kysymällä nämä viisi kysymystä varmistatte, ettette vain osta uutta tilausta, vaan rakennatte kevyempää ja autonomisempaa liiketoimintaa.
Ikkuna tämän edelläkävijän edun hyödyntämiseen on sulkeutumassa. Kahden vuoden kuluessa AI-natiivi toiminta on jo perusoletus. Juuri nyt se on supervoima.
Mistä te aloitatte? Jos ette ole varmoja, suositukseni on aina aloittaa sieltä, missä volyymi on suurin ja monimutkaisuus pienin. Yleensä se on back-office-toiminnot tai asiakastuen ensimmäinen linja.
Lopettakaa kysymys "jos" ja aloittakaa kysymys "missä". Vastaukset löytyvät jo laskentataulukoistanne.