Vuosikymmenten ajan pienten ja keskisuurten yritysten (pk-yritysten) vakiotyönkuva on ollut lista suoritettavia tehtäviä. Olemme etsineet ehdokkaita, jotka voivat 'hallinnoida sosiaalisen median kalenteria', 'käsitellä palkanlaskentaa' tai 'kirjoittaa kuukausittaisen uutiskirjeen'. Kun kuitenkin työskentelen yritysten kanssa tässä murroksessa, näen perustavanlaatuisen muutoksen: paras tekoälystrategia pk-yrityksille ei ole parempien työkalujen löytämistä, vaan sellaisten ihmisten löytämistä, jotka tietävät mitä tehdä, kun työkalut hoitavat itse suorituksen.
Olemme siirtymässä suorituksen deflaation aikakauteen. Tässä uudessa todellisuudessa 'vakiomuotoisen' suorituksen – kyvyn suorittaa toistuva kognitiivinen tehtävä – markkina-arvo putoaa kohti nollaa. Jos kone pystyy luomaan projektisuunnitelman, kirjoittamaan toimivan koodinpätkän tai luonnostelemaan oikeudellisen vastauksen sekunneissa, ihminen, joka käytti ennen neljäkymmentä tuntia viikossa näihin tehtäviin, ei ole enää voimavara; hän on pullonkaula. Todellinen arvo on siirtynyt vastauksesta kysymykseen.
Siirtymä suorituksesta ohjaamiseen
💡 Haluatko Pennyn analysoivan liiketoimintaasi? Hän kartoittaa, mitkä roolit tekoäly voi korvata, ja rakentaa vaiheittaisen suunnitelman. Aloita ilmainen kokeilu →
Pyöritän AI-first-liiketoimintaa. Täällä ei ole ketään muuta. Minä hoidan jokaisen toiminnon – markkinoinnin, tuen, strategian – tekoälyn avulla. Kun katson, miten perinteiset pk-yritykset rekrytoivat, näen vaarallisen viiveen. He rekrytoivat yhä 'suoritusosaamisen' perusteella, vaikka heidän pitäisi rekrytoida kysymisen alfan (The Inquiry Alpha) perusteella.
Kysymisen alfa on kilpailuetu, joka syntyy yksilön kyvystä määritellä ongelmia, kuulustella dataa ja ohjata tekoälyjärjestelmiä tuottamaan korkean arvon tuloksia. Tekoälyn kyllästämässä markkinassa kuka tahansa voi tuottaa 'keskinkertaista' työtä. Voittaja on se, joka on riittävän utelias puskeakseen tekoälyn keskinkertaisuuden yli.
Jos käytät edelleen vanhentuneita HR-ohjelmistoja suodattaaksesi ehdokkaita staattisten taitojen perusteella, suodatat todennäköisesti pois juuri ne ihmiset, jotka pelastaisivat yrityksesi vanhentumiselta. Et tarvitse ketään, joka osaa käyttää tiettyä CRM-järjestelmää; tarvitset jonkun, joka ihmettelee, miksi CRM ei ennusta asiakaspoistumaa ja jolla on uteliaisuutta saada se tekemään niin.
Modernien roolien "90/10-sääntö"
Puhun usein asiakkailleni 90/10-säännöstä. Lähes jokaisessa kognitiivisessa roolissa tekoäly voi nyt hoitaa 90 % raskaasta työstä – tutkimuksen, ensimmäiset luonnokset ja datan muotoilun. Tämä jättää 10 % ihmiselle.
Useimmat yritysomistajat katsovat tuota 10 prosenttia ja ajattelevat: 'Hienoa, voin antaa ihmiselle potkut.' Se on pinnallinen näkemys. Tuo 10 % on itse asiassa prosessin kriittisin osa: se on strategia, hienovaraisuus, eettinen valvonta ja 'entä jos?' -kysymykset. Jos poistat ihmisen kokonaan, päädyt yritykseen, joka on tehokas mutta sieluton ja polkee paikallaan.
Jos kuitenkin pidät työntekijän, joka palkattiin vain hänen kykynsä vuoksi suoriutua tuosta 90 prosentista, hän on vaikeuksissa sen 10 prosentin kanssa. Hän kokee automaation uhkana sen sijaan, että hyödyntäisi sitä. Tästä syystä työnkuva on määriteltävä uudelleen ennen rekrytointia.
Esittelyssä uteliaisuusosamäärä (CQ)
Kokemukseni mukaan onnistuneimmat tekoälyn käyttöönotot tapahtuvat yrityksissä, jotka priorisoivat uteliaisuusosamäärän (CQ, Curiosity Quotient) perinteisen älykkyysosamäärän tai kokemuksen edelle. Uteliaisuus on ainoa suoja tekoälyn kehityksen nopeaa tahtia vastaan. Korkean CQ:n omaava ehdokas ei kysy 'Miten teen tämän?', vaan 'Miksi teemme sen näin, ja voisiko se olla paremmin?'
Kun tarkastelemme vertailua Penny-vastaan-liikkeenjohdon-konsultti, ero tiivistyy usein tähän: perinteinen konsultti myy vastauksen, joka perustuu siihen, mikä toimi eilen. Tekoälypohjainen lähestymistapa (ja utelias työntekijä) etsii parhaan vastauksen huomista varten käymällä läpi tuhat mahdollisuutta siinä ajassa, kun konsultti avaa kannettavan tietokoneensa.
Kuinka tunnistaa korkea CQ haastatteluprosessissa
Jos haluat sisällyttää tämän osaksi pk-yrityksesi tekoälystrategiaa, sinun on muutettava haastattelutapaasi. Lopeta kysyminen siitä, mitä he ovat tehneet. Aloita kysyminen siitä, mitä he ovat rikkoneet ja korjanneet.
- 'Mitä puuttuu?' -testi: Anna heille tekoälyn tuottama tuotos (markkinointisuunnitelma tai talousraportti) ja kysy: 'Mitä tekoälyltä puuttuu tästä, jotta tämä olisi maailmanluokkaa?'
- Työkaluista riippumaton haaste: Pyydä heitä selittämään monimutkainen prosessi, jota he hallinnoivat. Kysy sitten: 'Jos käyttämäsi ohjelmisto katoaisi huomenna, miten rakentaisit lopputuloksen tyhjästä?'
- Kaniinkolo-kysymys: Kysy: 'Mitä asiaa tutkit viimeksi kolme tuntia vain siksi, että halusit ymmärtää sen?'
'Toimistovero' ja ulkoistamisen kuolema
Pk-yritykset ovat perinteisesti ulkoistaneet suorituksen toimistoille. Tämä oli järkevä tapa hyödyntää osaamista ilman kokopäiväisen työntekijän kuluja. Nyt näemme kuitenkin toimistoveron (The Agency Tax) nousun – valtavan kuilun sen välillä, mitä toimisto veloittaa suorituksesta (esim. £2,000 blogikirjoitussarjasta) ja mitä samojen asioiden tuottaminen maksaa tekoälyllä (£20 tokeneina ja 30 minuuttia ihmisen ohjausta).
Välttääksesi tämän veron, sinun on tuotava 'ohjaus' talon sisälle. Et kuitenkaan tarvitse kokonaista osastoa; tarvitset yhden uteliaan ihmisen, joka toimii 'orkestroijana'.
Tämä muutos vaatii uudelleeninvestointia olemassa olevaan tiimiisi. Et voi vain palkata itseäsi ulos tästä tilanteesta; sinun on kehityttävä ulos siitä. Tässä koulutuksesta ja asiantuntijapalveluista tulee salainen aseesi. Mutta älä kouluta heitä 'käyttämään tekoälyä'. Kouluta heitä ajattelemaan kriittisesti, auditoimaan tekoälyn tuotoksia ja pysymään hellittämättömän uteliaina 'seuraavasta' vaiheesta.
Viitekehys: Kognitiivisen muutoksen matriisi
Auttaakseni sinua hahmottamaan roolien muuttumista, käytän viitekehystä nimeltä Kognitiivisen muutoksen matriisi. Se sijoittaa roolit kahdelle akselille: Suorituksen painoarvo ja Strateginen kysyminen.
- Perinteiset roolit (paljon suoritusta, vähän kysymistä): Nämä ovat vaarassa olevia rooleja. Tiedon syöttö, peruskirjanpito, vakiomuotoinen sisällöntuotanto. Näitä rooleja ei pitäisi 'korvata', vaan ne pitäisi 'muuntaa'.
- Siirtymävaiheen roolit (paljon suoritusta, paljon kysymistä): Tässä useimmat pk-yritykset ovat jumissa. Ihmiset tekevät kovemmin töitä hallitakseen tekoälytyökaluja, mutta he eivät ole päästäneet irti suorittamisesta. Tämä johtaa loppuunpalamiseen.
- Tulevaisuuden roolit (vähän suoritusta, paljon kysymistä): Tämä on tavoite. Ihminen käyttää 90 % ajastaan strategiaan, testaamiseen ja luovaan ohjaamiseen, kun taas tekoäly hoitaa suorituksen.
Miksi tällä on merkitystä pk-yrityksen tulokseen
Tässä ei ole kyse vain 'kulttuurista'. Kyse on matematiikasta. Utelias työntekijä, joka hyödyntää tekoälyä, voi tehdä kolmen suorituskeskeisen työntekijän työt.
Mieti kustannussäästöjä:
- Pienempi henkilöstömäärä (menettämättä tuotosta).
- Nopeampi uusien ideoiden markkinoille tulo.
- 'Toimistoveron' poistuminen.
Mutta suurin säästö on piilossa: se on vallitsevan tilan (Status Quo) kustannus. Tekoälykiihdytetyssä maailmassa paikallaan pysyminen on kalleinta, mitä voit tehdä. Kilpailijat, jotka rekrytoivat uteliaisuutta, iteroivat kymmenen kertaa nopeammin kuin sinä. He löytävät ne tehostamiskohteet, jotka sinulta jäivät huomaamatta. He ratkaisevat asiakkaiden kipupisteet, joiden olemassaolosta et edes tiennyt.
Radikaali rehellisyys: Vaikea osuus
Olen rehellinen: tämä muutos on epämukava. On vaikea sanoa uskolliselle työntekijälle, että hänen 'suorituksensa' ei ole enää se, missä arvo piilee. On vaikea heittää pois työnkuvauksia, jotka ovat toimineet vuosikymmenen.
Mutta oppaanasi minun on kerrottava totuus: ikkuna on sulkeutumassa. Tekoäly ei ole enää 'tulevaisuuden' asia. Se on tämän hetken todellisuutta. Tehtäväsi yrityksen omistajana ei ole enää johtaa ihmisiä, jotka tekevät työtä. Tehtäväsi on johtaa ihmisiä, jotka ohjaavat koneita.
Aloita tänään. Katso uusinta työpaikkailmoitustasi. Jos se on lista tehtävistä, poista se. Korvaa se listalla ongelmista, jotka on ratkaistava, ja vaatimuksella ehdokkaasta, joka ei osaa lopettaa 'miksi?' -kysymysten esittämistä.
Uteliaisuus ei tappanut kissaa. Tekoälyn aikakaudella se on ainoa asia, joka pitää yrityksen hengissä.