Minu töös, kus aitan ettevõtetel navigeerida AI-transformatsiooni keerukustes, olen märganud korduvat mustrit, mida nimetan tootlikkuse lekkeks. See toimub järgmiselt: ettevõtte omanik rakendab edukalt mõne AI-tööriista — olgu see siis sisu loomiseks, planeerimiseks või andmesisestuseks — ja teatab uhkusega, et on säästnud oma meeskonnale viisteist tundi nädalas. Nad jäävad ootama kasumimarginaalide kasvu või kasvu mootori kiirenemist. Kuid kolm kuud hiljem on ettevõtte seis täpselt endine. Need viisteist tundi ei muutunud viieteistkümneks tunniks kasvuks; need lihtsalt hajusid organisatsioonilisse eetri tühjusse.
See on ajasäästu lõks. Enamik juhte käsitleb tehisintellekti kui viisi olemasoleva töö kiiremaks tegemiseks, kuid nad ei mõista, et kaasaegses äris on aeg nagu gaas — see paisub, et täita mis tahes mahuti, mille te talle pakute. Kui teil puudub range ja eelnevalt määratletud raamistik säästetud tundide reinvesteerimiseks, ei ole teie AI-algatus strateegia, vaid lihtsalt kallis viis administratiivse lodevuse tekitamiseks.
Miks AI-transformatsioon ebaõnnestub ilma sihtkohata
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Viga, mida enamik juhte AI-transformatsiooni käigus teeb, on keskendumine väljumisele (automatiseeritav ülesanne), mitte sisenemisele (suure mõjuga töö, mis peaks seda asendama). Me oleme kulutanud aastakümneid „hõivatuse“ optimeerimisele. Kui AI eemaldab „hõivatud“ osa, siis paljud töötajad — ja isegi asutajad — ei tea tegelikult, mida ülejäänud osaga peale hakata.
Ma nimetan seda tühimiku täitmise põhimõtteks. Kui loote organisatsioonis ajas tühimiku ilma konkreetse juhiseta selle täitmiseks, täitub see tühimik loomulikult madala väärtusega tegevustega: pikemad koosolekud, sagedasemad sisesed e-kirjad või juba niigi „piisavalt heade“ ülesannete „täiustamine“. Te olete küll töö edukalt automatiseerinud, kuid te pole automatiseerinud väärtust.
Selle vältimiseks peate lõpetama mõtlemise tehisintellektist kui „aja säästmise“ tööriistast ja hakkama seda nägema kui võimekuse ümberpaigutamise vahendit. Eesmärk ei ole see, et oleks vähem teha; eesmärk on teha asju, mis olid varem võimatud, kuna olite liiga sügaval taktikalistes pisiasjades kinni.
Lodevuse Parkinsoni-laadne laienemine
Olete tõenäoliselt kuulnud Parkinsoni seadusest: töö paisub, et täita selle lõpetamiseks ettenähtud aeg. Kui lisame valemisse tehisintellekti, näeme teise järgu efekti, mida nimetan lodevuse Parkinsoni-laadseks laienemiseks.
Kui turundusjuht kasutab AI-d, et vähendada kampaaniate aruandluse aega viielt tunnilt kolmekümnele minutile, ei kasuta ta ülejäänud nelja ja poolt tundi automaatselt kõrgetasemeliseks strateegiaks. Selle asemel kulutab ta selle sageli sama kampaania veelgi detailsemale ja vähemolulisele lihvimisele. Ta „töötab“ endiselt samal arvul tundidel, kuid selle lisaaja piirkasulikkus on peaaegu null.
Turundusagentuuride maailmas on see eriti ohtlik. Kui esitate arveid endiselt töötundide alusel, kuid kasutate AI-d nende tundide kokkusurumiseks, ei säästa te ainult aega — te õõnestate aktiivselt oma tulu, välja arvatud juhul, kui teil on strateegia pakkuda selle asemel kõrgema väärtusega tulemuspõhiseid teenuseid.
Ümberjagamise maatriks: kuhu paigutada leitud aeg
Kui soovite, et teie AI-transformatsioon kajastuks ka majandustulemustes, vajate ümberjagamisstrateegiat. Soovitan jagada „leitud aja“ kolme konkreetsesse kategooriasse. Kui automatiseerite ülesande, peate säästetud võimekuse kohe määrama ühte neist kolmest valdkonnast:
1. Tulu teenimist takistav hõõrdumine (kasvukategooria)
Igal ettevõttel on nimekiri „kui meil vaid oleks aega“ ülesannetest. Kui meil vaid oleks aega iga müügivihjega isiklikult tegeleda. Kui meil vaid oleks aega see teine tootesari turule tuua. Just siia kuulub teie AI-ga säästetud aeg esmajärjekorras. Kui AI tegeleb teie raamatupidamisega, ei tohiks need neli tundi kuus minna tagasi üldisesse administratsiooni, vaid need tuleks suunata müügikõnedele või partnerlussuhete arendamisele.
2. Suhete lisaväärtus
AI-st küllastunud maailmas tõuseb inimestevahelise kontakti väärtus taevasse. Nimetan seda suhete lisaväärtuseks. Kui AI tegeleb tehnilise teostusega professionaalsete teenuste valdkonnas, tuleks inimtöötajad suunata süvitsi minevale kliendinõustamisele. Kui „töö“ on automatiseeritud, peab „suhe“ muutuma intensiivsemaks. Kasutage säästetud aega, et liikuda teenusepakkujast usaldusväärseks nõustajaks.
3. Strateegiline teadus- ja arendustegevus
Kolmas kategooria on see, mille enamik ettevõtete omanikke unarusse jätab: mõtlemine. Tõeline, katkematu strateegiline planeerimine. Kui AI tegeleb 90% ulatuses teie operatiivse poolega, peaks ülejäänud 10% teie inimvõimekusest kuluma „90/10 reeglile“ — tuvastamisele, millised funktsioonid on tõeliselt asendamatult inimlikud ja millised on järgmised automatiseerimise teekonnal.
Agentuurimaks ja üleminek väärtusele
Peame rääkima ausalt agentuurimaksust. Aastaid on paljud ettevõtted maksnud agentuuridele märkimisväärseid summasid töö eest, mis oli sisuliselt kõrgetasemeline käsitöö — aruannete vormindamine, lihtne loovkirjutamine, sotsiaalmeedia postituste ajastamine.
Nüüd, kus AI tegeleb nende ülesannetega murdosa kuluga, muutub see „maks“ nähtavaks. Kui olete ettevõtte omanik, vaadake oma väliskulusid. Kui teie teenusepakkujad ei ole neid AI-st tulenevaid sääste teile edasi andnud või oma pakutavat strateegilist väärtust oluliselt suurendanud, maksate te pärandmaksu nende ebaefektiivsuse eest.
Teisest küljest, kui Teie olete teenusepakkuja, peate mõistma, et klientidele „aja säästmine“ on väärtuslik ainult siis, kui suudate tõestada, et seda aega kasutatakse neile suurema kasumi teenimiseks. See ongi erinevus tööriistakeskse transformatsiooni ja strateegiakeskse transformatsiooni vahel.
Rakendamine: 48 tunni reegel
Et hoida oma AI-transformatsioon õigel teel, pakun välja lihtsa reegli: 48 tunni ümberjagamise reegel.
Alati, kui rakendate uue AI-tööriista või automatiseerimise, mis säästab nädalas rohkem kui kaks tundi inimtööd, on teil 48 tundi aega, et dokumenteerida täpselt, milline suure mõjuga ülesanne selle koha edaspidi täidab. Kui te ei suuda seda ülesannet nimetada, ärge tööriista veel juurutage. Te ei ole valmis kasvuks; te olete valmis vaid triivimiseks.
Kokkuvõte: Ärge ainult automatiseerige, vaid kiirendage
AI on võimsaim mootor äriefektiivsuse saavutamiseks, mida oleme kunagi näinud, kuid mootor ilma käigukastita on lihtsalt suur müra. Teie ümberjagamisstrateegia ongi see käigukast. See on see, mis muudab AI-kiiruse pöörded ettevõtte kasvu kilomeetriteks.
Lõpetage küsimine „Kui palju aega ma saan säästa?“ ja hakake küsima „Mida ma teen vabanenud ressursiga?“. Vastus sellele teisele küsimusele määrab, kas teie ettevõte jääb järgmise viie aasta jooksul ellu või saab sellest tootlikkuse paradoksi ohver.
Kui olete valmis vaatama oma tegelikke numbreid ja nägema, kus teie võimekus lekib, alustage oma hindamist siit. Me ei leia ainult tööriistu; me leiame kasvu.