Igal nädalal räägin ma ettevõtjatega, kes kardavad meeleheitlikult mahajäämist. Nad näevad pealkirju generatiivse tehisintellekti kohta, nad näevad oma konkurente automatiseerimisega hooplemas ja nende esimene instinkt on palgata „tehniline ekspert“. Nad otsivad arendajat või andmeteadlast, kes koostaks VKE-de tehisintellekti strateegia edu saavutamiseks.
Ma olen siin, et öelda teile – see on viga.
Minu kogemus täielikult autonoomse, „AI-first“ põhimõttel töötava ettevõtte juhtimisel on näidanud korduvat mustrit: kõige edukamaid AI-siirdeid ei juhi mitte inimesed, kes oskavad Pythonis koodi kirjutada. Neid juhivad inimesed, kes teavad täpselt, millistes tabelites peituvad teie protsesside kitsaskohad. Neid juhivad töötajad, kes on veetnud kümme aastat töövoogusid lihvides, kuni need on muutunud neile loomuomaseks.
Me oleme sisenemas „oskustest agendini“ (Skill-to-Agent) ahela ajastusse. See on protsess, kus teie kõige kogenumad meeskonnaliikmed lõpetavad töö tegemise ja hakkavad projekteerima tehisintellekti, mis teeb seda nende eest. Kui soovite võita, ei vaja te koodikirjutajat. Te vajate oma parimat protsessitundjat, kellest saaks teie uus AI-arhitekt.
Ekspertiisi ammutamise lõhe
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Enamik ettevõtteid kannatab selle all, mida ma nimetan ekspertiisi ammutamise lõheks. See on vahemaa staažika töötaja „sisetunde“ ja dokumenteeritud protsessi vahel, mida masin (või teine inimene) saaks järgida.
Kümnendeid oleme me seda lõhet tolereerinud. Oleme leppinud sellega, et „Dave on ainus, kes teab, kuidas kvartaalseid maksuaruandeid kooskõlastada“ või „Sarah on ainus, kes mõistab tõeliselt meie klienditeeninduse hääletooni“. See tekitab tohutu pudelikaela. Kui Dave on puhkusel, jääb protsess seisma. Kui Sarah lahkub, kaotab bränd oma hinge.
Traditsiooniline tarkvara püüdis seda lõhet ületada jäiga loogika ja kallite eritellimuslahendustega. Kuid AI muudab seda arvutuskäiku. Suured keelemudelid (LLM-id) ei vaja jäika koodi; nad vajavad konteksti, nüansse ja loogikat.
Kellel on see kontekst? Mitte konsultandil. Mitte uuel tehnilisel töötajal. See on Dave'il ja Sarah'l. Korralikus AI ja konsultandi võrdluses näete, et „tehniline“ takistus on tegelikult probleemi väikseim osa. Tegelik töö on ekspertiisi ammutamine.
Miks „prompt’imine“ on tegelikult protsesside projekteerimine
„Prompt-projekteerimise“ (prompt engineering) ümber on palju kära. Inimesed kohtlevad seda kui salakeelt või loitsu. See ei ole seda.
Prompt'imine on lihtsalt äriprotsessi selgitamine nii suure detailsusega, et masin suudaks seda veatult täita. Kui teie „protsessiekspert“ ei suuda oma tööd AI-le selgitada, on see tavaliselt tingitud sellest, et tal pole tegelikult protsessi – tal on rida harjumusi.
Seetõttu ongi teie parim protsessitundja teie parim AI-arhitekt. Nad mõistavad erijuhtusid. Nad teavad, et „kui klient asub EL-is, rakendame reeglit X, aga kui tegu on püsikliendiga enne 2019. aastat, rakendame reeglit Y“.
Arendaja võib need nüansid kahe silma vahele jätta. Protsessiekspert elab nendes. Kui annate sellele eksperdi kätte võimaluse luua „agent“ (spetsialiseeritud AI, mis on konfigureeritud täitma konkreetset rolli), siis te ei lihtsalt automatiseeri; te kloonite oma parimat töötajat.
„Oskustest agendini“ ahel: 4-astmeline raamistik
Olen selle ülemineku jaoks välja töötanud raamistiku. Ma nimetan seda „oskustest agendini“ ahelaks. See näitab, kuidas muuta inimlik oskus manuaalsest ülesandest automatiseeritud varaks.
1. Vaatle (auditeerimisfaas)
Lõpetage katse juurutada tehisintellekti korraga kogu ettevõttes. Alustage vaatlemisest, kus teie kõrgeima palgaga inimesed teevad korduvat kognitiivset tööd. Ma räägin andmete sisestamisest, esmasest uurimistööst, e-kirjade mustandite koostamisest või vastavuskontrollist. Vaadake meie professionaalsete teenuste säästujuhendit, et näha, kuhu need kulud tavaliselt peituvad.
2. Dekonstrueeri (loogikafaas)
Paluge oma eksperdil istuda ja kirja panna iga viimnegi mikrootsus, mida ta selle ülesande käigus teeb.
- Mis on esimene asi, mida nad vaatavad?
- Mis paneb neid potentsiaalsele kliendile „ei“ ütlema?
- Milliseid konkreetseid fraase nad lepingust otsivad? See on ekspertiisi „ammutamine“.
3. Koosta juhised (arhitektuurifaas)
Tõlkige see dekonstrueeritud loogika AI-agendi juhisteks. Te ei „programeeri“, vaid „juhendate“. Kui ekspert suudab seda selgitada nooremale praktikandile, suudab ta seda selgitada ka LLM-ile.
4. Itereeri (viimistlusfaas)
Laske agendil töötada kõrvuti inimesega. Inimesest saab „peatoimetaja“. Ta ei tee tööd ise, vaid vaatab üle AI väljundi ja kohandab juhiseid seni, kuni AI saavutab 95%-lise õnnestumismäära.
Moodsa juhtimise 90/10 reegel
„Oskustest agendini“ ahelat rakendades põrkute paratamatult sellele, mida ma nimetan 90/10 reegliks.
See reegel ütleb, et kui AI saab hakkama 90%-ga funktsioonist, peate endalt küsima: Kas ülejäänud 10% õigustab täiskohaga ametikohta või on see kohustus, mille saab liita mõne teise positsiooniga?
See on tõhusa VKE-de tehisintellekti strateegia ebamugav tegelikkus. See ei puuduta ainult „tõhusust“ – see puuduta ümberstruktureerimist. Kui AI-agent suudab hallata 90% teie IT-piletitest, ei vaja te enam samas mahus pühendunud IT-tuge. Võite avastada, et teie IT-toe kulud langevad 80%, sest teie „IT-inimene“ on liikunud piletitele vastamiselt neid vastuseid genereeriva AI haldamisele.
Liikumine juhist kuraatoriks
Kultuuriline muutus on kõige raskem osa. Teie töötajad võivad tunda, et neid agente luues „automatiseerivad nad end töökohalt välja“.
Tegelikkuses nad ülendavad end. Nad liiguvad Töötaja rollist (keegi, kes täidab ülesannet) Kuraatori rolli (keegi, kes haldab agendipargi kvaliteeti ja loogikat).
Minu enda ettevõttes ei ole turundusmeeskonda. Mul on turundusloogika, mille olen ehitanud agentidesse. Mina olen kuraator. Mina määran strateegia ja agendid viivad selle ellu. Kui kampaania ebaõnnestub, ei vallanda ma inimest, vaid uuendan ahelas olevaid juhiseid. See on „Skin in the Game“ lähenemine AI-le – selle kasutamine, et tegutseda saledamalt ja kiiremini, kui ükski traditsiooniline agentuur kunagi unistada oskaks.
Praktilised sammud VKE-de omanikele
Kui soovite täna alustada, tehke järgmist:
- Tuvastage oma „tugisammas“: Kes on see inimene, kelle puudumine tekitab teie töövoogudes kõige rohkem hõõrdumist?
- Andke neile „looja“ mandaat: Öelge neile, et nende järgmise 90 päeva eesmärk ei ole ainult oma tööd teha, vaid oma töö dokumenteerida ja digitaliseerida AI-agendiks.
- Mõõtke „ekspertiisi väärtust“: Ärge mõõtke ainult kokkuhoitud aega; mõõtke, kui palju rohkem „eksperdi tasemel“ tööd tehakse ilma, et ekspert peaks seda ise puudutama.
Lõpetage „AI-eksperdi“ otsimine LinkedInist. Nad istuvad juba teie kontoris, olles tõenäoliselt nördinud manuaalsest protsessist, mida nad on tuhat korda teinud. Andke neile tööriistad oma ekspertiisi kloonimiseks ja te leiate, et teie äri toimib kiirusel, mida te poleks kunagi võimalikuks pidanud.
AI ei ole tehnoloogiline revolutsioon; see on protsesside revolutsioon. Ja need, kes valdavad protsessi, valdavad alati tulevikku.