Traditsiooniline otsinguriba on aeglaselt ja vaikselt hääbumas. Kakskümmend aastat tähendas „leitavaks muutumine“ märksõnade ja tagasilinkide mängu, et jõuda Google'i esimesele lehele. Kuid teie klientide käitumine on muutunud. Nad ei otsi enam kümne sinise lingi loendit, vaid lõplikku vastust.
Kui klient küsib ChatGPT-lt: „Kus on Manchesteris parim koht kõrgetasemeliseks ärilõunaks, kus on gluteenivabad valikud ja vaikne õhkkond?“, ei soorita nad otsingut. Nad viivad läbi intervjuud. Kui teie ettevõte ei ole see, mida tehisintellekt soovitab, ei kaotanud te lihtsalt klikki – te kaotasite kogu vestluse. Arusaamine, kuidas kasutada AI-d turunduses täna, ei seisne sotsiaalmeedia postituste automatiseerimises; see seisneb muutumises vaieldamatuks „üksuseks“ maailma võimsaimates suurtes keelemudelites (LLM).
Otsingumootoritest vastusemootoriteni
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Oleme liigumas SEO (otsingumootorite optimeerimine) ajastust AEO (vastusemootorite optimeerimine) ajastusse. Vanas maailmas oli Google raamatukoguhoidja, kes osutas riiulile. Uues maailmas on tehisintellekt isiklik assistent, kes teeb valiku teie eest.
See nihe tekitab nähtuse, mida ma nimetan nähtavuse lõheks. Enamik kohalikke ettevõtteid on endiselt optimeeritud raamatukoguhoidja jaoks, samal ajal kui nende kliendid on juba palkasid assistendi. Kui te maksate endiselt turundusagentuurile tuhandeid naelu kuus traditsioonilise märksõnade jälgimise eest, investeerite tõenäoliselt linna kaardile, mida ehitatakse reaalajas ümber.
Üksuse autoriteedi tsükkel: kuidas AI teid „tunneb“
AI-mudelid ei „otsi“ reaalajas veebist samamoodi nagu roomaja (crawler). Nad toetuvad oma treeningandmete ja „otsinguga täiendatud genereerimise“ (RAG) kombinatsioonile – sisuliselt nende võimele otsida usaldusväärseid allikaid faktide kinnitamiseks. Nendes vastustes ilmumiseks peate sisenema üksuse autoriteedi tsüklisse.
„Üksus“ (Entity) on unikaalne asi – teie ettevõte –, mis on määratletud selle omaduste kaudu: asukoht, hinnatase, õhkkond, menüü ja maine. AI-mudelid otsivad veebist konsensust, et luua teie üksusest kõrge usaldusväärsusega profiil. Kui teie veebisait ütleb, et olete luksuslik butiik, kuid teie Yelp-arvustused kirjeldavad teid kui „soodsat leidu“, kogeb tehisintellekt „usalduskonflikti“ ja soovitab tõenäoliselt konkurenti, kelle andmed on järjepidevamad.
1. Toidake masinat: Schema ja struktureeritud andmed
Kui soovite, et AI mõistaks teie ettevõtet, peate rääkima selle keelt. See ei puuduta enam ainult meta-silte; see puudutab sügavat Schema-märgistust. See on skript teie veebisaidi koodis, mis ütleb masinale täpselt, kes te olete.
Näiteks peaks jaekaubandusettevõte, kes otsib AI-põhist säästu, kasutama Product ja LocalBusiness schemat, et määratleda iga tooteartikkel (SKU), selle hind ja kättesaadavus. Kui keegi küsib AI-lt „punased nahksaapad alla £100 minu lähedal“, ammutab mudel info neist struktureeritud andmepunktidest. Ilma nendeta olete lihtsalt pikslite kogum, mille kohta tehisintellekt peab oletusi tegema.
2. Narratiivi küllastamise strateegia
AI-mudeleid treenitakse „Common Crawl“ andmetel – massiivsetel andmekogumitel kogu internetist. Et saada „tuntud“ üksuseks, vajate narratiivi küllastamist. See tähendab, et teie ettevõtet peab mainima kontekstides, mis määratlevad teie omadused.
- Struktureerimata mainimised: Mainimine kohalikus „Top 10“ blogipostituses on AEO jaoks väärtuslikum kui kõrge autoriteediga tagasilink suvaliselt saidilt.
- Valdkonnapõhised agregaatorid: Kliendihanke kuludelt säästa soovivatele majutus- ja toitlustusettevõtetele on kriitilise tähtsusega domineerimine nišiplatvormidel nagu OpenTable, TripAdvisor ja isegi kohalikes Redditi lõimedes. AI-mudelid „kraabivad“ (scrape) neid platvorme, et määrata üksuse maine.
Agentuuri maks ja üleminek AI-kesksele turundusele
Aastaid on ettevõtted maksnud seda, mida ma nimetan agentuuri maksuks: kõrged püsitasud manuaalse SEO-töö eest, mis on üha enam vananenud. Traditsioonilised agentuurid kulutavad tunde „märksõnarikaste“ blogipostituste kirjutamisele, mida inimesed ei loe ja millest AI-mudelid näevad kohe läbi.
AI tõhus kasutamine turunduses tähendab nende kulutuste ümberjaotamist. Selle asemel, et maksta „sisu mahu“ eest, peaksite investeerima „kontekstuaalsesse täpsusesse“. See hõlmab järgmist:
- Andmete puhastamine: Tagamine, et teie nimi, aadress ja telefoninumber (NAP) on identsed enam kui 50 kataloogis.
- Arvustuste süntees: AI kasutamine arvustuste analüüsimiseks ja klientide poolt armastatud konkreetsete „omaduste“ tuvastamiseks, peegeldades seejärel neid täpseid sõnu oma veebisaidi tekstides, et tugevdada üksuse autoriteedi tsüklit.
- API integreerimine: Oma reaalajas andmete (laoseisud, broneerimisajad) kättesaadavaks tegemine veebis, et AI-agendid saaksid teie nimel tegutseda.
Kaasaegse nähtavuse 90/10 reegel
Ütlen sageli oma klientidele, et oleme sisenemas nähtavuse 90/10 reegli ajastusse. 90% „avastamistööst“ – filtreerimine, võrdlemine, valiku kitsendamine – teeb ära tehisintellekt. Ainult viimane 10% – tegelik konversioon – kaasab inimkülastajat.
Kui teid ei ole tehisintellekti lühilistis, siis seda 10% kunagi ei toimu.
Tegevuskava: vastusemootoris domineerimine
Selleks, et liikuda „otsingutulemusest“ „vastuseks“, järgige seda kolmeastmelist raamistikku:
Samm 1: AI-audit
Küsige ChatGPT-lt, Claude'ilt ja Perplexity'lt oma ettevõtte kohta. „Räägi mulle [Teie ettevõtte nimi] kohta [Linnas].“ Jälgige, mida see õigesti paneb ja kus see hallutsineerib. Kui see ei tea teie lahtiolekuaegu või teie „vibi“, on teil andmete killustatuse probleem.
Samm 2: Omaduste ühtlustamine
Tuvastage kolm „omadust“, mille poolest soovite olla tuntud (nt „kiireim tarne“, „vaikseim kohvik“, „parim peredele“). Veenduge, et need kolm fraasi esinevad teie saidi päistes, Google Business Profile'i kirjelduses ja et neid soodustatakse teie klientide arvustustes. AI armastab järjepidevust.
Samm 3: Struktureeritud autoriteet
Rakendage „LocalBusiness“ Schema. Kui olete restoran, rakendage „Menu“ ja „Review“ schema. Kui olete teenusepakkuja, kasutage „Service“ schemat. See muudab teie „lameda“ veebisaidi masinloetavaks andmebaasiks.
Kokkuvõte
Ettevõtted, mis järgmise 24 kuu jooksul edenevad, ei ole need, kellel on suurimad SEO-eelarved; need on need, keda tehisintellektil on kõige lihtsam mõista. Otsinguriba on hääbumas, kuid võimalus olla ainus kliendile soovitatud vastus pole kunagi olnud suurem.
Lõpetage püüdlus positsioneeruda. Hakake püüdlust olla lahendus.