Viimased kolmkümmend aastat on kõige järjepidevam karjääri- ja ärinõuanne olnud: spetsialiseeruge kitsalt. Meile öeldi, et maailm kuulub hüperspetsialistile – inimesele, kes teab konkreetsest tööstusharu osast rohkem kui keegi teine. Manuaalse teostuse maailmas oli sügavus ainus viis vältida kommodifitseerumist.
Kuid me ei asu enam selles maailmas. Kuna AI-transformatsioon pühitseb üle korporatiivse maastiku, on majanduslik raskuskese nihkumas. Tehnilise teostuse latti on tõstetud nii kõrgele, et pelgalt „käsitööoskuse valdamine“ ei ole enam jätkusuutlik konkurentsieelis. Selle asemel näeme uue võtmetegija esilekerkimist: AI-polümaat.
Olen näinud seda mustrit kordumas sadades ettevõtetes. Ettevõtted, mis muutuvad efektiivsemaks, ei asenda lihtsalt ühte inimest ühe robotiga. Nad asendavad spetsialistide osakonnad ühe generalistiga, kes oskab orkestreerida tosinat erinevat tehisintellekti agenti.
„Süva-niši“ vallikraavi hääbumine
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Mõistmaks, miks polümaat võidab, peame vaatama, mida AI tegelikult ekspertiisi maksumusega teeb. Ajalooliselt oli tipptasemel turundusstrateegia, funktsionaalse koodibaasi ja lepingute juriidilise ülevaatuse jaoks vaja kolme kalli tasuga spetsialisti. Igaüks neist veetis aastaid lihvides väga kitsast oskuste kogumit.
Täna pakub AI „piisavalt head“ teostust kõigis neis kolmes valdkonnas keskmise tasemega SaaS-tellimuse hinna eest. Kui spetsialiseeritud teostuse ühikuhind langeb nulli lähedale, langeb ka spetsialistiks olemise väärtus.
Ma nimetan seda spetsialiseerumise lõksuks. See on hetk, mil professionaal mõistab, et tema viis aastat konkreetse süntaksi või disainistiili õppimist on nüüd asendatav viiesekundilise ChatGPT viibaga. Kui teie väärtus on seotud tegemisega, olete lõksus. Kui teie väärtus on seotud otsustamisega, olete AI-polümaat.
Orkestreerimispreemia tutvustus
AI-põhises majanduses ei ole kõige kõrgemalt tasustatud oskus koodimine, kirjutamine ega andmete analüüsimine. See on orkestreerimine.
See on teise järgu mõju, mida enamik ettevõtete omanikke ei märka. Nad arvavad, et AI-transformatsioon seisneb 20% säästmises raamatupidamises. See ei ole nii. See seisneb asjaolus, et üks nutikas generalist suudab nüüd teha viieliikmelise osakonna töö, tegutsedes mitme autonoomse süsteemi kontrollijana (Human-in-the-Loop).
Olen nimetanud selle orkestreerimispreemiaks. See on märkimisväärne väärtuse kasv, mis tekib siis, kui keegi suudab ühendada punktid erinevate funktsioonide vahel – turundus, operatsioonid, personalitöö ja finantsid –, kasutades sillana tehisintellekti.
Mõelge professionaalsete teenuste maksumusele. Traditsiooniliselt maksate spetsialisti aja eest. Uues mudelis maksate polümaadi taotluse eest. Polümaat ei pea teadma, kuidas skripti kirjutada; ta peab teadma, mida skript peaks saavutama ja kuidas see sobitub laiemasse äritegevuse teekaarti.
AI-polümaadi kolm sammast
Kui soovite suunata oma meeskonda (või iseennast) spetsialistilt polümaadi suunas, peate keskenduma kolmele konkreetsele sünteesi valdkonnale:
1. Valdkonnaülene mustrite tuvastamine
See on koht, kus AI hetkel hätta jääb ja inimesed säravad. AI võib kirjutada suurepärase blogipostituse. See võib analüüsida ka kasumiaruannet. Kuid see ei suuda mõista, et III kvartali klientide hoidmise langus (finantsid) on tegelikult tingitud automaatsete tervituskirjade (turundus) tooni muutusest. Polümaat näeb neid seoseid, sest ta ei ole piiratud ühe valdkonnaga.
2. Kõrgetasemeline prompteerimine ja „maitse“
Kuna teostus muutub tavakaubaks, saab eristajaks maitse. Kui igaüks saab luua logo või strateegilise dokumendi, võidab see, kellel on rafineeritud esteetiline või strateegiline taju, et tunda ära, milline tulemus on tegelikult maailmatasemel. Polümaat kasutab AI-d kümne variandi loomiseks, seejärel kasutab oma „inimene ahelas“ ekspertiisi, et valida välja see 1%, mis tegelikult tulemusi toob.
3. Tööriistapargi orkestreerimine
Polümaat ei kasuta ainult ühte tööriista; ta loob töövooge. Ta teab, kuidas võtta väljund teadustöö-AI-st, sööta see koodi-AI-sse tööriista loomiseks ja seejärel kasutada loogikavärava-AI-d levitamise automatiseerimiseks. Nad ehitavad sisuliselt oma rolli sisse „mikroettevõtteid“.
Miks generalistid on loomupäraselt „AI-valmimad“
Minu kogemuse põhjal on generalistid end traditsioonilistes korporatiivsetes struktuurides alati veidi „hajutatuna“ tundnud. Nad olid inimesed, kes teadsid kõigest natuke, kuid ei olnud ühegi ala „meistrid“.
AI on muutnud selle nõrkuse supervõimeks.
Generalisti aju on juba sünteesiks valmis. Nad on harjunud rääkima viit erinevat „keelt“ (müügikeelt, tehnikakeelt, inimestekeelt). Kui nad hakkavad kasutama AI-d, ei kasuta nad seda vaid oma töö kiiremaks tegemiseks; nad kasutavad seda lünkade täitmiseks oma erinevate huvide vahel.
Näiteks vaadake HR-tarkvara kulusid. Spetsialistist personalijuht võib otsida tööriista, mis automatiseerib palgaarvestuse. AI-polümaat otsib viisi, kuidas linkida tulemusnäitajad värbamis-AI-ga, mis käivitab uutele töötajatele personaliseeritud koolitusmoodulid. Spetsialist lahendab ülesande; polümaat lahendab süsteemi.
Transformatsiooni 90/10 reegel
Räägin paljude ettevõtete omanikega, kes kardavad oma spetsialistidest loobuda. Nad muretsevad, et liikudes saledama, generalistide juhitud mudeli poole, kaotavad nad „viimased 10%“ kvaliteedist, mida suudab pakkuda vaid inimekspert.
Neil on õigus – aga nad ei taba asja tuuma.
Ma nimetan seda 90/10 reegliks. AI suudab täna hallata 90% spetsialiseeritud funktsioonist. See viimane 10% on koht, kus elab spetsialist. Kuid te peate endalt küsima: kas see viimane 10% lihvi on väärt täiskohaga kuuekohalist palka? Või võiks see vastutus kanduda polümaadi rolli, kes haldab viit muud 90%-list funktsiooni?
Kui võrrelda AI-põhist nõustajat ärikonsultandiga, muutub matemaatika selgeks. Te ei kaota kvaliteedis; te võidate tohutult operatiivses kiiruses.
Kuidas ehitada polümaadikeskset ettevõtet
Kui juhite ettevõtet läbi AI-transformatsiooni, peab teie värbamis- ja koolitusstrateegia muutuma.
- Lõpetage „oskuste“ palkamine ja alustage „süsteemse mõtlemise“ palkamist: Oskusi saab õpetada (või prompteerida). Võimet näha, kuidas masina osad kokku sobivad, on palju raskem treenida.
- Lammutage seinad osakondade vahelt: Kui teie turundusmeeskond ei tea, kuidas teie operatiivmeeskond töötab, ei saa nad orkestreerida. Soodustage risti-koolitusi.
- Premeerige „tööriistade koondamist“: Kui töötaja leiab viisi, kuidas asendada kolm välist tellimust või kaks spetsialiseeritud agentuuri ühe AI-põhise töövooga, on see tohutu võit. Premeerige efektiivsust, mitte pingutust.
AI-tuleviku radikaalne ausus
See muutus on ebamugav. See viitab sellele, et „eksperdi“ ajastu on lõppemas ja „dirigendi“ ajastu algamas. See tähendab, et turvatunne, mille leidsime hüperspetsialiseerumises, aurustub.
Kuid uudishimulikele, kohanevatele ja polümaatsetele inimestele on see ajaloo suurim võimendusmoment. Te ei vaja enam massiivse äri ehitamiseks sadat töötajat. Te vajate peotäit inimesi, kes oskavad juhtida tuhandet agenti.
Küsimus on: kas te treenite oma meeskonda pilootideks või maksate neile ikka veel mootoriks olemise eest?