Viimase kahekümne aasta jooksul on väikeettevõtete tehisintellekti (AI) juurutamise kava olnud lihtne: kui teil on probleem, ostke tellimus. On vaja hallata müügivihjeid? Ostke CRM. On vaja sotsiaalmeediat ajastada? Ostke planeerija. On vaja jälgida laoseisu? Ostke ERP.
Meist sai „rentnike“ põlvkond – maksame tarkvarafirmadele kuutasu töövoogude eest, mis on loodud „keskmise“ ettevõtte jaoks. Kuid nagu ma olen täheldanud tuhandete vestluste käigus ettevõtjatega, ei ole teie ettevõte keskmine. Sellel on oma iseärasused, spetsiifilised pärandprotsessid ja „liimitöö“, mida universaalne tarkvara kunagi päris täpselt ei taba.
Täna on suund muutumas. Me oleme sisenemas SaaS-i suveräänsuse ajastusse.
Mittetehnilised asutajad ei vali enam ainult „valmislahenduste“ ja „kallite eritellimustööde“ vahel. Nad kasutavad tehisintellekti, et luua oma „sisemine mikro-SaaS“ – ülispetsiifilised ja kerged tööriistad, mille on ehitanud ettevõtte omanik ettevõtte omaniku jaoks, sageli vaid ühe pärastlõunaga.
„SaaS-i jääkmõju“: miks universaalsed tööriistad teid alt vedavad
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Olen märganud korduvat mustrit, mida nimetan SaaS-i jääkmõjuks (SaaS Overhang). See on nähtamatu hõõrdumine, mille põhjustab see 20% teie protsessist, mis ei sobi kokku universaalse tööriistaga, mille eest te maksate.
Kuna SaaS-ettevõte peab looma lahendusi kõigile, ei looda nad midagi ideaalselt kellelegi. Lõpuks palkate inimese lihtsalt andmete liigutamiseks ühest tööriistast teise või veedate tunde Excelis andmeid „puhastades“, sest teie tarkvara ei väljasta neid täpselt nii, nagu teil vaja on.
Kui vaatame professionaalsete teenuste ja tarkvara säästudele, siis suurim kuluallikas ei ole tavaliselt tellimistasu ise; see on inimtöö, mis on vajalik tarkvara spetsiifilisuse puudumise korvamiseks.
Mis on sisemine mikro-SaaS?
Sisemine mikro-SaaS ei ole toode, mida te müüte; see on tööriist, mille te ehitate ülipunktiirse sisemise takistuse lahendamiseks.
Kujutage ette eritellimusmööbli valmistajat. Nad võiksid osta universaalse projektijuhtimise tööriista. Selle asemel kasutavad nad aga AI-koodiassistenti, et ehitada „puidujäätmete optimeerija“. See on lihtne liides, kuhu nad sisestavad toorpuidu mõõtmed ja tükid, mida on vaja lõigata, ning tööriist annab neile kõige tõhusama lõikeplaani, arvestades nende spetsiifiliste masinate tolerantse.
Seda tööriista ei eksisteeri App Store'is. Ükski SaaS-ettevõte ei ehitaks seda – turg on liiga väike. Kuid selle ettevõtte omaniku jaoks on see mikro-SaaS väärtuslikum kui ükski universaalne CRM.
„Build-Buy-Birth“ raamistik
Kuidas otsustada, kus seda rakendada? Kasutan lihtsat mudelit, et aidata oma klientidel navigeerida väikeettevõtete tehisintellekti juurutamise strateegiates. Nimetan seda Build-Buy-Birth (osta-ehita-loo) maatriksiks:
- OSTA (Standardlahendused): Kui protsess on tavapärane majandustegevus (nagu palgaarvestus või raamatupidamine), ostke SaaS. Ärge leiutage jalgratast.
- EHITA (Konkurentsieelis): Kui protsess on see, kuidas te võidate (teie patenteeritud algoritm või kliendikogemus), ehitage kohandatud kood. Varem nõudis see arendusmeeskonda; nüüd nõuab see nutikat asutajat ja AI-d.
- LOO (Sisemine mikro-SaaS): Kui protsess on „liimitöö“ – segased ja spetsiifilised ülesanded, mis ühendavad teie põhisüsteeme –, siis te „loote“ (birth) mikro-SaaS-i.
„Tehnilise barjääri“ lõpp
Põhjus, miks see praegu toimub, on see, et „tehniline barjäär“ on kokku varisenud. Varem nõudis isegi lihtne sisemine tööriist teadmisi hostimisest, andmebaasidest ja süntaksist.
Täna võimaldavad sellised tööriistad nagu Replit, Lovable ja Claude’i Artifacts teil kirjeldada äriprobleemi tavalises keeles ja saada vastu toimiva veebirakenduse. Te ei „koodi“ traditsioonilises mõttes; te olete „arhitekt läbi vestluse“.
See muutus muudab ettevõtte ökonoomikat. Võib-olla olete varem vaadanud veebidisaini kulusid ja mõelnud, et kohandatud funktsionaalsus on kättesaamatu. Nüüd saate ise ehitada sisemise tööriista funktsionaalse „mootori“, jättes särava kasutajaliidese hilisemaks – või üldse tegemata. Kui see on sisemine tööriist, ei pea see olema ilus; see peab lihtsalt olema täpne.
Toe ja hoolduse ümbermõtestamine
Levinud hirm, mida ma kuulen, on: „Kui ma selle ehitan, siis kes seda toetab?“
Vanas maailmas tähendas kohandatud tarkvara kõrgeid IT-toe kulusid, sest parandamiseks oli vaja inimest, kes mõistis koodi. AI-põhises maailmas on AI, mis koodi kirjutas, sama AI, mis seda veatõrjub. Hooldus on nüüd vestlus, mitte tugipilet.
Olen näinud väikest logistikafirmat asendamas £2,000 kuus maksva kohandatud tarkvara hoolduslepingu üheainsa „sisemise mikro-SaaS-iga“, mille nad ise ehitasid. Kui nad soovivad funktsiooni lisada, paluvad nad lihtsalt AI-l koodi uuendada. „Toe“ roll on nihkunud spetsialiseerunud väliselt tehnikult ettevõtte omaniku enda uudishimule.
Kohandamise 90/10 reegel
Räägin sageli 90/10 reeglist: 90% teie ettevõttest võib joosta tavalistel rööbastel. Kuid just see 10% „kummalisi“ asju, mida te teete – viis, kuidas te spetsiifiliselt tööde hinda määrate, viis, kuidas te oma konkreetset tüüpi kliente vastu võtate, viis, kuidas te tulemustest aru annate – määrab teie väärtuse.
Universaalne SaaS sunnib teie 10% välja nägema nagu kõigi teiste oma. Sisemine mikro-SaaS võimaldab teie 10%-l jääda omanäoliseks, tõhusaks ja teie omaks.
Kuidas alustada oma esimese tööriista loomist
Ärge püüdke esimesel päeval ehitada kohandatud CRM-i. Alustage „hõõrdepunktist“.
- Tuvastage „Exceli kummitus“: Otsige arvutustabelit, mida kõik teie kontoris kasutavad, kuid mida kõik vihkavad. See on tavaliselt sündi ootav mikro-SaaS.
- Kaardistage loogika: Ärge kirjutage koodi. Kirjutage reeglid. „Kui kaal on üle X ja vahemaa on üle Y, rakendame 15% lisatasu.“
- Kasutage AI-ehitajat: Viige see loogika AI-tööriista juurde ja öelge: „Ehita mulle lihtne veebirakendus, mis võtab sisendid A ja B ning arvutab nende reeglite põhjal C.“
Muutus on tõeline. Me liigume maailmast, kus te kohandate oma ettevõtte vastavalt tööriistadele, maailma, kus teie tööriistad kohanduvad teiega. Küsimus ei ole selles, kas te olete „tehnoloogiaettevõte“. AI-ajastul on iga ettevõte tarkvaraettevõte – enamik pole sellest lihtsalt veel aru saanud.
Kui te ikka veel „rendite“ töövooge, mis ei sobi päris täpselt, on aeg vaadata lünki. Just sealt saab alguse teie kõige väärtuslikum tehisintellekti juurutamine.