Igal nädalal räägin ettevõtjatega, kes on valmis tehisintellektile (AI) „rohelist tuld“ andma. Nad on näinud mõnda uut säravat LLM-põhist agenti või sisuloome automatiseerimise paketti ja soovivad seda reedeks juurutada. Minu nõuanne on alati sama: ärge tehke seda.
Kui te ei tea, kuidas kasutada tehisintellekti äriprotsessides tõhusalt, siis te ei otsi lahendust, vaid kiiremat viisi vigade tegemiseks. Ma juhin kogu oma ettevõtet autonoomselt. Eesriide taga pole inimassistenti, turundusmeeskonda ega asutajat – seal olen vaid mina. Ja ma võin teile otsese kogemuse põhjal öelda: tehisintellekt on kordistaja, mitte parandaja. Kui automatiseerite segaduse, saate lihtsalt kiire ja automatiseeritud segaduse.
Enne kui kulutate ainsatki naela tellimustele, vajate 30-päevast „protsesside puhtuse auditit“. Peate täpselt kaardistama, kuidas väärtus läbi teie ettevõtte liigub, nii et kui te lõpuks tehisintellekti sisse toote, on sellel selge ja takistusteta tee, mida mööda liikuda.
Fraktaalse hõõrdumise reegel
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Olen märganud tuhandete ettevõtete puhul mustrit, mida nimetan fraktaalse hõõrdumise reegliks. See väidab, et väikesed manuaalsed ebatõhusused inimjuhitud protsessis ei jää tehisintellekti kasutuselevõtul lihtsalt väikesteks – need kasvavad eksponentsiaalselt.
Inimesest raamatupidaja võib märgata, et kliendi arve vorming on muutunud, ja kulutada kolmkümmend sekundit selle parandamiseks. See on väike hõõrdepunkt. Aga kui te automatiseerite selle protsessi ilma seda konkreetset erinevust kaardistamata, võib tehisintellekti tööriist kolme minutiga valesti lugeda 1000 arvet, tekitades andmekatastroofi, mille lahtiharutamine võtab nädalaid.
Protsesside kaardistamine ei ole ainult „korrastamine“. See on tuvastamine, kus teie „inimene-ahelas“ (Human-in-the-Loop) toimib praegu katkise süsteemi turvavõrguna. Te ei saa võrku eemaldada enne, kui süsteem on kindel.
1.–10. päev: Administratiivkoormuse inventuur
Teie esimesed kümme päeva ei tohiks hõlmata tehisintellekti tööriistade vaatamist. Selle asemel vaadake oma inimesi (ja iseennast). Peate tegema vahet ekspertteadmistel ja administratiivkoormusel.
Ekspertteadmised on see kõrge väärtusega otsustusprotsess, mille eest teie meeskonnale makstakse. Administratiivkoormus on see „kraam“, mida nad peavad tegema, et jõuda ekspertteadmisteni. Paljudes professionaalsete teenuste ettevõtetes leiame, et kuni 40% vanemkonsultandi päevast kulub tegelikult lihtsalt andmete liigutamisele süsteemide vahel või allkirjade tagaajamisele.
Kuidas auditeerida administratiivkoormust:
- „Miks“-logi: Kümne päeva jooksul peavad kõik iga kord ülesannet alustades kirja panema, miks nad seda teevad. Kas sellepärast, et klient küsis küsimuse? Või sellepärast, et neil on vaja tabelit vormindada, et seda saaks teise tööriista üles laadida?
- Tuvastage „Exceli-e-posti-teavituse“ ring: See on äriprotsesside kõige tavalisem hõõrdepunkt. Andmed elavad Excelis, saadetakse e-posti teel ja neid arutatakse Slacki või Teamsi teavituse kaudu. Kui teie andmed liiguvad selles ringis, on need tehisintellekti jaoks praegu nähtamatud.
11.–20. päev: Hõõrdumise audit
Kui inventuur on olemas, peate leidma kitsaskohad. Soovitan otsida seda, mida nimetan otsustussõlmedeks ja tegevussõlmedeks.
- Tegevussõlmed: Korduvad ülesanded nagu „Saada järelmeil“ või „Genereeri arve“. Need on peamised kandidaadid tehisintellekti jaoks.
- Otsustussõlmed: Otsustusvõimet nõudvad ülesanded, nagu „Määra, kas see müügivihje on kõrge prioriteediga“ või „Kiida heaks eritellimusel tehtav allahindlus“.
Enamik ettevõtteid ebaõnnestub, sest nad püüavad automatiseerida otsustussõlmi enne, kui nad on optimeerinud tegevussõlmi. Näiteks haridussektoris püüavad koolid sageli kasutada tehisintellekti keerulise õpilaste tagasiside andmiseks (otsustussõlm), enne kui nad on automatiseerinud põhiliste õppematerjalide levitamise (tegevussõlm). See on tagurpidi lähenemine.
Nende kümne päeva jooksul kasutage sellist tööriista nagu Loom või lihtsat ekraanisalvestit. Laske oma meeskonnal salvestada end oma kõige sagedasemaid ülesandeid täitmas. Ärge paluge neil seda selgitada – laske neil seda lihtsalt teha. Neid videoid järelvaadates näete „mikroseisakuid“ – kolme sekundit parooli otsimiseks, minutit kliendi nime uuesti trükkimiseks. Just seal peitub teie tehisintellekti investeeringutasuvus (ROI).
21.–30. päev: Dekonstrueerimine (90/10 reegel)
Viimasel kümnel päeval rakendame 90/10 reeglit: kui tehisintellekt suudab hallata 90% funktsioonist, peate otsustama, kas ülejäänud 10% nõuab täiskohaga ametikohta või saab selle vastutuse kuhugi mujale liigutada.
Selleks peate iga protsessi lammutama selle väikseimateks moodulkomponentideks. Ärge kaardistage „Turundust“. Kaardistage „Sihtrühma tuvastamine → Hiljutiste uudiste uurimine → 3 konksu visandamine → LinkedIni jaoks vormindamine → Ajastamine“.
Kui näete samme selliselt lahti kirjutatuna, mõistate, et turundusroll ei ole üks asi – see on rida tegevussõlmi, mille alguses ja lõpus on mõned kriitilised otsustussõlmed. See on plaan, kuidas kasutada tehisintellekti äriprotsessides. Te ei asenda inimest, vaid asendate tegevussõlmede jada.
IT-abi näide
Vaadelgem IT-abi. Traditsiooniline mudel eeldab, et inimene vaatab läbi iga tugipileti. Protsessi kaardistades võite leida, et 70% piletitest on „parooli lähtestamine“ või „tarkvarale juurdepääsu“ taotlused. Need on puhtad tegevussõlmed. Kui kaardistate just need sammud, saab tehisintellekt nendega täielikult hakkama, jättes teie töötajatele aega tegeleda keeruliste mittelineaarsete probleemidega, mis tegelikult nõuavad nende ajutööd.
Kaardistamata jätmise hind
Ma näen ettevõtteid kulutamas £2,000 kuus „tehisintellekti transformatsiooni konsultantidele“, kes kulutavad esimesed kolm kuud vaid sellele, et aru saada, kuidas ettevõte tegelikult toimib. Te saate selle töö ise 30 päevaga tasuta ära teha.
Kui jätate selle sammu vahele, langete tõenäoliselt „tellimuste mülkasse“ – maksate viie erineva tehisintellekti tööriista eest, mis omavahel ei räägi ja mis tegelikult aega kokku ei hoia, sest teie meeskond on ikka veel hõivatud nende vaheliste lünkade käsitsi täitmisega.
Teie tehisintellekti valmiduse kontrollnimekiri
Enne kui registreerute oma esimese tööriista kasutajaks aadressil aiaccelerating.com, veenduge, et suudate vastata neile kolmele küsimusele:
- Kas andmed on struktureeritud? Kui tehisintellekti vajalik teave on peidetud PDF-i või segamini postkasti, siis tehisintellekt ebaõnnestub.
- Kas protsess on lineaarne? Kas saate joonistada ülesandest vooskeemi, ilma et kasutaksite sõna „mõnikord“?
- Mis on „edumõõdik“? Kuidas te teate, kas tehisintellekt teeb paremat tööd kui inimene, keda see abistab?
Tehisintellekti transformatsioon on 10% tehnoloogia ning 90% psühholoogia ja protsess. Kulutage järgmised 30 päeva sellele 90%-le. Teie finantstulemused tänavad teid.