Maailm on hetkel lummatud sellest, kuidas AI muudab koodikirjutamist, loovkirjutamist ja graafilist disaini. Kuid samal ajal kui Silicon Valley on hõivatud tööriistade ehitamisega teistele Silicon Valley ettevõtetele, peitub palju suurem võimalus otse meie nina all. Olen veetnud aastaid uurides ettevõtete operatiivset siseelu igas sektoris ja andmed on selged: kõige agressiivsem AI transformatsioon ei toimu tehnoloogia idufirmades. See toimub jäätmekäitluses, raskelogistikas ja ehituses.
Ma nimetan seda intellekti arbitraažiks.
Majandusteaduses on arbitraaž kahe või enama turu vahelise hinnaerinevuse ärakasutamine. Ärioperatsioonide maailmas on intellekti arbitraaž lõhe ettevõtte praeguse manuaalse keerukuse ja AI pakutava radikaalse lihtsuse vahel. Mida laiem on see lõhe, seda kõrgem on ROI. Tehnoloogiaettevõtted on juba 90% ulatuses optimeeritud; nad võitlevad 1% suuruse kasvu nimel. Tabelarvutusprogrammide ja raadiokõnede põhjal toimiv jäätmekäitlusettevõte istub aga 40%-lise efektiivsuse kullakaevanduse otsas.
Lähtetaseme efekt: miks „igav“ on parem
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Mõistmaks, miks ebaseksikad tööstusharud AI-ga võidavad, peate mõistma lähtetaseme efekti.
Kui te olete SaaS-ettevõte, on teie protsessid juba digitaalsed. Te kasutate Slacki, Jira-t ja automatiseeritud arveldust. Kui te võtate kasutusele AI, optimeerite te juba niigi optimeeritud süsteemi. Te võite säästa kümme minutit tunnis arendaja jaoks, kelle aeg on uskumatult kallis. See on võit, kuid see on marginaalne.
Vaadake nüüd sektorit nagu jäätmekäitlus. Paljud neist ettevõtetest tegutsevad endiselt selle põhjal, mida ma nimetan „hõimuteadmistest sõltumiseks“. Reedehommikuse kogumisringi marsruut ei ole andmebaasis; see on autojuht Gary peas, kes on seda teinud kakskümmend aastat. Kui Gary pensionile jääb, kaotab ettevõte suure osa oma operatsioonisüsteemist.
Kui me rakendame AI-d sellistes keskkondades, ei muuda me protsessi lihtsalt kiiremaks; me ehitame esimest korda vajaliku infrastruktuuri. ROI ei ole lineaarne, vaid eksponentsiaalne, sest digitaalse efektiivsuse lähtetase oli nii madal. Süvenemaks sellesse, kuidas see reaalses maailmas avaldub, vaadake meie jäätmekäitluse valdkonna säästujuhendit.
Agentuurimaks ja pärandvõla dividend
Enamik traditsiooniliste tööstusharude omanikke tunneb, et nad on tehnoloogiliselt „maha jäänud“. Ma väidan, et see on tegelikult konkurentsieelis. Ma nimetan seda pärandvõla dividendiks.
Ettevõtted, mis investeerisid kümme aastat tagasi kallitesse ja jäikadesse ERP (majandustarkvara) süsteemidesse, on nüüd nendega kimpus. Nad näevad vaeva AI integreerimisega kohmakasse pärandkoodi. Kuid ettevõte, mis jäi „madaltehnoloogiliseks“ ja manuaalseks, saab need vaheetapid täielikult vahele jätta. Nad saavad hüpata paberilt ja tabelitelt otse AI-põhistele töövoogudele.
Nad väldivad „agentuurimaksu“ – lisatasu, mida makstakse konsultantidele keerukate ja vananenud süsteemide sisselülitamiseks. Liikudes otse AI-põhistele operatsioonidele, vähendavad nad intellekti kulu naeltelt tunnis pennideni viiba (prompt) kohta.
Aatomite liigutamine vs. bittide liigutamine
Tehnoloogiamaailmas liigutame me bitte. „Ebaseksikas“ maailmas liigutame me aatomeid.
Logistika ja transport on ehk kõige puhtamad näited intellekti arbitraažist. Iga kord, kui aatom liigub, tekitab see bittide jälje – tollivormid, saatelehed, kütusekviitungid ja hoolduspäevikud. Traditsioonilises transpordifirmas on „kontoriinimeste“ ja „liigutajate“ suhtarv tohutu. See on üldkulude ankur.
AI transformatsioon logistikas ei seisne isesõitvates veoautodes (mis on veel kaugel); see seisneb isesõitvas kontoris. Kui AI tegeleb tuhandete erinevate saatedokumentide vastuvõtmisega ja viib need automaatselt vastavusse pangaväljavõtetega, siis üldkulude ankur kaob. Te saate kahekordistada oma autoparki ilma kontoritöötajate arvu kahekordistamata. Nende marginaalide täpset jaotust näete meie transpordi- ja logistikaanalüüsist.
90/10 reegel ehituses
Ehitus on valdkond, mida iseloomustab volatiilsus – ilm, tarneahela viivitused ja tööjõupuudus. Traditsiooniliselt kulutavad projektijuhid 90% oma ajast kaosele reageerimiseks ja 10% tegelikule ehitamisele.
Me rakendame siin 90/10 reeglit: kui AI tegeleb 90% ulatuses planeerimise, tarneahela jälgimise ja ohutuse seirega, ei kao projektijuhi roll, vaid see areneb. Nad muutuvad „tulekahjude kustutajatest“ „orkestreerijateks“.
Ehituses peitub intellekti arbitraaž ennetavas hoolduses ja jäätmete vähendamises. AI-mudelid suudavad nüüd hämmastava täpsusega ennustada, millal rasketehnika üles ütleb või kui palju materjali täpselt üle jääb. Valdkonnas, kus marginaalid on ülinapid, on 5%-line sääst materjalidelt vahe kasumliku aasta ja pankroti vahel. Uurige meie ehitussektori võrdlusnäitajaid, et näha seda muutust tegevuses.
Automatiseerimisärevuse paradoks
Ma räägin sageli nende sektorite ettevõtjatega, kes on kõhklevad. Nad tunnevad, et AI on nende „musta ja raske“ töö jaoks liiga kõrgtehnoloogiline. See on automatiseerimisärevuse paradoks: ettevõtted, kes on AI suhtes kõige kõhklevamad, on sageli need, kellel on kõige rohkem võita.
Nende kõhklus tuleneb uskumusest, et AI eesmärk on asendada inimlikke oskusi. See ei ole nii. Logistikafirmas ei asenda AI autojuhi oskust manööverdada kitsas laadimissillas. See asendab kolm tundi paberitööd, mis toimub pärast veoauto tühjendamist. See on manuaalseid tööstusharusid piinava „eksistentsiaalse hõõrdumise“ eemaldamine.
Kuidas tuvastada oma arbitraaživõimalust
Kui te juhite „ebaseksikat“ ettevõtet, ärge vaadake seda, mida tehnoloogia idufirmad AI-ga teevad. Nende probleemid ei ole teie probleemid. Selle asemel otsige kolme asja:
- Suure sagedusega madala keerukusega ülesanded: Iga ülesanne, mida tehakse viiskümmend korda päevas ja mis ei nõua kõrgharidust (nt arvete vastavusse viimine saatelehtedega).
- Hõimuteadmiste silod: Iga protsess, mis toimib ainult seetõttu, et „keegi teab, kuidas see käib“.
- Paberijälg: Iga punkt, kus füüsiline liikumine nõuab manuaalset andmesisestust.
Need ei ole lihtsalt parandamist vajavad valdkonnad; need on teie arbitraažipunktid. Siit saab alguse teie AI transformatsioon.
Sulguv aken
Praegu on meil käes ainulaadne võimalus. AI-tööriistade maksumus langeb järsult, kuid traditsiooniliste tööstusharude efektiivsuse standard on endiselt väga madal.
Kui olete oma piirkonnas esimene jäätmekäitlusettevõte, mis tegutseb AI-põhise kontoriga, on teie marginaalid nii palju laiemad kui konkurentidel, et saate nad lõpuks hinnaga üle trumbata, palgata paremaid töötajaid kõrgema tasuga või nautida lihtsalt kasumitaset, mida nad ei suuda ette kujutada.
Kuid see aken ei jää igavesti avatuks. Arbitraaž kaob definitsiooni järgi siis, kui turg järele jõuab. Küsimus ei ole selles, kas AI muudab teie tööstusharu – küsimus on selles, kas teie olete see, kes lõikab arbitraažikasumit, või see, kes imestab, miks konkurendid on järsku nii palju efektiivsemad.