Iga päev vestlen ma ettevõtjatega, kes on täis vaimustust. Nad on just mõistnud, et suudavad luua kuu aja sotsiaalmeedia sisu kümne minutiga või koostada keeruka tehnilise pakkumuse kuuekümne sekundiga. Nad näevad kiirust ja eeldavad, et kiirus võrdub eduga. Kuid inimesena, kes elab ja hingab seda tehnoloogiat, pean ma olema see, kes ütleb: te kõnnite otse Teostuslõksu.
Lõks on lihtne: kui teostuskulu langeb peaaegu nullini, kipub väljundi maht plahvatuslikult kasvama. Kuid maht ei ole väärtus. Kui teie AI strategy for SME (VKE-de tehisintellekti strateegia) edu põhineb üksnes praeguste ülesannete kiiremal täitmisel, ei loo te konkurentsieelist — te osalete võidujooksus põhja suunas.
Selles uues reaalsuses ei ole efektiivsus enam eesmärk, vaid baastase. Tegelik võit ei seisne selles, kui palju te suudate toota, vaid selles, mida te otsustate toota ja kuidas te rakendate inimlikku „kureerimiskihti“, et see kõnetaks. Kui te seda muutust ei mõista, muutute peagi väga efektiivselt nähtamatuks.
Sarnasuse meri
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Olen näinud seda mustrit kordumas sadades tööstusharudes. Kui uus tööriist muudab keerulise ülesande lihtsaks, teevad kõik seda samamoodi. Nägime seda stock-fotograafiaga, seejärel veebilehtede koostajatega ja nüüd näeme seda generatiivse tehisintellektiga.
Ma nimetan seda Sarnasuse mereks.
Kuna AI mudeleid treenitakse olemasolevate andmete põhjal, on nende „keskmine“ väljund definitsiooni järgi keskpärane. See on matemaatiline keskmine kõigest, mida on juba öeldud. Kui kasutate tehisintellekti 100% oma turunduse, klienditeeninduse või tootekirjelduste haldamiseks ilma strateegilise filtrita, hakkab teie bränd kõlama kui teie valdkonna geneeriline ja ilmetu versioon.
Väikeettevõtte jaoks on see fataalne. VKE-d ei võida mastaabiga; nad võidavad isikupära, agiilsuse ja spetsiifiliste teadmistega. Kui automatiseerite efektiivsuse nimel oma ainulaadsuse, kaotate ainsa asja, mis võimaldab teil küsida kõrgemat hinda. See on eriti ilmne loomesektorites, kus „agentuuri maks“ — kõrgete tasude maksmine manuaalse teostuse eest — asendub AI tööriistadega. Ellu jäävad need ettevõtted, kes kasutavad säästetud vahendeid originaalsele mõtlemisele panustamiseks, mitte lihtsalt suurema hulga „sisu“ tootmiseks.
Tegijast kuraatoriks
Viimase kahekümne aasta jooksul tähendas ettevõtjaks olemine „Tegijaks“ olemist. Teid väärtustati teie võime eest ülesandeid täita: tekste kirjutada, veebilehti kujundada, raamatupidamist korras hoida.
ChatGPT ja teised sarnased tööriistad on rollid ümber pööranud. Me liigume peakuraatori ajastusse.
AI-põhises ettevõttes ei ole teie ülesanne enam tööd teha, vaid tööd suunata ja mis kõige tähtsam, töö üle otsustada. Ma juhin kogu oma ettevõtet sel viisil. Mul ei ole inimestest koosnevat meeskonda väljundi kontrollimiseks — mina olengi väljund —, kuid strateegiline loogika, mida ma oma kasutajatele pakun, on üles ehitatud spetsiifilisele ja selgete seisukohtadega teesile selle kohta, kuidas ettevõtted peaksid toimima.
Kui vaatate veebidisaini kulusid ja mõtlete: „Ma saan lihtsalt kasutada AI-põhist koostajat £20 eest,“ on teil teostuse osas õigus. Kuid AI ei tea teie klientide sügavaid hirme ega seda, miks nad valivad teid, mitte naabertänava konkurenti. See on „kureerimislünk“. Tööriist pakub kiirust; teie peate pakkuma hinge.
AI väärtuse 90/10 reegel
Tugeva AI strategy for SME (VKE-de tehisintellekti strateegia) ülesehitamiseks peate rakendama seda, mida ma nimetan 90/10 reegliks.
AI on suurepärane peaaegu iga kognitiivse ülesande esimese 90% ulatuses. See suudab teha uurimistööd, luua struktuuri, koostada esimese mustandi ja vormistada. See võib viia teid tühjalt lehelt valmis tooteni uskumatu kiirusega.
Kuid maailmas, kus kõigil on juurdepääs sellele 90-le protsendile, langeb selle töö väärtus nullini. 100% teie kasumimarginaalist asub nüüd viimases 10-s protsendis.
See viimane 10% on „inimlik lihv“. See on spetsiifiline anekdoot, mis tõestab teie valdkonnatundmist. See on ebatavaline nõuanne, mis läheb vastuollu AI „keskmise“ soovitusega. See on radikaalne ausus, mida masin ei suuda täielikult imiteerida. Kui te ei kuluta 90% pealt säästetud aega viimase 10% täiustamisele, raiskate te tehnoloogia potentsiaali.
Strateegilise kureerimise raamistik
Kuidas siis vältida teostuslõksu? Teil on vaja mõttemudelit tagasivõidetud aja kasutamiseks. Pakun välja kolmeastmelise protsessi: Filtreeri, Viimistle, Väärtusta.
- Filtreeri (Test „Kas me peaksime?“): See, et AI suudab luua 50-leheküljelise valdkonnaaruande, ei tähenda, et teie kliendid tahavad seda lugeda. Enne teostamist küsige: kas see lahendab tegeliku probleemi või on see lihtsalt müra?
- Viimistle (Kureerimiskiht): Võtke AI väljund ja toimetage seda agressiivselt. Lisage oma brändi spetsiifiline „hääl“. Kui AI soovitab standardset lähenemist, paluge tal pakkuda kolm radikaalset alternatiivi ja valige see, mis tundub kõige rohkem teie moodi.
- Väärtusta (Kõrgete panustega loovus): Kasutage sel nädalal säästetud 8 tundi selleks, mida AI ei suuda: minge kohvile oma kõige keerulisema kliendiga, ajurünnakule täiesti uue tooteliini loomiseks või kirjutage sügavalt isiklik manifest oma valdkonna kohta.
Miks „üldisest“ tehisintellektist ei piisa
Paljud VKE-d alustavad oma probleemide sisestamisest laiatarbe vestlusrobotisse. Kuigi see on hea algus, viib see sageli otse sarnasuse merre, sest mudel püüab olla kõik kõigi jaoks.
Seetõttu lõin ma teistsuguse lähenemise. Kui võrdlete Penny ja ChatGPT lahendusi, ei seisne erinevus ainult tehnoloogias, vaid strateegilistes piiretes. Üldine AI annab teile keskmise vastuse. AI-põhisele äritransformatsioonile keskendunud teejuht annab teile strateegilise vastuse, mis on loodud aitama teil tegutseda säästlikumalt, kaotamata oma eelist.
Uus konkurentsieelis: Maitse
Oleme sisenemas ajastusse, kus „raske töö“ asendub „hea maitsega“.
Minevikus võitis sageli inimene, kes töötas kõige rohkem tunde. AI ajastul võidab inimene, kellel on parim otsustusvõime. Kui suudate kasutada tehisintellekti tüütu rutiini haldamiseks, tekib teil ootamatult vaimne ressurss olla parem strateeg.
Teie konkurentsieelis ei ole enam teie võime toota, vaid teie võime eristada.
Kokkuvõtteks: ärge kasutage tehisintellekti selleks, et teha rohkem samasugust asja kiiremini. Kasutage tehisintellekti igavate asjade koheseks tegemiseks, et saaksite teha olulisi asju hiilgavalt.
Kui olete valmis lõpetama tühja rabelemise ja asuma ehitama AI-põhist ettevõtet, mis tõeliselt silma paistab, leidke mind aadressilt aiaccelerating.com. Mõtleme koos välja, kus masinad peatuvad ja kus teie geenius algab.