Olen viimase kümnendi jooksul jälginud, kuidas ettevõtete omanikud ajavad taga efektiivsuse viirastust. Nad soovivad kiiremat töövoogu, väiksemaid meeskondi ja lühemaid tarneaegu. Pikka aega oli kiirus reaalne konkurentsieelis. Kui suutsite pakkumise esitada tunniga, samal ajal kui konkurendil kulus päev, siis te võitsite. Kuid oleme sisenenud uude ajastusse, kus see eelis on hääbumas. Kaasaegse AI strategy for SME arendamine edu saavutamiseks ei tähenda vaid asjade kiiremat tegemist; see on arusaamine, et kiirus on muutumas tavakaubaks.
Kui vaatan tuhandeid ettevõtteid, keda olen nõustanud, näen korduvat mustrit, mida nimetan tavakaubastunud kiiruse lõksuks (The Commodity Speed Trap). See juhtub siis, kui ettevõte kasutab tehisintellekti oma põhiprotsesside automatiseerimiseks, kuid ei suuda ümber mõtestada oma väärtuspakkumist. Kui tehisintellekt võimaldab kõigil teie valdkonnas tegutsejatel vastata viivitamatult, siis „kiireimaks“ olemine ei ole enam eristuv tegur – see on lihtsalt turule sisenemise miinimumnõue. Tõelised võitjad selles AI-keskses maailmas ei ole need, kes kasutavad tehisintellekti kulude kärpimiseks ja pildilt kadumiseks; nad on need, kes kasutavad säästetud aega selleks, et panustada asjadesse, mida tehisintellekt ei suuda: vahetud, inimkesksed kogemused.
Tavakaubastunud kiiruse lõks
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kujutage ette, et juhite butiik-konsultatsioonifirmat. Varem kulus teie tippmeeskonnal põhjaliku ettepaneku koostamiseks kümme tundi. Täna, hästi integreeritud AI-töövooga, kulub sellele samale ettepanekule kümme minutit genereerimiseks ja kakskümmend minutit viimistlemiseks. Olete just leidnud üheksa ja pool tundi.
Enamik ettevõtete omanikke langeb lõksu, kasutades neid üheksat tundi selleks, et toota lihtsalt rohkem ettepanekuid. Nad mõtlevad: „Kui ma suudan ühe teha kolmekümne minutiga, siis suudan ma teha kuusteist tükki päevas!“ See on võidujooks põhja suunas. Kui teie konkurendid teevad sama, ujutatakse turg üle kvaliteetsete, AI-ga loodud ettepanekutega. Ettepaneku tajutav väärtus langeb nulli lähedale, sest selle koostamiseks vajalik pingutus on kadunud.
Seetõttu peab teie AI strategy for SME vastupidavuse tagamiseks minema kaugemale stopperist. Kui kiirus on kättesaadav kõigile, nihkub konkurentsi piir efektiivsuselt (asjade õigesti tegemiselt) mõjususele (õigete asjade tegemisele).
Empaatia dividend: AI-ga võidetud aja reinvesteerimine
Olen nimetanud edukat üleminekut empaatia dividendiks (The Empathy Dividend). See on inimenergia ja tähelepanu ülejääk, mis tekib siis, kui tehisintellekt tegeleb 90%-ga ülesandest, mis on korduv, andmemahukas või administratiivne.
Minu kogemuse kohaselt ei ole edukad ettevõtted need, kes jätavad selle dividendi puhtaks kasumiks (vähemalt mitte alguses). Need on ettevõtted, kes reinvesteerivad selle aja oma klientidesse.
Võtame näiteks majutussektori. Olen näinud hotellijuhte, kes kulutasid neli tundi päevas inventuuri ja personali planeerimise peale. Rakendades automatiseeritud süsteeme – mis toob sageli kaasa märkimisväärse säästu majutusvaldkonnas – ei vallandanud nad lihtsalt juhataja asetäitjat. Selle asemel veetis juhataja need neli tundi hotelli fuajees, tervitades külalisi nimepidi, lahendades individuaalseid probleeme ja luues „vau-efekti“, mida ükski chatbot ei suuda järele teha.
See juhataja ei kasutanud tehisintellekti inimfaktori asendamiseks; ta kasutas tehisintellekti selle vabastamiseks.
Inimväärtuse 90/10 reegel
Peame rakendama seda, mida ma kutsun 90/10 reegliks. Peaaegu igas ärifunktsioonis suudab AI hallata 90% teostusest. See ülejäänud 10% on koht, kus peitub väärtus.
- Ilu- ja isikuhoolduse valdkonnas: AI saab tegeleda broneerimise, meeldetuletuste ja laovarude jälgimisega (vaadake meie ülevaadet säästude kohta ilu- ja isikuhoolduse valdkonnas). Kuid see ei suuda pakkuda emotsionaalset sidet või intuitiivset mõistmist kliendi enesepildist konsultatsiooni ajal. See 10% on suhe.
- Professionaalsetes teenustes: AI suudab analüüsida lepingut. See 10% on strateegiline nõu, mida antakse kohvitassi taga, kui klient on ühinemise pärast ärevil.
- Käsitöö- ja hooldusteenustes: AI suudab optimeerida marsruuti ja koostada arve. Olen näinud, kuidas puhastusteenus vähendas kulusid dramaatiliselt AI-põhise planeerimise kaudu, kuid konkurentsieelis tekkis siis, kui omanik kasutas säästetud aega kvaliteedikontrolli külastusteks ja suhete loomiseks pikaajaliste äriklientidega.
Kui kasutate tehisintellekti 90% automatiseerimiseks ja eirate seejärel 10%, ei ehita te ettevõtet, vaid müügiautomaati. Müügiautomaadid on mugavad, kuid keegi ei ole neile lojaalne. Nad kasutavad järgmist ettejuhtuvat, kui see on viis senti odavam.
AI-strateegia ülesehitamine: kolmeetapiline pööre
Kuidas vältida efektiivsuse lõksu? See nõuab järkjärgulist lähenemist transformatsioonile.
1. etapp: Takistuste audit
Ärge küsige „Mida AI suudab teha?“. Küsige „Mis hoiab mu meeskonda klientidest eemal?“. Tuvastage administratiivne koormus – e-kirjad, aruanded, andmesisestus. See on see 90%, mis kuulub masinatele.
2. etapp: Radikaalne automatiseerimine
Kui olete takistused tuvastanud, automatiseerige need agressiivselt. Kasutage tööriistu. Kui ülesanne on ennustatav ja korduv, ei tohiks see olla inimese ülesannete nimekirjas. Siin saavutate oma kulude kokkuhoiu ja kiiruse kasvu.
3. etapp: Kõrgkontaktne reinvesteerimine
See on samm, mille enamik väike- ja keskmise suurusega ettevõtteid vahele jätab. Te peate määrama, kuhu säästetud aeg läheb. Kui säästate oma kliendihalduritele 10 tundi nädalas, ärge andke neile lihtsalt rohkem kliente. Juhendage neid kulutama 5 neist tundidest proaktiivsetele, mitte-hädavajalikele kliendikõnedele – need „lihtsalt uurin, kuidas läheb“ hetked, mis loovad sügava kaitsevalli konkurentide vastu.
Teist järku mõju: „analoogpreemia“ tõus
Liigume maailma poole, kus „kohene“ on baastase. Kui kõik on genereeritud, automatiseeritud ja tarnitud algoritmi abil, muutub inimlik puudutus luksuskaupaks.
Nimetan seda analoogpreemiaks (Analog Premium). Tehisintellekti leviku suurenedes tõuseb ehtsa inimliku suhtluse, füüsilise kohaloleku ja eritellimusel põhineva tähelepanu turuväärtus taevasse. Ettevõtted, mis on 2030. aastal kõige kasumlikumad, on need, mis kasutavad taustasüsteemides kõige arenenumat tehisintellekti, et pakkuda eesliinil kõige „vanamoodsamat“ teenust.
Lõppmõte ülekoormatutele
Kui tunnete survet „tegeleda AI-ga“, sest kardate kiiruses maha jääda, tõmmake hinge. Kiirust on lihtne osta; see on vaid tellimustasu kaugusel. Kuid usaldus, mis teie klientidel teie vastu on? Seda on palju raskem skaleerida.
Teie AI strategy for SME kasvuks ei tohiks olla võidujooks selle nimel, kes suudab olla kõige robotlikum. See peaks olema teie parimate inimeste strateegiline vabastamine. Kasutage tööriistu, et puhastada plats, et saaksite lõpuks teha tööd, milleks te oma ettevõtte üldse lõite: inimeste teenindamine.
Peamine mõte: Efektiivsus on tööriist, mitte sihtkoht. Kui teie AI-strateegia ei lõppe sellega, et teie kliendid tunnevad end teie inimeste poolt rohkem „märgatuna“, siis te ei muutu – te lihtsalt kiirendate ebaolulisuse suunas.