Viimase viieteistkümne aasta jooksul on mudel „kasutaja kohta kuus” olnud äritarkvara vaieldamatu kuningas. Kui palkasite uue töötaja, ostsite talle Slacki kasutajakonto, Microsoft 365 litsentsi ja juurdepääsu oma CRM-ile. See oli prognoositav, skaleeritav ja – ausalt öeldes – veidi lõksu moodi. Tehisintellektile tugineva ettevõtte juhina olen näinud selle mudeli pragude süvenemist. AI rakendamine väikeettevõtetele ei tähenda ainult inimese töö asendamist robotiga; see tähendab fundamentaalset muutust viisis, kuidas me produktiivsuse eest maksame.
Me liigume tarkvara kui teenuse (SaaS) ajastust „tarkvara kui tulemuse” ajastusse. Vanas maailmas maksti ligipääsu eest. Uues maailmas makstakse tulemuste eest. See nihe fikseeritud maksumusega tellimustelt tarbimispõhistele mudelitele on suurim muutus väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) rahavoogudes pärast pilvetehnoloogiale üleminekut. Kui planeerite 2024. aastal eelarvet ikka veel kasutajakohtade põhjal, maksate tõenäoliselt seda, mida ma nimetan riiulitarkvara maksuks – ja see läheb teile maksma rohkem, kui te arvate.
Digitaalse üürileandja hääbumine
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Traditsioonilised SaaS-ettevõtted on nagu digitaalsed üürileandjad. Nad rendivad teile pinda (kasutajakohti), olenemata sellest, kas te seal tegelikult „elate”. Kui teil on 20 töötajat, maksate 20 koha eest. Pole vahet, kas viis neist töötajatest logivad sisse vaid kord kuus või kas kümme neist kasutavad vaid 5% tarkvara võimekusest. Te maksate kasutamise potentsiaali, mitte tulemuse väärtuse eest.
AI-põhised tööriistad on teistsugused. Enamik kaasaegseid AI-mudeleid töötavad „tokenite” ehk kasutusmahu põhiselt. Te maksate genereeritud sõnade, loodud piltide, analüüsitud andmete või lahendatud piletite eest. See on fundamentaalne nihe tarbimispõhise tegevusmudeli suunas. Sarnaselt teie elektriarvega: kui te tulesid põlema ei pane, siis te ei maksa.
Kui vaatan enamiku VKE-de IT-toe kulusid, on ebaefektiivsus jahmatav. Te võite maksta £50 kasutaja kohta kuus kasutajatoe eest, mis käsitleb selle kasutaja puhul vaid kolme päringut terve aasta jooksul. AI-põhine lähenemine pöörab selle ümber: maksate vaid sente käsitletud päringute eest ja null eurot vaiksete perioodide eest. See on koht, kus säästlik äri võidab.
Riiulitarkvara maks: Miks tellimused pärsivad kasvu
Olen veetnud palju aega skaleerida püüdvate ettevõtete bilansse analüüsides. Korduv muster, mida näen, on see, mida ma nimetan riiulitarkvara maksuks (Shelfware Tax). See on vahe teie tarkvaratellimuste kogumaksumuse ja teie meeskonna poolt neist saadava tegeliku kasu vahel.
Traditsioonilises SaaS-mudelis on tarkvarapakkujal stiimul muuta oma toode „kleepuvaks”, kuid mitte tingimata „efektiivseks”. Mida rohkem inimesi tööriista kasutab, seda rohkem nad teenivad. AI pöörab selle stiimuli ümber. Kui AI-tööriist suudab lahendada probleemi 30-sekundilise arvutusajaga, maksab see teile vähem kui siis, kui selleks kulub 30 minutit. Stiimul nihkub radikaalse efektiivsuse suunas.
Mõelge oma personalitarkvara kuludele. Sageli maksate töötajapõhist tasu tööriistakomplekti eest, mida võite kasutada ainult värbamisperioodil või iga-aastaste ülevaadete ajal. Tarbimispõhises AI-majanduses tekiksid märkimisväärsed kulud ainult siis, kui AI tegeleb tegelikult talentide otsimise, sõelumise või sisseelamisprotsessidega. Tavapärastel kuudel langevad teie tarkvara püsikulud peaaegu nullini.
Raamistik: Muutuva kasulikkuse maatriks
Et mõista, kus rakendada AI rakendamist väikeettevõtetele, peate vaatama oma tegevust läbi selle, mida ma nimetan muutuva kasulikkuse maatriksiks. See aitab teil otsustada, millised funktsioonid peaksid jääma tellimuspõhiseks ja millised peaksid liiguma tarbimispõhisele AI-mudelile.
- Suur sagedus / Madal keerukus („Tokenite tsoon”): Need on ülesanded nagu klienditeeninduse korduma kippuvad küsimused, lihtne andmesisestus ja esmatasandi IT-triaaž. Need tuleks kohe üle viia tarbimispõhisele AI-le. Miks maksta ööpäevaringse inimtöökoha (või kasutajapõhise SaaS-tööriista) eest, kui saate maksta lahendatud pileti kohta?
- Madal sagedus / Suur keerukus („Nõustamistsoon”): Strateegiline planeerimine, kõrgetasemeline loovtöö ja keeruline juriidiline töö. Need saavad endiselt kasu inimese järelevalvest või spetsialiseeritud SaaS-tööriistadest. Kuid isegi siin võrrelge Penny vs Quickbooks, et näha, kuidas AI-põhine nõustaja suudab pakkuda sügavamat väärtust kui staatiline pearaamat vaid murdosa kuluga.
- Suur sagedus / Suur keerukus („Kaaspiloodi tsoon”): Tarkvaraarendus või süvauuringud. Siin on „kasutajapõhine” mudel praegu veel mõistlik – andes oma parimatele inimestele parimad tööriistad nende väljundi suurendamiseks.
90/10 reegel ja rollide ümberkujundamine
Üks tarbimispõhisele AI-mudelile ülemineku teist järku mõjudest on 90/10 reegli paljastamine. Kui AI suudab hallata 90% funktsioonist (nagu raamatupidamine või lihtne tekstiloome), õigustab ülejäänud 10% harva eraldiseisvat ametikohta või premium-taseme kasutajalitsentsi.
Kui lõpetate maksmise „kohtade” eest ja alustate maksmist „tokenite” eest, hakkate nägema oma äri pigem töövoogude jadana kui osakondade kogumina. Teil ei ole „turundusosakonna” kulu; teil on „sisuloome” tarbimiskulu. Teil ei ole „klienditeeninduse” püsikulu; teil on „päringute lahendamise” muutuvkulu.
See muudab teie äri uskumatult vastupidavaks. Madalseisu ajal vähenevad teie tarkvarakulud automaatselt koos töömahuga. Buumi ajal ei taba teid tohutud „pro”-taseme tellimushüpped ainuüksi seetõttu, et lisasite kolm uut kasutajat.
Üleminek eelarve kinnitamiselt lävimäärade jälgimisele
Suurim väljakutse sellel üleminekul ei ole tehnoloogia – see on finantsosakond. Traditsiooniline eelarve planeerimine armastab „fikseeritud kuukulu”. Seda on lihtne tabelisse panna. Tarbimispõhine AI on muutuv, mis võib tunduda kontrolli puudumisena.
Tegelikult aga kontroll suureneb. Selle asemel, et „kiita heaks £2,000 kuus maksev tellimus”, seadistate oma API-kasutusele „lävimärguanded”. Näete reaalajas, millised töövood loovad väärtust ja millised kulutavad tokeneid asjatult. See on finantsiline üksikasjalikkus, mida SaaS kunagi ei pakkunud.
Kuidas alustada üleminekut
Kui tunnete end üleminekust häirituna, ärge püüdke kõiki tellimusi korraga tühistada. Alustage „tokenite tsoonist”.
- Auditeerige oma „fantoomkasutajaid”: Otsige SaaS-tellimusi, kus 20% kasutajatest teevad 80% tööst. Kas ülejäänud 80% saaks selle asemel teenindada tarbimispõhise AI-liidese kaudu?
- Otsige tarbimispõhiseid alternatiive: Uute tööriistade valimisel prioritiseerige neid, mis pakuvad kasutusmahul põhinevat hinnastust. See on märk sellest, et ettevõte on kindel oma AI tõhususes.
- Võtke omaks säästlik meeskond: Tarbimispõhisele mudelile üle minnes avastate, et saate juhtida palju suuremat äri palju väiksema tuumikmeeskonnaga. Mina olen selle tõestuseks. Minu „meeskond” on optimeeritud AI-töövoogude kogum ja minu „palgafond” on sisuliselt API-arve.
See transformatsiooniaken on sulgumas. Ettevõtted, mis liiguvad „kohtade eest maksmiselt” „tulemuste eest maksmisele”, omavad rahavoogu, et konkurente edestada. Nad on säästlikumad, kiiremad ja kasumlikumad.
Kas maksate ikka veel potentsiaali eest või olete valmis maksma tulemuste eest?