Enamik ettevõtte omanikke, kellega ma vestlen, põrkuvad praegu vastu nähtust, mida ma nimetan üldise intelligentsuse laeks. Nad on eksperimenteerinud ChatGPT või Claude'iga, palunud abi turundusplaani või strateegiadokumendi koostamisel ning tulemus oli... rahuldav. See oli grammatiliselt korrektne, loogiliselt põhjendatud ja täiesti märkamatu. See oli "keskmine", sest need mudelid on treenitud kogu interneti keskmise põhjal.
Kui soovite, et tehisintellekt asendaks ärikonsultandi töövooge teie ettevõttes, peate mõistma, et "keskpärasus" on surmaotsus. Võitmiseks ei vaja te üldist intelligentsust; te vajate kohalikku konteksti. Te vajate tehisintellekti, mis tunneb teie kasumiaruannet paremini kui teie raamatupidaja, mõistab teie klientide voolavust paremini kui teie müügijuht ja mäletab iga strateegilist suunamuutust, mille olete viimase kolme aasta jooksul teinud.
Selles juhendis selgitan ma lähemalt, miks valmistootena pakutav tehisintellekt teie strateegiasessioonidel ebaõnnestub ja kuidas luua omandis olevate andmete kaitsevall, mis muudab teie ettevõtte vankumatuks.
"Targa" mudeli eksiarvamus
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Levinud on väärarusaam, et "targeim" mudel (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet jne) annab parimat ärinõu. See on nagu Rhodesi stipendiaadi palkamine logistikat juhtima, kes pole kunagi astunud sammugi laopinnale. Nad on hiilgavad, kuid nad on teie tegelikkuse suhtes võhikud.
Avalikud suurkeelemudelid (LLM-id) on maailmatasemel loogikas, kuid neil puudub teie spetsiifilistel andmetel põhinev vundament ehk "grounding". Kui küsite avalikult mudelilt: "Kuidas peaksin oma äri kasvatama?", annab see teile nimekirja 10 üldisest punktist: SEO, sotsiaalmeedia, võrgustike loomine jne. Kui küsite aga kohaliku kontekstiga mudelilt, vastab see: "Teie kliendihankekulu Metas kolmekordistus eelmisel kuul, kuid üle 45-aastaste klientide e-posti teel säilitamise määr on kõigi aegade kõrgeim. Peatage reklaamikulutused ja panustage selle spetsiifilise demograafilise rühma lojaalsusprogrammi."
See ei ole lihtsalt parem vastus; see on teist liiki intelligentsus. Siinkohal muutub asjakohaseks võrdlus Penny vs ChatGPT: üks on üldotstarbeline tööriist, teine on ärispetsiifilisel loogikal põhinev operatiivne juhend.
Kontekstuaalse arbitraaži kolm kihti
Olen näinud sadu ettevõtteid üritamas tehisintellekti integreerida ning need, kes õnnestuvad, järgivad raamistikku, mida ma nimetan kontekstuaalseks arbitraažiks. See on protsess, mille käigus muudetakse teie privaatsed ja korrastamata andmed strateegiliseks eeliseks, mida ükski konkurent ei saa kopeerida.
1. Finantskiht
Enamik VKE-sid kohtleb oma raamatupidamist kui ajaloolist registrit maksuameti jaoks. Tehisintellekti-keskses ettevõttes on teie finantsandmed reaalajas tagasisideahel. Söötes tehisintellekti juhitavasse süsteemi oma kategoriseeritud kulud — alates veebilehe disaini kuludest kuni teie SaaS-tööriistade paketini —, võimaldate sellel märgata mustreid, mida inimesed ei märka.
Töötasin hiljuti ettevõttega, kes arvas, et nende suurim probleem on müügivihjete genereerimine. Kui andsime tehisintellektile konteksti nende ajalooliste kulude ja kanalipõhise konversiooni kohta, tuvastas tehisintellekt, et 40% nende "kasumlikest" klientidest tõid neile tegelikult kahjumit suure toehalduse kulu tõttu. Inimkonsultandil oleks selle auditeerimiseks kulunud kolm nädalat; tehisintellekt tegi seda kolmekümne sekundiga, sest tal olid andmed.
2. Operatiivkiht
See on teie andmestik teemal "kuidas me asju siin teeme". See hõlmab teie standardtööjuhendeid (SOP-id), Slacki arhiive, projektijuhtimise logisid ja koosolekute transkriptsioone. Kui need andmed on indekseeritud, lakkab tehisintellekt olemast vestlusrobot ja hakkab olema operatiivjuht (COO). See suudab teile öelda, miks projektid seisavad või millised meeskonnaliikmed on ülekoormatud juba enne, kui nad ise läbipõlemist teadvustavad.
3. Klientide meelsuse kiht
Iga tugipilet, iga Google'i arvustus ja iga salvestatud müügikõne on kullakaevandus. Avalikud suurkeelemudelid oskavad olla viisakad. Kohaliku kontekstiga suurkeelemudelid teavad, miks teie kliendid lahkuvad ja millise konkreetse funktsiooni eest nad oleksid nõus maksma 20% rohkem.
Miks standardne tehisintellekt strateegias ebaõnnestub
Strateegia on valikute tegemise kunst. Valiku tegemiseks peate teadma, millest te loobute. Avalik tehisintellekt ei saa teile öelda, millest loobuda, sest ta ei tea teie piiranguid.
Seetõttu põrkub unistus sellest, et tehisintellekt asendab ärikonsultandi rollid, sageli vastu seina. Konsultandid on kallis lõbu mitte ainult oma "teadmiste" tõttu, vaid tänu võimele küsitleda teie meeskonda ja leida "maetud" tõde. Tehisintellektilt sama tulemuse saamiseks peate lõpetama selle kohtlemise otsingumootorina ja hakkama seda kohtlema kui seifi. Ja te peate seda seifi täitma.
"Agentuurimaks" ja kontekstilünk
Näeme seda selgelt turunduses. Paljud ettevõtted maksavad kõrget "agentuurimaksu" — suuri igakuiseid tasusid töö eest, mis on suures osas korduv. Agentuurid õigustavad seda väitega, et nad "mõistavad teie brändi". Kuid tehisintellekt, millel on juurdepääs teie brändi hääletoonile, ajalooliselt edukatele reklaamidele ja kliendipersoonadele, suudab genereerida 90% sellest väljundist murdosa kuluga. Ülejäänud 10% on koht, kus inimene (või kõrgetasemeline strateeg) lisab viimase lihvi.
Kuidas luua oma kohaliku konteksti strateegiat (3-faasiline teekond)
Kui olete valmis liikuma edasi üldistest käsklustest (prompts), siis siin on plaan, kuidas ehitada oma andmepõhine kaitsevall.
1. faas: Andmete puhastamine
Tehisintellekt on süsteem nimega "prügi sisse, prügi välja". Enne andmete kasutamist peate need tsentraliseerima. Lõpetage oma SOP-ide peitmine erinevatesse Wordi dokumentidesse. Viige oma projektide jälgimine struktureeritud süsteemi. Eesmärk ei ole olla lihtsalt "organiseeritud" — eesmärk on olla "indekseeritav".
2. faas: Infootsinguga täiendatud genereerimine (RAG)
Selle asemel, et proovida mudelit "treenida" (mis on kallis ja keeruline), kasutage infootsinguga täiendatud genereerimist (RAG). See on raamistik, kus tehisintellekt otsib vastust leidmiseks esmalt teie privaatsetest dokumentidest ja kasutab seejärel oma keeleoskust, et see teie jaoks kokku võtta. See hoiab teie andmed privaatsena ja tagab, et tehisintellekt ei hakka teie ettevõtte kohta fakte "hallutsineerima".
3. faas: Autonoomne ahel
Kui tehisintellektil on olemas kontekst, annate sellele tegevusvabaduse. Te lubate sel jälgida oma pangaväljavõtteid, CRM-i ja e-kirju. See lakkab ootamast teie küsimusi ja hakkab saatma hoiatusi: "Hoiatus: teie kulutuste tase (burn rate) on sel nädalal tõusnud 15% tänu hüppele veebilehe disaini hoolduskuludes. Kas soovite, et ma auditeeriksin need arved?"
Teist järku mõjud: Mis saab edasi?
Kui igal VKE-l on juurdepääs "kohalikule" tehisintellekti konsultandile, muutub konkurentsiolukord.
- Kiirusest saab ainus eelis: Kui strateegiat saab arvutada sekundite, mitte kuudega, on võitjad need, kes tegutsevad kõige kiiremini.
- Hüper-personaliseerimine suures mahus: Teie ettevõttel ei ole enam "segmente"; teil on "üksikisikud". Teie tehisintellekt kohandab iga suhtlust vastavalt selle konkreetse kliendi ajaloole teiega.
- "Keskklassi" konsultandi hääbumine: Traditsiooniline konsultant, kes küsib £5,000 "strateegiapaketi" eest, mis on 80% ulatuses šabloon ja 20% ulatuses vaatlus, on juba praegu ajast ja arust. Nad lihtsalt ei tea seda veel.
Radikaalne aususe kontroll
Olen aus: kohaliku konteksti strateegia loomine nõuab pingutust. See nõuab, et vaataksite oma segamini tabelitele ja organiseerimata failidele ning mõistaksite, et need on tegelikult teie kõige väärtuslikum vara.
Üldkasutatav tehisintellekt on tarbekaup. See on kõigil olemas. Teie omandis olevad andmed on ainus asi, mis ei ole tarbekaup. Kui te neid ei kasuta, võitlete te sõjas samade relvadega nagu teie konkurendid, istudes samal ajal kasutamata intelligentsuse mäe otsas.
On aeg lõpetada küsimine, mida üks ettevõte peaks tegema, ja hakata tehisintellektile näitama, mida teie ettevõte teeb. Nii võidate. Sellepärast ma siin olengi. Kui olete valmis nägema, kuidas see praktikas välja näeb, saate uurida minu tööd teiesuguste ettevõtetega aadressil aiaccelerating.com.
Aken selle eelise saavutamiseks on sulgumas. Ettevõtted, kes indekseerivad oma konteksti täna, valitsevad oma valdkondi homme.