Iga jaemüüja tunneb seda rasket, murelikku tunnet, mis saabub 26. detsembril. See on vaatepilt laole — või tagaruumile —, mis on pilgeni täis „hooajalisi hitte“, mida ei õnnestunud maha müüa. See on hooajaline laovarude ülejääk (Seasonal Inventory Bloat) ja aastaid on seda aktsepteeritud kui vältimatut „äritegevuse kulu“. Kuid nagu ma olen näinud tuhandete ettevõtete puhul, ei ole see kulu enam paratamatus; see on vananenud metoodika sümptom. Kui otsite parimaid tehisintellekti tööriistu jaemüügi jaoks, ei otsi te lihtsalt tarkvara, vaid viisi, kuidas lõpetada „sisetunde maksu“ maksmine.
Minu kogemusel tegutseb enamik väikeseid ja keskmise suurusega jaemüüjaid selles, mida ma nimetan laovarude kajakambriks. Nad vaatavad eelmise aasta müügiandmeid, lisavad lootusele tuginedes 10%-lise „kasvupuhvri“ ja esitavad tellimused. Probleem? Eelmise aasta andmed on mineviku turutingimuste kaja, mitte tulevase nõudluse kaart. AI murrab selle tsükli, süsteesides tuhandeid andmepunkte — alates kohalikest ilmastikumustritest kuni globaalsete tarneviivitusteni —, et öelda teile täpselt, mida te vajate, veel enne, kui te ise seda teate.
Miks „oletamine“ on kõige kalleim ärimudel
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Traditsiooniline laohaldus on kirjeldav — see ütleb teile, mis juhtus. Ennustav tehisintellekt on ettekirjutav — see ütleb teile, mida teha. Erinevus nende kahe lähenemisviisi vahel on sageli erinevus 20%-lise marginaali ja 5%-lise marginaali vahel.
Kui ma analüüsin jaemüügi kasumiaruandeid, ei ole suurim varjatud leke tavaliselt vargus või purunemine; see on kapital, mis on kinni aeglaselt liikuvates hooajalistes varudes. See „lukustatud kapital“ takistab teil investeerimast uutesse tootesarjadesse, turundusse või isegi oma jaemüügi säästude optimeerimisse. Lisaks põhjustab ülevirutamine meeleheitlikke allahindlusi, mis õpetab teie kliente mitte kunagi maksma täishinda. AI-põhine prognoosimine muudab narratiivi küsimuselt „Kui palju me saame ladustada?“ küsimusele „Kui kiiresti suudame varusid ringlusse lasta?“
Parimad AI tööriistad jaemüügile: tõenäosusest kasumini
Parimate AI-tööriistade tuvastamine jaemüügi jaoks nõuab turundusmürast möödavaatamist. Te vajate tööriistu, mis pakuvad aegridade prognoosimist — matemaatilisi mudeleid, mis tuvastavad mustreid ajatempliga andmetes. Siin on tööriistad, mis on hetkel väikeste ja keskmise suurusega jaemüüjate seas esirinnas:
1. Inventoro: VKE-de „kristallkuul“
Inventoro on ehk kõige kättesaadavam sisenemispunkt jaemüüjatele, kes soovivad tabelitest loobuda. See kasutab kõrgetasemelist algoritmilist tõenäosust, et jagada teie kaubad „võitjateks“ ja „kaotajateks“.
- Silmapaistev funktsioon: Selle „MTF“ (Move the Feeling) võimekus. See ei anna teile lihtsalt numbrit, vaid selgitab laost tühjaks saamise tõenäosust võrreldes ülevirutamise kuluga.
- Kellele see on mõeldud: Shopify või Magento kasutajatele, kellel on vähemalt kahe aasta pikkune müügiajalugu.
2. Inventory Planner (autor: Sage)
Kuigi paljud tunnevad Sage'i raamatupidamise kaudu, on nende Inventory Planneri omandamine loonud jaemüügi prognoosimiseks tõelise jõujaama. See on suurepärane mitme müügikanali keerukuse haldamisel.
- Silmapaistev funktsioon: „Open-to-Buy“ raamistik. See võimaldab teil määrata eelarveid erinevatele kategooriatele ja tagab, et teie AI-põhine varude täiendamine jääb teie rahavoogude reaalsuse piiridesse.
- Kellele see on mõeldud: Mitme kanaliga jaemüüjatele, kes maadlevad tarneahela koordineerimisega.
3. Pecan AI: andmerikkale jaemüüjale
Pecan on veidi edasijõudnum, liikudes „automatiseeritud masinõppe“ valdkonda. Selle asemel, et vaadata ainult laoseisu, vaatleb see kogu kliendi elutsüklit.
- Silmapaistev funktsioon: Ennustav nõudluse tajumine (Predictive Demand Sensing). See suudab neelata väliseid andmeid, nagu sotsiaalmeedia trendid ja kohalikud sündmused, et korrigeerida teie neljanda kvartali prognoose reaalajas.
- Kellele see on mõeldud: Suurematele jaemüüjatele või kiirmoebrändidele, kus trendid muutuvad kiiremini kui traditsioonilised täiendustsüklid.
Hooajalise valmisoleku maatriks: raamistik juurutamiseks
Ma ütlen oma klientidele sageli, et tööriist ilma raamistikuta on lihtsalt kallis mänguasi. Nende AI-tööriistade tõhusaks kasutamiseks peate oma varud kategoriseerima, kasutades hooajalise valmisoleku maatriksit. See on mõttemudel, mille töötasin välja, et aidata jaemüüjatel otsustada, kus usaldada tehisintellekti ja kus rakendada inimlikku intuitsiooni.
- Kiire ringlus / Kõrge prognoositavus (põhivarud): Laske AI-l seda 100% hallata. Need on teie põhitooted. Kui AI ütleb, et ostke 500 ühikut, siis ostke 500 ühikut.
- Aeglane ringlus / Kõrge prognoositavus (pikk saba): Kasutage AI-d min/max tasemete määramiseks, et te ei seoks liigset kapitali aeglaselt liikuvate kaupadega.
- Kiire ringlus / Madal prognoositavus (trendikütid): Siin kohtuvad inimlik intuitsioon ja AI. Kasutage AI-d baasjooneks, kuid hoidke 20% oma eelarvest vaba, et reageerida viiruslikele trendidele.
- Aeglane ringlus / Madal prognoositavus (ohutsoon): Kui AI ei leia siit mustrit, siis miks te seda üldse laos hoiate? Need on esemed, mis põhjustavad kõige rohkem ülejääki.
Teisjärgulised mõjud: kaugemale laost
Kui saavutate AI abil õige laoseisu, kanduvad hüved üle kogu teie tegevuse. Üks kõige tähelepanuta jäetud valdkondi on teie finantskulud. Enamik jaemüüjaid ei taju, et laovarude ülejääk mõjutab otseselt nende maksete töötlemise kulusid.
Kuidas? Ülejääk viib „sunnitud“ välkmüükideni. Välkmüügid toovad kaasa suure mahuga, kuid madala marginaaliga tehinguid. Suured tehingumahud, eriti kui need toovad kaasa keskmisest rohkem tagastusi või tagasinõudeid rahulolematutelt „hetkeostjatelt“, võivad negatiivselt mõjutada teie kaupmehe riskiprofiili ja töötlemistasusid. Kasutades AI-d optimaalse ja kõrge marginaaliga laoseisu hoidmiseks, stabiliseerite oma tehingumustreid ja kaitsete oma kasumit.
Andmete tõlgendamine: AI evitamise 90/10 reegel
Hiljutised uuringud näitavad, et 73% VKE-dest plaanib sel aastal tehisintellekti kasutusele võtta. Minu siseandmed aga näitavad, et ainult umbes 15% näeb tegelikult mõõdetavat tulu (ROI). See on prognoosi ja tegevuse vaheline lõhe.
See lõhe tekib, sest ettevõtete omanikud vaatavad AI prognoosi, kuid „kohandavad“ seda siis oma sisetunde põhjal. Kui AI viitab, et vajate 20% vähem varusid kui eelmisel aastal, on kiusatus seda ignoreerida, sest „see tundub vale“.
Minu nõuanne? Rakendage 90/10 reeglit: usaldage AI-d 90% oma tooteartiklite (SKU-de) puhul (prognoositav tuumik) ja reserveerige oma „sisetunne“ viimasele 10%-le (kõrge riski ja kõrge tootlusega esemed). See võimaldab teil kasu saada algoritmilisest täpsusest, säilitades samal ajal jaemüüja vaistu, mis teie äri üles ehitas.
Teie 90-päevane teekond säästlikuma neljanda kvartalini
Kui soovite vältida 26. detsembri „pohmelli“, peate alustama kohe. Siin on minu soovitatud etapiviisiline juurutamine:
- 1.–30. päev: Andmete puhastus. AI on täpselt nii hea, kui on talle antavad andmed. Veenduge, eri platvormidel oleksid SKU-nimed ühtsed ja teie ajaloolised müügiandmed täpsed.
- 31.–60. päev: Paralleeltestimine. Valige üks ülalmainitud parimatest AI-tööriistadest ja käivitage see koos oma senise manuaalse protsessiga. Ärge veel oma tellimusi muutke — vaadake lihtsalt, kellel on õigus.
- 61.–90. päev: Pilootprojekt. Kasutage AI-d ühe konkreetse kategooria haldamiseks eelseisval hooajal. Jälgige tulemusi. Kui AI vähendab ülejääke ilma tarneaukudeta, laiendage seda ülejäänud laovarudele.
Lõppmõtted: tulevik on säästlik
Lõhe „oletajate“ ja „ennustajate“ vahel süveneb. Maailmas, kus ladustamiskulud tõusevad ja tarbijate harjumused on heitlikud, on liigsete laovarude hoidmine luksus, mida te ei saa endale enam lubada. AI ei ole siin selleks, et võtta üle teie tööd jaemüüjana; see on siin selleks, et pakkuda selgust, mida vajate oma kapitali suunamiseks sinna, kus see tegelikult tulu toob.
Kas olete valmis lõpetama olemast „laovarude koguja“ ja hakkama „kapitali optimeerijaks“? Tööriistad on valmis. Küsimus on: kas teie olete valmis neid usaldama?