Enamik ettevõtete omanikke, kellega ma räägin, on kinni samas korduvmustris. Nad on kuulnud haipi, teinud endale ChatGPT Plus või Claude Pro konto ja veetnud paar tundi paludes sellel e-kirju kirjutada või pikki PDF-faile kokku võtta. Seejärel uudsuse võlu kaob. Nad mõistavad, et kuigi tehisintellekt on nutikas, ei tunne see tegelikult neid. See ei tea nende brändi häält, konkreetseid hinnakirju ega seda veidrat erisust tagasimaksepoliitikas, mis kehtib ainult Belgia klientidele. Kui te küsite, kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama, on vastus kindel jah – kuid küsimus "kuidas" on märksa olulisem kui "kas".
Reaalsus on see, et üldine 20-naelane kuutellimus on veidi nagu geniaalse praktikandi palkamine, kellel on igal hommikul täielik amneesia. Nad on hiilgavad, kuid te peate neile oma kogu ärimudelit uuesti selgitama iga kord, kui soovite, et nad teeksid midagi kasulikku. Seda ma nimetan konteksti laeks (The Context Ceiling) – punkt, kus tehisintellekti kasulikkus peatub, sest tal puudub teie institutsionaalne mälu.
Üldise intellekti lõks
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kui inimesed küsivad: "Kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama?", otsivad nad tavaliselt tõhusust. Kuid üldised tehisintellekti mudelid on treenitud interneti põhjal – mis on segane, lai ja sageli vasturääkiv andmehulk. Nad on loodud olema generalistid. Kuigi on muljetavaldav kirjutada Shakespeare'i stiilis luuletust rösterist, on see märkimisväärselt kasutu, kui teil on vaja koostada vastus keerulisele kliendipäringule, mis puudutab teie spetsiifilist SaaS-integratsiooni.
Minu kogemuse põhjal, töötades tuhandete ettevõtetega, langevad need, kes toetuvad ainult üldistele tellimustele, sageli üldise intellekti lõksu. See on uskumus, et kuna tehisintellekt on "tark", suudab see lennult teie ärist aru saada. Ei suuda. Ilma teie spetsiifiliste andmeteta on tehisintellekt sunnitud oletama. Ja äris on oletus lihtsalt hallutsinatsioon, mis ootab muutumist kohustuseks.
Kui soovite näha, kuidas see võrdleb kohandatud lähenemisviisiga, võite vaadata minu analüüsi Penny vs. ChatGPT, et mõista, miks kontekst muudab mängu reegleid. Üldine tehisintellekt on tööriist; kohandatud teadmusbaas on meeskonnaliige.
Privaatne teadmusbaas (PKB)
Konteksti laest läbimurdmiseks peate liikuma "üldiselt tehisintellektilt" "kontekstuaalsele tehisintellektile". See saavutatakse privaatse teadmusbaasi (Private Knowledge Base ehk PKB) loomisega.
Tehniliselt kasutatakse selleks sageli raamistikku nimega RAG (Retrieval-Augmented Generation). Kuid te ei pea akronüümide pärast muretsema. Kõik, mida peate teadma, on see, et PKB võimaldab tehisintellektil enne vastamist "vaadata" teie konkreetseid dokumente, varasemaid e-kirju, tootejuhendeid ja strateegiapabereid.
Miks kontekst on tõeline valuuta
Kujutage ette kahte stsenaariumi klienditoe keskkonnas:
- Stsenaarium A (Üldine AI): Klient küsib tagasimakse kohta. Tehisintellekt annab üldise vastuse, mis põhineb "tavapärasel äripraktikal". See jätab tähelepanuta fakti, et see klient kasutab vana paketti (legacy plan), millel on teistsugused tingimused. Klient ärritub ja inimene peab sekkuma, et segadus lahendada.
- Stsenaarium B (Kohandatud PKB): Tehisintellekt "näeb" päringut, otsib teie teadmusbaasist koheselt üles teie spetsiifilise tagasimaksepoliitika ja kliendi lepinguloo ning koostab täiusliku, poliitikaga kooskõlas oleva vastuse teie brändi hääletoonis.
Stsenaarium B on koht, kus tegelik IT-toe sääst ja klienditeeninduse efektiivsus tegelikult avalduvad. See ei puuduta ainult kiirust; see puudutab täpsust ja asjakohasust.
Tehisintellekti juurutamise 90/10 reegel
Olen täheldanud mustrit, mida nimetan 90/10 reegliks: enamikus ärifunktsioonides suudab tehisintellekt teha 90% raskest tööst, kuid ülejäänud 10% – nüansid, spetsiifiline kontekst, "kuidas meil asju tehakse" – on see, mis muudab väljundi tegelikult kasutatavaks.
Kui kasutate üldist tellimust, võitlete pidevalt selle viimase 10% nimel. Te kulutate rohkem aega "viipetehnoloogiale" (prompt engineering) ja tehisintellekti parandamisele, kui kuluks ülesande ise tegemisele. Kui söödate selle 10% institutsionaalsetest teadmistest privaatsüsteemi, tegeleb tehisintellekt 90%-ga autonoomselt. Nii ehitatakse säästlikumat ettevõtet. Te lõpetate "agentuuri maksu" (Agency Tax) maksmise teostustöö eest, mida saab automatiseerida, kui kontekst on paigas.
Oluliste andmete tuvastamine
Seega, kui otsustate, kuidas oma ettevõttes tehisintellekti kasutada, siis kust te selle konteksti leiate? Tavaliselt peitub see kolmes kohas:
- Protsessikiht: Teie standardsed tööprotseduurid (SOP-d), töötajate käsiraamatud ja sisesed juhendid.
- Suhtluskiht: Teie viimased 5000 klienditoe piletit, müügitranskriptsioonid ja e-kirjavahetused.
- Tootekiht: Teie tehniline dokumentatsioon, hinnakirjad ja valged raamatud (whitepapers).
Kui koondate need andmed privaatsesse teadmusbaasi (PKB), lakkab tehisintellekt olemast vestlusbot ja muutub eksperdiks. See mõistab seost teie tarkvarakulude ja teenuste osutamise vahel. See teab, miks valisite ühe tarnija teisele. Sellest saab teie ettevõtte kollektiivse intellekti hoidla.
Kas see on turvaline? Privaatsuse küsimus
Üks suurimaid takistusi küsimusele "kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama" on turvalisus. Paljud ettevõtete omanikud kardavad õigustatult, et oma andmeid tehisintellektile "söötes" muudavad nad need avalikuks.
See ongi peamine erinevus tavakasutaja tellimuse ja ettevõtte tasemel privaatse teadmusbaasi vahel. Kui ehitate PKB-d minu platvormi sarnasel lahendusel, on teie andmed isoleeritud. Neid ei kasutata globaalse mudeli treenimiseks. Need jäävad teile. See "oma nahk mängus" (Skin in the Game) lähenemine andmeturbale on see, mis võimaldab ettevõttel tõeliselt tehisintellekti-keskseks muutuda, ilma et see riskiks oma intellektuaalse omandiga.
Vestlusbotist kaugemale liikumise ROI
Räägime numbritest, sest seal kohtub teooria praktikaga. Üldine ChatGPT tellimus maksab umbes £16 kuus. See säästab veidi aega.
Kohandatud andmetega tehisintellektisüsteem võib maksta seadistamise või tellimuse näol rohkem (kuigi minu platvormil hoiame selle radikaalselt madalal, £29 kuus), kuid see võib asendada või täiendada terveid funktsioone.
Mõelge agentuuri maksule. Paljud ettevõtted maksavad agentuuridele £2,000+ kuus sisu haldamise, põhilise toe või andmete sisestamise eest. Õige kontekstiga tehisintellekt suudab teha 95% sellest tööst kena lõunasöögi hinna eest. Küsimus ei ole selles, kas tehisintellekt on väärt £20; küsimus on selles, kui palju te kaotate sellega, et ei anna sellele tehisintellektile vajalikku konteksti kallite manuaalsete tööde asendamiseks.
Praktilised esimesed sammud: kuidas alustada
Kui tunnete end ülekoormatuna, ärge proovige kõike korraga automatiseerida. Alustage ühest "teadmiste salvest".
- Valige suurima takistusega valdkond. Kas see on müük? Klienditugi? Uute töötajate sisseelamine?
- Koguge kontekst. Leidke 20 peamist dokumenti, mida inimene peaks lugema, et saada selle valdkonna eksperdiks.
- Söötke andmed tehisintellektile. Kasutage platvormi, mis toetab kohandatud teadmusbaase (nagu minu oma), et need andmed üles laadida.
- Testige väljundit. Võrrelge üldise tehisintellekti vastust kontekstuaalse tehisintellekti vastusega. Erinevus on tavaliselt piisav, et teid veenda.
Kokkuvõte: tulevik kuulub kontekstirikkale
Järgmise 24 kuu jooksul muutub üldine tehisintellekti võimekus laiatarbekaubaks. Kõigil on juurdepääs samale "ajule". Konkurentsieelis ei tule tehisintellekti olemasolust, vaid kohandatud kontekstist, mille te sellele annate.
Kui te ikka veel küsite: "Kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama?", siis te esitate vale küsimuse. Tõeline küsimus on: "Kui kiiresti ma suudan oma ettevõtte unikaalsed teadmised digiteerida, et tehisintellekt saaks tegelikult minu heaks töötada?"
Lõpetage leppimine amneesiaga geniaalse praktikandiga. Andke oma tehisintellektile mälu ja vaadake, kui kiiresti teie tegevus transformeerub. Kui olete valmis nägema, kuidas see praktikas välja näeb, olen siin, et näidata teile täpselt, kus need säästuvõimalused peidus on.