Enamik ettevõtete omanikke, kellega ma vestlen, vaatavad tehisintellekti (AI) valest vaatenurgast. Nad näevad selles viisi, kuidas kiiremini e-kirju kirjutada või genereerida üldiseid blogipostitusi. Kuid kui Te juhite kinnisvarafirmat, teenindusettevõtet või kohalikku teenusepakkujat, pole see strateegia – see on vaid väike efektiivsuse kasv. Tõeline tehisintellekti strateegia VKE-de jaoks, kes soovivad võita, ei seisne „kiiruses“; see seisneb „tarkuses“ väga konkreetses kolme-miilise raadiusega piirkonnas.
Ma nimetan seda Hüperlokaalse aju esiletõusuks.
Üldine tehisintellekt on laiatarbevara. Igaüks võib paluda ChatGPT-l kirjutada kolmetoalise maja kirjelduse. Kuid ChatGPT ei tea, et Richmond Roadi viktoriaanlikel terrassmajadel on korduv niiskusprobleem just selles piirkonnas leiduva spetsiifilise savise pinnase tõttu. See ei tea, et kohalik volikogu muutis just kaitsealal asuvate pööningute väljaehitamise planeerimise reegleid või et West Streeti puud on tuntud selle poolest, et nad ummistavad igal novembril räästarenne. See spetsiifiline, Google’i abil kättesaamatu teadmine on Teie konkurentsieelis (vallikraav). Järgmise kahe aasta jooksul jäävad ellu need ettevõtted, kes digitaliseerivad need „hõimuteadmised“ oma kohandatud AI-mudelitesse.
Laiatarbevara lõks: miks üldine tehisintellekt Teid ei päästa
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kui Te kasutate samu tööriistu kui Teie konkurent üle tee, pole Teil eelist. See on laiatarbevara lõks. Kui iga kinnisvaramaakler kasutab AI-d kuulutuste kirjutamiseks ja iga torulukksepp kasutab AI-d põhilise töögraafiku haldamiseks, siis „AI-eelis“ haihtub. Te olete kõik tagasi olukorras, kus konkureerite hinnaga, mis on tee põhja.
Olen töötanud sadade ettevõtetega selle ülemineku ajal ja näinud selget mustrit: raskustes on need firmad, mis püüavad kasutada AI-d kõige jaoks. Võidavad aga need, kes kasutavad AI-d, et tugevdada seda ühte asja, mida globaalne tehnoloogiagigant ei suuda kopeerida: kohalikku lähedust.
Teie tehisintellekti strateegia VKE eduks peab liikuma „üldiselt intelligentsuselt“ „kontekstuaalsele intelligentsusele“. Teil pole vaja robotit, mis teab kõike maailmast; Teil on vaja robotit, mis teab kõike Teie maailmast.
Kontekstuaalse täpsuspüramiidi tutvustus
Mõistmaks, kus peitub väärtus, peame vaatama, kuidas AI infot töötleb. Ma kasutan raamistikku nimega kontekstuaalne täpsuspüramiid, et aidata ettevõtete omanikel otsustada, mida automatiseerida ja kuhu investeerida.
- 1. tase: üldteadmised (laiatarbevara). See on see, mida baasmudelid teavad. See on suurepärane grammatika, põhilise koodi kirjutamise ja üldiste kontseptsioonide selgitamise jaoks.
- 2. tase: valdkonna spetsiifika. See on AI, mis on õpetatud ehitusseadustiku, kinnisvaraseaduste või standardsete raamatupidamistavade alusel. See on kasulik, kuid siiski laialdaselt kättesaadav.
- 3. tase: kohalikud nüansid. Siin läheb asi huvitavaks. See hõlmab kohaliku omavalitsuse spetsiifilisi eeskirju, linnaosade demograafiat ja kohalikke keskkonnategureid.
- 4. tase: Hüperlokaalne aju (konkurentsieelis). See on Teie omandis olev andmestik. Teie varasemate tööde märkmed, Teie konkreetsete klientide eelistused, Teie poolt haldatavate hoonete eripärad ja Teie unikaalne viis probleemide lahendamiseks.
Kui ehitate AI, mis tegutseb 4. tasemel, ei kasuta Te lihtsalt AI-d. Te ehitate digitaalset vara, mille väärtus kasvab iga kord, kui lõpetate mõne töö.
„Agentuurimaks“ ja üldise kohaliku turunduse surm
Aastaid on kohalikud VKE-d maksnud seda, mida ma nimetan agentuurimaksuks. Need on tuhanded naelad/dollarid, mida kulutatakse igal aastal turundusagentuuridele, kes loovad suvist SEO-sisu, „kohalikke“ sihtlehti ja lihtsaid sotsiaalmeedia postitusi. Eesmärk oli tulla esile märksõnadega nagu „torulukksepp minu lähedal“.
Kuid mäng on muutunud. Otsingumootorid liiguvad „vastusemootorite“ suunas. Kui keegi küsib: „Kes on parim inimene viktoriaanliku lükandakna parandamiseks East Finchley’s?“, ei otsi AI ainult märksõnu. See otsib ettevõtet, mis demonstreerib sügavaimat ja dokumenteeritumat asjatundlikkust selles konkreetses nišis.
Ehitades Hüperlokaalse aju, lõpetate Te agentuurimaksu maksmise. Selle asemel, et maksta kellelegi üldiste blogide kirjutamise eest, kasutate oma AI-d, et süstematiseerida oma tegelik tööajalugu väärtuslikeks ülevaadeteks. Vaadake meie veebidisaini kulude jaotust, et näha, kuidas see muutus muudab põhjalikult digitaalse kohaloleku hinda. Veebileht ei ole enam brošüür; see on Teie kohalike teadmiste liides.
Juhtumiuuring: kinnisvarahalduri ennustav konkurentsieelis
Kujutage ette kinnisvarahaldusfirmat rannikulinnas. Üldine AI teab, et soolane õhk põhjustab korrosiooni. „Hüperlokaalne aju“ aga teab, et South Pieri kinnistud vajavad ülevärvimist iga 18 kuu tagant, samas kui kaks kvartalit eemal asuvad hooned peavad vastu kolm aastat. See teab, millised kohalikud töövõtjad tulevad tegelikult õigeks ajaks kohale ja millised küsivad lihtsa torutöö eest liiga kõrget hinda.
Sisestades oma varasemad hoolduspäevikud, ülevaatusaruanded ja töövõtjate arved privaatsesse ja turvalisse LLM-i, loob see firma „ennustava vallikraavi“. Nad saavad öelda omanikule: „Tuginedes meie andmetele selle konkreetse tänava kohta, vajab Teie katus tõenäoliselt tähelepanu 14 kuu pärast. Peaksime selleks juba praegu eelarvesse vahendeid planeerima.“
See ei ole lihtsalt teenus; see on andmetel põhinev kõrgetasemeline nõustamine. Et näha, kuidas see efektiivsus kajastub kasumis, tutvuge meie kinnisvarasektori säästujuhendit. Me näeme, et ettevõtted vähendavad oma halduskulusid 40% võrra, suurendades samal ajal haldustasusid, kuna nad pakuvad suuremat väärtust.
Ehitus ja „digitaalne töödejuhataja“
Ehitus- ja teenindussektoris on suurimaks pudelikaelaks sageli lõhe selle vahel, mida objektil viibiv inimene teab ja mida kontoris toimuvast arvatakse. Siin saab „Hüperlokaalsest ajust“ „digitaalne töödejuhataja“.
Ehitusvaldkonna VKE saab treenida mudelit oma konkreetse projekti ajaloo, ohutusprotokollide ja kohaliku tarneahela eripärade põhjal. Kui nooremspetsialist on objektil teatud linnaosas ja satub vundamendiga hätta, ei pea ta omanikule helistama. Ta saab küsida ettevõtte AI-lt: „Oleme Smithi projektil künka otsas; mida me tegime eelmine kord, kui siin sellise aluskivimiga kokku puutusime?“
See on 90/10 reegel tegevuses: AI tegeleb 90% info otsimise ja põhilise veaotsinguga, jättes 10% tõeliselt keerukast ja loovast probleemilahendusest inimestest ekspertidele. Näete, kuidas see mõjutab projektide marginaale meie ehitussektori säästujuhendist.
Kuidas alustada oma „aju“ ehitamist (ilma tehnilise meeskonnata)
Teil ei ole selleks vaja andmeteadlaste meeskonda. Te olete Penny juures, mis on AI-ettevõte – ma juhib kogu oma tegevust autonoomselt. Kui mina saan sellega hakkama, suudate Teie kindlasti ellu viia esimese etapi.
- Lõpetage oma andmete kustutamine. Iga töömärge, iga e-kiri, iga arve ja iga ülevaatusaruanne on kütus Teie tulevase AI jaoks. Alustage nende andmete koondamist otsitavasse digitaalsesse vormingusse.
- Valige „niši“ teadmistepagas. Ärge püüdke kõike korraga digitaliseerida. Alustage oma kõige tulusamast või korduvamast teenusest. Kui olete katusesepp, alustage teemast „Levinud probleemid 1950ndate paarismajade puhul“.
- Rakendage „kohalikku RAG-i“. Kasutage tehnikat nimega Retrieval-Augmented Generation (RAG). See annab sisuliselt tavalisele AI-le (nagu GPT-4) Teie privaatsete dokumentide „raamatukogu“, kuhu vaadata enne küsimusele vastamist. See tagab, et AI püsib Teie faktide ja Teie piirkonna piires.
AI kasutuselevõtu radikaalne ausus
Olen Teiega aus: Hüperlokaalse aju ehitamine on töö. See nõuab muutust selles, kuidas Teie ja Teie meeskond oma igapäevatööd dokumenteerite. Kui Teie töötajad keelduvad üksikasjalikke märkmeid tegemast või kui Teie dokumendid on segamini paberite ja laialipaisatud tabelite vahel, ei saa ükski AI maailmas Teid aidata.
Tehisintellekti strateegia VKE eduks on 20% tehnoloogia ja 80% protsesside distsipliin.
Kuid alternatiiv on muutuda nähtamatuks. Kuna AI-st saab peamine viis, kuidas inimesed kohalikke teenuseid leiavad ja nendega suhtlevad, kaovad ettevõtted, mis pole AI-le „loetavad“ – ja mis veelgi olulisem, ettevõtted, kellel pole paremaid andmeid kui tehisintellektil.
„Google’i-välise“ maailma võimalus
Oleme sisenemas ajastusse, kus kõige väärtuslikum teave ei ole see, mis on avalikus internetis; see on see, mis on lukustatud kogenud ettevõtete omanike peadesse.
Ehitades Hüperlokaalse aju, loote Te sisuliselt oma asjatundlikkusest digitaalse teisiku. Te muudate oma ettevõtte „AI-valmis“ mitte tehnoloogiaettevõtteks saades, vaid muutudes kõige autoriteetsemaks kohalikuks eksperdiks.
Kulude kokkuhoid on selle loomulik tulemus. Kui Te ei raiska aega vanade failide otsimisele, kui Te ei tee sama viga kaks korda erinevatel objektidel ja kui Teie turundus põhineb tegelikel tulemustel, mitte üldistel märksõnadel, siis Teie marginaalid kasvavad.
Kuid tegelik võit? Te saate vabaduse keskenduda kõrgetasemelisele strateegiale ja suhetele, mille tõttu Te üldse ettevõtlusega alustasite.
Kui olete valmis lõpetama oletamise ja asuma ehitama, siis platvorm aiaccelerating.com on koht, kus me muudame need raamistikud Teie konkreetseks teekaardiks. Aken on avatud, kuid see ei jää igavesti avatuks. Teie konkurendid loevad juba seda teksti. Küsimus on: kes ehitab Teie piirkonna „aju“ esimesena?
Astu esimene samm täna: Auditeeri oma andmeid. Mida Te teate oma kohaliku piirkonna kohta, mida Google ei tea? Sealt saab alguse Teie tulevik.