Κάθε επιχειρηματίας ονειρεύεται την ανάπτυξη. Περισσότερους πελάτες, περισσότερα έσοδα, μεγαλύτερο αντίκτυπο. Για δεκαετίες, ο προεπιλεγμένος μηχανισμός για την επίτευξη αυτής της ανάπτυξης ήταν απλός: περισσότερα προβλήματα; Προσλάβετε περισσότερους ανθρώπους. Είναι μια βαθιά ριζωμένη υπόθεση, σχεδόν ένα αντανακλαστικό. Τι θα γινόταν όμως αν αυτό το παραδοσιακό μοντέλο, το οποίο αποκαλώ 'τη Συνήθεια της Αύξησης Προσωπικού', εμπόδιζε στην πραγματικότητα την επιχείρησή σας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Έχω συνεργαστεί με αμέτρητες επιχειρήσεις, από ταχέως αναπτυσσόμενες startups μέχρι καθιερωμένες ΜΜΕ που παλεύουν με το αυξανόμενο κόστος. Ξανά και ξανά, βλέπω το ίδιο μοτίβο: ένα νέο έργο ξεκινά, οι πωλήσεις αυξάνονται ή εμφανίζεται ένα λειτουργικό σημείο συμφόρησης, και η άμεση λύση είναι πάντα η αύξηση προσωπικού. Αυτό μπορεί να μοιάζει με ανάπτυξη, αλλά συχνά, απλώς προσθέτει πολυπλοκότητα και κόστος. Για τις μικρές επιχειρήσεις που αναζητούν αποτελεσματική υλοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης, η πραγματική ευκαιρία δεν αφορά μόνο την αποδοτικότητα. αφορά την ουσιαστική επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο επεκτείνετε την παραγωγική σας ικανότητα.
Η Συνήθεια της Αύξησης Προσωπικού: Γιατί οι Επιχειρήσεις επεκτείνονται αυτόματα
Η παραδοσιακή τροχιά ανάπτυξης είναι σαφής: περισσότερη ζήτηση σημαίνει περισσότερη δουλειά, η οποία απαιτεί περισσότερα χέρια στο κατάστρωμα. Αυτό οδηγεί σε μεγαλύτερες ομάδες, περισσότερα επίπενα διαχείρισης, αυξημένα γενικά έξοδα και ένα αυξανόμενο ποσοστό εσόδων που καταναλώνεται από μισθούς και παροχές. Ενώ το ανθρώπινο ταλέντο είναι απαραίτητο για την καινοτομία, τη στρατηγική και την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων, πολλές από τις εργασίες που παραδοσιακά ανατίθενται σε νέες προσλήψεις είναι ολοένα και περισσότερο αυτοματοποιήσιμες.
Σκεφτείτε το. Μια επιχείρηση κλιμακώνει τις προσπάθειές της στο μάρκετινγκ και ξαφνικά χρειάζεται έναν νέο διαχειριστή μέσων κοινωνικής δικτύωσης, έναν συντάκτη περιεχομένου και έναν ειδικό πληρωμένων διαφημίσεων. Οι ουρές εξυπηρέτησης πελατών μεγαλώνουν, οπότε προσλαμβάνονται περισσότεροι υπάλληλοι. Οι λειτουργίες γίνονται πολύπλοκες, οπότε ένας νέος διαχειριστής εντάσσεται στην ομάδα. Κάθε προσθήκη συνεπάγεται όχι μόνο το κόστος μισθού, αλλά και τέλη πρόσληψης, χρόνο εκπαίδευσης, γενικά έξοδα διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού και την εγγενή τριβή του συντονισμού περισσότερων ατόμων.
Αυτό δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι δεν είναι πολύτιμοι – είναι απολύτως. Αλλά το μοτίβο της άμεσης διάθεσης ανθρώπινων πόρων σε κάθε νέα πρόκληση ή ευκαιρία είναι μια συνήθεια που μπορεί να καταπνίξει την κερδοφορία και την ευελιξία. Δεσμεύει κεφάλαια που θα μπορούσαν να επανεπενδυθούν, καθιστά την επιχείρησή σας λιγότερο ανθεκτική στις οικονομικές αλλαγές και συχνά καλύπτει αναποτελεσματικότητες που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αποκαλύψει και να επιλύσει.
Εισέρχεται το Πλεονέκτημα της Αυτόνομης Λειτουργίας: Ανάπτυξη προς τα μέσα με Τεχνητή Νοημοσύνη
Τι θα γινόταν αν, αντί να επεκτείνεστε προς τα πάνω προσθέτοντας περισσότερους ανθρώπους, μπορούσατε να επεκτείνεστε προς τα μέσα αυξάνοντας την ικανότητα και τις δυνατότητες της υπάρχουσας ομάδας σας μέσω έξυπνου αυτοματισμού; Αυτό είναι το Πλεονέκτημα της Αυτόνομης Λειτουργίας: η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία 'αυτόνομων ροών εργασίας' που εκτελούν εργασίες αυτόνομα, συνεργάζονται με την ανθρώπινη ομάδα σας και επεκτείνουν την παραγωγή σας χωρίς να αυξάνεται το προσωπικό σας. Δεν πρόκειται για αντικατάσταση ανθρώπων, αλλά για την ενίσχυσή τους και τη διαχείριση των επαναλαμβανόμενων, χρονοβόρων εργασιών που συχνά καθιστούν απαραίτητες νέες προσλήψεις.
Τι είναι οι αυτόνομες ροές εργασίας;
Οι αυτόνομες ροές εργασίας είναι κάτι περισσότερο από απλή αυτοματοποίηση. Η παραδοσιακή αυτοματοποίηση ακολουθεί ένα αυστηρό σύνολο κανόνων (π.χ., 'αν X, τότε Υ'). Οι αυτόνομες ροές εργασίας αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λαμβάνουν αποφάσεις, να προσαρμόζονται σε νέες πληροφορίες και ακόμη και να ξεκινούν ενέργειες βάσει των στόχων που θέτετε. Ένας πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί:
- Να παρακολουθεί το κλίμα των πελατών σε όλα τα κανάλια, να εντοπίζει αρνητικές τάσεις και να συντάσσει προληπτικά μια στρατηγική απάντησης για έλεγχο.
- Να ερευνά τις τάσεις της αγοράς, να συνθέτει βασικά ευρήματα και να δημιουργεί μια αναφορά ανταγωνιστικής ανάλυσης.
- Να διαχειρίζεται εργασίες έργων, να αναθέτει υπο-εργασίες σε άλλους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης ή σε ανθρώπινα μέλη της ομάδας και να παρακολουθεί την πρόοδο, ειδοποιώντας σας για πιθανά εμπόδια.
- Να διαχειρίζεται ρουτινιάρικες ερωτήσεις πελατών, κλιμακώνοντας μόνο εκείνες που απαιτούν ανθρώπινη λεπτότητα ή πολύπλοπη επίλυση προβλημάτων.
Αυτό σημαίνει ότι αντί να προσλάβετε ένα νέο άτομο για κάθε μία από αυτές τις λειτουργίες, αναπτύσσετε έναν πράκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης ή μια σειρά διασυνδεδεμένων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που εργάζονται ακούραστα, 24/7, με ένα κλάσμα του κόστους. Η υπάρχουσα ομάδα σας μπορεί τότε να επικεντρωθεί σε εργασίες υψηλότερης αξίας και στρατηγικού χαρακτήρα που απαιτούν πραγματικά ανθρώπινη δημιουργικότητα και συναισθηματική νοημοσύνη.
Πρακτική Υλοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης για Μικρές Επιχειρήσεις: Από πού να ξεκινήσετε
Η ιδέα της μεταμόρφωσης ολόκληρης της επιχείρησής σας μπορεί να φαίνεται τρομακτική. Το κλειδί για την επιτυχημένη υλοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης για μικρές επιχειρήσεις είναι να ξεκινήσετε μικρά, να εντοπίσετε τομείς υψηλού αντίκτυπου και να αποδείξετε την ιδέα πριν την κλιμάκωση. Ακολουθούν μερικές λειτουργίες όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί άμεσα να προσφέρει το Πλεονέκτημα της Αυτόνομης Λειτουργίας:
1. Οικονομικές Λειτουργίες: Πέρα από τη Βασική Λογιστική
Αυτός είναι συχνά ένας από τους πρώτους τομείς που προτείνω στις επιχειρήσεις να εξερευνήσουν για την υιοθέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης. Πολλές ΜΜΕ εξακολουθούν να βασίζονται σε χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, παραδοσιακές λογιστικές υπηρεσίες ή ακόμα και σε εξωτερικούς CFO για εργασίες που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον να χειριστεί με αξιοσημείωτη ακρίβεια και ταχύτητα.
- Επεξεργασία Αποδείξεων & Τιμολογίων: Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εξάγουν αυτόματα δεδομένα από αποδείξεις και τιμολόγια, να κατηγοριοποιούν έξοδα και να ενσωματώνονται απευθείας με το λογιστικό σας λογισμικό. Αυτό εξαλείφει ώρες χειροκίνητης εισαγωγής δεδομένων και μειώνει τα ανθρώπινα λάθη.
- Συμφωνία Τραπεζικών Λογαριασμών: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντιστοιχίσει τραπεζικές συναλλαγές με τιμολόγια και πληρωμές, επισημαίνοντας τις αποκλίσεις για ανθρώπινη αναθεώρηση αντί να απαιτεί επίπονο χειροκίνητο έλεγχο.
- Διαχείριση Εξόδων: Οι εργαζόμενοι μπορούν απλώς να τραβήξουν μια φωτογραφία μιας απόδειξης και η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει τα υπόλοιπα, από την κατηγοριοποίηση έως τη συμμόρφωση με την πολιτική. Αυτό μειώνει δραματικά το διοικητικό βάρος της οικονομικής σας ομάδας.
- Πρόβλεψη Ταμειακών Ροών: Ενώ ένας ανθρώπινος CFO παρέχει στρατηγική εποπτεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει ιστορικά δεδομένα, να εντοπίσει μοτίβα και να δημιουργήσει εκπληκτικά ακριβείς προβλέψεις ταμειακών ροών, επιτρέποντας στην ομάδα σας να επικεντρωθεί στην ερμηνεία αυτών των πληροφοριών και στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων αντί να κάνει υπολογισμούς. Για τις επιχειρήσεις που εξετάζουν έναν εξωτερικό CFO, μια πλατφόρμα όπως η Penny προσφέρει μια ριζικά οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση, αυτοματοποιώντας την ανάλυση δεδομένων και επικεντρώνοντας την ανθρώπινη παρέμβαση στο στρατηγικό 'τι ακολουθεί'. Μπορείτε να δείτε μια λεπτομερή σύγκριση της Penny έναντι ενός εξωτερικού CFO στον ιστότοπό μας.
Φανταστείτε έναν κόσμο όπου τα οικονομικά σας δεδομένα είναι πάντα ενημερωμένα, ακριβή και προσβάσιμα, χωρίς να προσλάβετε έναν επιπλέον λογιστή ή να επεκτείνετε το οικονομικό σας τμήμα. Αυτό δεν είναι μελλοντική ομιλία. είναι η σημερινή πραγματικότητα.
2. Μάρκετινγκ & Πωλήσεις: Υπερ-προσωποποίηση σε κλίμακα
Η αύξηση της πελατειακής σας βάσης συχνά μοιάζει με διαρκή ανάγκη για περισσότερο προϋπολογισμό μάρκετινγκ και περισσότερους πωλητές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη σάς επιτρέπει να κλιμακώσετε την προσέγγιση και την εμπλοκή σας χωρίς να επεκτείνετε ατελείωτα την ομάδα σας.
- Δημιουργία & Επιμέλεια Περιεχομένου: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συντάξει αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, περιγράμματα ιστολογίων, ενημερωτικά δελτία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ακόμη και περιγραφές προϊόντων. Μπορεί επίσης να επιμεληθεί σχετικό περιεχόμενο τρίτων, διατηρώντας τα κανάλια σας φρέσκα και ελκυστικά με ελάχιστη ανθρώπινη προσπάθεια. Αυτό δεν σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τη φωνή της επωνυμίας σας, αλλά αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της αρχικής σύνταξης και ιδεών.
- Πιστοποίηση & Καλλιέργεια Leads: Τα chatbots Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους επισκέπτες του ιστότοπου, να απαντήσουν σε κοινές ερωτήσεις, να πιστοποιήσουν leads βάσει προκαθορισμένων κριτηρίων και ακόμη και να κλείσουν ραντεβού απευθείας στα ημερολόγια της ομάδας πωλήσεών σας. Για υπάρχοντα leads, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα αλληλεπίδρασης και να ενεργοποιήσει εξατομικευμένα follow-up emails, διασφαλίζοντας ότι κανένας δυνητικός πελάτης δεν θα χαθεί.
- Βελτιστοποίηση Διαφημίσεων: Οι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης παρακολουθούν συνεχώς την απόδοση των διαφημιστικών σας καμπανιών, προσαρμόζοντας προσφορές, στόχευση και δημιουργικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο για να μεγιστοποιήσουν την απόδοση επένδυσης (ROI). Αυτό συχνά υπερτερεί των ανθρωπο-διαχειριζόμενων καμπανιών σε αποδοτικότητα και οικονομική αποτελεσματικότητα. Πολλές από αυτές τις λειτουργίες είναι ενσωματωμένες σε σύγχρονα εργαλεία SaaS που μειώνουν σημαντικά τα τέλη πρακτορείων.
- Ενίσχυση Πωλήσεων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνοψίσει τις κλήσεις πωλήσεων, να εντοπίσει βασικά σημεία και ακόμη και να προτείνει εξατομικευμένες ενέργειες follow-up για την ομάδα πωλήσεών σας, κάνοντας κάθε πωλητή πιο παραγωγικό χωρίς να χρειάζεται στρατό υποστηρικτικού προσωπικού.
3. Ανθρώπινοι Πόροι: Βελτιστοποίηση του Κύκλου Ζωής του Εργαζομένου
Ακόμη και με μια ευέλικτη ομάδα, οι εργασίες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν γρήγορα να γίνουν συντριπτικές, από την πρόσληψη μέχρι την εκπαίδευση και τη συνεχή υποστήριξη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μειώσει σημαντικά αυτό το διοικητικό βάρος.
- Πρόσληψη & Διαλογή Υποψηφίων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει βιογραφικά, να εντοπίσει υποψηφίους των οποίων οι δεξιότητες και η εμπειρία ταιριάζουν καλύτερα στις περιγραφές θέσεων εργασίας, και ακόμη και να διενεργήσει αρχικές συνεντεύξεις διαλογής μέσω chatbots. Αυτό φιλτράρει τους ακατάλληλους υποψηφίους νωρίς, εξοικονομώντας στην ομάδα ανθρώπινου δυναμικού εκατοντάδες ώρες.
- Εκπαίδευση & Κατάρτιση: Οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να καθοδηγήσουν τους νέους υπαλλήλους στις διαδικασίες εκπαίδευσης, να απαντήσουν σε κοινές ερωτήσεις ανθρώπινου δυναμικού και να παρέχουν πρόσβαση σε εκπαιδευτικό υλικό. Αυτό διασφαλίζει μια συνεπή και αποτελεσματική εμπειρία εκπαίδευσης χωρίς να απαιτείται ειδικό προσωπικό ανθρώπινου δυναμικού για να χειρίζεται κάθε ερώτηση.
- Υποστήριξη Εργαζομένων: Τα chatbots μπορούν να λειτουργήσουν ως το πρώτο σημείο επαφής για ερωτήσεις εργαζομένων σχετικά με πολιτικές, παροχές ή ζητήματα πληροφορικής, παρέχοντας άμεσες απαντήσεις και κλιμακώνοντας σύνθετες περιπτώσεις στο ανθρώπινο προσωπικό του ανθρώπινου δυναμικού. Αυτό απελευθερώνει την ομάδα ανθρώπινου δυναμικού σας να επικεντρωθεί σε στρατηγικές πρωτοβουλίες όπως η ανάπτυξη ταλέντων και η οικοδόμηση κουλτούρας. Η κατανόηση του κόστους λογισμικού ανθρώπινου δυναμικού σας μπορεί να αποκαλύψει πόσα ξοδεύετε σε εργαλεία που θα μπορούσαν να ενισχυθούν ή να αντικατασταθούν σημαντικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τα Δευτερεύοντα Αποτελέσματα: Τι σημαίνει πραγματικά η 'Ανάπτυξη προς τα μέσα'
Η μετάβαση σε ένα μοντέλο 'ανάπτυξης προς τα μέσα' με προτεραιότητα την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφορά μόνο την εξοικονόμηση χρημάτων ή την αποφυγή προσλήψεων. Δημιουργεί βαθιές δευτερεύουσες επιπτώσεις που επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο λειτουργίας και ανάπτυξης της επιχείρησής σας:
- Ενισχυμένη Ευελιξία: Μια ευέλικτη, ενισχυμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη ομάδα μπορεί να αλλάζει κατεύθυνση πιο γρήγορα. Λιγότερη γραφειοκρατία, λιγότερες προκλήσεις συντονισμού και ταχύτερη εκτέλεση σημαίνουν ότι μπορείτε να ανταποκρίνεστε στις αλλαγές της αγοράς και να εκμεταλλεύεστε ευκαιρίες με πρωτοφανή ταχύτητα.
- Εστίαση στην Αξία: Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη διαχειρίζεται τα επαναλαμβανόμενα και ρουτινιάρικα, η ανθρώπινη ομάδα σας μπορεί να επικεντρωθεί σε αυτό που κάνει καλύτερα: δημιουργική επίλυση προβλημάτων, στρατηγικό σχεδιασμό, οικοδόμηση σχέσεων και πραγματική καινοτομία. Αυτό αυξάνει την ικανοποίηση από την εργασία και την παραγωγικότητα.
- Ανθεκτικότητα στο Κόστος: Τα λειτουργικά σας κόστη γίνονται λιγότερο συνδεδεμένα με το προσωπικό, καθιστώντας την επιχείρησή σας πιο ανθεκτική σε οικονομικές υφέσεις ή απροσδόκητες αλλαγές στην αγορά. Αποκτάτε ευελιξία που μια επιχείρηση με βαριά μισθοδοσία απλά δεν έχει.
- Αποφάσεις βάσει Δεδομένων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει και αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, παρέχοντας πληροφορίες που ήταν προηγουμένως μη διαθέσιμες ή πολύ δαπανηρές για να αποκτηθούν. Αυτό επιτρέπει πιο ενημερωμένες, στρατηγικές αποφάσεις σε όλες τις λειτουργίες.
- Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα: Οι επιχειρήσεις που εξακολουθούν να είναι κολλημένες στη Συνήθεια της Αύξησης Προσωπικού θα βρεθούν να υστερούν έναντι πιο ευέλικτων, ταχύτερων ανταγωνιστών που δίνουν προτεραιότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό δεν είναι απλώς ένα οριακό κέρδος. είναι μια θεμελιώδης αλλαγή στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Υπέρβαση της Τριβής Μετασχηματισμού
Η υιοθέτηση μιας προσέγγισης που δίνει προτεραιότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι συχνά ανθρώπινο, όχι τεχνολογικό.
- Φόβος του Άγνωστου: Οι εργαζόμενοι μπορεί να ανησυχούν για την ασφάλεια της εργασίας τους. Είναι ζωτικής σημασίας να επικοινωνήσετε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο για ενίσχυση, όχι αντικατάσταση, και να αναβαθμίσετε τις δεξιότητες της ομάδας σας για να εργάζονται αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Αδράνεια Διαδικασιών: Οι υπάρχουσες διαδικασίες είναι βαθιά ριζωμένες. Η επανεξέτασή τους απαιτεί προσπάθεια και προθυμία να αμφισβητηθεί το status quo. Εδώ έρχονται τα πλαίσια, βοηθώντας σας να χαρτογραφήσετε τις τρέχουσες διαδικασίες και να εντοπίσετε σημεία ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Αρχική Επένδυση: Ενώ τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης γίνονται απίστευτα προσιτά, υπάρχει ακόμα μια αρχική επένδυση χρόνου και πόρων για μάθηση, υλοποίηση και ενσωμάτωση. Η μακροπρόθεσμη απόδοση επένδυσης (ROI), ωστόσο, συνήθως υπερβαίνει κατά πολύ αυτά τα αρχικά κόστη.
Η βασική μου θέση εδώ είναι απλή: οι επιχειρήσεις που προσαρμόζονται καλά στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι αυτές με τα καλύτερα εργαλεία – είναι αυτές που επανεξετάζουν πρώτα τις διαδικασίες τους. Τα εργαλεία είναι εμπορεύματα. Η σαφήνεια σχετικά με το πού ταιριάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο παράγοντας διαφοροποίησης. Αυτή η εστίαση στον μετασχηματισμό των διαδικασιών είναι όπου συμβαίνει η πραγματική υλοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το Μέλλον είναι Ευέλικτο, Στρατηγικό και με τη Δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η ανάπτυξη δεν είναι πλέον συνώνυμη με την ατελείωτη επέκταση της μισθοδοσίας σας. Το μέλλον των επιτυχημένων μικρομεσαίων επιχειρήσεων βρίσκεται στην ανάπτυξη προς τα μέσα, όχι προς τα πάνω. Με στρατηγική ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε να επεκτείνετε την επιχειρησιακή σας ικανότητα, να ενισχύσετε τις δυνατότητες της ομάδας σας και να οδηγήσετε την αύξηση των εσόδων, διατηρώντας παράλληλα την ευελιξία και την αποδοτικότητα που χαρακτηρίζουν μια ευέλικτη επιχείρηση που δίνει προτεραιότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πρόκειται για το να κάνουμε κάθε υπάρχον άτομο πιο ισχυρό, κάθε διαδικασία πιο αποτελεσματική και κάθε λίρα (ή δολάριο, ή ευρώ) που ξοδεύετε να αποδίδει περισσότερο για εσάς. Αυτό δεν αφορά απλώς την υιοθέτηση νέας τεχνολογίας. αφορά την υιοθέτηση μιας νέας νοοτροπίας για την ανάπτυξη – μιας νοοτροπίας που εκτιμά τα ευφυή συστήματα όσο εκτιμά την ανθρώπινη εφευρετικότητα.